导读:本文包含了能耗均衡论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,聚类分析,最优传输距离,目标函数
能耗均衡论文文献综述
李道全,张玉霞,魏艳婷[1]（2019）在《基于聚类分析的能耗均衡无线传感器网络分簇算法》一文中研究指出为降低并均衡无线传感器网络(WSN)中传感器节点的能量消耗,提出一种基于最优传输距离和K-means聚类的WSN分簇算法。根据层次聚类算法建立聚类特征树,将聚类特征树中的叶节点视为一个簇,并使每个簇控制在最优传输距离内,实现簇内节点的能耗均衡。通过目标函数对K-means聚类簇进行优化,保证簇内节点数目的均匀分布,并在考虑剩余能量和地理位置的基础上完成节点数据传输。实验结果表明,该算法在均衡网络能耗的同时,可有效延长网络生命周期。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年10期）
方旺盛,陈朕浩,胡中栋[2]（2019）在《分区和能耗均衡的LEACH路由改进算法》一文中研究指出为提高无线传感器网络的生存周期,提出一种基于能耗均衡和分区优化的LEACH路由协议改进算法。根据节点与汇聚节点间的距离进行分区,不同分区内的传感器节点采用不同的簇头选举阈值公式,通过引入距离因子和剩余能量因子改进簇头选举的阈值公式。仿真结果表明,无论汇聚节点是在传感器节点的部署区域还是远离部署区域,改进后的算法可有效减少无线传感器网络能量消耗,延长网络的生命周期。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年10期）
陶洋,王进,潘蕾娜,杨柳[3]（2019）在《能量获取无线传感网能耗均衡分簇路由算法》一文中研究指出针对大规模能量获取无线传感器网络能耗不均衡产生能量空洞现象,进而造成能源利用效率较低的问题,提出一种基于改进GSA的能耗均衡多跳分簇路由算法(VPMCR).通过合理的区域划分策略,控制网络各个区域簇头节点的数量,以均衡簇头节点能耗.通过最小化簇间数据传输总消耗得到最优的网络单元数.针对GSA算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,提出改进策略,利用改进GSA算法给出一种能耗均衡簇间路由方法,将能耗均衡性、能量状态等多种条件纳入适应度函数设计中,提高了路由阶段能耗均衡性.通过仿真验证,算法在平衡能量消耗、提升网络吞吐量方面的性能优于PHC、AEHAC和NEEC算法.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年10期）
陈明明,王宁,陈亮,陈育智[4]（2019）在《WSNs中一种能耗均衡的传染路由》一文中研究指出传染路由提高了传输数据包的可靠性,但因参与路由的节点数过多,增加了无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的能耗。为此,提出一种能耗均衡的传染路由(Energy Consumption Balance-Gossip,ECB-G)。ECB-G路由利用邻居节点的剩余能量和位置,计算节点成为转发节点的分值,再依据分值择优下一跳转发节点,从而限定了参与路由的节点数,进而减少网络能耗。仿真结果表明,提出的ECB-G路由降低了能耗,延长网络寿命。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年09期）
郑文军,韩波[5]（2019）在《基于不均等环带分区的WSN能耗均衡路由协议》一文中研究指出针对无线传感器网络中节点能耗不均衡问题,提出了一种基于不均等环带分区的能耗均衡路由算法UREC。算法以能耗均衡为目标对网络进行不均等划分,首先分析网络能耗来确定各环带宽度间的关系式,其次设计出最小损失函数选择簇头,最后通过构建簇间最短路由树来减少簇间传输能耗。最终形成一个簇规模大小不等、节点能耗均衡和簇间路由合理的网络。经仿真验证,UREC能有效均衡网络能耗,延长网络寿命。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
喻小惠,张晶,陶涛,龚力波,黄云明[6]（2019）在《基于蚁群策略的无线传感器网络能耗均衡分簇算法》一文中研究指出在多跳路由中簇头选择控制因子单一的问题将缩短整个无线传感器网络的生存周期。为此,以剩余能量、节点度和连接距离为依据构造适应度函数,根据簇头评估函数值来保证簇头的最优选择。同时加入适应度因子和剩余能量权衡因子优化蚁群算法,有效控制完整路径中信息素的增减量,以此应用到数据在簇头间的多跳传输,保护了低能量的簇头,有利于各节点能耗趋于平均值,使网络可以更加持久地监测和传输数据。与LEACH和HEED算法相比,本文算法在能耗均衡、生存周期延长方面更加有效。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年07期）
潘蕾娜,陶洋,许湘扬,王进[7]（2019）在《基于信任与能耗均衡的安全分簇路由协议》一文中研究指出针对现有信任感知路由协议中信任模型较为简单且能耗优化不足的问题,提出了一种基于信任与能耗均衡的安全分簇路由协议(SCR-TBE).采用模糊综合评判模型并引入多种评判因素计算直接信任,根据偏离度对推荐信任进行过滤与权重分配,并在计算综合信任时考虑历史信任.同时设计簇头惩罚系数,加快恶意簇头的识别与隔离的速度.通过划分监控区域进行非均匀分簇,缓解能量空洞现象.将节点信任值、剩余能量以及数据传输距离作为路由选择因素.设计入簇函数与转发函数,降低恶意节点参与数据传输的几率.仿真结果表明,所提协议与LEACH-C协议和TLES协议相比,数据包数目与能耗均衡性均得到较大提高,提升了无线传感器网络的安全性与可靠性.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2019年03期）
汪全涛,李珂,胡斌,李志文[8]（2019）在《线性WSNs能耗均衡的非均匀网络部署方案》一文中研究指出针对线性无线传感器网络中存在能量空洞的问题,给出一种线性无线传感器网络能耗均衡的非均匀网络部署方案。该方案证明了除距离Sink节点最远的子监测区域之外,剩余子监测区域从远到近使其传感器节点数量呈等比递增时可实现网络能耗均衡,同时需随机部署足够数量的中继传感器节点用于转发数据。经实测数据仿真表明,所提方案能有效地解决能量空洞问题,使得线性无线传感器网络可以实现均衡能耗的目的,且能够大大延长网络的寿命,对于提高实际线性无线传感网络的性能具有重要意义。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年10期）
徐宁,胡晓辉,李慧玲,杜永文,张学军[9]（2019）在《一种能耗均衡的WSN分布式拓扑博弈算法》一文中研究指出无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)中通常节点能量受限,节点间能耗不均衡会导致网络生命周期缩短.针对该问题,综合考虑节点的能量效率和能耗均衡,通过引入阿特金森指数设计了一种改进优化的综合效用函数;基于此,建立了一种能耗均衡的拓扑博弈模型,并证明了该拓扑博弈模型是序数势博弈且存在帕累托最优;提出了一种能耗均衡的WSN分布式拓扑博弈算法(DTCG).通过仿真实验及对比分析表明,相较于其它基于博弈理论的拓扑控制算法, DTCG算法能在保证网络连通性和鲁棒性的前提下,降低节点发射功率,拥有更好的能量均衡性和能量效率,可以有效延长网络生命周期.(本文来源于《信息与控制》期刊2019年02期）
杨怀卿,姚杰鹏,杨华[10]（2019）在《基于博弈论能耗均衡的分簇路由协议》一文中研究指出针对物联网温室小气候环境监测系统,分析了温室监测子网的网络拓扑结构,发现节点间沉重的中继负载会使节点很快死亡,导致网络服务中断。为了降低无线传感网的能耗,均衡节点任务的分配,提出一种基于博弈论能耗均衡的分簇路由协议(game theory based on energy density cluslering routing,GDCR)。将网络中簇头看作博弈参与者,赋予簇头理性判断的能力,根据节点理性偏好构建一个簇头能量、密度和链路质量为效益的完全信息静态博弈模型,并通过纳什均衡寻找能耗均衡、链路稳定的最优传输链路。仿真结果表明,GDCR与LEACH相比能量消耗降低12.5%,丢包率降低53.48%。GDCR协议可使整个网络在宏观上达到能耗均衡,延长整个网络的生存周期。(本文来源于《中国科技论文》期刊2019年03期）
能耗均衡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高无线传感器网络的生存周期,提出一种基于能耗均衡和分区优化的LEACH路由协议改进算法。根据节点与汇聚节点间的距离进行分区,不同分区内的传感器节点采用不同的簇头选举阈值公式,通过引入距离因子和剩余能量因子改进簇头选举的阈值公式。仿真结果表明,无论汇聚节点是在传感器节点的部署区域还是远离部署区域,改进后的算法可有效减少无线传感器网络能量消耗,延长网络的生命周期。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
能耗均衡论文参考文献
[1].李道全,张玉霞,魏艳婷.基于聚类分析的能耗均衡无线传感器网络分簇算法[J].计算机工程.2019
[2].方旺盛,陈朕浩,胡中栋.分区和能耗均衡的LEACH路由改进算法[J].计算机工程与设计.2019
[3].陶洋,王进,潘蕾娜,杨柳.能量获取无线传感网能耗均衡分簇路由算法[J].微电子学与计算机.2019
[4].陈明明,王宁,陈亮,陈育智.WSNs中一种能耗均衡的传染路由[J].中国电子科学研究院学报.2019
[5].郑文军,韩波.基于不均等环带分区的WSN能耗均衡路由协议[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2019
[6].喻小惠,张晶,陶涛,龚力波,黄云明.基于蚁群策略的无线传感器网络能耗均衡分簇算法[J].计算机工程与科学.2019
[7].潘蕾娜,陶洋,许湘扬,王进.基于信任与能耗均衡的安全分簇路由协议[J].北京邮电大学学报.2019
[8].汪全涛,李珂,胡斌,李志文.线性WSNs能耗均衡的非均匀网络部署方案[J].电子测量技术.2019
[9].徐宁,胡晓辉,李慧玲,杜永文,张学军.一种能耗均衡的WSN分布式拓扑博弈算法[J].信息与控制.2019
[10].杨怀卿,姚杰鹏,杨华.基于博弈论能耗均衡的分簇路由协议[J].中国科技论文.2019