本文主要研究内容
作者王健豪,苏勇（2019）在《基于K-means算法的案件预测应用》一文中研究指出：公安部门大量案件物证信息堆积,相关部门只能进行基础性查询,案件物证信息使用职能单一。基于K-means算法案件信息分类、预测,可以为相关部门提供额外的信息汇总,有效打击犯罪。通过案件信息中案件类型、案件发生地域等特点,建立相应的模型。利用K-means算法简洁、高效、容易实施的特点,预测不同地域不同案件发生的概率。论文在传统的K-means算法缺陷及其论证上,借鉴其他改进算法,通过实验证明,该改进算法可以更为准确地为案件分类,进而反映案件真实的发生状况。
Abstract
gong an bu men da liang an jian wu zheng xin xi dui ji ,xiang guan bu men zhi neng jin hang ji chu xing cha xun ,an jian wu zheng xin xi shi yong zhi neng chan yi 。ji yu K-meanssuan fa an jian xin xi fen lei 、yu ce ,ke yi wei xiang guan bu men di gong e wai de xin xi hui zong ,you xiao da ji fan zui 。tong guo an jian xin xi zhong an jian lei xing 、an jian fa sheng de yu deng te dian ,jian li xiang ying de mo xing 。li yong K-meanssuan fa jian jie 、gao xiao 、rong yi shi shi de te dian ,yu ce bu tong de yu bu tong an jian fa sheng de gai lv 。lun wen zai chuan tong de K-meanssuan fa que xian ji ji lun zheng shang ,jie jian ji ta gai jin suan fa ,tong guo shi yan zheng ming ,gai gai jin suan fa ke yi geng wei zhun que de wei an jian fen lei ,jin er fan ying an jian zhen shi de fa sheng zhuang kuang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机与数字工程的王健豪,苏勇，发表于刊物计算机与数字工程2019年08期论文，是一篇关于算法论文,案件分类论文,案件预测论文,计算机与数字工程2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机与数字工程2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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