本文主要研究内容
作者周念成,廖建权,王强钢,李春艳,李剑（2019）在《深度学习在智能电网中的应用现状分析与展望》一文中研究指出：深度学习是机器学习研究中的一个新领域,其强大的数据分析、预测、分类能力契合智能电网中大数据应用的需求。文中首先总结了深度学习基本思想,介绍深度学习的5种模型(生成式对抗网络、递归神经网络、卷积神经网络、堆叠自动编码器和深度信念网络)的结构、基本原理、训练方法,概括其应用特征。综述了电力系统中的故障诊断、暂态稳定性分析、负荷及新能源功率预测、运行调控等应用深度学习技术的研究现状。针对深度学习的技术特点,结合电力系统各生产环节,构建深度学习技术在电力系统中的应用框架。最后,从多能源系统运行调控、电力电子化系统安全分析、柔性设备故障诊断、电力信息物理系统的安全防护等方面对深度学习应用进行展望。
Abstract
shen du xue xi shi ji qi xue xi yan jiu zhong de yi ge xin ling yu ,ji jiang da de shu ju fen xi 、yu ce 、fen lei neng li qi ge zhi neng dian wang zhong da shu ju ying yong de xu qiu 。wen zhong shou xian zong jie le shen du xue xi ji ben sai xiang ,jie shao shen du xue xi de 5chong mo xing (sheng cheng shi dui kang wang lao 、di gui shen jing wang lao 、juan ji shen jing wang lao 、dui die zi dong bian ma qi he shen du xin nian wang lao )de jie gou 、ji ben yuan li 、xun lian fang fa ,gai gua ji ying yong te zheng 。zeng shu le dian li ji tong zhong de gu zhang zhen duan 、zan tai wen ding xing fen xi 、fu he ji xin neng yuan gong lv yu ce 、yun hang diao kong deng ying yong shen du xue xi ji shu de yan jiu xian zhuang 。zhen dui shen du xue xi de ji shu te dian ,jie ge dian li ji tong ge sheng chan huan jie ,gou jian shen du xue xi ji shu zai dian li ji tong zhong de ying yong kuang jia 。zui hou ,cong duo neng yuan ji tong yun hang diao kong 、dian li dian zi hua ji tong an quan fen xi 、rou xing she bei gu zhang zhen duan 、dian li xin xi wu li ji tong de an quan fang hu deng fang mian dui shen du xue xi ying yong jin hang zhan wang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力系统自动化的周念成,廖建权,王强钢,李春艳,李剑，发表于刊物电力系统自动化2019年04期论文，是一篇关于人工智能论文,大数据论文,深度学习论文,智能电网论文,可再生能源论文,电力信息物理系统论文,电力系统自动化2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力系统自动化2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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