导读:本文包含了数据分析与管理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:指标合格率,工艺技术,不合格数,工艺参数,优胜单位,推送,攻关项目,卢华,闭环管理,经济活动分析
数据分析与管理论文文献综述
刘芳芳[1]（2020）在《提升工艺技术指标护航安稳运行》一文中研究指出“2019年工艺操作平稳率劳动竞赛优胜单位是科鲁尔公司、第二化肥厂，还有5套装置被评为优胜装置。”1月6日，齐鲁石化科技处工艺技术科科长卢华拿着刚刚统计出来的报表说。2019年，齐鲁石化组织跨单位联合攻关，收窄工艺指标控制范围，开展竞赛加强激励，(本文来源于《中国石化报》期刊2020-01-10）
徐诗棋[2]（2019）在《分析大数据思维下的高校资产管理改革》一文中研究指出目前,大数据在社会各个方面都发挥了重大的贡献,同时大数据时代到来,这给当前高校管理工作既是一种挑战,也是一种机遇。目前的高校之中需要将资产管理和大数据相互结合起来,进一步提高校园的管理水平,实现资产的智能化管理,从而提高资产的利用效率。本文主要是分析高校资产管理在大数据背景之下的改革研究,以供相关专业人士进行参考和借鉴。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年35期）
徐维欣[3]（2019）在《大数据背景下事业单位档案管理工作的分析》一文中研究指出随着科学技术的发展和进步,当前我国步入了大数据时代,在大数据背景下,各行各业发生了较大的变化。特别是大数据技术在档案工作中的应用,有效的推动了事业单位档案的科学化管理,为事业单位档案管理工作的创新带来了良好的机遇,同时大数据时代也对事业单位档案管理工作带来了严峻的挑战。因此在大数据背景下,需要充分的运行大数据来提高事业单位档案管理工作的效率,全面提高事业单位档案管理质量,为事业单位档案工作的有序开展奠定良好的基础。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年36期）
赵守艳,崔佳佳[4]（2019）在《基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析》一文中研究指出在大数据的影响之下,人力资源管理必然迎来变革。本文首先对大数据进行简单介绍,然后再分析所面临的挑战,最后探讨如何进行变革。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年36期）
王晓雷[5]（2019）在《大数据背景下财务会计向管理会计转型分析》一文中研究指出随着信息技术的不断发展,大数据分析在企业中得到广泛应用,为企业的管理工作提供了很便利与支持,而且在大数据背景下能够提高财务管理分析效率,为企业的经营管理提供重要支持。因此,企业财会工作应当满足时代发展需求,实现向管理会计的转型。在这种情形下,本文就针对大数据背景下财务会计向管理会计转型进行研究,首先分析财务会计发生转型的重要因素,然后再提出有效实现转型的重要途径,希望通过文章的探讨能够为我国企业会计工作转型提供一定参考。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年36期）
崔莉莉[6]（2019）在《大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用探析》一文中研究指出市场经济和经济的发展,统计学习与经济管理的结合越来越深入。大量的统计分析,在大量的数据为寻找经济发展的规律。宏观经济分析中,企业的发展的作用和企业管理的应用也日益广泛。在这个基础上,本文首先分析了在企业管理里面加强大数据的统计分析方法的意义以及必66性。其次,大数据统计分析方法,表明了宏观经济和企业管理中应用了。最后,进一步推进大数据统计分析方法是如何应用经济管理领域的政策提出了建议。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年23期）
吴胤旭[7]（2019）在《面向数据分析的分布式数据管理系统》一文中研究指出随着工业4.0与互联网+的相关产业发展,大数据成为业界的一个普遍现象,也逐渐在方方面面影响着大众的生活。如何管治与利用好大数据,是目前众多政府机关与企业所面临的难题,而目前的大数据生态圈正处于一个刚刚为大众所了解,正在稳步发展的局面;关于数据的收集、存储、处理及分析建模,已经有系统或者架构可以初步完成这些任务,然而随着数据量的增大、模型的复杂度增加,正让目前的系统显得力不从心、效率低下。研究如何快速、低成本地完成海量数据的分析与建模具有一定的应用价值与现实意义。当前业界仍然是认为分析全量数据才能全面分析数据,而分析全量数据的代价是非常巨大的;另一方面,大数据的管理方式也是基于全量数据的顺序进行分块,这也导致了分析全量数据的必然性。现有分布式系统的各种开销,使得大数据分析的迫切性与困难之间的矛盾日益突出,直到随机样本划分(Random Sample Partition,简称RSP)研究表明,分析一个与全量数据分布相似的数据子集,可以达到近似分析全量数据的效果,并可通过子集数量的增加,对全量建模结果逼近。本文研究重点是基于随机样本划分的面向数据分析的分布式数据管理系统。研究与应用基于随机样本划分的大数据管理新方法,为数据分析建模提供快速、灵活的支持。本论文主要内容包括以下几点:1.提出了分布式随机样本划分算法:本文在随机样本划分数据表达模型的基础上,提出了分布式随机样本划分算法,该算法对每一条记录生成一个分区编号,全体分区编号服从均匀分布,随后根据分区编号进入对应的分区,算法是一个典型的Map Reduce过程,也可应用于Spark平台,具有良好的可扩展性,通过验证实验,分布式算法的可行性及有效性得到证明,在相同的建模条件下,使用1%的数据量获得与全量数据接近的模型精度,并且训练时间仅为全量数据的十分之一,达到了分析少量子集数据即可逼近全量数据的目的。2.提出了随机样本划分存储模型:面向数据分析及建模的需求,结合随机样本划分数据表达模型的特性,本文设计了随机样本划分存储模型,对划分后的数据进行了结构化的存储,达成了提供对分区与相关元数据的快速随机访问的目标。3.研发基于随机样本划分的数据管理原型系统:基于随机样本划分及其存储模型,借助现有分布式系统的并行及高可用性,构建具有统计感知的数据管理系统(Random Sample Partition Data Management System,简称RSPDMS),以满足大数据快速分析建模需求,并且具有横向扩展性;通过良好的系统架构与设计,与企业的大数据平台进行对接,对系统进行的各项测试和分析,达到了预期的目标。如何快速高效地对大数据进行分析、建模是国内外大数据系统研究的共同目标,本文针对传统大数据管理系统的数据组织方面的不足,提出了基于随机样本划分的优化方法,借助对数据进行随机样本划分以及针对数据分析建模的存储模型,建立了分布式数据管理系统。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)》期刊2019-12-01）
向景霞[8]（2019）在《大数据分析技术在电力运营数据管理中的应用》一文中研究指出针对大数据分析技术在电力运营数据管理当中的应用现状进行合理性分析,并简单介绍电力营销数据管理当中运用大数据分析技术的现实意义,如提高电力运营数据管理效率,强化电力运营数据管理质量等,提出大数据分析技术的具体应用,希望能够为有关人员提供一定的帮助。(本文来源于《智能城市》期刊2019年22期）
孙延[9]（2019）在《大数据分析在医院医保管理中的应用探讨》一文中研究指出目的探讨大数据分析在医院医保管理中的应用。方法选取2016年1月至2018年1月某医院收治的98例医保患者,并制定有效的规章制度,对其进行严厉的考核,保证医保管理政策的有效实施,对医保出院患者费用控制指标和床日药品费用等进行核算。结果脑外科病区人均药品费用、人均检查费用、出院人均"叁费"最高,分别为2 691、923、4 112元,外科病区人均材料费、高值耗材总额、人均高值耗材最高,分别为308、108 895、2 226元;骨科病区当月床日费用最高,为2 255元,脑外科病区当月药品费、当月平均药费、上年平均药费最高,分别为607 722.98、299.55、319.73元,儿科病区扣减药品费最高为2 671.86元。结论通过知识库系统和信息化的支撑,能够有效改善医院医保手工管理模式,进而有效地实现了医保费用监控全覆盖,有效保障了医保额度,并趋于合理化和规范化。(本文来源于《当代医学》期刊2019年33期）
谢智辉[10]（2019）在《跑道安全数据分析与管理建议》一文中研究指出跑道安全管理是全球民航界重点关注的航空安全风险领域。全球的跑道安全数据显示,通过跨专业、跨部门的合作与努力,可以降低跑道安全风险。美国联邦航空局面对大量的运行活动,通过制定跑道侵入事件发生率目标,发布落实国家跑道安全计划来控制严重跑道安全事件的发生率。近年来中国民航相关单位在防止跑道侵入、防止冲偏出跑道方面发生过严重事故征候级别的事件,引起了有关单位重视,并开展了大量工作。伴随2019年《中国民航跑道安全工作指导意见》的出台,通过对近年来国内外跑道安全数据的分析,本文给出了改进跑道安全工作的建议。(本文来源于《民航学报》期刊2019年06期）
数据分析与管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,大数据在社会各个方面都发挥了重大的贡献,同时大数据时代到来,这给当前高校管理工作既是一种挑战,也是一种机遇。目前的高校之中需要将资产管理和大数据相互结合起来,进一步提高校园的管理水平,实现资产的智能化管理,从而提高资产的利用效率。本文主要是分析高校资产管理在大数据背景之下的改革研究,以供相关专业人士进行参考和借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据分析与管理论文参考文献
[1].刘芳芳.提升工艺技术指标护航安稳运行[N].中国石化报.2020
[2].徐诗棋.分析大数据思维下的高校资产管理改革[J].中外企业家.2019
[3].徐维欣.大数据背景下事业单位档案管理工作的分析[J].中外企业家.2019
[4].赵守艳,崔佳佳.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].中外企业家.2019
[5].王晓雷.大数据背景下财务会计向管理会计转型分析[J].中外企业家.2019
[6].崔莉莉.大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用探析[J].大众投资指南.2019
[7].吴胤旭.面向数据分析的分布式数据管理系统[D].中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院).2019
[8].向景霞.大数据分析技术在电力运营数据管理中的应用[J].智能城市.2019
[9].孙延.大数据分析在医院医保管理中的应用探讨[J].当代医学.2019
[10].谢智辉.跑道安全数据分析与管理建议[J].民航学报.2019
标签：指标合格率; 工艺技术; 不合格数; 工艺参数; 优胜单位; 推送; 攻关项目; 卢华; 闭环管理; 经济活动分析;