导读:本文包含了防伪鉴定论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:鉴定技术,痕迹检验,李阳,文件检验,创新研发,行业创新,公司效益,行业权威,技术团队,创新精神
防伪鉴定论文文献综述
王昊阳[1]（2019）在《李阳:引领防伪鉴定技术新风向》一文中研究指出企业管理者是企业的灵魂与支柱,是决定企业兴衰成败的关键。一名优秀的企业管理者只有拥有洞悉全局的战略视野、积极进取的创新精神与科学高效的管理方法等特质,才能带领企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,北京宝捷拿科技发展有限公司总裁李阳正是这样—位优秀的企业管理者。(本文来源于《中国信息化周报》期刊2019-09-30）
李泽阳,习永惠,周鑫,关昊天,郭春丽[2]（2019）在《素面镭射材料的防伪鉴定方法研究》一文中研究指出素面镭射材料可呈现出大面积的彩虹色效果,可用于防伪包装。目前通常使用积分球式分光光度计对其进行色度测量,但并不能鉴别素面镭射材料的本质差异,即不能反映出标样和测试样是否具有相同光栅结构,是否来源于同一块镭射母版。本研究使用叁台不同的测色仪器测量四块不同的镭射母版,发现配合使用测量几何条件为45°/0°环形光照明的分光光度计测量其光谱能量信息,并比对采集到的母版光谱形状差异,可判断素面镭射材料的光栅结构差异,以进行防伪鉴别,从根本上判断素面镭射材料的真伪。(本文来源于《数字印刷》期刊2019年02期）
廖显文[3]（2017）在《基于J2EE的珍珠鉴定与防伪信息系统的设计及实现》一文中研究指出对国家珍珠及珍珠制品质量监督检验中心而言,建设珍珠鉴定信息管理及防伪系统的意义在于显着提升其企业信息化水平,使其能够在信息化的社会条件下提升服务水平和市场竞争力。同时该系统对于净化南珠市场、打击假冒伪劣珍珠和维护消费者权益发挥积极的作用。在本系统建设过程中,首先对用户现场进行调研,了解用户旧系统存在的问题及对新系统的期望。接着进行用户需求调查,收集记录用户的原始需求,进而借助UML进行需求分析,把用户需要变成明确、完整的系统需求规格说明。在进行系统架构设计时遵循J2EE规范将系统分为叁层，表现层负责用户信息展示,采用HTML+Extjs设计;中间层负责实现用户业务逻辑,采用轻量级的Spring+Hibernate框架实现;数据存储层负责存储和提供数据,采用MySQL数据库。为了提高复用性及系统扩展性,中间层又分为Web层、业务逻辑层、数据访问层和数据持久化层。系统的详细设计又分为用户界面设计、数据库设计和模块设计。用户界面设计按照原型创作、原型评估和原型细化的步骤进行;数据库设计工作又分为数据库逻辑设计、表设计和安全设计;模块设计也分为模块接口与属性设计及模块数据结构和算法设计。在实现系统时,按照分层的设计分别使用 java 相关技术进行实现,标签打印机调用及摄像头控件是系统的两个关键模块,在文中分别进行详细论述。标签打印机的控制采用调用打印机底层的接口,使用EZPL编程语言来进行;摄像头控件采用的是DirectShow技术来实现并封装成Com组件。在测试阶段,测试工作分为单元测试、集成测试、确认测试、系统测试四个步骤,每个测试步骤都有各自的重点。由于系统的开发流程遵循CMMI3级规范,故整个项目的开发没有超出预期，系统成本控制、进度控制、系统的质量都达到了预先的要求。目前系统运行良好,用户评价很高。(本文来源于《西安科技大学》期刊2017-12-01）
李鑫滨,张孜,韩松,闫磊[4]（2016）在《基于防伪码鉴定机制的数据伪造攻击检测方法》一文中研究指出在认知无线电网络中,恶意用户会发送虚假信号给融合中心,使融合中心做出主用户存在的错误判断。针对该问题,提出一种基于鉴定机制的协作频谱感知方法。为每个认知用户本地检测信息附加防伪码对恶意用户进行识别,以降低恶意用户对协作频谱感知性能的影响,同时对防伪码的长度进行优化,以减小系统的能量消耗,并将感知效率作为评估感知性能的指标,达到检测性能和系统开销之间的平衡。仿真结果表明,在恶意用户存在的情况下,与传统的K-out-of-N方法相比,该方法有效地提高了系统的感知效率。(本文来源于《计算机工程》期刊2016年08期）
王建[5]（2016）在《对纪念币(钞)防伪知识和鉴定工具缺失问题的调查与思考》一文中研究指出自2015年始,人总行加大了纪念币发行量,普通纪念币(钞)发行采用互联网预约兑换和金融机构网点现场兑换的方式,增强了普通纪念币(钞)发行透明度和公平性,激发了公众收藏热情,但假纪念币(钞)也随之呈上升趋势,扰乱了纪念币正常流通渠道。据对公众的调查发现,公众普遍反映纪念币防伪知识缺乏,对纪念币真伪的鉴别需求强烈,但基层金融人民银行存在无权威纪念币资料、防伪知识缺乏等问题,不能适应指导、监督纪念币(本文来源于《北方金融》期刊2016年08期）
李洪仁,候秀丽,孙传东,林姝怡,闫萧月[6]（2015）在《氮掺杂碳纳米粒子的合成及纺织品防伪鉴定》一文中研究指出为了开发新的碳纳米粒子的合成路线,采用柠檬酸和甘氨酸为初始物合成了荧光碳纳米粒子,并进行了XRD、紫外和荧光性能表征.碳纳米粒子具有激发发射依赖性能,荧光发射可调.荧光光谱还显示该碳纳米粒子具有上转换发光性能.碳纳米粒子溶液用于纺织品防伪鉴定,显示出对天然纺织品的增强发光作用,有潜在的防伪鉴定应用.(本文来源于《沈阳大学学报(自然科学版)》期刊2015年06期）
李雪静[7]（2015）在《基于多光谱图像的票据防伪与鉴定方法研究》一文中研究指出票据支付在国民经济中扮演着越来越重要的角色。目前,票据主要依靠使用特殊的票据纸、在票据中使用特殊油墨印刷标记、在票据上加印图章、水印等进行防伪。票据签发时在银行系统的数据库中存储票据的图像,票据解付时重新采集票据的图像并与数据库中存储的票据图像进行对比判断票据的真伪。这种票据防伪方法需要银行系统的具有高端配置的服务器的支持。随着票据支付的广泛应用,银行系统的服务器将难以满足票据防伪与鉴定的需要,而且,对于克隆票、变造票等假票,现有的票据防伪与鉴定方法不能有效制止。本文将研究一种基于多光谱图像的票据防伪与鉴定方法,解决上述问题。本文研究了一种不依赖于银行系统服务器的票据防伪与鉴定方法。利用票据图像采集系统采集票据在同一坐标系下基于不同光谱的多幅图像,分别提取每种光谱下采集的票据图像的防伪特征,利用票据纸制造过程中形成的随机性的信息作为加密和防伪的要素,形成由票据本身的彩色纤维丝和票据内容中提取的信息共同组成的票据指纹。票据签发时,利用加密算法对票据指纹进行加密,并利用密文生成QR二维码,将二维码打印在票据上进行防伪。票据解付时,对QR二维码解码,并利用RSA解密算法对解码内容解密,将票据指纹还原。通过将解密所得的票据指纹和通过票据的多光谱图像生成的票据指纹进行对比鉴定票据的真伪。本文对多光谱图像的采集和防伪特征的提取进行深入分析。针对票据多光谱图像的特点,在多光谱图像采集部分,通过改进CIS光源控制和时序控制采集票据的彩色纤维丝图像。在票据图像预处理部分,提出了基于矩形特性的票据图像边缘检测算法,并利用倒置图像纠正、倾斜图像校正等技术对票据图像标准化。在防伪特征提取部分,主要论述了票据防伪特征的定位方法。最后,本文对票据防伪和鉴定的控制流程进行了详细叙述,并论述了利用票据本身的彩色纤维丝信息和票据内容中提取的信息进行编码生成票据指纹的方法。通过对票据图像采集系统进行仿真以及利用计算机仿真对票据的防伪和鉴定方法进行实验验证表明,本文所研究的票据防伪和鉴定方法能够可靠地对票据的真假进行鉴定。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2015-06-01）
孙其新[8]（2015）在《基于多光谱图像的港币防伪鉴定研究》一文中研究指出纸币真伪鉴别是模式识别领域的经典问题,其中港币真伪鉴定与分类是本学科的前沿课题,具有重要的市场意义和前景。港币真假的鉴定与分类算法的成熟度决定了金融机具对于港币的支持度,特别的对港币图像进行研究,能够有效解决这一问题。港币图像算法面临的主要问题有:港币版本多样,不同版本港币多光谱图像的图像特征、防伪点既有很多相似性,但又不尽相同;流通港币存在折旧、字迹、孔洞等问题。所有这些都对我们对港币的图像采集模型与预处理模型、港币面额面向关键技术、港币版本识别以及真假鉴定与识别等有着较为严格的要求。首先,针对港币图像采集模型与港币图像与处理,我们引入了多光谱摄像机模型,更好的分析了港币图像的边缘检测和直线拟合,并对获得的港币图像进行倾斜校正;其次,针对港币面额面向关键技术研究,特征提取阶段我们提出了有别于传统的红外光谱特征提取算法,并介绍了小波多频段特征提取方法,建立了面额面向特征样本库,并对其面额面向进行了识别;然后,采用区域对比策略,进行特征提取,并对提取到的港币特征防伪点进行特征级融合;最后,针对港币图像的真假鉴定与识别,我们分别提出了基于SVM和基于Adaboost分类算法的两种鉴定纸币真伪的方式,并对他们进行了对比。通过与其他纸币图像鉴定与分类算法的比较,表明本文提出的算法对于港币版本识别的准确率更高,鉴伪能力更强。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-06-01）
江源[9]（2014）在《茅台防伪电子追溯系统通过专家鉴定》一文中研究指出本刊讯,据《多彩贵州网-贵州日报》报道,2014年9月,贵州茅台酒股份有限公司完成的"基于射频识别的瓶装酒防伪和追溯系统的研发与应用"项目通过了省科技厅组织的专家鉴定。据介绍,被专家们评价为国内领先的项目成果已在茅台酒产品中使用,不仅节省了过去企业因为打假而投入的巨额经费,同时加大了信息(本文来源于《酿酒科技》期刊2014年10期）
李山雨[10]（2014）在《基于多光谱图像的澳元防伪鉴定研究》一文中研究指出澳元多光谱图像防伪鉴定技术是纸币防伪领域研究的热点问题，关系到国家的金融安全，有重要的理论研究价值和广泛的应用背景。澳元多光谱图像包含了澳元可见光图像信息、红外光图像信息及紫外光图像信息。通过澳元多光谱图像能够可靠地对澳元进行分类，并且能够稳定的检测出传统防伪技术无法识别的假币、变造币以及不宜流通的纸币，保证流通澳元的安全性和可靠性。国内对澳元塑料币的研究还处在起步阶段，特别是澳元塑料币相比其他纸币而言有很多不同的防伪特性，传统的纸币图像鉴伪识别算法并不适用。澳元多光谱图像防伪鉴定算法面临的主要问题是：澳元多光谱图像背景复杂，色彩鲜艳，纹理丰富；流通澳元存在不同程度的新旧、磨损，污染等情况；澳元采用了塑料材料和透明视窗等多种新型防伪技术。这对我们在图像预处理、面额面向识别及真伪识别四个阶段都提出了非常高的要求。针对以上几个问题，我们首先对澳元的防伪特性进行了分析，改进了边缘检测算法；其次，本文提出了基于红外光谱图像的澳元面额、面向识别算法，该算法结合澳元所特有的透明视窗技术，以红外光谱图像为研究对象，提取透明视窗作为特征区域，完成了对澳元面额和面向的识别工作。然后，采用区域对比策略，有针对性地提出了多光谱图像特征区域选取算法，并在此基础上提出了基于灰度有效信息的改进特征，有效灰度分布的特征和基于灰度共生矩阵的澳元纹理结构特征提取算法。最后，为了提高分类能力，本文还引入了监督式的训练方法，提出了基于SVM的澳元分类算法。解决了传统纸币图像鉴伪识别算法在对澳元进行识别时抗干扰能力弱、运算工作量大和识别准确率低等问题。通过其它纸币图像鉴伪识别算法进行比较，实验结果表明本文提出的算法能更好地适应澳元的防伪特性，识别率有显着地提高，对噪声干扰具有很好的适应性，取得了很好的识别效果。(本文来源于《华中科技大学》期刊2014-02-01）
防伪鉴定论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
素面镭射材料可呈现出大面积的彩虹色效果,可用于防伪包装。目前通常使用积分球式分光光度计对其进行色度测量,但并不能鉴别素面镭射材料的本质差异,即不能反映出标样和测试样是否具有相同光栅结构,是否来源于同一块镭射母版。本研究使用叁台不同的测色仪器测量四块不同的镭射母版,发现配合使用测量几何条件为45°/0°环形光照明的分光光度计测量其光谱能量信息,并比对采集到的母版光谱形状差异,可判断素面镭射材料的光栅结构差异,以进行防伪鉴别,从根本上判断素面镭射材料的真伪。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
防伪鉴定论文参考文献
[1].王昊阳.李阳:引领防伪鉴定技术新风向[N].中国信息化周报.2019
[2].李泽阳,习永惠,周鑫,关昊天,郭春丽.素面镭射材料的防伪鉴定方法研究[J].数字印刷.2019
[3].廖显文.基于J2EE的珍珠鉴定与防伪信息系统的设计及实现[D].西安科技大学.2017
[4].李鑫滨,张孜,韩松,闫磊.基于防伪码鉴定机制的数据伪造攻击检测方法[J].计算机工程.2016
[5].王建.对纪念币(钞)防伪知识和鉴定工具缺失问题的调查与思考[J].北方金融.2016
[6].李洪仁,候秀丽,孙传东,林姝怡,闫萧月.氮掺杂碳纳米粒子的合成及纺织品防伪鉴定[J].沈阳大学学报(自然科学版).2015
[7].李雪静.基于多光谱图像的票据防伪与鉴定方法研究[D].哈尔滨工业大学.2015
[8].孙其新.基于多光谱图像的港币防伪鉴定研究[D].华中科技大学.2015
[9].江源.茅台防伪电子追溯系统通过专家鉴定[J].酿酒科技.2014
[10].李山雨.基于多光谱图像的澳元防伪鉴定研究[D].华中科技大学.2014
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