随机格形模型论文-张杰,付海明,赵洪亮,雷陈磊,朱辉

随机格形模型论文-张杰,付海明,赵洪亮,雷陈磊,朱辉

导读:本文包含了随机格形模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:纤维过滤介质,压力损失,迂曲度,分形维数

随机格形模型论文文献综述

张杰,付海明,赵洪亮,雷陈磊,朱辉[1](2015)在《二维随机分布纤维过滤介质的压力损失分形模型》一文中研究指出为了研究影响纤维过滤器压力损失的主要因素,开发了能够生成二维随机分布的虚拟纤维过滤介质的VBA程序,并在纤维随机分布的二维区域中利用计算流体力学(CFD)技术计算了Stokes方程的数值解.通过对虚拟滤料CFD模拟计算结果的数据回归分析可知,纤维过滤介质的压力损失随纤维填充率增加呈非线性增加,与纤维直径的二次方呈反比例关系,与纤维介质厚度及过滤速度呈线性正比例关系,由此提出了二维随机分布纤维过滤介质的压力损失预测模型.在此基础上,考虑了分形维数和迂曲度对过滤压力损失的影响,得出压力损失随分形维数和迂曲度的增加呈非线性增加,提出了包含分形维数、迂曲度的压力损失预测表达式,该表达式与相关文献的分形理论模型具有很高的一致性.(本文来源于《东华大学学报(自然科学版)》期刊2015年06期)

王雪[2](2013)在《PK/PD建模新方法—分形模型、分数阶模型与随机模型》一文中研究指出药代动力学(PK)与药效动力学(PD)作为现代药理学的两个基本领域,其重要性可体现在药物开发与临床应用的各个阶段。随之而来的关于PK/PD的数学建模方法也日趋多样化,有望形成一套更为完善的理论与应用体系。基于常微分方程的传统PK/PD模型,描述经典扩散下确定性环境中的动力学特征,在很大程度上实现了PK/PD从理论描述到定量计算的重大飞跃,作为主流建模方法沿用至今。然而随着生物医学、生物信息学、现代生物信息监测手段及计算机技术的不断深入发展,我们发现,常微分方程建模方法在一定程度上存在某些缺陷,如无法很好地描述反常扩散动力学及模型中不确定性随机因素等问题。尽管出现了一批新模型,在一定程度上能够弥补常微分方程模型的不足,但模型尚处于起步阶段,关注度不高,更未有总结性文章对其予以系统性概括分析。对比传统模型,本文主要就近些年新发展而来的叁种PK/PD建模方法进行综述与研究,在综合比较的基础上,预测模型未来的发展趋势。首先引入药动学与药效学的基本概念,重点介绍基于常微分方程建立的PK、PD与PK-PD结合模型理论,通常称之为传统模型或经典模型。其次分别介绍与分析叁种PK/PD建模的新方法:基于分形动力学的分形模型、基于分数阶微积分的分数阶模型与基于随机微分方程的随机模型。在现有文章的基础上详细阐述其相关理论、模型特点与研究现状,并与传统常微分方程建模相比较,分析其优势所在。更在此基础上,对模型进行适当的总结与评价。最后综合对比与分析叁种建模方法的各自优缺点,预测其应用趋势及发展方向,有望为实际药理学应用中模型的选择提供切实可信的理论依(本文来源于《华中科技大学》期刊2013-11-01)

李雪琴,王君,赵鹏,于桂昌[3](2010)在《多相混输泵内气液两相分布的随机分形模型》一文中研究指出为了更为准确地描述多相泵内气液两相的分布规律,基于分形理论建立了一种两相气液分布随机分形模型,得到了其生成过程和程序算法,并分析了随机变量对气液分布模型的影响,研究了分形维数、分形面积及分形级数等参数与气液混相的截面含气率、气泡大小分布范围和气液分布规律之间的关系。结果表明:分形维数和分形面积越大,多相泵内气液混相中含有的大气泡数目越多,截面含气率越大,气泡大小的分布更加均匀;分形级数越大,含有的气泡数目越多。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2010年05期)

郑婷婷[4](2007)在《随机商分形模型及其在蛋白质分析中的应用》一文中研究指出分形理论作为现代非线性科学研究中十分活跃的一个数学分支,在物理、地质、材料科学以及工程技术中都有着广泛的应用,分形的思想和方法在模式识别、自然图像的模拟、信息讯号的处理以及艺术的制作等领域都曾取得极大的成功。用分形研究蛋白质是一种比较新颖的方法。近年来,由于基因银行(GeneBank)和布鲁海文蛋白质数据库(PDB)发展得很快,为了分析这些海量数据,生物信息学应用而生,并得到了迅速发展。对于这些数据的处理,人们曾经尝试过用求分形维数的方法研究蛋白质,也仅仅用于分析蛋白质折迭的总体复杂趋势。商空间粒度理论作为一种问题求解的方法,有坚实的理论基础,多侧面、多角度、多层次的问题求解模式,是描述现象和解决问题的强有力工具。随着近代概率论的发展,融概率论、经典分析、几何与分形学于一体的随机分形得到了迅速发展。随机商分形理论是将商空间与随机分形相结合,考虑它们之间联系,并用商空间粒度分析思想来研究分形现象的一种方法。本文深入研究了随机迭代函数系统的性质,结合商空间粒度理论,建立了随机商分形模型。在此基础上讨论了这个模型的性质及应用,主要工作包括:1、通过给出随机迭代函数系统、递归迭代函数系统、向量递归迭代函数系统与商空间理论之间的联系,建立了随机商分形模型。对于一般迭代函数系统,提出了在分形映射的定义下,商空间具有唯一的吸引子。指出在商分形模型中,商空间上的轨道是具有周期性的,这说明从商空间的角度研究迭代函数系统的动力性质,可能会出现一些易得的结果。对于随机迭代函数系统,仿照一般迭代函数系统的作法,证明了它与一簇分层递阶结构的商空间链相对应。并且利用原空间的测度性质,提出了在商空间中也具有自相似测度,且自相似测度的支撑集就是商空间的唯一的吸引子。同时利用原空间的遍历性可以证明商空间的遍历性。对于递归迭代函数系统和向量递归迭代函数系统,首先利用转移概率所对应的分形映射定义分划,形成有序商集链。再利用在商集上构造的距离函数,证明该度量空间也是完备紧度量空间,从而形成分层递阶结构的商空间链。将这叁类既考虑随机性又考虑分层递阶关系的模型,统称为随机商分形模型。随机商分形模型既体现了商空间的粒度思想,又具有分形几何的自相似特征。由于引入测度分析,故其在复杂现象的问题求解中,可考虑多粒度、多层次、不同精度下的商空间逼近的要求,得到问题的近似解以及相关的动力性质。并且根据随机商分形模型的粒度思想,可以大大降低问题求解的计算复杂性。这也是我们建立模型的初衷所在。2、将随机商分形应用到蛋白质序列分析中,指出分形维数就是不同粒度下的分形体A共同具有的特征;求分形维数的过程,其实就是对分形体作划分的过程;多重分形就是在不同粒度以及同一粒度不同层次的商空间之间共有的特征。说明这些分形方法可以用于蛋白质序列的特征表示。本文设计了以下几类实验:实验一、提出运用R/S分析法,计算了蛋白质的Hurst指数,验证了神经网络、马尔科夫链、贝叶斯统计等方法用于蛋白质分析的有效性。实验二、设计用20个压缩映射构成的随机迭代函数系统的自相似测度来模拟一个蛋白质序列的真实测度,指出压缩映射的对应概率值中的最大值P_4能很好的表示一个蛋白质序列。实验叁、比较了不同间隔距离下的蛋白质序列,指出j=4时的距离序列是适宜多重分形计算的。实验四、设计了一个指标函数S,指出在相近分维下,多重分形可以反映蛋白质折迭局部的复杂程度。实验五、指出针对氨基酸的某些物理化学指标所形成的蛋白质特征序列,进行多重分形分析时,相对概率集能更好地反映多重分形性质。实验六、给出了多重分形分析中加权因子q的取值范围。3、将六种物理化学指标下的多重分形参量、Hurst指数以及P_4值用于蛋白质结构类预测。利用概率神经网络、支持向量机以及覆盖算法以及不同的检验方式进行结构类预测。结果发现,对于同源性较高的数据集,与别人的结果相比差别不大;而对于同源性低的数据集,我们的方法明显要优于别人的方法。(本文来源于《安徽大学》期刊2007-04-01)

杨春信,王立刚[5](2000)在《描述沸腾换热表面活化核心的随机分形模型》一文中研究指出总结了有关核态池沸腾的主要研究工作和研究结论,在此基础上提出用随机分形模型描述活化核心的尺度分布和空间分布。研究结果与实验结论定性相符,得到的研究结论对于解释换热表面的微观几何特性对核态池沸腾的影响有重要意义。(本文来源于《低温工程》期刊2000年06期)

姚纪欢,张延冬,肖景明,葛德彪[6](2000)在《随机粗糙海面的统计模型和分形模型电磁散射的比较研究》一文中研究指出本文从 Phillip海谱出发 ,分别应用 Monte Carlo方法和分形函数建立了海面的统计模型和分形模型 ,并应用 Kirchhoff近似分别计算了这两种模型的后向散射系数随入射角的变化以及双站散射系数随散射角的变化。结果表明 ,两种模型的电磁散射系数随入射角和散射角的变化曲线均符合较好。说明用分形模型可很好地说明具有 Phillip海谱的实际海面电磁散射回波的幅度特征。(本文来源于《微波学报》期刊2000年02期)

陈彦辉,谢维信[7](2000)在《地海杂波的随机分形模型》一文中研究指出引入时变分形曲面描述地面和海面的局部动态特征,给出了叁个合理电磁散射假设;采用基尔霍夫解定性分析散射场的时域分形特性,导出了地杂波和海杂波的分形模型;分析了杂波模型的幅度分布、功率谱和参数的特性。理论分析和数据仿真表明,分形模型可有效地对地杂波和海杂波进行建模。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2000年03期)

汪富泉,汤泽生[8](1996)在《质体分布的随机分形模型与维数》一文中研究指出建立了突变质体随细胞分裂而分裂、传递和随机分布的分形模型,计算了某些分配情况下分布的分维,讨论了它们的生物学含义.(本文来源于《应用基础与工程科学学报》期刊1996年04期)

朱九成,郎兆新,张丽华,杜玉奇[9](1995)在《砂岩孔隙结构分形模型及随机网络仿真》一文中研究指出建立了砂岩多孔介质孔隙空间分布的分形模型,用改变粗视化程度方法导出了孔隙半径和喉道半径分布的分形模型及相应的概率模型,提出了用实际压汞实验验证上述模型及由压汞数据确定岩心孔喉大小分布分形维数的方法。所构造的网络仿真模型可以体现孔隙空间分布、孔隙大小分布以及配位数的不确定性,实现了将宏观参数(孔隙度,网络面积)与网络微观特征(孔隙结构)相结合。应用本模型可进行多孔介质的水动力学研究及油层物理研究。(本文来源于《石油大学学报(自然科学版)》期刊1995年06期)

李学良,吴金平,史铁钧[10](1995)在《大理岩非分叉断裂的随机分形模型》一文中研究指出本文建立了大理岩沿晶、穿品及沿晶穿晶偶合断裂的随机分形模型,该模型能与大理岩的整体晶态结构自洽,且模型的分维值与测量值有很好的吻合.(本文来源于《固体力学学报》期刊1995年02期)

随机格形模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

药代动力学(PK)与药效动力学(PD)作为现代药理学的两个基本领域,其重要性可体现在药物开发与临床应用的各个阶段。随之而来的关于PK/PD的数学建模方法也日趋多样化,有望形成一套更为完善的理论与应用体系。基于常微分方程的传统PK/PD模型,描述经典扩散下确定性环境中的动力学特征,在很大程度上实现了PK/PD从理论描述到定量计算的重大飞跃,作为主流建模方法沿用至今。然而随着生物医学、生物信息学、现代生物信息监测手段及计算机技术的不断深入发展,我们发现,常微分方程建模方法在一定程度上存在某些缺陷,如无法很好地描述反常扩散动力学及模型中不确定性随机因素等问题。尽管出现了一批新模型,在一定程度上能够弥补常微分方程模型的不足,但模型尚处于起步阶段,关注度不高,更未有总结性文章对其予以系统性概括分析。对比传统模型,本文主要就近些年新发展而来的叁种PK/PD建模方法进行综述与研究,在综合比较的基础上,预测模型未来的发展趋势。首先引入药动学与药效学的基本概念,重点介绍基于常微分方程建立的PK、PD与PK-PD结合模型理论,通常称之为传统模型或经典模型。其次分别介绍与分析叁种PK/PD建模的新方法:基于分形动力学的分形模型、基于分数阶微积分的分数阶模型与基于随机微分方程的随机模型。在现有文章的基础上详细阐述其相关理论、模型特点与研究现状,并与传统常微分方程建模相比较,分析其优势所在。更在此基础上,对模型进行适当的总结与评价。最后综合对比与分析叁种建模方法的各自优缺点,预测其应用趋势及发展方向,有望为实际药理学应用中模型的选择提供切实可信的理论依

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

随机格形模型论文参考文献

[1].张杰,付海明,赵洪亮,雷陈磊,朱辉.二维随机分布纤维过滤介质的压力损失分形模型[J].东华大学学报(自然科学版).2015

[2].王雪.PK/PD建模新方法—分形模型、分数阶模型与随机模型[D].华中科技大学.2013

[3].李雪琴,王君,赵鹏,于桂昌.多相混输泵内气液两相分布的随机分形模型[J].广西大学学报(自然科学版).2010

[4].郑婷婷.随机商分形模型及其在蛋白质分析中的应用[D].安徽大学.2007

[5].杨春信,王立刚.描述沸腾换热表面活化核心的随机分形模型[J].低温工程.2000

[6].姚纪欢,张延冬,肖景明,葛德彪.随机粗糙海面的统计模型和分形模型电磁散射的比较研究[J].微波学报.2000

[7].陈彦辉,谢维信.地海杂波的随机分形模型[J].电子科技大学学报.2000

[8].汪富泉,汤泽生.质体分布的随机分形模型与维数[J].应用基础与工程科学学报.1996

[9].朱九成,郎兆新,张丽华,杜玉奇.砂岩孔隙结构分形模型及随机网络仿真[J].石油大学学报(自然科学版).1995

[10].李学良,吴金平,史铁钧.大理岩非分叉断裂的随机分形模型[J].固体力学学报.1995

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