导读:本文包含了成像反演论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高分五号卫星,多角度偏振成像仪(DPC),细粒子气溶胶,卫星遥感
成像反演论文文献综述
谢一凇,李正强,侯伟真,张洋,伽丽丽[1]（2019）在《高分五号卫星多角度偏振成像仪细粒子气溶胶光学厚度遥感反演》一文中研究指出细粒子气溶胶是大气污染关键成分,迫切需要发展大范围、高精度的细粒子气溶胶遥感监测技术。基于我国2018年5月发射的高分五号卫星上搭载的多角度偏振成像仪(DPC),开展了细粒子气溶胶光学厚度(AODf)遥感反演研究。介绍了偏振卫星反演AODf的主要原理和算法,基于2018年11月23日—30日的卫星数据反演获得了首幅高分辨率(3.3km)全球陆地上空AODf空间分布图,并利用太阳-天空辐射计数据进行了地面同步验证。反演结果显示:AODf空间分布与人为活动、生物质燃烧排放强度等因素相关,高值主要分布在印度、中国中东部及非洲中部等地区。与法国POLDER传感器AODf产品的长时间跨度对比显示,近年来中国地区细粒子气溶胶含量整体有所下降,并且DPC的高分辨率优势可有效支持区域污染精细管控、重点城市污染传输通道监测等环保业务的需求。(本文来源于《上海航天》期刊2019年S2期）
吴士文,王昌昆,刘娅,李燕丽,刘杰[2]（2019）在《高光谱成像的土壤剖面水分含量反演及制图》一文中研究指出传统土壤水分的获取方法仅可获得离散的土壤水分点位数据,难以获得剖面上精细且连续的水分含量分布图。研究了野外条件下利用近红外高光谱(882～1 709 nm)成像反演剖面土壤水分含量(SMC),并实现精细制图的可行性。研究剖面位于江苏省东台市,我们利用近红外高光谱成像仪对剖面进行了5天原位连续观测,共采集了280个土样用于烘干法测定SMC。原始高光谱图像经数字量化值(DN)校正、黑白校正、拼接、几何校正、剪切和掩膜等一系列预处理后,提取各采样点的平均光谱反射率。提取光谱(Raw)经吸光度[LOG_(10)(1/R)], Savitzky-Golay平滑(SG)、一阶微分(FD)、二阶微分(SD)、多元散射校正(MSC)和标准正态变量(SNV)转换后,采用偏最小二乘回归(PLSR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法建立SMC预测模型,并对比分析不同光谱预处理方法与建模方法组合条件下SMC的预测精度。结果表明,光谱反射率随SMC增加逐渐降低,不同光谱预处理方法的预测精度有所差异,除MSC方法外,同一光谱预处理方法的LS-SVM模型预测精度均高于PLSR模型,并且基于LOG_(10)(1/R)光谱的LS-SVM模型对SMC预测精度最高,其建模集的决定系数(R■)和均方根误差(RMSE_c)分别为0.96和0.65%,预测集的决定系数(R■)、均方根误差(RMSE_p)和相对分析误差(RPD_p)分别为0.88, 1.05%和2.88。利用最优模型进行剖面SMC的高空间分辨率精细制图,通过比较SMC反演图中提取的预测值与实测值关系发现预测精度较高(R~2:0.85～0.95,RMSE:0.94%～1.02%),且两者在剖面中的变化趋势基本一致,说明SMC反演图不仅能很好地反映出土壤水分在整个剖面中毫米级的含量分布信息,也可反映出同一位置处不同天数间的含量差异。因此,利用近红外高光谱成像结合优化的预测模型,能够实现土壤剖面SMC的定量预测及精细制图,有助于快速、有效监测田间剖面土壤水分状况。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年09期）
谢黄骏,陈虹,高旭,郑旭东,张小斌[3]（2019）在《应用于低温流体两相流测量的修正电容层析成像线性反演算法》一文中研究指出针对低温流体液、气两相的介电特性,通过向传统的电容-介电分布函数关系的线性近似方程中引入修正偏量,得到了修正的电容层析成像线性反演算法。以8电极电容层析成像传感器作为几何模型,对液氧-氧气管内两相流进行了模拟,对比了4种不同流型下原始线性算法、修正的线性算法及以全变分1范数正则化为代表的非线性算法的反演结果。采用相关性系数及图像误差定量衡量了反演结果的质量,结果表明,修正线性反演算法显着提升了反演结果的质量,全变分1范数正则化的求解耗时是修正线性算法的10倍以上。当赋以3%测量噪声时,非线性算法表现出对噪声极强的敏感性,修正线性算法具备更好的抗噪能力和反演结果准确性。(本文来源于《化工学报》期刊2019年09期）
张爱丽,孟自强[4]（2019）在《基于级数反演的双基前视高机动平台SAR成像算法》一文中研究指出双基前视高机动平台合成孔径雷达BFHM-SAR是一种新型合成孔径雷达成像模式,可实现高机动平台末端俯冲阶段全程二维高分辨成像。由于BFHM-SAR中收发平台沿曲线轨迹运动且均具有较大的速度和加速度,导致双基距离历程中存在双根号下高阶项的问题。此外,该构型相较于单/双基直线轨迹SAR,存在更为严重的距离徙动问题。针对上述缺陷,文中首先在时域对距离走动量进行校正以减少二维耦合量,然后在斜距精确高阶近似的基础上结合级数反演思想推导出信号的二维频谱,在距离频域-方位多普勒域进行剩余的距离走动和距离弯曲的校正,最后完成二维脉冲压缩,在实现高分辨成像。文中对该构型下特殊的方位向聚焦深度的问题也进行了具体分析,仿真实验结果验证了成像算法的正确性和可行性。(本文来源于《电子科技》期刊2019年09期）
胡祖志,刘雪军,杨利根,肖八一,杨辉[5]（2019）在《电磁与地震联合反演改善高陡构造成像》一文中研究指出在高陡复杂构造区内,地震资料普遍存在资料信噪比低,由于地层推覆、断层众多,速度场纵横向变化大,速度建模困难,造成构造成像不准,常常引起钻探目标确定困难。而电磁勘探在高陡复杂构造区受地表和岩性的影响因素小,能够恢复高陡构造的电性特征,可以为地震资料的构造建模提供依据。本文以南美某区块的资料为例,提出了利用测井、地震和大地电磁数据,通过电磁反演和约束反演处理,为地震数据的偏移提供速度模型,提高地震在高陡构造区的成像效果。该技术可以在国内塔里木盆地、准噶尔盆地、柴达木盆地、四川盆地等西部油田的山前带复杂高陡构造勘探中发挥一定的作用。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
冯红武,颜文华,郭瑛霞,严珊,王卫平[6]（2019）在《利用背景噪声成像技术反演陕西及邻区地壳剪切波速度结构》一文中研究指出利用地震背景噪声层析成像技术处理陕西及邻区所布设的257个宽频带台站的连续背景噪声数据,采用基于射线追踪的面波频散直接反演方法获得陕西及邻区地壳(6～39 km)高分辨率剪切波速度结构。成像结果显示:(1)渭河盆地顶部形成于新生代,厚的沉积层造成其浅部显着的低速异常,盆地中、上地壳为低速结构。渭河盆地与南北两侧地质构造单元交界区域的下方存在高速与低速结合带,以及在块体间相互运动的作用下,在块体内部,特别是界带深部可能存在着物质与能量的强烈交换,为渭河盆地及邻区的地震孕育发生提供深部环境。(2)南鄂尔多斯块体并不是一个均匀的整体,块体地壳浅层东薄西厚的低速异常结构,可能与鄂尔多斯自显生宙以来的整体掀斜,以及晚白垩纪以来差异性整体抬升和受强烈而不均匀的剥蚀有关。块体中地壳速度比上地壳和下地壳较高。壳内不存在显着的低速体,说明壳内低速体并没有贯穿整个鄂尔多斯地块。我们推测南鄂尔多斯块体仍保留着稳定克拉通的属性,其地壳结构可能反映了克拉通早期形成时的结构特征,至今还未遭受明显改造。(3)秦岭造山带东,西深部结构存在显着差异,具有分段分区的特征。造山带中地壳速度较高,可能因在板块碰撞和造山过程中,下地壳物质被抬升进入中地壳,从而造成中地壳速度偏高。(本文来源于《地震工程学报》期刊2019年04期）
乔凯,智喜洋,江世凯,张蕾,尹忠科[7]（2019）在《空间大口径衍射成像系统的图像反演恢复与增强》一文中研究指出面向高轨监视领域对超大口径、轻量化的高分辨率光学载荷的迫切需求,提出了一种以衍射元件为主镜的空间大口径衍射成像系统图像反演恢复与增强方法。针对大口径光学系统像差和主镜衍射效应引起的模糊严重以及点扩散函数空间变化性大等降质问题,基于正则化理论框架和等晕区分块思想,提出了基于多正则化约束的衍射成像系统图像反演恢复方法,研究了多参量多约束模型的高效求解方法。针对衍射效率不足和非设计级次背景杂波引起的图像信噪比低和对比度下降严重的问题,结合小波阈值滤波与非线性变换,提出了自适应的衍射成像系统图像质量增强方法。最后进行了实验验证,实验结果表明:当空变等级达到了3.0时,恢复结果与原始图像的结构相似度在0.8以上,信噪比提升10%以上,信息保真度在80%以上。该方法在有效提升图像清晰度与对比度的同时,提高了图像的信噪比,对超大口径薄膜衍射成像系统的实际空间应用具有一定的理论研究意义和工程应用价值。(本文来源于《光学精密工程》期刊2019年07期）
马鑫[8]（2019）在《井间地震波层析成像与直流电阻率法联合反演》一文中研究指出开展了非结构化网格条件下井间地震CT(地震波层析成像)和直流电阻率的联合反演研究,通过对2种地球物理模型的结构拟合,对目标体有效信息进行约束,与单一的直流电阻率和地震数据反演相比,提高了在2种地球物理方法浅层勘探的精度。使用非结化叁角网格进行剖分,通过对相邻叁角单元物性参数分布线性假设,完成了交叉梯度函数的非差分形式离散。解决了前人在矩形网格剖分条件下地震初至波走时数据与直流电阻率数据交叉梯度联合反演不能模拟地形起伏和复杂模型的问题。(本文来源于《西部探矿工程》期刊2019年06期）
张软玉[9]（2019）在《基于FY-3B星微波成像仪MWRI观测亮温的热带气旋降水反演研究》一文中研究指出热带气旋是起源于热带海域的快速旋转的涡旋系统,总是伴随着强风和暴雨,登陆期间给人类的生命和财产带来巨大的损失。星载被动微波遥感的发展实现了热带气旋准确有效的实时监测。微波成像仪(Microwave Imager,MWRI)是我国第二代极轨气象卫星风云叁号B星(FY-3B)主要载荷之一,能够提供全天候全天时的微波辐射探测,为热带气旋的研究提供了良好的观测数据。本文将针对热带气旋表面降水的微波遥感机制和方法进行深入研究,为热带气旋提供有效的评价参数。本论文将针对两个物理算法对降水反演进行研究:1)基于被动微波辐射观测资料的Wentz&Spencer(简称W/S)物理反演算法;2)基于主动降水雷达观测数据和前向辐射传输模型构建先验数据库进行降水反演研究的MWRI GPROF算法。本文首先针对仅使用被动微波辐射观测资料的W/S物理算法进行热带气旋表面降雨率反演研究。W/S降水反演算法是基于FY-3B MWRI 18.7GHz和36.5GHz的垂直和水平极化亮温进行热带气旋降水反演的物理算法。该算法利用云雨吸收系数与降雨率之间直接且唯一的关系进行降水反演。为了评估该算法反演性能,将热带气旋降水反演结果分别与美国国家冰雪数据中心(National Snow and Ice Data Center,NSIDC)降水产品、AMSR-E降水反演估计值和主动降雨雷达(Precipitation Rader,PR)观测降水进行对比分析。同时,利用遥感系统(Remote Sensing Systems,RSS)提供的TMI降水产品评估了热带气旋反演的降水空间分布特性。MWRI降水反演结果显示出与主被动降水产品良好的一致性,表明MWRI具有较强的降雨探测能力。同时,利用MWRI W/S降水反演算法针对热带气旋降水反演得到了合理的降水强度和空间分布。由于W/S降水反演算法仅针对吸收系数和降雨率的物理关系进行降水反演,在高降雨率估计表现出明显的吸收饱和,导致算法降水反演能力仅仅能达到27 mm/h。因此,本文将进一步使用基于主动降水雷达观测资料构建的MWRI GPROF(Goddard Profiling algorithm)降水反演算法对MWRI观测数据进行系统的分析和应用,以提高热带气旋降水反演精度。本文将FY-3B MWRI应用到美国GPROF 2017最新版本算法,构建了MWRI GPROF降水反演物理算法,使用MWRI观测亮温进行热带气旋表面降水的反演。首先利用一年的GPM双频测雨雷达(Dual-frequency Precipitation Radar,DPR)/GMI(GPM Microwave Imager,GMI)组合数据和Eddington近似辐射传输模型计算的MWRI模拟亮温构建针对海洋区域(40°S-40°N)热带气旋的MWRI GPROF数据库。将MWRI GPROF降水反演结果分别与主动DPR观测降水产品、被动GMI GPROF和GMI Hurricane GPROF(HGPROF)降水反演产品对比,进行反演结果一致性检验和分析。结果表明,MWRI GPROF算法与主被动降水产品相比在热带气旋表面降水强度及其空间分布表现出良好的一致性。就全球降水而言,通过对比4年(2014-2017)的MWRI GPROF和GMI GPROF反演的的全球热带气旋平均降雨率之间的差异,表明MWRI GPROF对于全球热带气旋降水反演研究是适用的。为了验证MWRI GPROF算法对热带气旋降水反演精度的提高,将MWRI GPROF算法反演结果与W/S算法降水反演结果进行比对分析。对比结果表明MWRI GPROF算法的整体反演精度要优于W/S算法降水反演。本文最后对MWRI GPROF算法热带气旋降水反演结果进行误差分析,重点分析了以下叁个误差来源:1)MWRI与GMI观测亮温的交叉定标引入的误差。在考虑交叉定标后MWRI GPROF降雨率反演统计分析结果优于不定标的反演结果;2)数据库的大小引入的误差。对比分析不同数据库大小的反演统计结果发现,数据库廓线条目的减少对高降雨率反演结果影响较大,而对低降雨率影响较小;3)贝叶斯权重函数值的设置引入的误差。通过控制仪器通道灵敏度(Noise Equivalent Difference Temperature,NEDT)权重系数发现,权重函数值的增加使高降雨率反演结果得到优化,对低降雨率的改善较小。综合分析,解决高降雨反演结果偏低的核心方法是增加数据库中高降雨率廓线条目的数量,以及条目在整个数据库中所占的比例。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心)》期刊2019-06-01）
张帅,李子秀,张雪莹,赵明康,徐桂芝[10]（2019）在《基于时间反演的磁动力超声成像仿真与实验》一文中研究指出磁性纳米颗粒可以与肿瘤进行特异性结合,对肿瘤的早期诊断或特异性诊断具有重要意义和潜在应用前景。该文研究一种基于时间反演的磁动力超声成像方法,该方法利用时变磁场在标记了磁性纳米粒子生物组织内产生的磁动力诱发超声信号,并重建出纳米粒子分布图像。利用有限元法建立不同半径的纳米粒子标记生物组织模型,对模型进行仿真计算,获取磁动力超声的声压信号,并采用时间反演方法进行纳米粒子分布重建。制作纳米粒子标记的生物组织仿体模型和离体生物组织样本,进行了磁动力超声成像实验。仿真与实验结果表明:纳米粒子分布图像边界与标记生物组织的纳米粒子边界一致性较高,该成像方法能快速准确地获得成像目标的尺寸和位置信息,表明该成像方法的有效性,有望用于磁性纳米标记生物组织的分子成像。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年16期）
成像反演论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统土壤水分的获取方法仅可获得离散的土壤水分点位数据,难以获得剖面上精细且连续的水分含量分布图。研究了野外条件下利用近红外高光谱(882～1 709 nm)成像反演剖面土壤水分含量(SMC),并实现精细制图的可行性。研究剖面位于江苏省东台市,我们利用近红外高光谱成像仪对剖面进行了5天原位连续观测,共采集了280个土样用于烘干法测定SMC。原始高光谱图像经数字量化值(DN)校正、黑白校正、拼接、几何校正、剪切和掩膜等一系列预处理后,提取各采样点的平均光谱反射率。提取光谱(Raw)经吸光度[LOG_(10)(1/R)], Savitzky-Golay平滑(SG)、一阶微分(FD)、二阶微分(SD)、多元散射校正(MSC)和标准正态变量(SNV)转换后,采用偏最小二乘回归(PLSR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法建立SMC预测模型,并对比分析不同光谱预处理方法与建模方法组合条件下SMC的预测精度。结果表明,光谱反射率随SMC增加逐渐降低,不同光谱预处理方法的预测精度有所差异,除MSC方法外,同一光谱预处理方法的LS-SVM模型预测精度均高于PLSR模型,并且基于LOG_(10)(1/R)光谱的LS-SVM模型对SMC预测精度最高,其建模集的决定系数(R■)和均方根误差(RMSE_c)分别为0.96和0.65%,预测集的决定系数(R■)、均方根误差(RMSE_p)和相对分析误差(RPD_p)分别为0.88, 1.05%和2.88。利用最优模型进行剖面SMC的高空间分辨率精细制图,通过比较SMC反演图中提取的预测值与实测值关系发现预测精度较高(R~2:0.85～0.95,RMSE:0.94%～1.02%),且两者在剖面中的变化趋势基本一致,说明SMC反演图不仅能很好地反映出土壤水分在整个剖面中毫米级的含量分布信息,也可反映出同一位置处不同天数间的含量差异。因此,利用近红外高光谱成像结合优化的预测模型,能够实现土壤剖面SMC的定量预测及精细制图,有助于快速、有效监测田间剖面土壤水分状况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
成像反演论文参考文献
[1].谢一凇,李正强,侯伟真,张洋,伽丽丽.高分五号卫星多角度偏振成像仪细粒子气溶胶光学厚度遥感反演[J].上海航天.2019
[2].吴士文,王昌昆,刘娅,李燕丽,刘杰.高光谱成像的土壤剖面水分含量反演及制图[J].光谱学与光谱分析.2019
[3].谢黄骏,陈虹,高旭,郑旭东,张小斌.应用于低温流体两相流测量的修正电容层析成像线性反演算法[J].化工学报.2019
[4].张爱丽,孟自强.基于级数反演的双基前视高机动平台SAR成像算法[J].电子科技.2019
[5].胡祖志,刘雪军,杨利根,肖八一,杨辉.电磁与地震联合反演改善高陡构造成像[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[6].冯红武,颜文华,郭瑛霞,严珊,王卫平.利用背景噪声成像技术反演陕西及邻区地壳剪切波速度结构[J].地震工程学报.2019
[7].乔凯,智喜洋,江世凯,张蕾,尹忠科.空间大口径衍射成像系统的图像反演恢复与增强[J].光学精密工程.2019
[8].马鑫.井间地震波层析成像与直流电阻率法联合反演[J].西部探矿工程.2019
[9].张软玉.基于FY-3B星微波成像仪MWRI观测亮温的热带气旋降水反演研究[D].中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心).2019
[10].张帅,李子秀,张雪莹,赵明康,徐桂芝.基于时间反演的磁动力超声成像仿真与实验[J].电工技术学报.2019
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