导读:本文包含了钾氯比论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:烤烟,钾氯比,BP神经网络,粒子群
钾氯比论文文献综述
聂铭,周冀衡,杨荣生,夏开宝,李强[1]（2014）在《基于粒子群优化BP神经网络的烤烟钾氯比预测模型》一文中研究指出为了建立预测烤烟钾氯比的BP神经网络,以影响烤烟钾氯比的可度量因素作为网络输入,并通过经验方法选取合适的网络参数,采用粒子群算法优化神经网络的初始权值和阈值,建立最佳的神经网络预测模型。结果表明:优化后的神经网络,测试样本中预测值与期望值的总相关系数为0.97155,提高了13.77%,误差在[-1,1]的样本占86.67%。该模型拟合能力较好,有一定的预测能力,泛化能力得到了明显提高,有助于评价烟叶的燃烧性和品质。(本文来源于《烟草科技》期刊2014年06期）
阳苇丽,王龙宪,许自成,李青常,焦敬华[2]（2011）在《烤烟钾、氯含量及钾氯比与烟气指标的关系分析》一文中研究指出以全国16个省(市)的94份烤烟样品为材料,研究了钾、氯含量及钾氯比与烟气指标的关系,结果表明:烤烟钾含量对烟气指标影响较大,随着钾含量的升高,总粒相物、烟气烟碱、烟气焦油量、烟气CO量、抽吸口数均呈降低趋势,钾含量与各烟气指标的回归关系均达极显着水平;烤烟氯含量仅与抽吸口数呈极显着曲线回归关系,而与其他指标关系不显着;烤烟钾氯比与总粒相物呈显着负相关,与烟气烟碱、烟气焦油量、烟气CO量和抽吸口数均存在显着或极显着的回归关系。(本文来源于《江西农业学报》期刊2011年12期）
冉法芬,许自成,李东亮,戴亚,唐士军[3]（2010）在《我国主产烟区烤烟钾、氯、钾氯比与评吸质量的关系分析》一文中研究指出本文以我国主产烟区的292份烤烟样品为例,系统地分析了钾、氯、钾氯比与感官质量的相互关系。结果表明:①50.34%的样品钾含量<2%,38.36%的样品烟叶氯含量<0.3%,9.93%的样品烟叶氯含量>0.8%,钾氯比的平均值为7.12±5.51。②钾氯比>8时,氯含量偏低是造成钾氯比偏高的主要原因;钾氯比<4时,烟叶的灰色和燃烧性均较差,且与其他叁组的差异达到显着水平,钾氯比与评吸指标的相关性最大;钾氯比为8～12时,评吸总分最高,低分群比例在4个组中比例最低,高分群比例在4个组中比例最高,钾氯比与评吸指标的简单相关系数均为正相关。(本文来源于《西南农业学报》期刊2010年04期）
郝春玲,艾复清,舒中兵,柳强[4]（2010）在《采收成熟度对红花大金元烤后烟叶钾含量、氯含量及钾氯比的影响》一文中研究指出根据烤烟品种红花大金元上、中、下部烟叶进入成熟期后的外观特征,分别设置了4个采收成熟度(M1、M2、M3、M4)。研究了4个采收成熟度对红花大金元烟叶烤后钾含量、氯含量及钾氯比的影响。结果表明,成熟度对烟叶上述指标有重要影响。钾含量:下部叶M3>M4>M1>M2,中部叶M3>M1>M2>M4;上部叶M4>M1>M3>M2;氯含量:上、中、下部叶均为M1>M4>M3>M2;钾氯比值:下部叶和中部叶均为M3>M2>M4>M1;上部叶M2>M3>M4>M1。从阴燃持火性角度考虑,红花大金元下部叶和中部叶最佳采收成熟度为M3,上部叶最佳采收成熟度为M4。(本文来源于《河南农业科学》期刊2010年01期）
钾氯比论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以全国16个省(市)的94份烤烟样品为材料,研究了钾、氯含量及钾氯比与烟气指标的关系,结果表明:烤烟钾含量对烟气指标影响较大,随着钾含量的升高,总粒相物、烟气烟碱、烟气焦油量、烟气CO量、抽吸口数均呈降低趋势,钾含量与各烟气指标的回归关系均达极显着水平;烤烟氯含量仅与抽吸口数呈极显着曲线回归关系,而与其他指标关系不显着;烤烟钾氯比与总粒相物呈显着负相关,与烟气烟碱、烟气焦油量、烟气CO量和抽吸口数均存在显着或极显着的回归关系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
钾氯比论文参考文献
[1].聂铭,周冀衡,杨荣生,夏开宝,李强.基于粒子群优化BP神经网络的烤烟钾氯比预测模型[J].烟草科技.2014
[2].阳苇丽,王龙宪,许自成,李青常,焦敬华.烤烟钾、氯含量及钾氯比与烟气指标的关系分析[J].江西农业学报.2011
[3].冉法芬,许自成,李东亮,戴亚,唐士军.我国主产烟区烤烟钾、氯、钾氯比与评吸质量的关系分析[J].西南农业学报.2010
[4].郝春玲,艾复清,舒中兵,柳强.采收成熟度对红花大金元烤后烟叶钾含量、氯含量及钾氯比的影响[J].河南农业科学.2010