导读:本文包含了少量传感器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:结构安全监测,少量传感器,人工智能,深度学习
少量传感器论文文献综述
马宏伟,林逸洲,聂振华[1]（2018）在《基于人工智能的少量传感器结构安全监测方法》一文中研究指出目前结构安全监测在工程应用中存在诸多问题和挑战,其中一个重要的问题是现有监测系统往往需要大量传感器。这使得现有的结构安全监测系统的造价昂贵,不利于工程推广,同时也使得海量的监测数据难以处理。因此,如何减少传感器数量并使用少量传感器数据达成基本的监测任务,便成了一个非常有现实意义的课题。我们把这种思想称之为结构安全监测的"二八理论",即使用现有安全检测系统20%的造价去完成现有系统80%的功能。为了达成这一目标,作者科研团队开发了多种基于少量传感器的结构安全监测方法,如单传感器信息的重构相空间方法、基于双传感器信息的移动互相关函数法与移动传递熵方法。开发了基于少量传感器信息的移动主成分分析法,发现并解释了主成分分析法在结构动力特性分析中的物理意义和内涵。利用上述少量传感器方法对虎门大桥、黄埔大桥和九江大桥进行长达5年的安全监测与评估,结果表明移动主成分分析法最适用于实际工程的实时监测。同时,团队近年来针对少量传感器条件下的特征提取问题,着重发展了人工智能方法在结构安全监测中的应用。人工智能方法直接分析结构振动信号,利用深度学习自动提取特征参数进行结构安全评估,发现其自动提取特征的能力可以不依赖人类知识,有强大的能力从数据中自主学习到物理概念。人工智能方法为结构安全监测提供一种新的思路和途径,前景广阔。(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集（下）》期刊2018-11-23）
马宏伟,林逸洲,聂振华[2]（2018）在《利用少量传感器信息与人工智能的桥梁结构安全监测新方法》一文中研究指出分析了当前结构安全监测在工程应用中存在的诸多问题和挑战,提出应发展利用少量传感器信息及基于大数据与人工智能的安全监测新方法,来克服现有系统传感器繁多、造价昂贵、海量数据难以处理的问题。介绍了单测点信息的多维相空间方法和单传感器信息的重构相空间方法;在基于双传感器信息的移动互相关函数法基础上,提出了基于双传感器信息的移动传递熵方法;阐述了基于少量传感器信息的移动主成分分析法的物理意义及其工程应用的适用性和可行性。利用单传感器方法和移动主成分分析法,以及小波包能量法、二次协方差矩阵法对虎门大桥进行长达5年的安全监测。阐述了基于深度学习的结构安全监测人工智能方法及其发展概况,分析了基于结构动力学信息的深度学习方法及其巨大的应用潜力。在此基础上进一步思考了基于少量传感器和人工智能相结合的方法在结构安全监测应用中的发展思路。结果表明:单传感器信息的重构相空间方法更适用于实际工程;基于双传感器信息的移动互相关函数法和移动传递熵方法均能精确定位损伤;移动主成分分析法最适用于实际工程的实时监测。(本文来源于《建筑科学与工程学报》期刊2018年05期）
崔丽君,黄天羽,冯枫,张杰,杨凯[3]（2017）在《基于少量惯性传感器的姿态重建与仿真》一文中研究指出提出了一种基于少量惯性传感器的姿态重建方法,将输入的低维角加速度信息作为控制信号,以高维欧拉角运动数据库为基础,重建出高维的人体全身姿态序列。通过建立数字相似性-几何相似性-时间持续性模型,对加速度进行重构,保证候选重建姿态的在数字-逻辑上相似性的统一。通过引入最优化能量函数,求解最优重建姿态序列。通过分析和对比实验,表明方法能够重建出真实可信的人体姿态序列。本研究使用少量惯性传感器控制,能产生持续的全身关节的姿态序列,通过减少传感器数量,达到降低系统成本的目的。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2017年10期）
Silvio,Lauckner[4]（2008）在《只需少量元件的USB温度传感器》一文中研究指出本设计实例为一个简单、精确而可靠的设计使用LISB测量温度。图1表示了温度传感器装置的完整电路。传感器装置的核心是一个FTDI(Future Technology De－vICes International)公司(本文来源于《电子资讯时报》期刊2008-04-03）
Silvio,Lauckner[5]（2007）在《只需少量元件的精确USB2.0温度传感器》一文中研究指出本设计实例为一个简单、精确而可靠的设计使用USB测量温度。图1表示了温度传感器装置的完整电路。传感器装置的核心是一个FTDI(Future Technology Devices International)公司的FT232RQ USB串行转换器。除了缺省的UART模式采用FT232以外,(本文来源于《电子设计技术》期刊2007年08期）
王双维,曹晓琳,冯江,刘颖[6]（2005）在《以少量传感器实时测量空间对称动态场任意多点场强的方法及其应用》一文中研究指出探讨了以少数量的传感器实现实时测量空间对称动态场任意多点场强的方法,结合某蝙蝠发声声场强度分布测量系统的设计,介绍了该方法在此测量系统中的应用,并给出了实验测量结果。结果表明该测量方法与传统测量方法效果相当,且对于瞬态声场的测量,该方法相对于传统阵列法可节省大量传感器,降低成本。(本文来源于《声学技术》期刊2005年02期）
少量传感器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析了当前结构安全监测在工程应用中存在的诸多问题和挑战,提出应发展利用少量传感器信息及基于大数据与人工智能的安全监测新方法,来克服现有系统传感器繁多、造价昂贵、海量数据难以处理的问题。介绍了单测点信息的多维相空间方法和单传感器信息的重构相空间方法;在基于双传感器信息的移动互相关函数法基础上,提出了基于双传感器信息的移动传递熵方法;阐述了基于少量传感器信息的移动主成分分析法的物理意义及其工程应用的适用性和可行性。利用单传感器方法和移动主成分分析法,以及小波包能量法、二次协方差矩阵法对虎门大桥进行长达5年的安全监测。阐述了基于深度学习的结构安全监测人工智能方法及其发展概况,分析了基于结构动力学信息的深度学习方法及其巨大的应用潜力。在此基础上进一步思考了基于少量传感器和人工智能相结合的方法在结构安全监测应用中的发展思路。结果表明:单传感器信息的重构相空间方法更适用于实际工程;基于双传感器信息的移动互相关函数法和移动传递熵方法均能精确定位损伤;移动主成分分析法最适用于实际工程的实时监测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
少量传感器论文参考文献
[1].马宏伟,林逸洲,聂振华.基于人工智能的少量传感器结构安全监测方法[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集（下）.2018
[2].马宏伟,林逸洲,聂振华.利用少量传感器信息与人工智能的桥梁结构安全监测新方法[J].建筑科学与工程学报.2018
[3].崔丽君,黄天羽,冯枫,张杰,杨凯.基于少量惯性传感器的姿态重建与仿真[J].系统仿真学报.2017
[4].Silvio,Lauckner.只需少量元件的USB温度传感器[N].电子资讯时报.2008
[5].Silvio,Lauckner.只需少量元件的精确USB2.0温度传感器[J].电子设计技术.2007
[6].王双维,曹晓琳,冯江,刘颖.以少量传感器实时测量空间对称动态场任意多点场强的方法及其应用[J].声学技术.2005