本文主要研究内容
作者李小亮,陈艳（2019）在《因变量缺失下部分线性变系数模型的稳健估计》一文中研究指出：本文讨论因变量缺失下部分线性变系数模型在误差项和解释变量都含有异常点时的稳健估计问题。首先用局部加权线性光滑方法得到非参数部分的稳健估计,然后再得到参数部分的估计,并证明参数和非参数估计量的渐近正态性。最后模拟研究有限样本下估计量的表现。
Abstract
ben wen tao lun yin bian liang que shi xia bu fen xian xing bian ji shu mo xing zai wu cha xiang he jie shi bian liang dou han you yi chang dian shi de wen jian gu ji wen ti 。shou xian yong ju bu jia quan xian xing guang hua fang fa de dao fei can shu bu fen de wen jian gu ji ,ran hou zai de dao can shu bu fen de gu ji ,bing zheng ming can shu he fei can shu gu ji liang de jian jin zheng tai xing 。zui hou mo ni yan jiu you xian yang ben xia gu ji liang de biao xian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自数理统计与管理的李小亮,陈艳，发表于刊物数理统计与管理2019年01期论文，是一篇关于随机缺失数据论文,稳健估计论文,加权线性光滑论文,渐近正态性论文,部分线性模型论文,变系数论文,数理统计与管理2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自数理统计与管理2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：随机缺失数据论文; 稳健估计论文; 加权线性光滑论文; 渐近正态性论文; 部分线性模型论文; 变系数论文; 数理统计与管理2019年01期论文;