导读:本文包含了宽测绘带论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多通道合成孔径雷达,地面动目标指示,高分辨宽测绘带成像,多普勒模糊
宽测绘带论文文献综述
郭子越[1]（2018）在《多通道SAR高分辨率宽测绘带成像及地面动目标指示技术研究》一文中研究指出合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统能够全天时全天候的进行高分辨成像,在军事及民用领域均占有重要地位。其中,多通道SAR系统,在高分辨宽测绘带成像(High-Resolution and Wide-Swath,HRWS)、地面动目标指示(Ground Moving Target Indication,GMTI)和干扰抑制等方面都取得了不错的进展,成为了国内外研究的热点。本文围绕多通道HRWS-SAR信号处理中的多普勒频谱重构、通道误差校正、GMTI等关键技术展开研究。主要内容及创新点如下:1.研究了多通道HRWS-SAR多普勒频谱重构技术。分析了系统方位采样不足条件下,地面散射点回波中信号方位角和多普勒的对应关系,构建了多通道HRWS-SAR回波信号模型。研究了基于空域自适应处理的多通道SAR多普勒频谱重构算法,重点包括基于自适应波束形成和基于多个多普勒方向的解模糊算法,通过仿真和实测数据处理对两种算法的性能进行了验证。2.研究了多通道HRWS-SAR通道误差校正技术。分析了多通道接收系统通道误差产生的原因,构建了多通道HRWS-SAR通道误差模型。研究了现有基于信号子空间的通道误差校正方法,并采用机载叁通道SAR实测数据验证了该方法的可行性。针对现有通道误差校正方法依赖参数模型、难以精确校正方位空变误差、鲁棒性差等问题,提出了一种基于孤立强散射点的通道误差校正方法,通过子孔径信号处理技术自动从模糊数据中提取成像场景中孤立强散射点回波信号,获得其不模糊的多普勒谱,并用于通道误差的估计,从而实现误差的精准校正,最终,采用机载四通道SAR实测数据处理结果对方法的可行性进行了验证。3.研究了多通道SAR同时HRWS成像及GMTI技术。研究了现有多通道SAR/GMTI的处理方法,包含动目标检测和动目标参数估计等技术。分析了在HRWS成像模式下(多普勒频谱混迭),多通道SAR/GMTI技术在地杂波抑制、目标径向速度估计方面存在的新问题。针对上述问题,提出了一套完整的多通道SAR同时HRWS成像及GMTI信号处理方案。该方案在完成频谱重构成像的同时,采用多普勒域SAR-STAP(Synthetic Aperture Radar Space Time Adaptive Processing)技术实现杂波抑制,并将数字聚束成像引入目标速度估计过程中,有效克服了速度模糊对估计结果的影响,实现动目标运动参数的精确估计。最终,该方法能够同时获取地面高分辨率SAR图像以及GMTI结果,并将目标真实位置及运动信息标注于图像上。文中采用了机载叁通道SAR实测数据对该方案进行了验证。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-12-01）
江烨,李勇[2]（2018）在《宽测绘带星载环视扫描SAR成像方案研究》一文中研究指出环视扫描合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)可以实现广域观测,但测绘带宽受到最小天线面积的限制,对此提出了一种宽测绘带星载环视扫描SAR成像方案。该方案引入了ScanSAR的波束扫描思想,在雷达天线作圆锥扫描的同时,由近及远地对多个距离子带进行分时扫描。给出了天线在这种扫描方式下的驻留时间分配准则,分析了成像参数间的依赖关系。基于子孔径成像、几何失真校正和图像拼接的一系列成像算法对该宽测绘带方案进行了点目标和面目标仿真实验,结果表明在保证成像质量的前提下,测绘带宽能得到显着的增加。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2018年03期）
徐福富[3]（2018）在《距离向多发多收SAL高分辨率宽测绘带成像算法研究》一文中研究指出目前在合成孔径激光雷达(Synthetic Aperture Ladar,简称SAL)成像技术的发展上,单发单收SAL成像技术的研究有了一定的发展,但是,在单发单收SAL成像技术中,方位向高分辨率与距离向宽测绘带是制约关系。在实际应用中,SAL中的单发单收技术不能满足需求,因此,SAL系统大测绘带成像技术的研究是使SAL技术从理论走向应用过程中需要解决的问题。但是,在SAL单发单收系统上,作参数设计或者是研究相关的成像算法都处理无法解决这一制约关系。因此,在收发模式上,探索多发多收SAL技术来解决距离向测绘带和方位向分辨率这一矛盾。本文设计SAL距离向上的多发多收模式,并在该模式下提出在距离向上的多发多收SAL成像算法。SAL距离向上的多发多收成像算法工作在高PRF模式,在保证方位向高分辨率的前提下,利用凸透镜折射发散与聚焦的特点,在距离向上采用多通道技术,使其在距离向上增加波束宽度,从而达到增加距离测绘带的目的。通过自适应波束形成算法将多通道回波信号解混迭,并分离出无混迭数据,对无混迭数据合成后进行成像处理,实现宽测绘带高分辨率成像。本文的内容主要有:第二章介绍SAL成像基本原理过程,这一过程主要有SAL成像过程中的工作原理、数据接收过程、信号模型、回波信号处理与SAL成像的RD算法。第叁章阐述在SAL系统的单发单收成像中,距离向测绘带与方位向分辨率之间的矛盾,直接尝试利用距离向多发多收SAL技术解决这一矛盾问题,给出距离向多发多收SAL工作体制下的回波信号模型。第四章,针对在高PRF下的距离向相邻通道接收信号区域重迭问题,提出自适应波束形成技术来解决距离向信号重迭问题,并完成后续的SAL成像算法,从而实现高分辨率宽测绘带成像。最后,通过SAL系统叁发叁收成像仿真来验证距离向SAL系统多发多收成像的可行性。本论文的主要贡献和尝试是:(1)针对SAL系统单发单收成像中方位向分辨率和距离向测绘带的矛盾,在SAL系统距离向上使用多发多收工作模式,突破这一矛盾制约。(2)在距离向多发多收工作模式下,对回波信号的增益矩阵进行了分析。(3)针对距离向相邻通道接收重迭区域信号问题,提出在距离向多发多收SAL工作模式下,运用自适应波束形成解距离向信号重迭问题。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
张松[4]（2018）在《高分辨率宽测绘带一站固定式双站合成孔径雷达成像算法研究》一文中研究指出一站固定式双站合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是指将发射机配置于固定平台,接收机配置于移动平台(反之亦然)的新体制双站SAR系统,它不仅具备一般双站SAR的众多优点,而且便于构建与部署,在军事侦察、区域监测、资源勘察等军民领域都具备广阔的应用前景。一站固定式双站SAR虽然相对容易部署,但是其成像处理却极其困难。由于发射机与接收机之间相对位置随方位向时间的变化而变化,导致其回波具有距离单元徙动二维空变、多普勒相位方位依赖等特性,在高分辨率、宽测绘带条件下这些特性带来的不利影响较为严重。为了解决上述诸多成像难题,本文开展了以下几点创新性工作:首先,根据回波信号的双站瞬时斜距特性,提出了一种用于描述回波距离-方位空变特性的椭圆模型,并基于该模型推导出了一种二次距离单元徙动校正(Range Cell Migration Correction,RCMC)的方法用于改进距离向处理。该方法在线性距离去走动(LRWC)、keystone(KT)变换以及一致距离徙动校正(BRCMC)处理的基础上,能够有效的校正残余高阶RCM分量,特别适合高分辨率、宽测绘带一站固定式双站SAR的成像处理。其次,基于以上椭圆空变模型,提出了一种改进的非线性调频变标(Nonlinear Chirp Scaling,NLCS)算法用于提高方位向聚焦性能。利用该模型对多普勒调频因子进行了一次项建模,并推导出了改进的多普勒调频变标函数和方位压缩函数,从而完成方位了向聚焦处理。相比基于传统距离空变模型的NLCS算法,本文提出的基于椭圆空变模型的改进的NLCS算法在高分辨率、宽测绘带条件下能够获得质量更好的方位向聚焦效果。最后,提出了改进的二次椭圆空变模型,并基于该模型推导出了一种拓展的非线性调频变标(Extended NLCS,ENLCS)算法用于进一步提高方位向聚焦深度。首先利用改进的椭圆模型推导出多普勒调频因子的二次近似解析式。再根据该解析式以及ENLCS算法原理,推导出了改进的多普勒调频变标函数,完成方位向均衡。相比前文所述的基于椭圆空变模型的NLCS算法,由于充分考虑了多普勒调频因子的高次项的空变特性,基于二次椭圆空变模型的ENLCS算法能够处理更高分辨率、更宽测绘带的一站固定式双站SAR数据。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2018-03-01）
王成浩,廖桂生,许京伟[5]（2017）在《FDA-SAR高分辨宽测绘带成像距离解模糊方法》一文中研究指出由于多普勒模糊和距离模糊的制约,星载合成孔径雷达(SAR)成像方位高分辨率和宽测绘带成像之间存在严重的矛盾.针对这一问题,该文提出了基于频率分集阵列(FDA)SAR系统的高分辨宽测绘带成像距离解模糊方法.该方法基于FDA的距离维可控自由度,利用FDA发射导向矢量的距离和角度二维依赖性,在空间频率域实现距离模糊回波的分离并对不同距离模糊区域分别进行成像处理,解决了星载SAR成像测绘带宽对方位高分辨率的制约问题.仿真实验验证了所提方法的正确性和有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2017年09期）
唐禹,秦宝,晏芸,汪路锋,邢孟道[6]（2016）在《多发多收合成孔径激光雷达高分辨率宽测绘带成像》一文中研究指出合成孔径激光雷达(SAL)是作为未来远距离高分辨率对地区域观测的理想方式。针对传统的单发单收合成孔径激光雷达系统中高分辨率和宽测绘带的矛盾导致测绘带宽窄的问题,提出一种多发多收合成孔径激光雷达工作体制,该体制工作在低PRF模式,保证了距离向测绘带的不模糊,在方位向采用了多通道技术,利用虚拟孔径和真实孔径结合实现了方位向的多普勒不模糊。通过自适应波束形成将多通道数据合成大带宽无模糊数据,实现高分辨率宽测绘带成像。首先简述了方位向多通道技术提高方位向分辨率的原理;随后提出了多发多收合成孔径激光雷达的工作体制,并且给出了该工作体制下的信号模型,针对低脉冲重复频率条件下的多普勒模糊问题,提出了基于自适应波束形成解模糊信号处理方法。最后,通过叁发叁收体制验证多发多收合成孔径激光雷达工作体制的可行性。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2016年08期）
[7]（2016）在《“高分辨率宽测绘带星载SAR技术”专题征文通知》一文中研究指出合成孔径雷达(SAR)技术的出现和发展极大地拓宽了人类的观测视野,在军事侦察、资源普查及灾害监测等方面有着广泛的应用前景。随着科学技术的进步和遥感应用的多样化,人们希望通过合成孔径雷达载荷来获取更多的信息,而高分辨率宽测绘带(High-Resolution Wide-Swath,HRWS)星载SAR技术能够为人们提供更广阔、丰富、精细的地物信(本文来源于《雷达学报》期刊2016年02期）
侯丽丽,郑明洁,宋红军,祁丽娟[8]（2016）在《多通道高分辨率宽测绘带SAR系统杂波抑制技术研究》一文中研究指出对于多通道高分辨率宽测绘带合成孔径雷达(HRWS SAR),为了实现高分辨宽覆盖测绘能力,每个子孔径的回波信号均存在多普勒模糊,因此现有的杂波抑制方法不能有效的抑制杂波。针对这一问题,该文提出一种新的杂波抑制方法,并给出了对应的双门限CFAR检测方案。首先,借鉴数字波束形成(DBF)解多普勒模糊的思想,提出将自适应DBF技术应用于杂波抑制。然后,分析其存在的问题,并给出改进方案。改进方案可以降低杂波抑制所需要的自由度(DOFs),解决运算量与估计精度之间的矛盾问题。最后,仿真结果验证了该文方法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年03期）
秦宝[9]（2015）在《多发多收SAL高分辨率宽测绘带成像技术的研究》一文中研究指出合成孔径激光雷达(Synthetic Aperture Ladar,简称SAL)是合成孔径技术在光波波段的应用,它和合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)具有非常好的优势互补特性。对大范围区域的对地观测,我们可以采用SAR技术进行整体普查,对于我们感兴趣的目标或可疑的目标,可以采用SAL技术进行更高分辨率的观测。并且,远距离测量上,采用SAL技术可以实现比SAR的分辨率提高至少一个数量级。作为目前高分辨率对地观测技术的必要补充手段,SAL成像技术已经成为雷达成像领域的一个崭新研究课题,受到国内外广泛的关注。当前国内外对于SAL技术的研究大都是基于单发单收SAL体制的。由于单发单收的SAL系统中方位向高分辨率和距离向宽测绘带互相制约,不能满足SAL应用对距离向测绘带宽的要求,因此对大测绘带SAL技术的研究是当前SAL研究领域中亟需解决的问题。然而,在单发单收SAL系统中,无论从参数设计角度还是从信号处理角度都无法提高SAL系统的测绘带宽。所以,对大测绘带SAL技术的研究首先要从SAL工作体制上着手,突破单发单收SAL体制中方位向高分辨率与距离向宽测绘带的限制。本文设计了方位向多发多收SAL体制,并基于该体制提出了多发多收SAL成像算法。方位向多发多收SAL体制工作在低PRF模式,优先保证获得距离向大测绘带,在方位向采用了多通道技术,利用虚拟孔径和真实孔径结合解决方位向的多普勒模糊问题,通过直接频谱拼接方法、自适应波束形成技术将多通道数据合成大带宽无模糊数据,实现高分辨率宽测绘带成像。本文主要涉及内容如下:首先介绍了SAL成像原理,简述了SAL系统的基本工作原理、数据录取、信号模型、回波数据处理和成像算法。然后,分析单发单收SAL距离向宽测绘带和方位向高分辨率之间的矛盾,详细阐述了多发多收SAL的工作体制,同时给出了该工作体制下的回波信号模型。并且,针对低脉冲重复频率条件下的多普勒模糊问题,提出了直接频谱拼接多发多收解多普勒模糊SAL成像算法和自适应波束形成技术解多普勒模糊SAL成像算法,完成频带合成与高分辨率宽测绘带成像。最后,通过叁发叁收SAL体制的仿真验证多发多收SAL工作体制的可行性。本论文的主要贡献和创新是:(1)分析了单发单收SAL体制距离向宽测绘带与方位向高分辨率的矛盾,设计了方位向多发多收SAL体制。(2)提出了基于多发多收SAL体制的直接频谱拼接多发多收解多普勒模糊SAL成像算法。(3)提出了基于多发多收SAL体制的自适应波束形成解多普勒模糊SAL成像算法。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-12-01）
刘让[10]（2015）在《方位多通道SAR高分辨宽测绘带成像技术研究》一文中研究指出随着合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)应用越来越广泛,高分辨宽测绘带(High Resolution Wide Swath,HRWS)成像的要求越来越迫切。多通道SAR系统在这样的背景下被提出,它通过增加空域采样的方式来突破传统单通道SAR的“最小天线面积”约束,从而实现HRWS成像。本文主要研究了多通道SAR系统中的单发射方位多通道(Azimuth Multichannel,AMC)SAR系统和多发射AMC SAR系统的HRWS成像技术,它们分别属于“一发多收”(Single Input Multiple Output,SIMO)SAR和“多发多收”(Multiple Input Multiple Output,MIMO)SAR的范畴。具体研究内容如下:第二章研究了单发射AMC SAR的信号重构与性能仿真。建立了信号模型,并分析了单发射AMC SAR信号的时、频、空域特性;推导了方位谱重构公式,分析了重构区间选取的问题。对单发射AMC SAR进行了一维和二维成像仿真,并评估了成像的性能,分析了沿航向通道间隔变化、幅相不一致性等对成像性能的影响。第叁章研究了多发射AMC SAR的回波分离方法与成像处理技术。建立了多发射AMC SAR系统的信号模型,并仿真比较了多种回波分离方法实现回波分离的性能;理论上阐明回波分离后的信号可以转化为单发射AMC SAR信号进行处理。最后对多发射AMC SAR进行了二维信号级成像仿真,通过成像性能的评估验证了多发射AMC SAR实现HRWS成像的可行性。第四章主要研究了AMC SAR的通道误差补偿和实测数据处理。在对单发射AMC SAR信号作了通道均衡后,本文提出了一种改进正交子空间(orthogonal subspace,OS)算法用于估计通道相位误差:改进OS算法的通道相位误差估计考虑了天线方向图加权,并利用全部多普勒频点信号子空间与噪声子空间的正交约束条件建立代价函数,从而得到相位误差估计的最优值,该方法有效克服了常规正交子空间算法利用单个多普勒频点估计通道相位误差时的不稳健问题。然后针对水陆交界区域通道误差估计出现较大偏差的情况,分析了多普勒中心和通道相位误差之间的关系,得到分块估计多普勒中心的偏差会导致通道相位估计出现偏差的结论,进而提出了多普勒中心修正方法,解决了水陆交界区域通道相位误差估计有较大偏差的问题。最后用机载单发射AMC SAR实测数据对所提方法进行了验证。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2015-11-01）
宽测绘带论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
环视扫描合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)可以实现广域观测,但测绘带宽受到最小天线面积的限制,对此提出了一种宽测绘带星载环视扫描SAR成像方案。该方案引入了ScanSAR的波束扫描思想,在雷达天线作圆锥扫描的同时,由近及远地对多个距离子带进行分时扫描。给出了天线在这种扫描方式下的驻留时间分配准则,分析了成像参数间的依赖关系。基于子孔径成像、几何失真校正和图像拼接的一系列成像算法对该宽测绘带方案进行了点目标和面目标仿真实验,结果表明在保证成像质量的前提下,测绘带宽能得到显着的增加。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
宽测绘带论文参考文献
[1].郭子越.多通道SAR高分辨率宽测绘带成像及地面动目标指示技术研究[D].南京航空航天大学.2018
[2].江烨,李勇.宽测绘带星载环视扫描SAR成像方案研究[J].雷达科学与技术.2018
[3].徐福富.距离向多发多收SAL高分辨率宽测绘带成像算法研究[D].西安电子科技大学.2018
[4].张松.高分辨率宽测绘带一站固定式双站合成孔径雷达成像算法研究[D].杭州电子科技大学.2018
[5].王成浩,廖桂生,许京伟.FDA-SAR高分辨宽测绘带成像距离解模糊方法[J].电子学报.2017
[6].唐禹,秦宝,晏芸,汪路锋,邢孟道.多发多收合成孔径激光雷达高分辨率宽测绘带成像[J].红外与激光工程.2016
[7]..“高分辨率宽测绘带星载SAR技术”专题征文通知[J].雷达学报.2016
[8].侯丽丽,郑明洁,宋红军,祁丽娟.多通道高分辨率宽测绘带SAR系统杂波抑制技术研究[J].电子与信息学报.2016
[9].秦宝.多发多收SAL高分辨率宽测绘带成像技术的研究[D].西安电子科技大学.2015
[10].刘让.方位多通道SAR高分辨宽测绘带成像技术研究[D].国防科学技术大学.2015