导读:本文包含了台风分割论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:台风,卫星云图,信息熵,自动分割
台风分割论文文献综述
陈禹良[1]（2012）在《基于信息熵的气象卫星云图台风分割方法研究》一文中研究指出台风是中心附近最大风力达到12级以上的热带气旋，由台风带来的狂风、暴雨及风暴潮等组成一种复合性天气系统，是世界上对人类的生产生活影响最为严重的自然灾害之一。台风来临时引起海面巨浪，登陆后又带来风暴降雨摧毁庄家、建筑设施等，对我国工农、渔业、交通及人民财产安全造成了巨大损失。因此，及时准确的台风预报，能够降低台风灾害带来的损失，对社会生活、国家财产和人身安全都有深远影响。然而，台风分割又是台风预报、定位及识别的关键，准确有效的台风分割方法不但对台风的定位、识别起到至关重要的作用，也对台风预报的自动化及大气科学研究有着重要的意义。信息熵是事件出现概率不确定性的量度，应用于图像处理中就是测量灰度级分布随机性的一个特征参数。基于信息熵的图像分割方法，使分割前后的图像信息尽量保持完整，在复杂图像分割中具有较好的分割效果。本文中所使用的卫星云图均为我国正在使用的风云二号卫星所拍摄传回的原始图像，并以2011年登陆我国的第2号台风“桑达”和第9号台风“梅花”为例，对基于信息熵的气象卫星云图台风分割方法做了深入的研究。主要分为以下几个方面：本文分析了台风云系形成、发展及消亡的过程，及其各阶段在卫星云图中的特征，总结归纳现阶段基于气象卫星云图的分割方法及熵理论在图像处理中应用的研究现状。详细说明了卫星云图的研究内容及分析过程，对卫星云图的分类及不同云图的基本特点进行分析，着重比较台风云系在各类云图中的特点，给出各云类在卫星云图上的特征及其识别判据。研究基于信息熵的台风云系自动分割方法，首先研究了基于信息熵的图像分割技术，对信息熵概念及其到图像熵的转化做了分析，并从熵的数学特性和熵函数灵敏度角度论证信息熵应用于卫星云图分割的有效性和合理性。根据台风云系在卫星云图中的特征，将基于信息熵的图像分割方法、面积滤波器、台风区域位置分割、纹理统计特性相结合，设计出一种台风自动分割方法，并对分割和识别的效果进行了实验分析。研究基于信息熵的台风云系主体分割方法，将二维最大熵法和二维Otsu法相结合，利用多目标规划理论，在二维直方图上融合两种算法，并提出一种基于二维直方图的快速优化搜索方法，自适应地调整搜索范围，能有效提高两种分割算法的运行速度，并对具体实例进行了实验分析，比较分割结果。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2012-12-01）
钱华明,满国晶,陈亮[2]（2012）在《基于形态学和蚁群聚类的台风分割方法研究》一文中研究指出蚁群算法是具有离散性、并行性、鲁棒性、正反馈性等特点的一种仿生进化算法。根据数字图像的离散性特点,从聚类角度出发,将蚁群聚类算法引入到台风云系分割中,并通过引入初始聚类中心和引导函数来解决传统蚁群聚类算法计算量大,搜索时间过长的问题。在蚁群聚类算法的基础上,针对单纯采用蚁群聚类算法可能会将类似于台风云系的分布不均匀的无关云团分割出来而造成分割精度低的情况,提出了一种蚁群算法融合数学形态学方法的台风云系分割方法。仿真结果表明此方法可以准确的分割出台风云系,是一种有效的图像分割方法。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2012年05期）
钱华明,姜波[3]（2011）在《一种基于多通道卫星云图的台风分割方法》一文中研究指出有效的台风主体分割能够提高台风预报的准确性.提出一种基于矢量图像的改进水平集方法进行台风分割,将C-V模型推广到矢量空间,加入了无需重新初始化的能量项;提出了一种迭代收敛条件并设计了针对云图特点的模型参数及分割方法,该方法利用了多通道的云图信息,避免了无谓的迭代计算,能够加快分割曲线的演化速度并提高分割的准确性.实验结果验证了所提出方法的有效性和可行性,其平均目标错误率与平均非目标错误率分别为1.21%与2.25%,可得到较理想的台风分割效果.(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2011年04期）
王虹,余建波,陈明明,刘嵩鹤,关爱贤[4]（2008）在《基于FY-2C气象卫星云图的台风分割方法的研究》一文中研究指出在利用FY-2C气象卫星云图进行台风中心自动定位与跟踪的研究中,台风云系的分割是处理中关键的一步。结合台风主体云系具有灰度值较高、面积较大、活动范围有限和像素集中的特点,综合采用阈值法、数学形态学法和数理统计等方法,对FY-2C气象卫星云图中的红外一通道兰勃托原始投影云图中的台风分割进行了研究,取得了满意的效果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年20期）
余建波[5]（2008）在《基于气象卫星云图的云类识别及台风分割和中心定位研究》一文中研究指出自20世纪60年代发展起来的气象卫星遥感是气象探测技术的重大突破。它所提供的气象卫星云图资料在时间和空间上的连续性是以往任何探测手段所不能比拟的。气象卫星云图在天气预报的制作和大气环境的监测中,更是发挥了极其重要的作用。但是,目前传统的人工目视判读仍是气象卫星云图分析的主要方式之一。这既包含一定程度的主观因素,又不利于卫星云图的丰富信息的充分提取和最大利用,同时也有碍于天气预报制作的科学化、自动化与定量化的发展趋势。因此,气象卫星云图中的气象信息(如云的分类识别及台风的分割和定位)的自动提取和定量判别及其计算机实现是当今世界气象卫星云图信息处理的主流。我国在2004年10月升空的FY-2C气象卫星(中国第一颗业务型静止轨道气象卫星)从观测中国大陆、海区的最佳的静止卫星轨道(东经105°赤道上空)发回的云图提供了大范围、全天候的云的生消聚散的信息。因此,利用国产的FY-2C气象卫星云图进行云的分类识别及台风的分割和定位的探索一直是人们近年来关注的热点。本文在介绍FY-2C气象卫星的基本情况及其云图的图像处理流程,探讨利用气象卫星云图进行云类识别、台风分割和台风中心定位的原理及其常用方法的基础上,利用MATLAB_7.0软件,以FY-2C气象卫星兰勃托原始投影云图作为样本,主要进行了如下叁个方面的研究:(1)综合采用多谱阈值法、数学形态学法、纹理分析等方法,结合多个通道的FY-2C气象卫星兰勃托投影云图的特点,进行了积雨云的自动识别仿真实验,取得了满意的结果。(2)综合采用阈值法,数学形态学法和数理统计等方法,结合台风主体云系具有灰度值较高、面积较大、活动范围有限和像素集中的特点,进行了台风云系的自动分割仿真实验,获得了满意的效果。(3)综合采用多谱法、数学形态学法、纹理分析等方法,结合有眼台风云系的眼区具有灰度值相对较低、类圆性较强、纹理特征独特的特点,进行了有眼台风云系的中心自动定位的仿真实验,取得了良好的效果。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2008-03-01）
刘凯,黄峰,寇正[6]（2004）在《基于纹理和区域特征的台风卫星云图分割方法》一文中研究指出在利用GMS红外卫星云图进行无眼台风自动定位方法的研究中,台风云系的分割是处理中关键的一步,文章提出了一种基于纹理和区域特征的台风云系分割方法。首先利用图像的分形维数和灰度特征对台风云系中的密蔽云区进行有效的识别后,然后启动基于区域约束的区域生长计算得到台风云系。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2004年33期）
刘凯,黄峰,罗坚[7]（2001）在《台风卫星云图分割方法研究》一文中研究指出本文针对台风卫星云图的具体特点 ,采用一种利用迭代模型并结合台风云系面积特征的分割方法 ,对台风卫星云图进行分割 ,取得了满意的效果。(本文来源于《微机发展》期刊2001年01期）
台风分割论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
蚁群算法是具有离散性、并行性、鲁棒性、正反馈性等特点的一种仿生进化算法。根据数字图像的离散性特点,从聚类角度出发,将蚁群聚类算法引入到台风云系分割中,并通过引入初始聚类中心和引导函数来解决传统蚁群聚类算法计算量大,搜索时间过长的问题。在蚁群聚类算法的基础上,针对单纯采用蚁群聚类算法可能会将类似于台风云系的分布不均匀的无关云团分割出来而造成分割精度低的情况,提出了一种蚁群算法融合数学形态学方法的台风云系分割方法。仿真结果表明此方法可以准确的分割出台风云系,是一种有效的图像分割方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
台风分割论文参考文献
[1].陈禹良.基于信息熵的气象卫星云图台风分割方法研究[D].哈尔滨工程大学.2012
[2].钱华明,满国晶,陈亮.基于形态学和蚁群聚类的台风分割方法研究[J].系统仿真学报.2012
[3].钱华明,姜波.一种基于多通道卫星云图的台风分割方法[J].北京航空航天大学学报.2011
[4].王虹,余建波,陈明明,刘嵩鹤,关爱贤.基于FY-2C气象卫星云图的台风分割方法的研究[J].计算机工程与应用.2008
[5].余建波.基于气象卫星云图的云类识别及台风分割和中心定位研究[D].武汉理工大学.2008
[6].刘凯,黄峰,寇正.基于纹理和区域特征的台风卫星云图分割方法[J].计算机工程与应用.2004
[7].刘凯,黄峰,罗坚.台风卫星云图分割方法研究[J].微机发展.2001