导读:本文包含了玉米模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:玉米,优化模型,推荐施肥量,土壤无机氮
玉米模型论文文献综述
仝利朋,赵京考,吴德亮,宋佳珅,宋丹丹[1]（2019）在《玉米施肥量优化模型与土壤无机氮变化特征》一文中研究指出对"3414"田间试验各处理玉米产量和不同氮水平(N0=0、N1=93.75、N2=187.5、N3=281.25 kg/hm~2)下测定土壤无机氮,探究N、P、K不同配比施肥对玉米产量的影响和不同氮水平下土壤无机氮的变化特征。结果表明,施氮对玉米产量的影响达到差异显着水平,施磷、钾肥对玉米产量的影响差异不显着。随着施氮量升高,玉米产量先升高后稳定,通过方差分析确定当地最佳推荐施氮量变化范围为93.75～281.25 kg/hm~2。施氮可以提高1 m土壤中铵态氮和硝态氮的积累量。铵态氮易被固定,拔节期以后,土壤中铵态氮积累较为稳定。硝态氮在土壤中变异较大,尤其在高施氮量(281.25 kg/hm~2)时,1 m土体中硝态氮积累量显着增加。无机氮总量与施氮量显着相关,当施氮量为281.25 kg/hm~2时,大大增加中期(抽雄期)氮素损失风险,确定安全施氮量处于187.5～281.25 kg/hm~2。提高产量、减少氮素损失的生产目标,207.27 kg/hm~2的施氮量为当地经济安全施氮量。(本文来源于《玉米科学》期刊2019年06期）
朱晓宵,李炳军[2]（2019）在《基于DEA模型的河南省玉米气象效率研究》一文中研究指出以河南省玉米单产为依据,采用HP滤波法求得玉米的气象产量,作为产出指标;以河南省玉米不同生长阶段主要气象因素为投入指标,构建玉米气象效率模型。采用传统的DEA模型对数据进行处理,对所得效率值进行分析,探究不同地区气象因素对玉米产量的影响。依据相关结果为河南省玉米稳产增产提供政策建议。(本文来源于《陕西农业科学》期刊2019年11期）
谷宣,陈昌胜[3]（2019）在《国内玉米批发价格与进口玉米价格的关系——基于VAR模型》一文中研究指出随着贸易全球化的深入发展,国内粮价与国际粮价的关联程度不断增强。自农业供给侧结构性改革以来,玉米"市场化收购"政策的稳步推进使得我国的玉米的产量、价格以及市场供求发生根本性变化。本文通过建立VAR模型,对模型进行格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解等实验,就进口玉米价格及进口玉米的数量对国内玉米批发价格的影响程度进行分析,为我国玉米进出口结构的优化、玉米供需市场的发展提供些许建议。(本文来源于《现代营销(经营版)》期刊2019年12期）
杨海雁,于喆源[4]（2019）在《Box-Behnken模型响应面法优化以玉米芯为基质培养黑曲霉孢子的工艺》一文中研究指出通过响应面法优化以玉米芯为基质培养黑曲霉孢子的工艺,为其进一步研究提供技术参考。以标准菌株和玉米芯为试验原料,在单因素试验的基础上,选取不同浓度的碳源、氮源为影响因素,以黑曲霉孢子的数目为响应值,根据Box-Behnken响应面设计模型,设计叁因素叁水平的响应面试验,建立数学模型,确定适合黑曲霉孢子生长的最佳培养基组成。选取考察因素中,碳源浓度和氮源浓度对黑曲霉孢子的产生有非常显着的影响,碳源种类及浓度与氮源浓度交互影响明显。通过软件拟合结合实际,确定最佳培养条件为:碳源种类为果糖,碳源浓度0.70%,氮源浓度0.30%。在此条件下进行验证试验,结果与模型预测值接近。采用响应面法优化以玉米芯为基质培养黑曲霉孢子的工艺切实可行,实际值与预测值吻合度高,可以得到较好的黑曲霉孢子培养结果,对黑曲霉孢子的进一步研究及利用奠定基础。(本文来源于《食品研究与开发》期刊2019年20期）
董智强,王萌萌,李鸿怡,薛晓萍,潘志华[5]（2019）在《WOFOST模型对山东省夏玉米发育期与产量模拟的适用性评价》一文中研究指出夏玉米作为山东省最主要的粮食作物,其生长发育与产量变化,对保障地区乃至全国的粮食安全具有举足轻重的作用。不同生育期内气象要素的不同组合对夏玉米发育进程与产量形成等将产生重要影响。WOFOST作物模型机理性较强、定量水平高,且更为高效,能够为客观、定量、动态地评估气象要素对夏玉米生产的影响提供技术支撑。为提高作物模型模拟的准确性,将山东省分为鲁西北、鲁中、鲁西南、鲁东南与半岛5个调参区域,并结合山东省10个夏玉米观测站2012-2014年玉米主栽品种的生长发育数据,开展模型的调参验证与适用性评价。研究结果表明,WOFOST模型对山东省各观测站点所有年份出苗期的模拟误差均不超过4d,决定系数(R~2)在0.43～0.99,归一化均方根误差(nRMSE)为0.3%～1.9%;针对开花期和成熟期,各观测站点绝大多数年份模拟误差均不超过5d,大多数观测站点R~2分别在0.77～0.99与0.51～0.99,各观测站点n RMSE分别在0.4%～2.3%与0.7%～3.2%;绝大多数观测站点产量模拟R2在0.68～0.99,相对误差为0.8%～16.7%,绝大多数观测站点相对误差小于10%;nRMSE在1.2%～19.5%,均小于30%,大部分观测站点n RMSE小于10%。各评价指标均在可接受的范围内,WOFOST模型能够对山东省夏玉米发育期与产量进行较准确的模拟。(本文来源于《作物杂志》期刊2019年05期）
花宇辉,高志强[6]（2019）在《秋玉米SPAD值的光谱估算模型研究》一文中研究指出研究不同秋玉米品种叶片SPAD值与一阶微分光谱的相关关系,筛选出8个品种的敏感波长和一阶微分光谱参数,建立不同品种SPAD值的一元线性、指数、多项式和基于一阶微分光谱参数的预测模型,计算建模集和验证集的均方根误差RMSE和相对误差RE。结果发现,不同秋玉米品种SPAD值与光谱一阶微分相关系数较高,均在0.8以上;不同秋玉米品种光谱一阶微分的敏感波段位于650～680nm;基于敏感波长建立的SPAD值预测模型均表现出较好效果,多项式模型效果最佳,模型估测精度在不同品种间存在差异;在8个秋玉米品种中,正大999的多项式预测模型表现最佳,其建模集RMSE和RE分别为2.762和3.643%,其验证集RMSEv和REv分别为3.322和4.518%。(本文来源于《作物杂志》期刊2019年05期）
夏权[7]（2019）在《基于最优子集的白银市玉米春霜冻害预报模型研究》一文中研究指出在充分考虑玉米关键生育期耐寒程度动态变化的基础上,以最低地温负距平为主要指标划分其冻害等级,分析霜冻形成的物理机制,采用CSC双评分准则进行预报因子优选,运用最优子集法分县建立白银市最低地温预报方程,各县区预报方程均通过了0.01水平的显着性检验。从预报效果来看,拟合率为81.8%～87.8%,试报准确率分别为白银83.3%、景泰79.6%、靖远85.7%、会宁71.4%,结合玉米春霜冻害动态等级指标,实现了对玉米春霜冻害等级的预报预警,达到了预期目标,为开展春玉米关键生育期冻害农业气象服务提供了更为客观准确的信息和依据。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年19期）
杨丛,王东民,朱慧敏[8]（2019）在《基于ARIMA模型的郑州市玉米收购价分析及预测》一文中研究指出本文选取了2018年11月2日到2019年4月2日郑州市玉米收购价的日数据进行分析建模,得到ARIMA(0,2,10)、ARIMA(8,2,10)以及ARIMA(5,0,0)叁个模型的拟合效果相对较好。然后又以同年4月3日到4月7日的日真实数据与模型的预测值进行对比分析,得出ARIMA(8,2,10)模型预测的平均相对误差最小,为最优拟合模型。最后依据这个模型对未来十期的玉米收购价进行了预测。(本文来源于《现代商业》期刊2019年28期）
高鹏,杨可明,王敏,李燕,程凤[9]（2019）在《铜胁迫下玉米叶片污染信息监测模型》一文中研究指出设置不同浓度铜离子(Cu~(2+))胁迫梯度(0、250、500μg/g)玉米盆栽试验,并测量各胁迫梯度下玉米叶片的光谱数据以及玉米叶片中的Cu~(2+)含量。在谐波处理、包络线去除、离散小波多层分解的基础上,将光谱特征吸收面积与小波能量熵相结合,构建探测玉米叶片Cu~(2+)污染信息的光谱特征吸收面积-小波能量熵(SCA-WEE)模型,并与光谱角、光谱相关系数等常规相似性测度方法和绿峰高度、红边位置、红边最大值等常规污染信息监测方法作比较分析。结果表明,SCA-WEE模型能够明显区分受污染的玉米光谱,与玉米叶片中Cu~(2+)含量的相关系数达到0.985 6,说明该模型能够有效甄别极度相似光谱之间的微小差异并判别玉米叶片的污染程度。最后基于不同时期的检验数据验证了SCA-WEE模型在玉米重金属污染监测方面的可行性和稳健性。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年17期）
张超,杨可明,王敏,高鹏,程凤[10]（2019）在《玉米铜污染实时动态监测的高光谱分形维数模型》一文中研究指出重金属Cu~(2+)在玉米植株中过量积累会破坏其组织细胞结构,降低叶绿素含量,使植物代谢紊乱,都将在光谱上表现变化。传统监测污染的方法费时费力,不能满足快速实时监测的需求。农作物污染监测中的高光谱遥感监测应用技术是当前研究的重点。通过设置不同Cu~(2+)浓度的盆栽试验,测得不同Cu~(2+)胁迫浓度下玉米叶片的Cu~(2+)含量、叶绿素含量以及高光谱反射率数据,系统分析玉米叶片光谱曲线的特征以及不同Cu~(2+)胁迫浓度下的光谱分形维数与光谱指数变化的情况,建立玉米叶片Cu~(2+)浓度、光谱分形维数和光谱指数的空间分布,研究Cu~(2+)定性分析中光谱指数与光谱分形维数的关系。结果发现,光谱分形维数比光谱指数能更好地反映Cu~(2+)污染下玉米植株的生理特征的变化,从而可以成为大范围监测玉米Cu~(2+)污染的甄别依据。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年18期）
玉米模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以河南省玉米单产为依据,采用HP滤波法求得玉米的气象产量,作为产出指标;以河南省玉米不同生长阶段主要气象因素为投入指标,构建玉米气象效率模型。采用传统的DEA模型对数据进行处理,对所得效率值进行分析,探究不同地区气象因素对玉米产量的影响。依据相关结果为河南省玉米稳产增产提供政策建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
玉米模型论文参考文献
[1].仝利朋,赵京考,吴德亮,宋佳珅,宋丹丹.玉米施肥量优化模型与土壤无机氮变化特征[J].玉米科学.2019
[2].朱晓宵,李炳军.基于DEA模型的河南省玉米气象效率研究[J].陕西农业科学.2019
[3].谷宣,陈昌胜.国内玉米批发价格与进口玉米价格的关系——基于VAR模型[J].现代营销(经营版).2019
[4].杨海雁,于喆源.Box-Behnken模型响应面法优化以玉米芯为基质培养黑曲霉孢子的工艺[J].食品研究与开发.2019
[5].董智强,王萌萌,李鸿怡,薛晓萍,潘志华.WOFOST模型对山东省夏玉米发育期与产量模拟的适用性评价[J].作物杂志.2019
[6].花宇辉,高志强.秋玉米SPAD值的光谱估算模型研究[J].作物杂志.2019
[7].夏权.基于最优子集的白银市玉米春霜冻害预报模型研究[J].安徽农业科学.2019
[8].杨丛,王东民,朱慧敏.基于ARIMA模型的郑州市玉米收购价分析及预测[J].现代商业.2019
[9].高鹏,杨可明,王敏,李燕,程凤.铜胁迫下玉米叶片污染信息监测模型[J].江苏农业科学.2019
[10].张超,杨可明,王敏,高鹏,程凤.玉米铜污染实时动态监测的高光谱分形维数模型[J].江苏农业科学.2019