湖北工业大学克拉玛依834000
摘要：人工智能技术是在模拟人的智能、使用电脑进行精准计算的基础上，研发出一些有强能力的机器，进行某些方面的技术操作，比如说声音的识别、图像的分析和处理等，使其能胜任人的工作。电气自动化是研究电气工程自动控制和信息处理等领域的一门学科，而其中应用的一些常规技术，由于受到先进技术水平的冲击，自然已经无法再适应电气运作，将人工智能技术应用到电气自动化控制中去，能有效节省人力、财力以及物力等成本，有利于进一步提升电气自动化的运作效率。可见，人工智能技术在电气自动化控制中的应用不仅是科学技术发展的必然要求，更是发展的必然趋势。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用分析
1人工智能技术的概述
人工智能技术作为新技术，必定是结合了计算机技术的交叉性综合学科。人工智能技术是通过模拟人类思维，代替人类工作的智能机器，使人类可以依靠机械来完成高危险、复杂的工作。由此来看，人工智能技术的应用前景十分可观。而近些年来，科学家对于人工智能技术的研究主要包括两大类，即机器人系统和专家系统。
我们知道，电气自动化控制仅靠自身的常规技术很难有长远的发展。因此，引入人工智能技术是非常有必要的。人工智能技术在电气自动化控制中的应用非常广泛，且作用巨大。例如，人工智能技术运用在电气自动化控制中，可以使专家系统快速地处理输入指令，进而得出结论数据。而所谓模糊控制，其主要是具备操作简单，具有兼容度高等优点。另外，人工智能技术的特点还表现在能够对信息进行有效地采集。例如，可以对实际故障进行自动化数据收集和分析，自动生成解决方案，比传统的故障解决方案更科学、可靠，且排除故障效率更高。最后，人工智能技术本身的高度自动化、智能化，使得一些程序可以实现最优化。例如，在实际应用中，电气自动化的控制流程可以通过人工智能技术转交给计算机，来减少成本，有效提高工作效率。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
2.1应用于电气设备
在电气设备当中，人工智能可以优化对电气设备设计工作。通常情况下，在电气设备设计工作中，包含着复杂的过程，需要专门人才才能够完成。传统设计主要依靠人工制作完成，在时代不断发展与进步中，电气工程可以提升自动化设计的工作效率。传统的设计方式主要通过简单实验及手工经验，很难做出较佳的设计方案，而将人工智能引入电气设备设计工作中，如对于CAD产品设计的方法，在计算机设计中就可以有效缩短对应产品所需要的周期，如果在人工智能的技术应用中，CAD在产品的设计所需要的时间就会比原来的减少，它一方面提升了工作效率，另一方面在设计质量方面也得到了较好地提升。人工智能还可以在电气设备中的故障检查方面发挥作用，有效提升了电气产品在应用中的整体性能，确保产品质量。另外，电气设备要实现高效运行，人工智能技术在此就发挥良好的作用。电气自动控制对提升高效运行是一直以来需要不断优化的问题，涉及到各个学科知识。引入人工智能技术对减少脑力劳动，实现电气设备自动化具有十分重要的意义。
2.2应用于电气控制
电气控制的正常对电气行业尤为关键。电气控制过程中实现人工智能控制。而人工智能控制需要通过计算机运行程序实现，因此，控制程序实现是完成人工智能技术的关键环节。控制系统会根据不同的需求实现对生产进行控制，对每一环节均有严格的要求，因为任何一环节的误差对产品质量带来很大的负面影响。电气技术可以在关键性的控制过程中发挥重要作用。在研究电气自动化过程中，需要保证电气系统能够高效、稳定运行，这项工作对于电气控制技术人员而言较为繁琐，如果技术人员在实际操作中出现不当的情况，则会对电气设备带来故障，从而影响设备在运行中的效率。而在人工智能的技术中就可以较好地提升这一运行速度，人工智能通过加强对电气功能的管理以及实时监控，借助于计算机中的自动化核心技术计算，不仅能够较好地提升电气设备在控制中的精度，而且还可以有效实现物力、人力等资源的节约。除此之外，人工智能在简化对电气设备的控制流程方面也体现出了显著的作用，人工智能可以通过对电气设备的界面实施简化，如增加远程控制的功能，这可以较好地提高当前电气系统在运行中的效率，使得电气工程可以在人工智能中投入较少的物力、人力，同时对工作人员而言，在工作负担方面也较好地降低了压力。
2.3应用于电气设备的故障诊断
电气设备在实际运行中，故障一般发生在事故之前，因此，事故发生前一定要做好对应监测，排除故障，做好维修工作，这对于维护电气正常运行具有十分重要作用，将人工智能技术中的模糊逻辑、神经网络以及专家系统等技术应用于故障诊断工作中。部分设备发生故障的情况较为严重，如变压器、发电机以及发动机等，通过传统方式检查电气设备所出现的故障，有时难以准确地找到对应的故障发生的位置，从而使得电气设备无法及时地排除障碍。在人工智能中可以对电气工程中的系统以及运行情况等所发生的故障进行监控以及管理，提升对电气设备故障诊断的准确率，如变压器发生故障，在人工智能法的监测中就可以对气体实施收集与分析，然后分析与判断故障所产生的情况。而在传统方式的检测中，出现了较多的弊端，如诊断的难度较大、耗费的时间较长。此外在维护工作中，也需要具有专业知识背景的工作人员实时地监控，这对电气设备企业而言，需要投入更多的成本，通过人工智能的技术应用在设备故障检测以及诊断中，通过人工智能的神经网络、专家技术以及模糊理论等技术，可以提高当前电气工程中的生产效率，有效应对设备故障问题，同时节约资源消耗。
2.4应用于电力系统
人工智能技术中的专家系统目前已经普遍的应用在电气系统中，在专家系统这个较为复杂运行程序方面，它可以运用模拟专家工作的模式实施决策，最终可以较好地应对电力系统在运行中所遇到的各种问题，通过科学的专家系统实施分析进而做出判断，有效地提高了电气工程的工作效率，同时减少资源消耗。另外，电气领域操作步骤繁杂，要严格按照每一环节的要求完成自动化控制，人工操作出差错时，可能会引起较大故障，造成一定的经济损失。人工智能技术应用于电气系统日常操作步骤得到有效简化，对确保生产效率以及电气系统运行安全起到关键作用。
3结束语
总之，科学技术水平的日新月异使人们的生活发生了翻天覆地的变化，在当前各个领域中都实现了人工智能技术普遍应用的情况下，其在电气自动化控制中的应用价值也愈渐凸显出来，不仅能实现促进电气控制模式的转变，而且能在减少人力、物力、财力投入的情况下，进一步提高实际运行的效率，减少自动化控制成本，以人工智能技术为坚实基础，促进电气自动化实现跨越式的发展。当然，人工智能技术在未来还有许多亟待攻关之处，需要不断地创新、完善。
参考文献
［1］白福建.浅谈电气自动化中人工智能的应用［J］.通讯世界，2015，15（20）：295-296.
［2］徐典友.浅析人工智能在电气自动化中的运用［J］.信息通信，2015，24（1）：127-128.
［3］王现，董舸，刘文赫，等.试析人工智能在电气自动化中的控制运用［J］.黑龙江科技信息，2016，13（5）：13-14.
［4］简伟.试论人工智能技术在电气自动化中的应用［J］.山东工业技术，2015，27（5）：195-196.
备注：导师：邹贻权