导读:本文包含了本征脸论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:本征判别式分析,gabor相位特征,fisher线性判别式,人脸识别
本征脸论文文献综述
江艳霞,王娟,唐彩虹[1]（2012）在《融合局部gabor相位特征和全局本征脸的人脸识别算法》一文中研究指出提出一种融合局部gabor相位特征和全局本征脸特征进行人脸识别的方法.该方法采用多个分类器的集成,首先利用gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,用gabor滤波器对图像进行滤波,采用局部XOR算子提取滤波图像的局部gabor相位特征,通过Fisher判别式对每个频率和方向下的相位特征进行降维,融合各个频率和方向下的分类概率,得出局部特征分类信息;然后利用本征判别式方法,得出人脸图像的全局分类信息;最后融合局部和全局分类信息进行识别.通过在叁个人脸库中的实验结果显示,本文提出的方法具有很好的识别性能.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2012年09期）
楼宋江,张国印[2]（2011）在《零空间保局判别本征脸》一文中研究指出本征脸从人脸自身的差别出发,将每一人脸分为脸部共同差别、个体类间差别和个体类内差别,取得了较好的识别效果。但是它未考虑人脸的流形结构,并且会遇到矩阵的奇异性,即小样本问题。针对这些问题,该文提出了零空间保局判别本征脸,该算法充分考虑了个体类内差别和个体类间差别,结合流形学习思想并借助于判别准则使得投影后个体类内之间保持一定的相似性而个体类间之间的区分度有所增加。通过在个体类内保局差异散度矩阵的零空间中求最优特征向量,避免了矩阵的奇异性问题,解决了小样本问题。在人脸识别上的实验验证了算法的正确性和有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2011年04期）
刘汉武[3]（2007）在《基于高分辨率本征脸法的人脸识别技术》一文中研究指出主要介绍了基于高分辨率本征脸法的人脸识别技术的原理和应用,通过与传统的高分辨率技术的比较,突出高分辨率本征脸法在减少计算复杂度和加强噪声抵抗性方面的优势。(本文来源于《西部广播电视》期刊2007年06期）
张娜娜,马燕[4]（2006）在《基于小波域与本征脸的人脸识别研究》一文中研究指出本文提出了一种快速识别人脸的方法,把小波变换应用到本征脸法中。先利用小波变换对人脸图像进行分解,然后对低频分量运用本征脸分析构造本征脸子空间,该方法既减少了计算量,又具有较高的识别率,提高了识别性能。(本文来源于《福建电脑》期刊2006年01期）
陈刚,戚飞虎[5]（2001）在《实用人脸识别系统的本征脸法实现》一文中研究指出本征脸法将图像看做矩阵 ,计算本征值和对应的本征向量作为代数特征进行识别 ,具有无需提取眼嘴鼻等几何特征的优点 ,但在单样本时识别率不高 ,且在人脸模式数较大时计算量大 .将人脸模式的多个样本作为子模式 ,并将较多的人脸模式部分相交地分组 ,采用基于贝叶斯理论的和结合规则 ,以减小计算量和便于识别系统的扩展 .采用 ORL 和 AR图像库的实验表明 ,本征脸法在采用多样本训练后 ,识别率和识别时间都较好 ;识别系统可分布并行计算加快训练 ,在增加新人脸模式时 ,系统可以方便地进行扩展 ,并保持较高的识别率(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2001年02期）
陈刚,戚飞虎[6]（2000）在《实用人脸识别系统的本征脸法实现(英文)》一文中研究指出将人脸模式的多个样本作为子模式 ,并将较多的人脸模式部分相交地分组 ,以减小计算量和便于识别系统的扩展 .在结合方法上采用基于贝叶斯理论的和结合规则 .使用 ORL 和 AR人脸图像库的人脸识别实验表明 ,本征脸法在采用多样本训练后 ,获得了较高的识别率和较短的识别时间 ;分组训练使识别系统可采用分布并行计算 ,从而减少训练时间 ,同时使系统在增加新人脸模式时便于扩展(本文来源于《红外与毫米波学报》期刊2000年06期）
本征脸论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本征脸从人脸自身的差别出发,将每一人脸分为脸部共同差别、个体类间差别和个体类内差别,取得了较好的识别效果。但是它未考虑人脸的流形结构,并且会遇到矩阵的奇异性,即小样本问题。针对这些问题,该文提出了零空间保局判别本征脸,该算法充分考虑了个体类内差别和个体类间差别,结合流形学习思想并借助于判别准则使得投影后个体类内之间保持一定的相似性而个体类间之间的区分度有所增加。通过在个体类内保局差异散度矩阵的零空间中求最优特征向量,避免了矩阵的奇异性问题,解决了小样本问题。在人脸识别上的实验验证了算法的正确性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
本征脸论文参考文献
[1].江艳霞,王娟,唐彩虹.融合局部gabor相位特征和全局本征脸的人脸识别算法[J].小型微型计算机系统.2012
[2].楼宋江,张国印.零空间保局判别本征脸[J].电子与信息学报.2011
[3].刘汉武.基于高分辨率本征脸法的人脸识别技术[J].西部广播电视.2007
[4].张娜娜,马燕.基于小波域与本征脸的人脸识别研究[J].福建电脑.2006
[5].陈刚,戚飞虎.实用人脸识别系统的本征脸法实现[J].计算机研究与发展.2001
[6].陈刚,戚飞虎.实用人脸识别系统的本征脸法实现(英文)[J].红外与毫米波学报.2000
标签：本征判别式分析; gabor相位特征; fisher线性判别式; 人脸识别;