值更新论文-张清华,吕功勋,陈玉洪,谢秦

值更新论文-张清华,吕功勋,陈玉洪,谢秦

导读:本文包含了值更新论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:智能决策,叁支决策,动态更新,粒计算

值更新论文文献综述

张清华,吕功勋,陈玉洪,谢秦[1](2019)在《基于字符型属性值更新的动态叁支决策模型》一文中研究指出在现有基于属性值更新的动态叁支决策模型上,本文充分考虑字符型属性对象在更新过程中属性知识内涵的不确定性以及对象间优异程度的差异,首先定义字符型属性对象的经验值和经验综合评价值的概念来初步刻画对象,再用修正值来表示对象的知识内涵;通过修正值计算出的基于欧氏距离的最优贴近度作为对象的修正综合评价值;然后,给出了字符型属性对象的动态特征的提取方法,建立了动态叁支决策模型.最后,通过大量的仿真实验验证了模型的高效性和适用性.(本文来源于《电子学报》期刊2019年02期)

严恭敏,杨小康,翁浚,秦永元[2](2018)在《一种无误差的捷联惯导数值更新新算法》一文中研究指出针对捷联惯导系统中传统等效旋转矢量多子样算法存在原理性误差的问题,根据捷联惯导姿态阵、速度和位置微分方程,直接采用泰勒级数展开法推导并给出了一种新的数值更新算法,新算法在陀螺输出角速度和加速度计输出比力均为时间多项式条件下不存在任何误差,隐含了对姿态和速度不可交换误差的精确补偿。最后,通过仿真验证了新算法在大机动环境下的高精度性能。(本文来源于《导航定位学报》期刊2018年02期)

严禹道,刘林峰[3](2016)在《一种基于可变半衰期的机会网络社团兴趣值更新策略》一文中研究指出为了掌握节点移动的历史信息,提出了MDIR(Mass-group Detected by Interest-value)算法。该算法引入了社团的概念,将节点的移动规律与其它节点的关系进行关联。理论上,在社会网络中节点的移动可以归结为在不同社团中移动的过程。因此在该算法中,消息更倾向于向包含目标节点的社团转发。此外,考虑到社会关系的动态性,算法还引入兴趣值概念来更新网络拓扑中的社团结构。实验测试数据表明,在不同的节点密集度和网络资源有限的情况下,相较于Epidemic、BDCR以及SREP算法,MDIR算法可通过计算效用值进行路由转发来产生较低的转发能耗以及稳定的送达率。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年02期)

邓丽萍[4](2013)在《UAP表单的值更新事件的设计》一文中研究指出《ERP软件开发》也叫UAP开发,是计算机软件专业ERP方向开设的一门开发技术课,利用UAP可以非常方便地开发出适合各公司的表单、报表等。其中单据的值更新事件是单据开发的重点也是难点,但目前市场上相关ERP的教材本来就很少,可供学生上机操作的案例更是少之甚少,本文结合作者的教学经验,探讨了UAP中值更新事件的设计及相关的案例。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2013年23期)

钱晓华,周沫[5](2013)在《基于混合加密密值更新的RFID安全协议》一文中研究指出针对低成本标签不能兼顾安全性的问题,在研究现有安全机制的基础上,提出一种基于混合加密密值更新的RFID(射频识别)安全协议。在性能方面,该协议即吸取分布式RFID询问应答认证协议的安全技术优势,又改善了算法复杂度。经分析认证,标签能满足低成本的要求,在信息保护、抵抗攻击上也能取得理想的效果。(本文来源于《电信快报》期刊2013年09期)

李斌,蒋卫寅,凌力[6](2011)在《一种基于Key值更新的RFID安全协议设计》一文中研究指出在一些经典的RFID安全协议基础上,提出了新的安全认证协议,能够防止假冒攻击、重放攻击、标签跟踪、前向安全性等,降低标签的硬件成本,缩短后台数据库的查询时间,减少数据库与标签之间的通信量,从而有效地增强了RFID系统的安全性。并且文章通过建立协议的理想化模型,运用BAN逻辑对协议进行了形式化分析,从理论上给予协议安全性证明。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2011年07期)

左赛哲,郭玉翠,宫尚宝,吴旭,张虎[7](2010)在《基于记忆原理的信任值更新模型》一文中研究指出针对开放网络中节点信任值随时间和节点交易行为动态变化的特性,通过对记忆原理与社会网络记忆特性的分析,认为节点服务的重要性与事件的影响力等属性都是一种具有记忆特性的信息,网络中具备这些属性的节点的信任值的变化过程与记忆原理相似.因此以记忆原理为基础,建立了与时间及节点交易相关的变速率的信任值更新模型.该模型可以通过调整衰减因子的大小对节点交易行为起到一定激励作用.实验结果表明该模型能够准确地反应节点信任值随时间和节点交易行为变化的规律,同时还可以通过对交易频率的监控,实现对恶意节点的检测.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2010年S2期)

叶晓明,林小竹[8](2010)在《慢速权值更新的ART2神经网络研究》一文中研究指出ART2是基于自适应谐振理论的一种自组织神经网络,通过竞争学习和自稳机制原理实现分类,可以在非平稳的、有干扰的环境中进行无监督的自学习,其学习过程能迅速识别已学习过的样本,并能迅速适应未学习过的新对象。提出了一种基于慢速权值更新的ART2神经网络算法,该算法在对输入模式进行识别分类时,会减慢学习速率,降低模式漂移的速度。新的网络学习规则在分类实验中取得了较好的效果,并在一定程度上解决了模式漂移问题。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年24期)

马毅,蔡红柳,谢小杨,李新锋[9](2009)在《解决RFID隐私问题的一种新方法——Key值更新随机读取控制Hash锁》一文中研究指出针对目前RFID技术在安全隐私方面存在的威胁,深入分析了几种利用Hash锁解决RFID安全与隐私问题的方法,并提出一种在随机控制Hash锁基础上的改进方法,该方法可有效解决位置隐私问题,并且与定读取控制和随机控制Hash锁方法相比,具有更高的安全级水平,并能降低计算负载,适用于大量射频标签的场合.(本文来源于《四川兵工学报》期刊2009年05期)

崔潇潇,王贵锦,林行刚[10](2009)在《基于Adaboost权值更新以及K-L距离的特征选择算法》一文中研究指出对于颜色、纹理变化较大的目标,边界片段是一种较为稳定的特征.手工分割样本再提取边界片段的传统做法由于工作量巨大而限制了样本的数目,不能满足统计学习中大样本训练的要求.但是如果对训练样本采用自动分割的方法就不可避免地引入很多背景中的噪声.在这种情况下特征的选择就显得尤为关键.本文提出一种基于Adaboost权值更新以及K-L距离的特征选择算法,在Adaboost的每一轮训练中动态地选择所有备选边界片段的一个子集作为Adaboost训练的特征集.选择算法以边界片段在正面样本与负面样本中分布的鉴别信息为依据,有效地减少了背景中边界片段的干扰.实验证明该算法是有效的.(本文来源于《自动化学报》期刊2009年05期)

值更新论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对捷联惯导系统中传统等效旋转矢量多子样算法存在原理性误差的问题,根据捷联惯导姿态阵、速度和位置微分方程,直接采用泰勒级数展开法推导并给出了一种新的数值更新算法,新算法在陀螺输出角速度和加速度计输出比力均为时间多项式条件下不存在任何误差,隐含了对姿态和速度不可交换误差的精确补偿。最后,通过仿真验证了新算法在大机动环境下的高精度性能。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

值更新论文参考文献

[1].张清华,吕功勋,陈玉洪,谢秦.基于字符型属性值更新的动态叁支决策模型[J].电子学报.2019

[2].严恭敏,杨小康,翁浚,秦永元.一种无误差的捷联惯导数值更新新算法[J].导航定位学报.2018

[3].严禹道,刘林峰.一种基于可变半衰期的机会网络社团兴趣值更新策略[J].计算机科学.2016

[4].邓丽萍.UAP表单的值更新事件的设计[J].电子技术与软件工程.2013

[5].钱晓华,周沫.基于混合加密密值更新的RFID安全协议[J].电信快报.2013

[6].李斌,蒋卫寅,凌力.一种基于Key值更新的RFID安全协议设计[J].微型电脑应用.2011

[7].左赛哲,郭玉翠,宫尚宝,吴旭,张虎.基于记忆原理的信任值更新模型[J].东南大学学报(自然科学版).2010

[8].叶晓明,林小竹.慢速权值更新的ART2神经网络研究[J].计算机工程与应用.2010

[9].马毅,蔡红柳,谢小杨,李新锋.解决RFID隐私问题的一种新方法——Key值更新随机读取控制Hash锁[J].四川兵工学报.2009

[10].崔潇潇,王贵锦,林行刚.基于Adaboost权值更新以及K-L距离的特征选择算法[J].自动化学报.2009

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