导读:本文包含了树形模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:可靠性,马尔可夫链,重要性抽样,核密度估计
树形模型论文文献综述
张洪铭,顾晓辉,邸忆[1]（2019）在《基于树形马氏链模型的可靠性分析方法》一文中研究指出复杂系统的极限状态函数非线性程度较高,在进行可靠性分析时,易导致失效概率的计算误差大、效率低,针对上述问题,提出了树形马氏链(TMC)算法和基于该算法的可靠性分析方法。树形马氏链是对原始马尔可夫链的改进,其状态转移过程更加灵活,具备局部多链并行和自适应探索失效域边界的特性。树形马氏链通过多候选状态点扩大对失效域信息的收集,生成能充分反映失效分布特征的样本,对该样本进行自适应核密度估计得到近似最优的重要抽样分布密度函数,从而提高计算结果的准确度。文末的数值算例和工程算例验证了算法性能,计算结果表明算法对设计点、抽样起点的位置不敏感,处理强非线性及复杂串联系统问题时,能在少样本量下得到相对高准确度的计算结果,且在样本量改变时,计算结果相对稳定可靠;工程算例给出了所提方法在实际问题下的效率,体现了所提方法的工程应用价值。(本文来源于《航空学报》期刊2019年05期）
李国勇,王燕霞,熊黎丽,李洪伟,任杰[2]（2018）在《基于树形组织结构的数据隔离模型》一文中研究指出针对传统RBAC模型在基于复杂树形组织结构的应用系统中,权限管理机制表现出的不足。通过研究经典的访问控制模型,特别是RBAC模型及扩张模型,分析业务系统权限访问控制机制内在的特征,引入了树形结构和约束域的概念,提出了适用于政务应用的基于树形结构的系统权限管理数据隔离模型,设计了该模型的访问控制体系结构,采用了优秀的Spring MVC开源集成框架实现了基于Java EE的业务系统的权限管理。采用基于树形结构的数据隔离模型设计的权限管理功能,通过测试和分析验证该模型的正确性、安全性和便捷性。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年11期）
聂敏,雷鹏,杨光,张美玲,孙爱晶[3]（2018）在《基于纠缠交换的树形量子局域网传输模型》一文中研究指出本文提出了一种基于纠缠交换的量子局域网络传输模型,结合传统通信网络的树形局域网模型,使用经典通信协议,并根据以太网IEEE802.3一般帧格式设置一种帧格式用来承载建立量子信道的控制信息。用户间依靠该局域网模型通过纠缠交换协议以及经典信道辅助传递控制信息来控制用户间量子信道的建立与释放,实现端到端量子信息的传输。对该网络的吞吐率进行分析表明,当节点时延为1μs,将传输过程中理想条件下的概率PSW、Pbel、Ptes设为0.8,则吞吐率随着网络中纠缠粒子生成概率Pbor增加而显着增加,最大为550kb/s;将传输过程中理想条件下的概率Pbor、Pbel、Ptes设为0.8,吞吐率也随着网络中纠缠交换成功概率PSW的增加而增加,最大为450kb/s;同时当节点时延每增加1μs,相同条件下的网络吞吐率将下降50%。因此,在将来量子局域网设置中应尽量提升纠缠交换过程的成功率,同时优化信道,降低经典信道的时延以提高量子局域网中的的系统吞吐率。(本文来源于《量子光学学报》期刊2018年04期）
徐京京[4]（2018）在《直觉主义分布式知识语义模型的树形改造》一文中研究指出基于Fagin R,Halpern J Y,Vardi M Y对分布式知识的研究,在直觉主义下对分布式知识的语义模型进行树形改造。(本文来源于《电子世界》期刊2018年06期）
董亚东,李正宇,汪阳[5]（2017）在《基于模型空间的树形数据处理方法》一文中研究指出树形结构数据包括多个结点的属性信息与结点间的连接结构信息,然而传统的机器学习对树形数据的处理方法比较单一。为此,提出一种适用于树形结构的树形回声状态网络方法,使用树形回声状态网络对树形结构数据进行建模,得到固定维数的空间模型,从而将复杂的树形结构数据转换为模型空间中的点。基于模型空间的思想,通过模型空间中点的距离来度量树形结构数据之间的相似度,并将模型与核方法相结合以提高分类器的判别能力。实验结果表明,树的回声状态网络方法与传统方法相比,在相关数据集上有着较好的测试性能。(本文来源于《计算机工程》期刊2017年04期）
牛香兰,李春雨,霍小蕾,张旭东,田云[6]（2017）在《以树形结构模型为策略的组织学课程知识建构》一文中研究指出为了使学生更好的学习人体组织学,以树形结构模型为策略开展组织学教学实践。依据学生已有的知识,以问题为导向,导入树形结构模型,以学生为主体,教师为主导,主导—主体相结合的教学模式,切入人体树形结构模型的相似性组织结构,从结构与功能的关系出发举例分析,阐明其相似性树形结构的组织学特征,让学生充分认识和理解人体树形组织结构特点,实现了组织学知识、意义和能力的建构,使学生对组织学知识建构不断丰富、整合和延伸,进一步加深了学生对组织学不同结构和功能的认识、理解和记忆;建构了组织学新的意义,使学生在学习过程中感悟到生物进化的意义;启迪了学生的思维,使其学习能力得到了提升。(本文来源于《中国高等医学教育》期刊2017年03期）
董亚东[7]（2016）在《基于模型空间的树形数据分类和回归》一文中研究指出作为一种重要的结构形数据,树被广泛应用在生物学、化学分子学、文本处理等多个领域。树形结构数据不仅包括多个结点的属性信息,也包括了结点间的连接结构信息,然而传统的机器学习对树形数据的处理方法比较单一。目前常用处理树形结构数据的方法是基于子树的核方法,它的思想是如果树之间的公共结构越多,树就越相似。模型空间的思想是在学习算法和实验数据之间加上一个抽象的模型层,将实验数据概括为模型,利用模型来代替原有的数据,然后使用传统的学习算法直接作用于该模型数据,从而完成对原始数据的处理,简而言之就是用模型来逼近数据。针对树形结构数据的学习问题,本文使用树形回声状态网络对树形结构数据进行建模,得到固定维数的空间模型,从而将复杂的树形结构数据转换为模型空间中的点。基于模型空间的思想,通过模型空间中点的距离来度量树形结构数据之间的相似度,并将模型与核方法结合来提高分类器的判别能力。本文围绕树形结构数据进行研究,主要工作包括：(1)本文在回声状态网络的基础上,使用了树形回声状态网络模型。该模型将树形结构数据看作是一个多分枝、有限的序列数据,通过求出每个结点的状态变量,再使用两种状态映射函数(基于根结点和基于结点平均)来表示树形结构数据的模型。(2)提出基于模型空间的分类与回归方法,对使用树形回声状态网络得到的模型数据应用传统的机器学习方法进行分类和回归,从而完成对树形结构数据的分类和回归。(3)在叁个现实数据集上对所提出的方法进行检验,并与现有的方法进行对比。实验结果表明,本文提出的方法可以有效地对树形结构数据进行分类和回归。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2016-04-18）
温旭红,林柏梁,陈雷[8]（2016）在《基于树形结构的铁路车流径路优化模型》一文中研究指出铁路车流具有独特的运行特征,在铁路支点路网上车流的运行径路具有树形结构。本文基于该特点提出一个基于树形结构的铁路车流径路优化改进模型。模型以路网上车流的广义里程成本最小化为目标,以车流径路的树形结构约束、车流强度守恒以及路段通过能力限制等为约束条件,并且在MATLAB平台上用IBM ILOG CPLEX软件对模型进行求解。通过与已有的车流径路优化模型进行对比,验证了模型的有效性。(本文来源于《铁道学报》期刊2016年04期）
朱大立,荣文晶,王思叶,庞娜[9]（2015）在《基于树形模型的轻量级RFID组证明协议》一文中研究指出射频识别RFID组证明协议作为RFID应用的实例化,对安全性与轻量性的要求较高。根据验证者在协议中的参与方式的不同,分别提出了验证者在线和离线情况下的基于树形模型的轻量级RFID组证明协议OTLP和FLTP。这2个协议能够满足RFID组证明协议的安全性要求,与现有的组证明协议相比,该协议需要较小的计算复杂度,具有较高的效率与可用性。(本文来源于《通信学报》期刊2015年11期）
马学军,张东,谌敏[10]（2015）在《基于树形结构的僵尸网络模型及其防御技术》一文中研究指出为有效应对僵尸网络的攻击,需要在理解现有僵尸网络活动特点的基础上,研究未来可能出现的新型僵尸网络及其活动特点。文章研究了一种可能用于构建基于树形结构新型僵尸网络的模型和技术,分析了该僵尸网络模型的传播、通信及控制等机制,通过仿真证明了该种僵尸网络模型为小世界网络并具有较好的韧性。针对该种树形结构新型僵尸网络的特点,研究了其检测和反制技术,为该类型僵尸网络的安全防御提供了有益参考。(本文来源于《军事通信技术》期刊2015年01期）
树形模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统RBAC模型在基于复杂树形组织结构的应用系统中,权限管理机制表现出的不足。通过研究经典的访问控制模型,特别是RBAC模型及扩张模型,分析业务系统权限访问控制机制内在的特征,引入了树形结构和约束域的概念,提出了适用于政务应用的基于树形结构的系统权限管理数据隔离模型,设计了该模型的访问控制体系结构,采用了优秀的Spring MVC开源集成框架实现了基于Java EE的业务系统的权限管理。采用基于树形结构的数据隔离模型设计的权限管理功能,通过测试和分析验证该模型的正确性、安全性和便捷性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
树形模型论文参考文献
[1].张洪铭,顾晓辉,邸忆.基于树形马氏链模型的可靠性分析方法[J].航空学报.2019
[2].李国勇,王燕霞,熊黎丽,李洪伟,任杰.基于树形组织结构的数据隔离模型[J].自动化与仪器仪表.2018
[3].聂敏,雷鹏,杨光,张美玲,孙爱晶.基于纠缠交换的树形量子局域网传输模型[J].量子光学学报.2018
[4].徐京京.直觉主义分布式知识语义模型的树形改造[J].电子世界.2018
[5].董亚东,李正宇,汪阳.基于模型空间的树形数据处理方法[J].计算机工程.2017
[6].牛香兰,李春雨,霍小蕾,张旭东,田云.以树形结构模型为策略的组织学课程知识建构[J].中国高等医学教育.2017
[7].董亚东.基于模型空间的树形数据分类和回归[D].中国科学技术大学.2016
[8].温旭红,林柏梁,陈雷.基于树形结构的铁路车流径路优化模型[J].铁道学报.2016
[9].朱大立,荣文晶,王思叶,庞娜.基于树形模型的轻量级RFID组证明协议[J].通信学报.2015
[10].马学军,张东,谌敏.基于树形结构的僵尸网络模型及其防御技术[J].军事通信技术.2015