导读:本文包含了宏块自适应编码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灵活宏块次序,编码域,错误敏感度,运动区域提取
宏块自适应编码论文文献综述
周怡然,陈耀武[1]（2011）在《一种基于编码域的自适应灵活宏块次序方法》一文中研究指出针对不可靠传输会导致视频码流质量下降的问题,提出了一种基于编码域的自适应灵活宏块次序(FMO)方法用于视频容错编码。首先提取出图像的运动区域,然后依据对传输环境和图像特征的分析,计算出该运动区域的错误敏感度。在错误敏感度的基础上,计算最优的FMO编码模式,以使容错强度能够更有自适应性。为提高计算效率,主要的运算信息均来自编码域,即编码过程中产生的结果。实验结果表明:相较于固定FMO模式的方法,文章提出的方法能够更为显着地改善不可靠传输时的视频质量,且计算效率较高。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2011年09期）
王日霞[2]（2009）在《H.264的快速编码块自适应模式选择算法优化》一文中研究指出与以前的标准相比,在同等编码质量下,H.264可以节省大约50%的码率,编码效率比H.263提高一倍左右。然而,高编码压缩率是以很高的计算复杂度为代价的。在同等编码质量下,H.264的计算复杂度约为H.263的3倍,所以在实际应用中必须对其算法进行优化以降低其计算复杂度。复杂度提升主要是由于引入了率失真优化策略遍历所有编码模式。虽然这种多候选模式的方法能有效地提高块的匹配效率,提高图像的质量,降低编码码率,但是对所有模式的判断选择极大地增加了计算复杂度,增加了编码延时,在很多硬件设备上不能得到有效实现。因此,对多候选模式的优化选择能使H.264在计算复杂度方面得到降低。本文主要是对基于块模式选择的快速算法进行优化,具体的工作包括:首先介绍了H.264/AVC标准的热点技术及视频编码标准的国内外研究发展现状,分析了H.264/AVC编码器的不足,在快速算法方面对H.264编码器进行了优化。详细分析了编码块模式选择的复杂度,并对基于CBP(Coded BlockPattern)残差值的各编码模式概率进行了统计分析。可知在各编码块模式中大的编码块模式占据了相当大的比例。由此利用残差的CBP、MVD信息来标识帧内与帧间图像的相关性,根据判断准则仅计算部分模式的率失真代价值,采取自适应的判断策略快速滤除部分编码模式,对基本档次的编码器进行了优化,提出一种基于RDO的快速编码块模式选择算法。实验结果表明,该算法在平均码率增加3.97%的代价基础上,编码速度平均提高60.44%,图像信噪比平均提高0.015dB。接下来根据阈值与判断准则,分析了采用各编码块模式的宏块数,根据前一已编码帧与相邻已编码块有效选择当前块的编码块模式,减少单一阈值或单一判断准则带来的误判率。实验结果表明,该算法在有效保证图像质量的前提下,码率仅提升了0.41%,编码速度却提高了50.40%。(本文来源于《江苏大学》期刊2009-04-01）
李磊,黄登山[3]（2007）在《基于H.264/AVC的自适应宏块编码算法研究》一文中研究指出论文提出基于宏块类型空域预测的自适应宏块编码算法,并在H.264/AVC验证模型JM7.6上实现了所提出的自适应算法。大量的实验表明,论文提出的自适应算法不仅大大提高了图像编码的速度,而且图像编码质量和压缩效率基本不受影响,缓解了率失真优化算法的缺陷,极大地提高了编码器的工作效率。(本文来源于《信息安全与通信保密》期刊2007年10期）
刘峰,缪陆军,徐浩[4]（2006）在《基于编码复杂度的帧层和宏块层自适应码流控制方法》一文中研究指出码流控制在实时视频编码通信中起到非常重要的作用。分析了H.264率失真优化和码流控制之间存在“蛋鸡悖论”问题并给出JVT-G012中的码流控制方案,提出了基于编码图像复杂度的帧层和宏块层自适应码流控制方法。模拟仿真表明:与JVT-G012方法相比,以稍微降低缓冲区平稳性的代价,换取编码图像的平均PSNR值提高和主观质量的改善,以及码流控制算法复杂度的降低,具有一定的实际应用价值。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2006年06期）
彭强,曾勇[5]（2006）在《自适应宏块编码算法的研究》一文中研究指出通过对H.264/AVC宏块编码类型空域相关性的大量实验分析,发现经过率失真优化而确定的宏块编码类型无论是I帧、P帧和B帧,在空间域上都具有极强的相关性。提出了采用区域方差来度量宏块编码类型的空域复杂性,并根据宏块的这些空域复杂性制定出宏块类型预测的准则。依照该预测准则,给出了一种基于宏块类型空域预测的自适应宏块编码快速算法,并在H.264/AVC验证模型JM7.6上实现。大量的实验表明,采用宏块类型空域预测的自适用宏块编码算法,减少了H.264/AVC率失真优化算法的大量无效遍历,在保持图像编码质量和压缩效率基本不变的情况下,视频图像编码速度提高了4%~33%,在一定程度上克服了H.264/AVC率失真优化算法速度慢的缺陷。(本文来源于《铁道学报》期刊2006年02期）
黄忠保,王祖喜[6]（1999）在《图像菱形块自适应矢量量化压缩编码》一文中研究指出充分利用视觉生理和心理学特性，把图像分成菱形块，根据韦伯定理设定一个滤波器，把图像块分成叁个区域块，采用改进ＳＯＦＭ神经网ＭＳＦＯＭ来训练各分类块，并编制码书。实验结果“块效率”明显改善。(本文来源于《湖北师范学院学报(自然科学版)》期刊1999年02期）
王辉柏,张春田[7]（1998）在《极低码率视频编码中块自适应分割运动估值》一文中研究指出在极低码率视频编码运动估值过程中，针对视频对象的边缘形状特征，将宏块按不同形状的模板自适应地进行分割，同时引入近期、远期２个参考帧进行块匹配。为提高搜索速度，首先判断出不需编码的宏块，并引用了一种快速搜索算法。实验结果表明，与Ｈ．２６３先进预测模式相比，采用所建议的运动补偿方法，图象的信嗓比得到明显的提高。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊1998年06期）
涂国防,张灿[8]（1996）在《会议电视编码中的块自适应递归算法》一文中研究指出本文提出了一种计算会议电视位移矢量D的新算法。这种新算法称为块自适应递归算法。模拟结果表明,这种新算法比现有的同类算法有更好的性能。(本文来源于《电子科学学刊》期刊1996年01期）
宏块自适应编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
与以前的标准相比,在同等编码质量下,H.264可以节省大约50%的码率,编码效率比H.263提高一倍左右。然而,高编码压缩率是以很高的计算复杂度为代价的。在同等编码质量下,H.264的计算复杂度约为H.263的3倍,所以在实际应用中必须对其算法进行优化以降低其计算复杂度。复杂度提升主要是由于引入了率失真优化策略遍历所有编码模式。虽然这种多候选模式的方法能有效地提高块的匹配效率,提高图像的质量,降低编码码率,但是对所有模式的判断选择极大地增加了计算复杂度,增加了编码延时,在很多硬件设备上不能得到有效实现。因此,对多候选模式的优化选择能使H.264在计算复杂度方面得到降低。本文主要是对基于块模式选择的快速算法进行优化,具体的工作包括:首先介绍了H.264/AVC标准的热点技术及视频编码标准的国内外研究发展现状,分析了H.264/AVC编码器的不足,在快速算法方面对H.264编码器进行了优化。详细分析了编码块模式选择的复杂度,并对基于CBP(Coded BlockPattern)残差值的各编码模式概率进行了统计分析。可知在各编码块模式中大的编码块模式占据了相当大的比例。由此利用残差的CBP、MVD信息来标识帧内与帧间图像的相关性,根据判断准则仅计算部分模式的率失真代价值,采取自适应的判断策略快速滤除部分编码模式,对基本档次的编码器进行了优化,提出一种基于RDO的快速编码块模式选择算法。实验结果表明,该算法在平均码率增加3.97%的代价基础上,编码速度平均提高60.44%,图像信噪比平均提高0.015dB。接下来根据阈值与判断准则,分析了采用各编码块模式的宏块数,根据前一已编码帧与相邻已编码块有效选择当前块的编码块模式,减少单一阈值或单一判断准则带来的误判率。实验结果表明,该算法在有效保证图像质量的前提下,码率仅提升了0.41%,编码速度却提高了50.40%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
宏块自适应编码论文参考文献
[1].周怡然,陈耀武.一种基于编码域的自适应灵活宏块次序方法[J].仪器仪表学报.2011
[2].王日霞.H.264的快速编码块自适应模式选择算法优化[D].江苏大学.2009
[3].李磊,黄登山.基于H.264/AVC的自适应宏块编码算法研究[J].信息安全与通信保密.2007
[4].刘峰,缪陆军,徐浩.基于编码复杂度的帧层和宏块层自适应码流控制方法[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2006
[5].彭强,曾勇.自适应宏块编码算法的研究[J].铁道学报.2006
[6].黄忠保,王祖喜.图像菱形块自适应矢量量化压缩编码[J].湖北师范学院学报(自然科学版).1999
[7].王辉柏,张春田.极低码率视频编码中块自适应分割运动估值[J].中国图象图形学报.1998
[8].涂国防,张灿.会议电视编码中的块自适应递归算法[J].电子科学学刊.1996