导读:本文包含了越库配送论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:车辆调度,组合优化,混合量子遗传算法
越库配送论文文献综述
杨玥,白士宇,殷雪峰[1]（2019）在《基于越库配送车辆调度的混合量子遗传算法(QGA)研究》一文中研究指出量子遗传算法(QGA)是将经典的量子理论应用到遗传算法当中,将量子态引入传统比特模型中,一种新型的求解最优问题的算法;越库配送车辆调度是一类经典的组合优化问题,基于量子遗传算法,针对提高物流配送过程中要求的快速和高效的问题,研究了一种混合量子遗传算法的框架,提出了解决传统物流调度中的配送优化方案的新思路,研究了新的量子更新和概率调整的策略,使该方法更加贴合物流配送的实际问题,实验结果显示,采用混合量子遗传算法后的性能明显优于传统的量子遗传算法,取得了更高的最佳适应度,具有良好的应用前景。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年04期）
吴斌,包华晟,王超[2]（2018）在《越库配送车辆调度优化仿真研究》一文中研究指出越库配送被称为"物流领域的JIT"。越库配送的车辆调度是影响配送效率的关键环节,合理的车辆调度能够使客户和供应商得到及时服务,减少等待时间,加快物品的流转速度。现有研究未考虑越库配送中搬运设备对车辆调度的影响,使调度结果的可操作性不强。针对上述问题,以最小化操作时间为目标,建立了有搬运约束的越库车辆调度的数学模型。依据问题特征结合果蝇优化算法特点,提出基于整数的编码方案;采用贪婪搜索和随机方法初始化种群;设计了基于插入算子和交换算子的嗅觉搜索策略;为了提高算法的优化质量,设计了一种基于优势解集的协作引导策略。通过仿真,结果显示改进果蝇优化算法具有较好的全局搜索能力及较快的收敛速度,是求解越库配送车辆调度问题的有效方法。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年09期）
葛显龙,邹登波[3]（2018）在《供应链环境下带越库配送的多配送中心车辆路径问题》一文中研究指出从零售业纵向供应链管理入手,考虑由供应商、零售商和多个配送中心构成的城市物流协同配送网络,研究带有越库配送的多配送中心车辆路径问题.分析越库配送的实施要求和操作准则,将配送过程分为集货、送货阶段.应对产品种类多样化需求,设置集货过程车辆协同作业返回配送中心,送货过程需求可拆分的运作机制.以最小化车辆运输成本和操作成本为目标,建立多配送中心车辆路径问题优化模型.针对模型特性设计改进遗传算法进行求解.最后通过仿真实例验证模型的可行性和算法的有效性,结果表明,越库配送模式能有效服务城市区域零售门店的及时供货,在配送时间和运输成本方面具有显着优势.(本文来源于《控制与决策》期刊2018年12期）
焦玉芹,焦亚冰,张师铭,侯辉娇,张忠丽[4]（2018）在《山东连锁零售企业越库配送研究》一文中研究指出越库配送是近些年才开始发展的一种先进的物流配送策略,这种策略能很好的控制企业的运营成本,加快库存周转率,所以它被很多国际知名的大型零售企业采用,并取得了显着的经济效益。文章介绍了我国在实施越库配送时应注意的问题,分析了越库配送模式在我国连锁零售企业中的应用。(本文来源于《现代经济信息》期刊2018年10期）
邹登波[5]（2018）在《供应链环境下带越库配送的车辆路径问题研究》一文中研究指出随着我国连锁零售企业规模扩大,物流配送要求越来越高,为满足终端销售时效性需要,许多零售连锁企业纷纷加大投入,改善现有物流配送系统。在当前经济快速发展下,城市配送中柔性化需求和及时化服务使得一些零售企业难以适应多频次、少批量的供货要求,而规模较大企业虽拥有较强配送能力,但也要货物总量达到配送规模经济要求,才展开配送任务。越库配送将需求在配送中心有效整合、统一分拣,实现“化零为整”。既减少了车辆数量、配送次数,又降低了配送难度,同时也降低了配送成本,达到配送效率的提高和成本降低的双重效益。供应链作为联结供需双方的重要纽带,运作合理与否直接决定其中各企业效率的高低。物流配送作为供应链中一个关键环节,直接关系到企业在市场中的竞争力,配送过程中路径优化是否合理直接影响供应链的整体效益。因此,基本要求在于协调好供应链各企业间的协作关系,达到整体效益最大化。与此同时,配送优化的相关研究不仅具有经济意义,更具有现实意义。基于此,本文从供应链的视角对大中型连锁超市企业的配送路径进行了优化研究。本论文首先以带越库配送的单配送中心车辆路径问题进行研究。考虑供应商、零售商和配送中心构成的协同配送网络,研究越库配送的车辆路径问题。设置协同到达作业时间,将配送过程分为集货、分拣和送货叁个阶段,建立最小化车辆运输成本和固定成本为目标的越库配送路径优化模型。考虑模型的复杂性,设计改进遗传算法进行求解。最后由仿真试验验证模型可行性和算法有效性。其次进一步对供应链环境下带越库配送的多配送中心车辆路径问题展开研究。面对网购冲击,零售实体提高效益需着力于整个供应链的集成化管理,提高竞争优势。同时应对零售企业多产品配送需求,建立集货过程车辆协同返回越库中心,送货过程需求可拆分的运作机制,以车辆运输成本和操作成本为目标的优化模型。通过改进遗传算法进行求解,同时数值仿真部分对改进遗传算法性能进行对比分析。实例部分以重庆市重百超市进行仿真,结果表明,越库配送模式能有效服务城市区域零售门店的及时供货情况,在配送时间和运输成本方面有着显着优势,提高了供应链的运作效率。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2018-04-02）
葛显龙,邹登波[6]（2018）在《供应链环境下带越库配送的车辆路径问题》一文中研究指出从零售业纵向供应链整合入手,考虑供应商、零售商和配送中心构成的协同配送网络,研究带越库配送的车辆路径问题。分析越库配送实施要求和操作准则,设置协同到达作业时间,将配送过程分为集货、分拣和送货叁个阶段,建立最小化车辆运输成本和固定成本为目标的越库配送路径优化模型。考虑模型的复杂性,设计改进遗传算法进行求解。最后由仿真实例验证模型可行性和算法有效性。结果表明,越库配送模式能有效服务城市区域零售门店的及时供货情况,在配送时间和运输成本方面有着显着优势。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年24期）
缪朝炜,苏瑞泽,张杰[7]（2016）在《越库配送车辆调度问题的自适应遗传算法研究》一文中研究指出本文研究的是带有车辆容量限制以及时间窗口约束的越库配送车辆调度问题,该问题旨在通过车辆与仓门的合理分配来实现越库内部货物的最优调度从而达到高效的运作目标。由于该问题是强NP难的问题,本文基于遗传算法的思想,设计了单点交叉算子和两点交叉算子,并采用"交叉行为自适应选择机制"设计了一种自适应遗传算法来进行求解。在数值实验中,本文将该自适应遗传算法与分别采用单种交叉算子的遗传算法进行算法性能的比较,通过大量不同规模的数值算例的结果对比发现在这叁种算法中,采用自适应机制的遗传算法在最终解的质量上总体表现最好,表明该算法对于求解此类问题具有良好的性能,同时也表明该自适应机制对于提升算法性能上具有显着的促进作用。(本文来源于《管理工程学报》期刊2016年04期）
邱佳豪[8]（2016）在《两阶段车间物料越库配送及其启发式算法》一文中研究指出为降低车间备膳区的占地面积,在两阶段车间物料配送上采用越库模式,其优化目标为最小化延迟时间。通过对两阶段车间物料越库配送问题的特性分析,建立了混合整数数学规划模型,并提出了基于最早交货期的启发式算法。运用Matlab8.0软件对所提出的基于最早交货期的启发式算法与基于约翰逊规则的启发式算法进行比较。结果表明,所提出的基于最早交货期的启发式算法对于求解两阶段车间物料越库配送问题的最小化延迟时间具有一定的优化作用。(本文来源于《机械工程师》期刊2016年09期）
刘雅儒[9]（2016）在《连锁零售企业越库配送模式分析》一文中研究指出高成本、低效率的配送环节一直是零售企业发展中的一大瓶颈。不少零售业巨头开始利用越库模式改善配送流程,收获了良好的效益。本文从连锁零售业的配送现状出发,分析越库配送模式并探讨其应用于连锁零售业的必要性,针对零售企业的越库货物选择提出建议,以促进越库配送模式在我国零售业中的应用与发展。(本文来源于《中国储运》期刊2016年05期）
邱佳豪[10]（2016）在《两阶段Flow Shop车间物料越库配送的问题研究》一文中研究指出本文研究的是两阶段Flow Shop车间物料越库配送问题及其算法。越库是指在物流的任意中间点(仓库或配送中心)只有收发货物的功能而不具有货物存储功能的配送方式。本文对越库的概念、优势与缺陷、分类和应用等进行了科学的分析,并在当前车间物料配送及越库的研究现状下,提出了基于越库特性的一般两阶段Flow Shop车间物料越库配送问题,并就越库配送中不同的车辆运输模式,本文主要研究以下两类问题：(1)针对基于直运的两阶段Flow Shop车间物料越库配送问题,本文就直运展开了研究,主要包括直运的概念、采取直运的前提条件、直运的优势与缺陷；在直运的基础上提出了基于直运的两阶段Flow Shop车间物料越库配送问题的描述,并构建了混合整数数学规划模型；本文采用两种启发式算法对该问题进行求解,分别是基于Johnson规则的传统启发式算法和基于最早交货期的启发式方法；本文以某汽车制造企业发动机装配过程为例,比较两种启发式算法的正确性与有效性。结果显示,基于最早交货期的启发式方法更加有效。(2)就基于循环取料的两阶段Flow Shop车间物料越库配送问题,本文研究了循环取料的概念、采取循环取料的前提条件、循环取料的优势与缺陷；就循环取料的特性,本文具体描述了基于循环取料的两阶段Flow Shop车间物料越库配送问题,并构建混合整数数学规划模型；本文以传统模拟退火算法和基于最早交货期的启发式方法对其进行求解,并以某汽车制造企业发动机装配过程为例比较两种算法的正确性和有效性；结果表明,基于最早交货期的启发式方法更加有效。本文通过对两阶段Flow Shop车间物料越库配送的研究,有效减少车间临时库存区的占地面积,并降低了库存,从而提高物料配送效率,为车间物料配送的实际运作提供有力的支持。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2016-03-01）
越库配送论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
越库配送被称为"物流领域的JIT"。越库配送的车辆调度是影响配送效率的关键环节,合理的车辆调度能够使客户和供应商得到及时服务,减少等待时间,加快物品的流转速度。现有研究未考虑越库配送中搬运设备对车辆调度的影响,使调度结果的可操作性不强。针对上述问题,以最小化操作时间为目标,建立了有搬运约束的越库车辆调度的数学模型。依据问题特征结合果蝇优化算法特点,提出基于整数的编码方案;采用贪婪搜索和随机方法初始化种群;设计了基于插入算子和交换算子的嗅觉搜索策略;为了提高算法的优化质量,设计了一种基于优势解集的协作引导策略。通过仿真,结果显示改进果蝇优化算法具有较好的全局搜索能力及较快的收敛速度,是求解越库配送车辆调度问题的有效方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
越库配送论文参考文献
[1].杨玥,白士宇,殷雪峰.基于越库配送车辆调度的混合量子遗传算法(QGA)研究[J].计算机测量与控制.2019
[2].吴斌,包华晟,王超.越库配送车辆调度优化仿真研究[J].计算机仿真.2018
[3].葛显龙,邹登波.供应链环境下带越库配送的多配送中心车辆路径问题[J].控制与决策.2018
[4].焦玉芹,焦亚冰,张师铭,侯辉娇,张忠丽.山东连锁零售企业越库配送研究[J].现代经济信息.2018
[5].邹登波.供应链环境下带越库配送的车辆路径问题研究[D].重庆交通大学.2018
[6].葛显龙,邹登波.供应链环境下带越库配送的车辆路径问题[J].计算机工程与应用.2018
[7].缪朝炜,苏瑞泽,张杰.越库配送车辆调度问题的自适应遗传算法研究[J].管理工程学报.2016
[8].邱佳豪.两阶段车间物料越库配送及其启发式算法[J].机械工程师.2016
[9].刘雅儒.连锁零售企业越库配送模式分析[J].中国储运.2016
[10].邱佳豪.两阶段FlowShop车间物料越库配送的问题研究[D].合肥工业大学.2016