导读:本文包含了校验算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:CRC校验,位宽可变,VHDL,FPGA
校验算法论文文献综述
朱正鹏,朱旭锋,李宾,刘益华,王超[1]（2019）在《一种位宽可变的CRC校验算法及硬件实现》一文中研究指出在箭上通信中,数据校验是必不可少的,循环冗余校验CRC就是一种普遍采用的校验方法。本文介绍了箭上设备通信框图,比较目前在箭载计算机中普遍采用的几种基于FPGA的CRC校验算法。在分析不同算法优缺点基础上,提出一种输入数据位宽可变的串行计算算法。该算法耗费资源少,配置灵活,易于移植,适合在各类箭载计算机的FPGA平台上实现CRC校验码实时计算。目前该算法已经过仿真验证,并在新一代运载火箭飞行试验中得到成功应用。(本文来源于《航天控制》期刊2019年02期）
申豪东[2]（2019）在《计算机循环冗余校验算法分析》一文中研究指出在计算机网络通信中,为了将数据信息正确而迅速地在发送端及接收端间进行有效传输,必须采用差错控制技术来保障数据传输的正确性与可靠性。循环冗余校验码(Cyclicredundancycheck:CRC)因其检验速度快、检错率高且成本较低被广泛应用于计算机网络通信领域,提升了计算机信息传输的质量。文章对CRC的概念及工作原理进行了简要分析,并结合CRC-8进行了算法设计与总结分析,并指出了CRC的优势所在。(本文来源于《科技传播》期刊2019年04期）
崔彦坤,马萌[3]（2019）在《CRC校验算法的设计与实现》一文中研究指出介绍了循环冗余校验(CRC)算法的原理和循环冗余校验算法设计分析过程,给出了使用查表法详细的算法设计。描述了VEE可视化语言中使用的重要模块及使用VEE语言实现CRC校验算法的具体设计过程,并且给出了详细的设计流程,该方法校验速度非常快,提高了计算机网络通信的速度和报文传输的准确性,使用手动算法举例验证了该算法的准确性。(本文来源于《计算机与网络》期刊2019年01期）
王秋杰,金涛,谭洪,李振兴[4]（2018）在《基于分层模型和智能校验算法的配电网故障定位技术》一文中研究指出针对大量分布式电源接入配电网以后,基于单层逻辑关系构建的定位模型异常复杂、定位算法辨识效率低和稳定性差的不足,提出基于分层结构模型和智能校验算法的故障定位方法,其优势在于:(1)对配电网各支路进行二端口等效后,基于逻辑关系构建的开关函数的维度大幅减小,结构大幅简化;(2)采用分层定位的方法明显降低了故障定位的运算维度,极大提高了定位的效率;(3)利用故障区段定位的绝对可靠性,对故障区域定位结果进行反馈校验,有效弥补了智能算法故障辨识结果不稳定的缺陷。仿真表明,与单层结构的定位模型和无校验机制的智能算法相比,分层结构模型和智能校验算法在具有较好的容错性和稳定性的同时,极大简化了故障辨识模型和提高了故障定位效率,在高渗透率、大型配电网的故障辨识中,优势明显。(本文来源于《电工技术学报》期刊2018年22期）
于婷婷,聂伟[5]（2018）在《一种基于极化码SCL译码的分段校验算法》一文中研究指出本文通过理论分析和MATLAB仿真,验证了在码长256和1024情况下分段校验算法的译码性能,在码长256,误码率0.3的条件下,分2段译码算法相比SC译码获得了了2dB增益,相比SCL译码获得了1.3dB增益,相比CRC辅助译码获得了1dB增益,该算法在短码编码时效果更加明显。(本文来源于《数字通信世界》期刊2018年08期）
陈基昕,王忠,赵锦宇[6]（2018）在《基于CAN总线的改进CRC校验算法设计》一文中研究指出CAN总线上的数据传输采用高效、可靠的差错检测方法——CRC校验算法。首先详细介绍了CRC校验算法的原理,并针对普通的CRC校验方法依然存在漏检事件的问题,设计了一种改进的CRC校验方法。经实验验证,该方法可以提高校验的检漏率,适用于可靠性要求较高的工业控制系统中。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2018年05期）
张静,杨大伟,毛琳[7]（2018）在《基于图像变换的递归式行人错检校验算法》一文中研究指出针对现有HOG特征行人检测器容易受到复杂背景环境的干扰而降低检测效率的问题,提出一种基于图像的递归式行人错检校验算法。在保持行人检测器原有结构不变的基础上,对行人检测器的检测结果进行图像变换,变换结果作为新的输入图像,将原有检测器构成一个递归式错检校验处理结构。采用尺寸归一化、均衡和锐化图像变换方法,对行人检测器检测结果不断迭代校验,以达到降低错检率的目的。同时引入模糊决策判决终止条件,实现合理的迭代退出。经INRIA数据集和实测图片的仿真分析表明,该方法能够有效去除行人检测器输出的错误检测结果,正确检测率在原有基础上提高7.6%,在复杂背景条件下仍有效。(本文来源于《大连民族大学学报》期刊2018年03期）
冯燕钧[8]（2016）在《基于GPU加速的电力系统静态安全校验算法实现》一文中研究指出在线静态安全分析对计算速度有较高要求,其计算量主要集中在对大量故障潮流的详细分析。静态安全分析中存在各个故障潮流间的粗粒度并行,以及单个潮流中稀疏线性方程组求解、雅可比矩阵计算等环节的细粒度并行,适合并行计算加速。GPU通过成千的计算单元和高速内存带宽来提高计算吞吐率,适合在大量数据上进行相同运算。本文主要研究通过图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)来加速静态安全分析,具体内容如下:首先,剖析了 GPU的硬件体系架构,在此基础之上分析得出了 GPU加速单个潮流效果不佳的主要原因有两个:第一是计算规模小造成并行度低,第二是稀疏存储格式造成访存效率低。然后,打破采用GPU加速单个潮流的固有思路,基于静态安全分析中各个故障电网的拓扑相似性特点,提出了一种采用GPU同时批量处理多个故障潮流的新算法,通过批量处理多个潮流来扩展并行度,同时通过合并内存访问设计来增加访存效率,最终大幅提高了算法带宽及计算速度。接着,对批处理潮流算法的稀疏线性方程组求解、雅可比矩阵生成这两个主要环节进行了详细设计。首先,考虑数值稳定性因素和批处理算法的约束,选取往左看QR因子分解法作为稀疏线性方程组的求解算法,再将批处理模式应用于QR分解算法,通过将多个QR分解同步求解大幅提高了算法并行度和访存效率,加速效果明显。类似的,将批处理模式应用于雅可比矩阵生成算法中,同样通过提高算法并行度和访存效率,得到较好加速效果。最后,给出了基于批处理潮流算法的静态安全分析的总体流程,算例结果表明,GPU算法相对于CPU串行算法具有明显优势,电力系统规模越大,GPU加速效果越明显,在8503节点系统中取得了 20倍以上的加速比。(本文来源于《东南大学》期刊2016-06-01）
蒋乾凯,王晓振,王笑强,徐天晟[9]（2016）在《ECC校验算法的研究和应用》一文中研究指出ECC(Error Checking and Correction),是一种用于NAND的差错检测和修正算法。ECC校验由传统奇偶检验发展,它主要利用了数据块在行与列的奇偶校验信息产生ECC码,从而检出其是否失真,它具有数据块自动一位纠错的能力。它克服了传统奇偶校验只能检错,不能纠错的局限性。ECC校验由于实现简单,占用系统资源少,软硬件均能实现,在计算机系统中数据的存储和传输中是一种强有力的差错检测手段。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2016年03期）
孙志峰[10]（2016）在《云存储中能量有效的数据完整性校验算法研究》一文中研究指出云存储提供的动态易扩展的虚拟化资源服务方式为用户存取数据带来了极大便利,但也使得用户数据完整性遭受诸如攻击者主动破环、服务器硬件错误、人为操作失误等因素的威胁,数据完整性校验成为解决这一问题的重要手段。目前,许多可证明数据持有方案或可恢复性证明方案可以快速校验一批数据块的完整性,但当校验失败时,不能快速有效的识别出受损数据的位置。另外,这些方案没有考虑移动云存储环境中移动设备承担校验者时的能耗问题；而且对受数据的特点、数据访问量、数据重要程度等因素影响的用户弹性校验需求也缺乏研究。为了实现数据校验的能量有效性,本文首先利用数据标签合并及信息盲化技术,设计了一种高效的基于立方体“叁维定位”思想的Cube数据损坏检测方法,在保证检测过程中用户数据机密性的同时,实现了云存储中受损数据的高效检测。在此基础上,利用多个校验者(或称校验组)进行数据校验,并对校验完成时间预估计,设计了一种能量有效的云存储校验任务分配算法EEAVT,有效提高移动校验者校验的效率及可靠性,同时在满足用户弹性校验需求情况下达到了数据校验过程的能量有效性。理论分析和实验评估表明Cube检测方法具有较高的坏块检测能力,且大多数情况通过一轮检测就可以发现挑战块中所有坏块,有效降低了检测过程的传输消耗和计算消耗,实现了损坏数据的高效检测。而EEAVT能够在满足用户校验需求的同时,通过动态调整校验任务的分配来有效降低校验过程的能耗,具有更高的校验效率和可靠性,实现了数据校验过程的能量有效性。(本文来源于《东华大学》期刊2016-01-01）
校验算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在计算机网络通信中,为了将数据信息正确而迅速地在发送端及接收端间进行有效传输,必须采用差错控制技术来保障数据传输的正确性与可靠性。循环冗余校验码(Cyclicredundancycheck:CRC)因其检验速度快、检错率高且成本较低被广泛应用于计算机网络通信领域,提升了计算机信息传输的质量。文章对CRC的概念及工作原理进行了简要分析,并结合CRC-8进行了算法设计与总结分析,并指出了CRC的优势所在。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
校验算法论文参考文献
[1].朱正鹏,朱旭锋,李宾,刘益华,王超.一种位宽可变的CRC校验算法及硬件实现[J].航天控制.2019
[2].申豪东.计算机循环冗余校验算法分析[J].科技传播.2019
[3].崔彦坤,马萌.CRC校验算法的设计与实现[J].计算机与网络.2019
[4].王秋杰,金涛,谭洪,李振兴.基于分层模型和智能校验算法的配电网故障定位技术[J].电工技术学报.2018
[5].于婷婷,聂伟.一种基于极化码SCL译码的分段校验算法[J].数字通信世界.2018
[6].陈基昕,王忠,赵锦宇.基于CAN总线的改进CRC校验算法设计[J].工业控制计算机.2018
[7].张静,杨大伟,毛琳.基于图像变换的递归式行人错检校验算法[J].大连民族大学学报.2018
[8].冯燕钧.基于GPU加速的电力系统静态安全校验算法实现[D].东南大学.2016
[9].蒋乾凯,王晓振,王笑强,徐天晟.ECC校验算法的研究和应用[J].科技经济导刊.2016
[10].孙志峰.云存储中能量有效的数据完整性校验算法研究[D].东华大学.2016