导读:本文包含了基于的动态工作流论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:动态工作流模型,学分银行平台,业务流程
基于的动态工作流论文文献综述
彭愈强,李文泽[1]（2019）在《基于动态工作流模型的学分银行平台设计研究》一文中研究指出学分银行是新型教育管理制度。针对学分银行发展建设中工作、业务流程不断动态变化的实际情况,通过研究分析国际、国内学者有关动态工作流模型,结合河南省终身教育学分银行建设实际,优化、设计了适合学分银行业务的动态工作流模型,并应用到平台实际开发,有效提升了平台的灵活性、适应性,使系统更加健壮,满足了工作、业务流程动态变化的需求。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年10期）
卓皓,朱必熙,黄键[2]（2019）在《一种云工作流动态修改算法的设计与实现》一文中研究指出在云计算环境下,动态工作流是一种具有强大灵活性的技术,能够实现流程的动态修改和快速部署,同时对已经执行过的任务产生影响很小,但云端的动态工作流原理较为复杂,实现方式也各不相同.设计并实现了一种动态修改算法,该算法在降低流程修改代价的同时又能够提高流程执行效率.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
张建平[3]（2019）在《Petri网动态工作流在矿业公司OA系统中的应用》一文中研究指出介绍动态工作流技术和Petri网络建模技术,针对当前矿业公司OA(Office Automation)系统中工作流模型不能根据实际情况进行动态改变的缺点,提出了一种基于Petri网的工作流动态修改的工作流模型,主要实现了过程建型的动态修改。通过OA系统的请假流程分析研究,利用目前先进的Petri网建模技术,实现对其进行动态修改,并利用经典Petri网的遍历树算法对迁移后实例的准确性进行验证。最后展示总结出动态工作流的具体实现方法。(本文来源于《中国锰业》期刊2019年02期）
袁友伟,刘恒初,俞东进,李忠金[4]（2019）在《面向边缘侧卸载优化的工作流动态关键路径调度算法》一文中研究指出移动边缘计算有助于减少工作流调动中用户终端的能耗和计算负担,但不合理的任务卸载会导致设备产生大量时间和能源的消耗。针对该问题,提出一种面向边缘侧卸载优化的工作流动态关键路径调度的两阶段算法,包括边缘侧卸载优化算法和基于本地计算量的动态关键路径调度算法。制定了边缘侧卸载优化的策略,该策略通过隐性马尔科夫预测得到可卸载eNB集并结合速度与偏移量预测筛选最优可调度eNB,以确保卸载成功率;同时在调度过程中通过动态更新关键路径,避免了关键路径变化对调度结果的影响。通过仿真实验证明了所提算法的有效性。相比传统优化算法,该算法能优化移动边缘环境下工作流12%的完工时间,并减少6%的能耗。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年04期）
方杰[5]（2018）在《基于jBPM的动态工作流的研究与应用》一文中研究指出伴随信息化不断的推进和发展,数字化内容日益增加,各行各业对流程智能化的要求越来越高。传统的工作流产品仅能满足对一般流程的跟踪和业务的监控需求,面对越来越多样化的业务流程已力不胜任。一方面,传统工作流中任务静态分配的方式在面对复杂变化的业务时不仅效率低下而且效果不好,同时由于信息的不对称,分配者在一定程度上受到主观因素的影响,在缺乏标准的情况下容易造成任务分配的不均衡。另一方面,日趋复杂的企业业务流程对工作流的动态自适应要求越来越苛刻,传统工作流在流程设计上缺乏柔性,不能根据生产中的临时需求进行及时的调整。针对传统工作流存在的问题,本文着重对国内外应用比较广泛的工作流框架jBPM进行了研究。首先分析了jBPM的任务分配方式,指出其静态绑定方式在灵活性和合理性上的不足。由此提出了一种多准则的任务分配策略,该策略综合考虑了任务类型、用户角色、用户任务负载量、用户兴趣、用户的技能和熟练度对任务分配的影响。同时运用层次分析法对上述影响因素所占的客观权重进行计算,设计出一个多维度评价的任务分配模型。再结合基于时间约束的推送模型,在任务分配模型中设置一段待选时间让用户可以根据自己的兴趣和发展规划主动的选择任务。当时间截止时任务列表中仍有存在待分配任务,系统将根据多准则任务分配策略对候选人员的各项评分进行计算,自动选择最匹配的员工完成再次分配。然后针对实际业务中常见的动态需求,通过扩展API接口的方式对jBPM的流程控制进行改进,实现了任务回退、动态路由和会签等功能。最后将改进的jBPM工作流应用到IT运维管理系统中。本文在对jBPM工作流深入的研究后,对其任务分配方式和流程控制均提出了相应的改进方案并在实际应用中的得到验证。改进的jBPM不仅提高了用户的工作效率,将其从单一重复的任务分配操作中释放出来,有更多的时间去处理复杂精细的业务。而且,运用多准则任务分配策略将更具科学性和准确性,明晰了工作角色及责任,减少人为错误。总体上提高了jBPM工作流在业务流程管理中的灵活性和规范性,实现对不同业务流程的集中、有效和规范化的管理。(本文来源于《南昌大学》期刊2018-06-02）
宋叁华[6]（2018）在《基于两阶段动态目标的云工作流调度》一文中研究指出为了解决云环境中截止时间约束下工作流调度代价优化问题,提出一种基于两阶段动态目标的工作流调度算法TDO-PSO。算法以粒子群进化为基础,定义了工作流任务与资源间的编码机制,设计了满足工作流目标优化的适应度函数。同时,为了适应紧密截止时间约束时可行解搜索困难的问题,设计了两阶段动态目标的搜索模式。在第一阶段,当无法得到可行解时,将满足截止时间约束的最小化执行时间设置为优化目标;在第二阶段,如果获得了可行解,则设置满足截止时间约束的最小化执行代价为优化目标。实验结果表明,TDO-PSO算法不仅可以得到更小的执行代价,且更能够适应紧密截止时间约束。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2018年04期）
郭苏川[7]（2017）在《基于动态工作流系统的软件过程改进与控制研究》一文中研究指出本文主要对软件过程改进中存在的问题进行探讨,依靠工作流技术建立工作流实施框架和工作流元模型,并对工作流元模型进行扩展,最后利用工作流仿真技术对仿真实验进行说明。(本文来源于《数字通信世界》期刊2017年10期）
陶勇,沈济南[8]（2018）在《基于动态关键路径的云工作流调度算法》一文中研究指出为了提高资源行为动态异构的云环境中工作流任务的调度效率,提出了一种基于动态关键路径的工作流调度算法CWS-DCP。将工作流任务结构定义为有向无循环图DAG模型,改进了传统关键路径的一次性搜索模式,结合云资源可用性动态可变的特征,以动态自适应方式搜索关键路径,并确定关键任务;在关键任务调度后,局部DAG的关键路径搜索根据资源可用性再次迭代更新,从而动态决策任务与资源间的调度方案。通过仿真实验,构建了叁种不同类型的工作流结构作为测试数据源,并与其他六种同类型的启发式和元启发式算法进行了性能比较。实验结果表明,在资源可用性动态改变和工作流规模不断增大的情况下,CWS-DCP算法在多数工作流结构中均能得到执行跨度更好的调度方案和更少的调度开销。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年05期）
郏文博[9]（2017）在《云环境下科学工作流执行过程中的动态优化》一文中研究指出基于大规模计算资源和大容量存储设备的科学实验,已成为科学探索、工程设计和验证的重要手段。科学工作流是一种新的应用泛型,可支持科学实验的自动编排、执行、监控以及追踪,分布协同和资源共享,提高科学实验过程的自动化。与普通的基于业务逻辑的工作流相比,科学工作流是兼具计算密集和数据密集特点。传统计算环境已经很难满足科学工作流对计算资源的要求。云环境因为其计算和存储资源可以无限扩展,可作为科学工作的理想执行环境。对于一个实验机构,其科学工作流引擎需要支撑大量的科学工作流的执行,科学工作流执行引擎需要从云运营商租用计算和存储资源。因为科学工作流兼具计算密集和数据密集特点,数据分布并行任务需要在集群上执行。租用云的资源,需要支付一定的费用。由于科学工作流执行的动态性,因此需要知道集群的负载情况,根据负载情况对节点进行动态分配和回收,来实现资源的伸缩。另外集群内各节点资源使用状况各有差异,应根据各节点的资源情况为节点分配任务量,以提高集群负载的均衡性,到达提升工作流的执行效率,节约费用的目的。集群负载的均衡调整可基于当前计算资源和工作流的执行状态,具有典型的马尔科夫链的特点,因此本文建立了马尔科夫预测模型,该模型的主要目的是对集群下一时刻负载状态进行预测,以便对集群资源进行动态伸缩。此外,一个集群可能同时处理着不同类型的任务,不同的任务类型对资源的需求量也是不同的,在此基础上提出了一种负载自适应任务调度策略。该策略根据当前时刻集群负载类型来选取相应的节点负载承受能力评估模型,使集群节点在统一的评估标准下,准确衡量出集群各执行节点负载承受能力,从而更合理地进行任务分配。实验结果分析表明,本文提出的方案能够使集群在合适的负载基础上更加合理地为节点分配任务,使得集群到达负载均衡的状态,进一步提升集群资源的利用率和作业的执行效率,并减少了作业的执行费用。(本文来源于《西北师范大学》期刊2017-05-01）
郭固婷[10]（2017）在《基于N叉树动态工作流模型的变更管理的研究与应用》一文中研究指出在信息化的时代,中小型企业力争将自己的业务更加规范化,更加自动化,从而提高企业整体的工作效率。为了使业务自动化,公司研发了自动化系统,但随着业务越来越复杂,业务分层也越来越明显,原有的工作流模型已经不能支撑业务的自动化,面临的业务上的变更以及人事变动等也越发频繁,而市场上大多数变更管理不适应公司发展需要,因此要根据企业实际流程来制定整个变更管理,并由改进后的工作流模型推动其执行。本文的变更管理是基于N叉树动态工作流模型而设计,提出N维动态工作流模型概念,该工作流模型可以有效地处理节点属性以及工作流的结构变更,并且会尽可能缩小变更影响的范围,本文致力于研究一个可以应对企业各种变更状况的变更管理,主要从以下几个方面进行研究。(1)对比原有工作流模型,针对其缺陷提出N维动态工作流模型,根据企业实际业务流程进行需求分析,建立工作流引擎,并提出N维工作流动态变更处理方法,包括工作流变更迁移策略和节点的增加/删除后工作流的处理策略;(2)在N维动态工作流模型中加入审核机制,重点设计会签模型,更好的处理变更中的多角色多人审批问题,并详细设计审核流程;(3)在N维动态工作流模型中结合权限控制模型,根据部门、岗位以及角色划分权限,更灵活地完成变更管理中的权限配置,以及准确地将人员变更后的权限进行转移;(4)结合消息通信机制,详细分析消息通信过程,并加入智能设计,实现N维动态工作流的每个任务节点的消息传递,使变更信息及时准确的传达到变更相关的各个部门;(5)设计变更管理,将N维动态工作流模型应用到其中,按照维度分析变更类型以及企业业务流程,设计出变更模型、变更功能模型以及会签关系图,变更实施依靠工作流引擎推进。最后,将变更管理实际应用到自动化系统中,经测试后应用良好,说明基于N维动态工作流模型的变更管理适用于自动化公司的业务管理,本文改进的N叉树动态工作流模型通用性强,适用于中小型企业的业务自动化的变更管理中。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-05-01）
基于的动态工作流论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在云计算环境下,动态工作流是一种具有强大灵活性的技术,能够实现流程的动态修改和快速部署,同时对已经执行过的任务产生影响很小,但云端的动态工作流原理较为复杂,实现方式也各不相同.设计并实现了一种动态修改算法,该算法在降低流程修改代价的同时又能够提高流程执行效率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于的动态工作流论文参考文献
[1].彭愈强,李文泽.基于动态工作流模型的学分银行平台设计研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[2].卓皓,朱必熙,黄键.一种云工作流动态修改算法的设计与实现[J].西安文理学院学报(自然科学版).2019
[3].张建平.Petri网动态工作流在矿业公司OA系统中的应用[J].中国锰业.2019
[4].袁友伟,刘恒初,俞东进,李忠金.面向边缘侧卸载优化的工作流动态关键路径调度算法[J].计算机集成制造系统.2019
[5].方杰.基于jBPM的动态工作流的研究与应用[D].南昌大学.2018
[6].宋叁华.基于两阶段动态目标的云工作流调度[J].实验室研究与探索.2018
[7].郭苏川.基于动态工作流系统的软件过程改进与控制研究[J].数字通信世界.2017
[8].陶勇,沈济南.基于动态关键路径的云工作流调度算法[J].计算机应用研究.2018
[9].郏文博.云环境下科学工作流执行过程中的动态优化[D].西北师范大学.2017
[10].郭固婷.基于N叉树动态工作流模型的变更管理的研究与应用[D].吉林大学.2017