本文主要研究内容
作者祁萌,王艳,何若雪（2019）在《基于改进模糊神经网络的变压器故障诊断的研究》一文中研究指出：电网在全国联网运行的现有格局下,对变压器故障的监测、诊断和预报提出了更高的技术要求。针对电力行业中有效监测变压器运行状况、及时准确进行故障诊断的实际需求,提出了一种基于模糊神经网络的变压器故障诊断算法。该算法通过利用PSO算法获得模糊神经网络参数,并结合变压器油中溶解气体分析法对变压器进行故障诊断。相对于网络参数随机生成的传统模式模糊神经网络算法,本文所提出的方法,具有故障诊断准确率高、网络训练时间短等优势。Matlab实验仿真表明,本文所提出的方法在变压器故障诊断方面切实可行,且相对于传统方法具有明显优势。
Abstract
dian wang zai quan guo lian wang yun hang de xian you ge ju xia ,dui bian ya qi gu zhang de jian ce 、zhen duan he yu bao di chu le geng gao de ji shu yao qiu 。zhen dui dian li hang ye zhong you xiao jian ce bian ya qi yun hang zhuang kuang 、ji shi zhun que jin hang gu zhang zhen duan de shi ji xu qiu ,di chu le yi chong ji yu mo hu shen jing wang lao de bian ya qi gu zhang zhen duan suan fa 。gai suan fa tong guo li yong PSOsuan fa huo de mo hu shen jing wang lao can shu ,bing jie ge bian ya qi you zhong rong jie qi ti fen xi fa dui bian ya qi jin hang gu zhang zhen duan 。xiang dui yu wang lao can shu sui ji sheng cheng de chuan tong mo shi mo hu shen jing wang lao suan fa ,ben wen suo di chu de fang fa ,ju you gu zhang zhen duan zhun que lv gao 、wang lao xun lian shi jian duan deng you shi 。Matlabshi yan fang zhen biao ming ,ben wen suo di chu de fang fa zai bian ya qi gu zhang zhen duan fang mian qie shi ke hang ,ju xiang dui yu chuan tong fang fa ju you ming xian you shi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自成都工业学院学报的祁萌,王艳,何若雪，发表于刊物成都工业学院学报2019年02期论文，是一篇关于电力变压器论文,粒子群算法论文,模糊神经网络论文,故障诊断论文,仿真论文,成都工业学院学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自成都工业学院学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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