导读:本文包含了控制性能评估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:并行串级控制,性能评估,最小熵,非高斯
控制性能评估论文文献综述
刘阳,王亚刚[1]（2019）在《最小熵基准的并行串级控制系统的性能评估》一文中研究指出串级控制在工业过程中是经常被采用的控制策略,与单回路相比它能够减小最大偏差和积分误差。当前的最小方差性能评估方法都是基于高斯扰动,但在实际生产中,一些扰动并不一定服从高斯分布。对于非高斯的扰动提出基于最小熵的性能评估基准。在随机过程中,信息熵相比均值或者方差对于任意的随机变量具有更为一般的意义。在非高斯噪声的并行串级控制系统中,辨识系统的ARMA模型根据最小熵而不是最小均方误差将更为合适。通过在仿真证明该指标的有效性。(本文来源于《控制工程》期刊2019年10期）
张金芳,吴迪,黄俊雄,田若璇[2]（2019）在《非高斯随机分布控制系统性能评估》一文中研究指出针对非高斯系统系统性能评估问题,该文提出一种基于最小熵准则的分布估计算法来评估存在非高斯扰动的控制系统性能评估的方法。该方法将递推最小二乘法辨识结果作为分布估计算法的初始种群并且将最小误差熵引入系统参数辨识的准则函数,解决了传统辨识准则大多针对高斯系统,或者对先验知识的依赖无法得到满足,或者不具有适应性的问题;在分布估计算法的迭代过程中,产生的最优种群与新种群交叉,增加了种群多样性,提高了算法的收敛速度。在计算熵值时采用了有理熵,解决了Shannon熵不满足"一致性"的问题。通过对标准测试函数的寻优以及对存在不同噪声干扰的单回路反馈控制系统情况下的辨识,并将辨识结果用于系统性能评估,结果表明了该算法的有效性。而后又提出另一种评估该类系统的方法,结果表明两种评价指标方法有着相似的变化趋势。同时提出的评估指标也可以作为控制系统建模精度的定量指标。(本文来源于《第叁十八届中国控制会议论文集（7）》期刊2019-07-27）
徐锐,王志国,栾小丽,刘飞[3]（2019）在《时变扰动系统的广义最小方差控制性能评估》一文中研究指出针对存在时变扰动的控制系统,提出一种基于广义最小方差的控制性能评估方法。首先,使控制系统的实际输出信号在突变扰动下保持稳定;然后以控制系统广义输出信号方差最小为优化目标,设计得到一个基准控制器;再以该控制器作用下的广义输出信号方差为基准,以此评估时变扰动系统的控制性能。仿真结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年07期）
徐锐[4]（2019）在《时变系统的控制性能评估》一文中研究指出作为工业生产过程的大脑,不论是常规的PID控制,还是一些先进的控制方法,经过一段时间的运行,控制回路的各个环节可能发生变化,例如传感器或检测装置发生故障、设备老化等,控制器性能相比控制器投运初期时会下降。若不能及时监测到性能的退化并作出相应调整,将带来巨大的经济损耗和浪费。在这种背景下,对控制系统进行性能评估并使其保持良好控制水平具有重大意义。近十年来,控制性能评估(Control Performance Assessment,CPA)得到了广泛的关注。然而,此领域依然存在一些还未解决的问题,从而限制了性能评估技术在实际工业过程中的广泛应用,大部分的控制性能评估研究都针对时不变系统,但对广泛存在的时变系统的研究相对较少。本文在前人的研究基础上,针对时变系统的性能评估问题进行了相关的研究,主要的内容如下:(1)对控制系统性能评估的最常用方法进行了分析,即基于最小方差控制的性能评估方法,该方法将最小方差控制器作用下的系统输出方差与系统实际的输出方差比较,获得表征系统性能优劣的Harris指标。同时介绍了基于广义最小方差控制的性能评估方法,该方法是对最小方差控制性能评估方法的改进,考虑了控制作用的约束,并在性能基准中引入控制信号的方差。(2)针对存在时变扰动特性的PID控制系统,提出了一种基于多模型加权的PID最小可达方差控制性能评估方法。首先,根据每个扰动的特性设计子PID最小可达方差控制器;然后,基于扰动作用时间构造权重以设计多模型加权控制器,再以此控制器作用下系统输出所能达到的最小方差作为基准评估PID控制系统的性能。该方法准确考虑了每个扰动的特性,可以有效评估时变扰动控制系统的性能。(3)针对存在时变扰动的控制系统,提出了一种广义最小方差基准下的控制系统性能评估方法。首先,使控制系统的实际输出信号在突变扰动下保持稳定,然后以控制系统广义输出信号方差最小为优化目标,设计得到一个基准控制器,再以该基准控制器作用下系统的广义输出信号方差作为评估时变扰动系统的性能基准。(4)针对过程环节具有时变特性的系统,提出了一种基于PID最小可达方差的控制性能评估方法。首先,对过程的时变参数进行估计;然后,以PID最小可达方差为依据设定权重,进而构造一个加权函数,通过求解该函数的最小值得到一个全局最优的基准控制器,将该控制器作用下系统输出的方差作为性能基准。(本文来源于《江南大学》期刊2019-06-01）
徐锐,王志国,赵顺毅,刘飞[5]（2019）在《多时变扰动下的PID控制性能评估》一文中研究指出时变扰动是影响控制系统性能的主要因素之一。针对存在多个时变扰动的情况,提出了一种基于多模型加权的PID最小可达方差控制性能评估方法。首先,根据每个扰动的特性设计子PID最小可达方差控制器;然后,基于扰动作用时间构造权重以设计多模型加权控制器,再以此控制器作用下系统输出所能达到的最小方差作为基准评估PID控制系统的性能。最后,通过仿真实例验证所提方法的有效性。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2019年01期）
孙丽玲,王艳娟[6]（2019）在《双馈风力发电机高电压穿越暂态全过程分析及控制策略性能评估》一文中研究指出对于双馈风力发电机(DFIG)高电压穿越问题,现有研究大多集中于电网故障发生伊始至切除期间的电磁暂态特性分析,往往忽视电网故障切除之后DFIG定子磁链的变化。为此,利用换路原理对电网故障发生而致电压骤升、故障切除及其后的定子磁链暂态全过程进行解析与仿真分析,揭示了故障切除时间对DFIG定子磁链振荡幅值的影响,论证了DFIG在高电压穿越过程中的可控性。在此基础上,提出考虑定子励磁电流动态变化的高电压穿越控制策略,并对该控制策略在不同运行工况和不同故障切除时间下的性能予以评估。仿真结果表明,所提控制策略改善了DFIG高电压穿越的瞬态响应,对转子电流和直流母线电压有一定的抑制作用。(本文来源于《高电压技术》期刊2019年02期）
史爱明,王亚刚[7]（2018）在《基于最小方差的电厂汽包水位控制回路性能评估》一文中研究指出电厂中汽包水位控制系统可维持锅炉蒸发量与给水量的平衡,是保证锅炉安全运行至关重要的一个环节。该系统采用串级控制系统,但控制系统性能评估大多针对单回路控制系统,对串级回路系统的研究与实际应用相对较少。采用最小方差评估方法对该串级控制系统实现实时在线评估,无需辨识过程对象的精准模型,只需根据生产运行数据得到评估结果,计算方法简便实用,最后通过中国华电龙游热电厂的实际数据验证了该方法的合理性与可靠性。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年12期）
李玮洁,葛敬冉,梁军[8]（2018）在《基于孔隙结构控制的炭化烧蚀材料设计方法及其性能评估》一文中研究指出针对航天飞行器返回舱再入地球大气层的极端气动热环境挑战,亟需设计新型高效防热炭化复合材料。本文采用控制炭化烧蚀材料内部孔隙结构的方法,设计了叁种炭化复合材料,并且建立了热-流-化学耦合模型模拟此类材料的多场耦合行为,进而评估它们的防热性能。基于该多场耦合模型,首先,计算了均质炭化复合材料的烧蚀响应并与实验结果对比吻合良好,验证了本文所建立的多场耦合模型的准确性;随后,模拟了基于孔隙结构控制的新型炭化烧蚀材料的热-流-化学耦合行为,结果表明,控制烧蚀材料内部的初始孔隙结构分布,可以有效提高材料防热性能。例如,增加烧蚀材料背面孔隙含量能够促进有效热解气体流动通道的产生,促使热解气体向材料表面流动的过程中带走更多热量。本文有望为航天飞行器热防护系统设计提供理论指导与技术支撑。(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）》期刊2018-11-23）
林振锋,张伟[9]（2018）在《控制回路性能评估在火电厂中的应用》一文中研究指出随着工业控制系统的规模日益庞大,传统的人工方法已经无法监控成千上万条的控制回路性能,而这些控制回路性能变化对产品质量、资源消耗和经济效益有巨大的影响。带遗忘因子最小方差算法是基于过程数据的性能评估算法,在原有的最小方差算法上引入遗忘因子,其评估结果更具实时性和可靠性,可以为控制系统的维护提供可靠的依据。文中运用该方法对广东海门电厂的低加水位系统进行性能评估,以此来表征该系统的性能,并验证了该算法的时变有效性。评估结果表明该算法能够更加准确有效判断系统的整体性能好坏。(本文来源于《电子科技》期刊2018年11期）
邹丹丹[10]（2018）在《热工过程PID控制系统性能评估、振荡诊断及优化方法研究》一文中研究指出在热工过程中,PID控制器应用广泛,其控制性能优劣直接影响调节品质以及机组运行的稳定性。PID控制器是按一定的性能基准来设计的,随着运行时间的推移,其控制性能会下降,达不到预期的性能目标,导致实际性能与预期要求有较大的差距。而工业过程中有许多的控制回路处于振荡状态中,性能普遍较差,这其中有不少的控制回路振荡是由控制阀门粘滞特性引起。若仅对PID控制器参数进行整定,就会出现误操作的现象。因此,在对控制回路进行性能评价及优化时,对控制阀门粘滞特性进行诊断和补偿,很有实际意义。本论文把PID控制系统的性能评估、控制回路振荡检测、控制阀门粘滞特性诊断,以及控制系统优化相结合,进行了以下研究:1.提出了PID控制系统的性能评价综合指标。对PID控制系统抗扰性能、设定值随动性能和控制系统响应快慢叁方面进行研究。首先,对复杂的被控对象模型进行简化,通过3σ准则对控制系统进行稳态判断;然后基于ITAE方法获得理想闭环特性形式下的性能评估模型,通过计算控制回路的实际ITAE值与理论值的偏离程度判断控制回路的性能;再结合闲置指数,对控制回路响应快慢进行判断,然而单一的性能指标并不能全面的评价控制回路性能,因此,将ITAE与闲置指数相结合,给出PID控制系统的综合性能指标,为进一步研究控制系统优化做铺垫。2.综合考虑控制回路振荡检测和阀粘滞检测方法。首先,提出了基于时域法和面积法的回路振荡检测及振荡程度判断方法,给出控制回路振荡强弱区间;其次,以Kano二参数模型为粘滞模型,在Simulink中搭建仿真回路,计算控制器输出和过程输出的互相关函数,通过分析该互相关函数的奇偶性,对粘滞特性进行定性判断。为弥补定性检测法的不足以及研究粘滞特性下的控制回路补偿方法,提出了定量计算粘滞参数,判断粘滞强弱的方法,并结合控制器输出和阀门输出偏差以及粘滞区间占比来划分粘滞强弱区间。当粘滞较小时,可通过调整控制器参数进行优化,无需进行阀门维护;而当阀粘滞特性较大时,需要采取相应的阀门补偿措施。3.研究并提出PID控制系统性能优化的解决方案。利用控制阀门粘滞补偿信号和基准控制器参数模型对控制系统进行优化。首先,在阀粘滞参数定量计算的基础上,通过加入短脉冲补偿信号,对粘滞特性进行补偿,并给出了脉冲补偿信号参数的选取建议。此外,根据综合性能评价指数给出理想闭环传递函数的过程时间常数τ_c,给出了抗扰性能和随动性能下的基准控制器的参数模型。(本文来源于《东南大学》期刊2018-09-01）
控制性能评估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对非高斯系统系统性能评估问题,该文提出一种基于最小熵准则的分布估计算法来评估存在非高斯扰动的控制系统性能评估的方法。该方法将递推最小二乘法辨识结果作为分布估计算法的初始种群并且将最小误差熵引入系统参数辨识的准则函数,解决了传统辨识准则大多针对高斯系统,或者对先验知识的依赖无法得到满足,或者不具有适应性的问题;在分布估计算法的迭代过程中,产生的最优种群与新种群交叉,增加了种群多样性,提高了算法的收敛速度。在计算熵值时采用了有理熵,解决了Shannon熵不满足"一致性"的问题。通过对标准测试函数的寻优以及对存在不同噪声干扰的单回路反馈控制系统情况下的辨识,并将辨识结果用于系统性能评估,结果表明了该算法的有效性。而后又提出另一种评估该类系统的方法,结果表明两种评价指标方法有着相似的变化趋势。同时提出的评估指标也可以作为控制系统建模精度的定量指标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
控制性能评估论文参考文献
[1].刘阳,王亚刚.最小熵基准的并行串级控制系统的性能评估[J].控制工程.2019
[2].张金芳,吴迪,黄俊雄,田若璇.非高斯随机分布控制系统性能评估[C].第叁十八届中国控制会议论文集（7）.2019
[3].徐锐,王志国,栾小丽,刘飞.时变扰动系统的广义最小方差控制性能评估[J].化工自动化及仪表.2019
[4].徐锐.时变系统的控制性能评估[D].江南大学.2019
[5].徐锐,王志国,赵顺毅,刘飞.多时变扰动下的PID控制性能评估[J].计算机与应用化学.2019
[6].孙丽玲,王艳娟.双馈风力发电机高电压穿越暂态全过程分析及控制策略性能评估[J].高电压技术.2019
[7].史爱明,王亚刚.基于最小方差的电厂汽包水位控制回路性能评估[J].软件导刊.2018
[8].李玮洁,葛敬冉,梁军.基于孔隙结构控制的炭化烧蚀材料设计方法及其性能评估[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）.2018
[9].林振锋,张伟.控制回路性能评估在火电厂中的应用[J].电子科技.2018
[10].邹丹丹.热工过程PID控制系统性能评估、振荡诊断及优化方法研究[D].东南大学.2018