导读:本文包含了联合互时频分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:跳频,极化,时频分布,参数估计
联合互时频分布论文文献综述
张东伟,郭英,齐子森,张坤峰,张波[1]（2015）在《采用空间极化时频分布的跳频信号多参数联合估计算法》一文中研究指出为了在欠定条件下利用信号二维波达方向(2D-DOA)与极化状态进行跳频(FH)网台分选和信号识别、跟踪,提出了一种基于空间极化时频分布(SPTFD)的FH信号多参数联合估计算法。首先利用FH信号时频域特征以及阵列流型建模方法,建立FH信号的极化敏感阵列快拍数据模型;然后通过组合时频分布构造各跳信号的SPTFD矩阵;在此基础上,根据秩损理论对方向和极化信息进行去耦合,利用旋转不变子空间原理估计俯仰角;通过一维搜索和方程求解来估计方位角与极化参数,最终实现了2D-DOA与极化参数的联合估计。新算法无需多维参数寻优和配对,估计精度高。仿真结果表明:该算法能在欠定条件下精确估计FH信号2D-DOA和极化参数;当阵元数为4、信噪比大于6dB时,空间5个FH信号所有参数的均方根误差均小于1°。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2015年08期）
任安[2]（2014）在《用图像处理的思想和方法提高联合时频分布的性能》一文中研究指出随着科学的不断发展,现实社会中采集到的信号越来越复杂,传统的傅里叶变换不再能满足信号分析的需求。人们需要了解信号的频率随时间变化的具体情况,联合时频分析便应运而生了。伴随着研究者的努力,陆续提出了多种时频分析方法,它们适用于不同的信号,被应用到了通信、军事、医学、故障检测等多个领域,随后还提出了许多评测时频分布性能的标准和方法。在所有的时频分析方法当中,双线性时频分布当中的(pseudo)Wigner-Ville分布具有很高的能量集中程度。然而在处理双分量及多分量信号时,深受交叉项的困扰。也正是研究者抑制交叉项的努力不断推动着时频分析的发展:S-method、multiwindow S-method等方法采用频域窗,可以有效抑制交叉项,但是降低了能量的集中程度,是抑制交叉项和保留自项的折衷;在魏格纳(伪魏格纳)分布的基础上进行霍夫变换,自项和交叉项在参数空间具有不同的聚集特性,从而可以将交叉项分离出来;设计最优核函数,等等。本文将图像分割的思想引入进来,对于自项不交叉的双分量信号,可以完整的将交叉项从魏格纳分布中切割出来,不会对自项造成损伤,达到了完全消除交叉项、完整保留自项的目的,获得了很高的能量集中程度。时频分析当中还有一个难题就是对于一个各分量振幅相同的双分量信号,在加入噪声之后,其瞬时频率估计的正确率将大大降低。受到图像处理当中应对噪声的方式的启发,本文使用图像增强的方法对时频分布矩阵进行处理,采用核函数进行平滑,有效地抑制了噪声,实验数据表明,所提方法极大地提高了瞬时频率估计的正确率。本文将时频分析和图像处理有效地结合了起来,属于交叉学科的研究,相关的实验数据证明了所提方法的可行性和研究意义。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-12-01）
金晶晶,耿元婧[3]（2013）在《基于时频联合分布的经验模态分解方法》一文中研究指出经验模态分解没有固定的先验基底,使信号分析更加灵活多变,是信号处理领域内解决非线性、非平稳信号分析问题的新方法。但其只可分解信号持续时间内由连续的不同频率成分组成的信号,不能分解不同时间段含有相似频率成分的信号。时频联合分布通过设计时间和频率的联合函数,利用时域和频域联合描述信号在不同时间和频率的能量密度。将时频联合分布应用于其中,扩展经验模态分解方法可处理的信号类型。(本文来源于《电子与封装》期刊2013年05期）
石志晓,田鲁,李大望[4]（2010）在《联合经验模态分解与二次时频分布的参数识别方法》一文中研究指出提出了联合经验模态分解和二次时频分布进行模态参数识别的方法.将多自由度系统的响应信号用经验模态分解法分解为单频率响应的振动信号,进而计算模态频率和阻尼;由单频率响应信号的二次时频分布及其与其它质点响应信号的互二次时频分布的比值来识别模态振型,并对一多自由度的线性系统进行了计算,结果表明该方法能较好地识别结构的模态参数,且抗噪声强.(本文来源于《河南科学》期刊2010年08期）
张冬晨,王东进,陈卫东[5]（2009）在《基于联合互时频分布的InISAR叁维成像方法》一文中研究指出常规InISAR通常采取先进行各天线的二维ISAR成像再进行图像间干涉处理的叁维成像步骤.与此不同,本文提出了一种基于联合互时频分布的InISAR叁维成像方法,通过构造干涉天线接收回波之间的联合互时频分布,在一次时频变换中能同时实现同一距离单元内各散射点的横向分辨和相位干涉处理,并利用Radon变换有效抑制了互时频分布的交叉项.该方法不仅具有Cohen类时频变换的高时频聚集性的特点,而且对0阶平稳运动和1阶机动目标都能进行叁维成像.仿真结果验证了该方法的有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2009年04期）
张玉波,黄峥,刘芒龙[6]（2007）在《时频联合分布理论在序列随机性检验中的应用研究》一文中研究指出分析了短时傅里叶变换(FFT)在序列随机性检验中存在的不足,提出了将时频联合分布(TFD)理论应用于序列随机性的检验中,并且对这种方法作了初步的研究。通过对两组不同伪随机序列的TFD编程分析,表明该方法克服了FFT不能在时域定位的缺点,为随机数发生器(RNG)的设计提供了参考。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2007年03期）
印兴耀,张奎,张广智[7]（2003）在《联合时频分布及其属性的应用》一文中研究指出针对地震信号是非平稳信号 ,本文讨论了非平稳信号理论中的联合时频分布方法及其时频属性。联合时频分布方法把整体频谱推广到局部频率 ,根据频率随着时间的变化情况 ,对信号进行有效的分析。由联合时频分布提取的地震属性 (平均频率、瞬时带宽、扭度、峰态 )可以突破传统的瞬时属性的局限 ,有效地指示地质层位的变化 ,可以作为较好的属性应用于地震资料解释中。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2003年05期）
张晓冬,王曦,贾宝富[8]（2000）在《时频联合分布算法中核函数的改进》一文中研究指出分析了时频联合分布算法中核函数的作用。针对现有算法中存在的问题，提出了用简化的霍夫变换在平面提取信号自项成分，生成一个随输入信号变化的核函数的新算法，从而把信号自项与交叉项的分离问题转化为二值图像中过定点的直线检测问题。仿真结果表明，该方法克服了现有算法的不足，在保持信号自项的幅值正确计算的前提下，很好地衰减了交叉项。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2000年02期）
联合互时频分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着科学的不断发展,现实社会中采集到的信号越来越复杂,传统的傅里叶变换不再能满足信号分析的需求。人们需要了解信号的频率随时间变化的具体情况,联合时频分析便应运而生了。伴随着研究者的努力,陆续提出了多种时频分析方法,它们适用于不同的信号,被应用到了通信、军事、医学、故障检测等多个领域,随后还提出了许多评测时频分布性能的标准和方法。在所有的时频分析方法当中,双线性时频分布当中的(pseudo)Wigner-Ville分布具有很高的能量集中程度。然而在处理双分量及多分量信号时,深受交叉项的困扰。也正是研究者抑制交叉项的努力不断推动着时频分析的发展:S-method、multiwindow S-method等方法采用频域窗,可以有效抑制交叉项,但是降低了能量的集中程度,是抑制交叉项和保留自项的折衷;在魏格纳(伪魏格纳)分布的基础上进行霍夫变换,自项和交叉项在参数空间具有不同的聚集特性,从而可以将交叉项分离出来;设计最优核函数,等等。本文将图像分割的思想引入进来,对于自项不交叉的双分量信号,可以完整的将交叉项从魏格纳分布中切割出来,不会对自项造成损伤,达到了完全消除交叉项、完整保留自项的目的,获得了很高的能量集中程度。时频分析当中还有一个难题就是对于一个各分量振幅相同的双分量信号,在加入噪声之后,其瞬时频率估计的正确率将大大降低。受到图像处理当中应对噪声的方式的启发,本文使用图像增强的方法对时频分布矩阵进行处理,采用核函数进行平滑,有效地抑制了噪声,实验数据表明,所提方法极大地提高了瞬时频率估计的正确率。本文将时频分析和图像处理有效地结合了起来,属于交叉学科的研究,相关的实验数据证明了所提方法的可行性和研究意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
联合互时频分布论文参考文献
[1].张东伟,郭英,齐子森,张坤峰,张波.采用空间极化时频分布的跳频信号多参数联合估计算法[J].西安交通大学学报.2015
[2].任安.用图像处理的思想和方法提高联合时频分布的性能[D].西安电子科技大学.2014
[3].金晶晶,耿元婧.基于时频联合分布的经验模态分解方法[J].电子与封装.2013
[4].石志晓,田鲁,李大望.联合经验模态分解与二次时频分布的参数识别方法[J].河南科学.2010
[5].张冬晨,王东进,陈卫东.基于联合互时频分布的InISAR叁维成像方法[J].电子学报.2009
[6].张玉波,黄峥,刘芒龙.时频联合分布理论在序列随机性检验中的应用研究[J].探测与控制学报.2007
[7].印兴耀,张奎,张广智.联合时频分布及其属性的应用[J].石油地球物理勘探.2003
[8].张晓冬,王曦,贾宝富.时频联合分布算法中核函数的改进[J].电子科技大学学报.2000