导读:本文包含了空间信息表达论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地理空间信息,语义,本体,出行计划
空间信息表达论文文献综述
闫李月,左小清,葛小叁[1]（2019）在《基于本体的地理空间信息语义表达研究——以旅游出行计划为例》一文中研究指出为了研究地理空间信息语义层次上的统一描述,文章在对地理空间信息特征分析的基础上,基于本体论的语义构建思想,选取五元组GeO=<C, R, F, A, I>的本体组织基础结构,其中C表示概念集合或者类(各种实体和现象)、R表示关系集合(属性和空间关系等)、F表示函数(计算概念间某些特定关系的函数)、M表示公理(针对概念或关系的约束条件)、I表示实例(对象);以旅游出行计划为例,对概念、关系、函数、公理、实例五种要素的进一步定义,提出并构建了针对旅游出行领域的应用本体;借助OWL语言本体建模创建本体类,实现了针对出行计划的地理空间信息语义表达,为地理信息服务的发现与组合提供支撑。(本文来源于《软件》期刊2019年01期）
张建设,石世英,吴层层[2]（2018）在《信息论视角下工程项目的信息表达空间及损失》一文中研究指出工程信息是现代项目管理的重要内容,信息表达与传递模式对项目主体的工程信息可表达空间、传递损失及项目管理效率具有重要影响。在厘清工程项目信息传递机理的基础上,运用归纳演绎方法,逻辑推导了传统信息传递与BIM信息传递两种模式的信息表达空间和信息损失。研究表明:(1) BIM作为一种信息增强表达工具,改变了项目信息的可表达空间和损失区间;(2)分享意愿是制约工程信息表达与传递模式的重要因素,较低的信息分享意愿会导致项目主体产生逆向选择;(3)项目信息完全表达并不等价于BIM的应用,仍需要借助文档、会议等形式进行信息表达与传递。(本文来源于《土木工程与管理学报》期刊2018年06期）
吕晓东[3]（2017）在《面向自然语言的城市空间格局信息结构化表达研究》一文中研究指出城市空间格局是城市的骨架,反映了城市空间的架构,与城市的经济、交通、就业、土地利用等社会生活各方面息息相关。构建科学、合理的城市空间格局,把握城市的要素布局,有利于城市空间科学的规划决策,是城市地理学以及城市规划领域的重要研究内容之一。目前的城市空间格局及其模式研究中,众多学者从各自学科的角度对城市空间格局及其要素布局规律进行了描述和分析,但少有从城市空间格局要素特征角度出发,对城市空间格局信息的自然语言描述进行分析,缺少对自然语言描述的城市空间信息进行结构化表达的研究。基于以上不足,本文在分析城市空间格局要素特征的基础上,对自然语言描述的城市空间格局信息进行分析,基于可拓学基元模型对城市空间格局信息的结构化表达进行探讨与研究,主要研究内容与成果如下:(1)城市空间格局的要素特征分析通过对国内典型的城市总体规划文本、规划图件等图文资料的归纳整理,从语义属性、几何形态、要素间的相互关系等方面对城市空间格局要素进行特征分析,探讨了城市空间格局模式类型的图形化表达,为自然语言描述的城市空间格局信息结构化表达提供了理论基础。(2)面向城市空间格局的自然语言描述分析针对城市空间格局要素的语义属性特征、几何结构特征以及要素间相互关系特征,从城市总体规划文本出发,对描述城市空间格局信息的典型语句进行结构拆分,对其中句子组成成分、句型结构、语法模式进行分析,对描述中含有的由城市空间格局要素特征构成的属性约束信息、空间关系约束信息特征进行总结归纳。(3)城市空间格局的结构化表达研究在城市空间格局要素特征分析、城市空间格局信息自然语言描述分析的基础上,从可拓学基元模型的原理出发,对空间格局要素及其属性约束、空间关系约束进行抽象化,构建城市空间格局信息结构化表达方法。并结合实例证明了该结构化过程的可行性。(本文来源于《南京师范大学》期刊2017-09-01）
刘东[4]（2016）在《基于细节空间关系信息的视觉特征表达及图像分类应用》一文中研究指出当前,图像分类已成为计算机视觉与模式识别领域的重要研究内容,在实际情况中也有着十分广泛的应用。图像分类方法通过提取图像的关键特征,对图像进行自动识别与理解,为很多现实问题提供了有效的解决方案。视觉特征的提取与表达是图像分类算法中最基础也是最关键的环节,有效的特征表达方法能够减轻对后续机器学习算法的依赖性,同时也制约着整个分类系统的性能表现。图像中存在丰富的空间关系信息,对这些空间关系信息的刻画能够有效地跨越或缩小底层视觉特征与高层语义之间的“语义鸿沟”,对于提升图像分类的性能具有重要的意义。目前已有不少研究工作关注图像的空间关系信息描述,在一些医疗影像等特殊的应用背景下,图像特征基元之间的空间关系可能会异常复杂,细节空间关系可能和语义直接关联,失之毫厘谬以千里。现有相关研究中对空间关系的刻画难以满足上述需要。针对此,本文围绕图像的空间关系信息进行细致化的描述,基于这些细节空间关系信息对图像进行有效的特征表达,进一步提升图像分类精度,并结合医学、场景、遥感等多个领域数据展开研究。本文的主要工作和贡献总结如下:(1)提出了一种新的拓扑关系模型DTString。现有大多数空间关系模型表示较为简单,基本关系数目有限,丢失了大量的空间关系细节信息,与视觉特征表达的实际需求仍然存在一定的差距。本文提出的DTString模型基于字符串描述的方法,实现了对图像区域之间拓扑关系细节的精细刻画。本文证明了DTString是一种原子拓扑关系模型,即DTString所描述的拓扑关系是不可再分的拓扑关系,具有完备的拓扑关系表达能力,我们称DTString为精细拓扑关系模型。此外,本文还提出基于DTString模型的推理算法,这些推理算法使得逆关系、子区域等拓扑属性可以由DTString字符串直接推理获得,而不需要繁复的几何计算,为后续高效的相似性度量提供了基础。(2)提出了基于精细拓扑关系的图像分类方法。在精细拓扑关系模型DTString的基础上,我们首先研究了完全匹配、镜像匹配、部分匹配等多种匹配模式,提出了基于拓扑关系的相似性度量方法,并应用于几何结构检索。接着,以精细拓扑关系表达方法为基础,在基于局部特征的图像分类框架中研究了子区域的正规网格和超像素两种采样方式,进而提出了基于DTString和混合子区域采样的图像分类算法。几何结构检索和场景图像分类的两组实验结果表明,所提出的DTString模型及相应的相似性度量方法能够有效地刻画图像特征基元的细节空间关系信息,并进一步提升视觉特征的判别能力。(3)针对纹理基元的局部细节空间关系进行研究,提出了面向医学图像分类的纹理描述方法SAHLBP。现有纹理描述方法主要刻画了图像反复出现的局部模式,但是忽略了局部模式之间的细节空间关系信息。这些局部细节空间关系信息,对于区分复杂的、尤其注重细节的数据,比如医学图像,具有重要的意义。针对此,本文以局部二值模式方法为基础,对纹理基元的局部细节空间关系进行刻画。首先提出一种自适应邻域半径搜索算法确定纹理基元,进而提出一种邻近空间直方图策略来刻画纹理基元的局部细节空间关系,由此产生新的SAHLBP纹理描述方法。与现有方法相比,SAHLBP具有两个显着优点:一是能够有效地刻画纹理基元之间的局部空间关联信息,具有更强的纹理描述性能;二是具有尺度不变性,即对尺度和分辨率变化不敏感。最后,本文将所提出的基于SAHLBP的图像分类框架应用于医学图像分类,在四个真实的医学数据集中获得优异的实验结果,并验证了不同参数、不同分类器和不同分类框架对医学图像分类性能的影响。(4)针对局部特征之间的空间关系进行研究,提出一种新的空间视觉编码方法。现有方法主要通过建立固定的空间结构模板或者划分空间象限,统计落入模板中的局部特征作为空间关系特征,存在特征表达方式简单、判别力不足等问题。针对此,本文在视觉词袋模型中考虑局部特征的方向、共生、距离等多种空间关系,对视觉特征进行有效的空间编码,并通过学习的方式挖掘深层的空间关系模式。首先基于距离和频繁度定义了相关关键点的选择方法,进而提出一种新的结构特征来刻画相关关键点的空间关系模式和类别属性信息,并学习一种结构词袋模型作为一种图像中间层特征,实现了图像的结构化特征表达。最后,提出结合表观视觉特征和结构化特征的图像统一表示方法,在自然场景、运动事件、遥感等四个图像数据集中验证了所提出方法的优异性能。综上所述,本文主要对图像不同特征基元之间空间关系信息的特征表达进行了深入研究,提出了相应的算法。实验结果表明对图像的空间关系信息进行细致化的表达,可以有效地增强视觉特征的判别能力,从而进一步提升图像分类的性能。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-12-01）
贺英[5]（2016）在《多维的“平行时间线”—福州名城信息定位展览空间的形式表达研究》一文中研究指出随着人民物质水平和审美意识的提高,文化艺术多元发展,社会文明快速更迭,信息定位型主题性展览在我国博物馆展览结构中已占据越来越重要的地位。此类展览表现题材广泛,在历史、社会、科学、文化、艺术等各个层面无所不达,成为公众获取知识、提高修养的精神殿堂。信息定位型展览是一种“以信息为本位,以传播特定的信息与知识为主要目的的陈列体系”,将“历史文化信息”作为展览要素,以“叙事”方式展开,“时间线”成为串联起展品信息的重要线索,空间形式依据这条“时间线”单向度展开设计。在实践中,这种设计方法在部分展览中渐渐显现出以下问题：“时间”这一抽象概念在空间中的形象表述扁平化；参观路线单一,缺乏可选择性；多样形式手段交织在一条展线上,信息的表述、传达层次不明,所呈现的效果互相干扰,影响参观等。本次课题研究,将“平行时间线”作为一种创新的展陈设计策略,以期应对以上设计问题。叁条平行的,具有相同起点与终点的时间叙事线从历史人文的多元面貌、多样化的观众行为习惯、复合型空间演绎等叁个方面入手,采用不同维度的形式手段来表达不同维度的区域文化面貌,既是独立的,又是一体的,带给观众多样的、可选择的参观体验。信息定位型展览馆多建设于城市之中,往往浓缩与展现着一个国家、城市及文化的独特性与优越性,为各个城市的文化、经济发展带来重要提升力的同时,更为城市塑造了文明舞台上举足轻重的地位。当今城市建设的仓促发展,爆炸的信息快速地模糊了曾经的信息,人们正在经历着因熟悉事物的流逝而带来的缺憾感,而展馆恰恰能弥补这一缺憾,福州名城馆也是藉此应运而生。福州屏山镇海楼是人工景观与自然景观的完美结合,也是强化整个城市北部风水的城市”建筑构图”。建筑本身的文化内涵与福州名城展览的主题完美契合,形成了绝佳的时空交融的设计语境。本文研究的对象是信息定位型展览空间的展陈设计方法,以陈列空间中的构成要素为切入点,“平行时间线”作为核心设计思路,福州名城展览馆作为主要设计案例,介绍“平行时间线”设计思路的策划与形成以及在空间中的多维形式表达。论文内容分为叁大部分进行,第一部分从此类展览空间的演变、特性及影响此类展览空间设计的主要因素,存在的问题等几个方面进行总体的介绍、分析、研究；第二部分通过研究单向度的时间坐标、历史人文的多元面貌、多样化的观众行为习惯以及“平行时间线”引发的复合型空间演绎几个方面,找到“平行时间线”在此类展览空间中的策划与形成方式；第叁部分通过“平行时间线”在信息维度、体验维度及表现维度几个方面的形式表达设计验证“平行时间线”在信息定位型展览空间中的可行性。通过以上叁部分的论述,形成一种类型设计方法,希望对同类型展览起到抛砖引玉的作用。(本文来源于《南京艺术学院》期刊2016-05-05）
杨京辉[6]（2015）在《基于稀疏表达及空间信息的高光谱图像分类方法研究》一文中研究指出高光谱遥感技术作为一种前沿技术在许多领域都有广泛的应用,包括农业生产、矿物识别、目标检测、灾害预警、军事侦察与城市规划等等。采集到的高光谱数据具有较高的光谱分辨率和空间分辨率,数据特点为信息量大、冗余多、维数较高,同时在波段之间存在着很强的相关性,因此高光谱数据在提供丰富信息的同时也为后续的处理带来了不小的挑战。高光谱图像分类技术是高光谱数据处理的关键技术,如何有效地利用丰富的图像信息来提高分类效果得到了越来越多的关注。同时,相比于传统的分类方法,稀疏表达分类在数据处理方面显示出巨大的潜力,迅速成为研究热点。本论文基于实际的项目背景,以高光谱图像的分类理论和方法为框架,重点从如何更有效地利用稀疏表达和更充分地挖掘高光谱图像所包含的信息两大角度出发,针对在稀疏表达之中如何有效地结合空间信息展开相关的研究与探讨,旨在消除分类结果中的零星被错误分类的像元、实现高精度的分类。论文研究的主要内容如下:1、为了更好地对高光谱图像进行表达,同时利用空间邻域信息消除分类结果图中经常存在的一些零星被错误分类的像元,提出了基于稀疏特征和邻域同质性的高光谱图像分类算法。首先,为了使图像信息得到较好地表述,同时方便后续的图像处理过程,将高光谱图像中仅含少量非零元素的稀疏特征作为分类特征,然后,将提取出的稀疏特征应用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法进行分类,得到基于稀疏特征的初始分类结果。为了进一步提高分类精度,引入图像中相邻像元间的空间相关性,对初始分类结果进行邻域同质性判定。理论分析和实验仿真均验证了所提算法具有优良的分类性能。2、为了充分利用稀疏表达所产生的稀疏特征,同时通过马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)有效地引入图像中的上下文信息,提出了基于稀疏特征和马尔科夫随机场的高光谱图像分类算法。首先应用字典学习过程,完成一组基础向量组合的寻找,通过基础向量组合可以获取较高层次的高光谱数据。然后,通过稀疏表达来获取高光谱图像的稀疏特征使隐含信息较好地显示出来。接下来,将稀疏特征输入概率SVM得到每个像元对应的所属类别的概率估计,同时,在分类过程中引入基于MRF的空间信息,通过上下文的文本信息来修正基于稀疏特征的概率SVM的分类结果,得到最终分类结果。实验验证了所提出分类算法的有效性。3、为了使用空间光谱特征来较为全面的刻画高光谱数据,并有效地结合稀疏表达分类器来提高分类效果,提出了基于空间光谱特征和稀疏表达的高光谱图像分类算法。在对高光谱数据进行分类时,仅靠单一的光谱特征而忽略图像本身所具有的空间特征不能得到理想的分类结果。为了避免上述缺点,首先将对原始图像中所提取的空间纹理特征与光谱特征加以融合,形成图像的空间-光谱特征,实现高光谱图像的有效描述。然后,构造基于空间-光谱特征的训练集,将该训练集结合稀疏表达完成对整个高光谱图像的连释。最后通过图像所对应的各类别重构的冗余来确定归属类别,完成分类过程。实验结果表明所提出算法通过有效利用空间-光谱特征提高了分类效果。4、为了充分利用高光谱图像的空间光谱信息,并且考虑邻域像元的相关性和局部性来获取更好的分类效果,同时融合稀疏协作表达,使整个分类过程成为一个统一的框架,提出了一种基于空间光谱信息和稀疏协作表达的高光谱图像残差融合分类算法。该方法首先将高光谱图像分别由空间特征和光谱特征进行有效地表示,然后通过联合稀疏表达分类器(Joint Sparse Representation Classification,JSRC)和局部联合协作分类器(Locally Joint Collaborative Representation Classification,LJCRC)来分别处理提取出的特征,最后将不同分类器所得的残差进行融合,根据融合的残差来确定样本的归属类别。实验表明,本文提出的算法相比于当前主流分类算法具有更优的分类效果。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2015-12-01）
赵世梅[7]（2015）在《用于空间信息表达的网格系统研究进展综述》一文中研究指出随着"数字地球"的提出,科学家们就空间信息表达做了大量的研究和尝试。本文从GIS的角度,对当前大量使用的"离散全球网格系统"的优缺点作出归纳和总结,以供有关研究者参考使用。(本文来源于《电子制作》期刊2015年12期）
陈晓丹[8]（2015）在《面向自然语言的空间位置信息形式化表达方法》一文中研究指出如何以计算机可以直接理解的形式对空间位置信息进行系统、规范的抽象与表达,是地理信息科学的重要基础理论问题。解决问题的关键在于如何将计算机求解问题的途径和地学问题求解的信息需求进行有机结合。空间位置信息作为地理信息最为基础的组成要素,对其描述模式进行抽象和形式化表示,是计算机求解问题的高效途径,而形式语言提供了一种对事物及其联系进行抽象表达的形式化工具。本文以自然语言为切入点,围绕空间位置信息“特征化-模式化-形式化”的技术路线,对空间位置信息形式化表达理论与方法进行了探索性研究。主要研究内容和结论包括以下几个方面：(1)自然语言中空间位置信息描述模式构建通过丰富与完善空间位置信息的定义与内涵,剖析了空间位置信息的基本组成要素,建立了空间位置信息的要素分类体系；分析了自然语言中空间位置信息的尺度、时空、模糊性和多样性等描述特点；以大规模空间位置信息标注语料为基础,针对空间位置信息的描述特点,系统归纳并采用图文结合的方式阐述了自然语言中28种空间位置信息描述模式,实现了空间位置信息从文本到规范化、结构化的表达形式的转换。(2)基于形式语言的空间位置信息形式化表达构建了空间位置信息从要素到模式、从定量到定性、从静态到动态的多层次形式化表达机制。在空间位置信息概念形式化定义的基础上,采用描述逻辑语言重点对空间位置信息组成要素中“空间对象、空间关系、属性信息、时间信息”要素进行形式化表达；以一阶谓词逻辑为基础,对由不同类型要素组合而成的空间位置信息描述模式进行形式化表达；以庐山为例,通过对实例文本中空间位置信息描述内容的模式类型划分,将不同描述模式转换为相对应的形式化描述,实现空间位置信息描述从“文本—形式化—图形化”的一体化表达。研究表明,自然语言和G1S中空间位置信息表达在空间参照、几何形态、定位、模糊性等方面存在较为显着的差异。通过自然语言中空间位置信息的形式化表达,有助于系统、深入揭示人类有关空间位置的认知和语言表达规律。特别是,大规模语料为空间位置信息描述模式的研究提供了较为完备的数据支撑；形式语言为自然语言中空间位置信息的多层次形式化提供了统一的数学符号系统和严密的逻辑表达系统,能够较为完善地表达空间位置信息描述的多样性和要素关系的复杂性,为进一步开展地理信息的形式化表达与计算奠定了基础。(本文来源于《南京师范大学》期刊2015-05-15）
王嘉琳[9]（2015）在《景观空间中信息设计的运用和表达》一文中研究指出当下,信息浪潮席卷而来,“信息设计”被认为是艺术设计领域的新议题。它是对信息清晰而有效的呈现方式,其本质是将大量的、有着复杂结构和层次的信息,以最易于识别和记忆的方式呈现出来。具体到景观设计中,信息设计是指某一特定的景观空间或场所的一切具象或抽象信息的传达设计,并利用人的五感和心理期待,通过互动体验手段传递给接收者,其目的是对景观空间中繁杂抽象的信息进行清晰、有效、轻松并富有趣味地传达和整合。目前,信息设计在国外发展迅速,然而我国就“信息设计”在艺术设计领域的相关研究仍涉及较少,尚未形成规模,在景观设计中的应用研究尤显薄弱,因此本文在选题上具有较大的研究价值。此外,本文以人的感知和体验视角为切入点,打破了传统的景观设计思路,将传统的景观设计研究引入到对其价值转换和思维方式转换的研究中去,在进一步充实信息设计相关理论的同时,给景观环境设计领域提供一个新的视角,对景观信息整合做出一种新的尝试。本文首先通过对信息设计的概念和产生原因进行阐述总结,整合出信息设计在景观设计中的思维方式和构成要素;然后,从心理期待、五感信息、和互动体验信息叁方面探析景观空间中信息设计的运用和表达,并结合国内外信息设计案例对景观空间中的信息设计进行深入研究,此部分为本文的重点研究内容;最后,以音乐主题公园为例,归纳出景观空间中信息设计的运用和表达的思路方法,并对本课题未来进一步的研究方向与内容进行了展望。在具体的研究方法方面,在绪论部分运用了文献研究法,整理、归纳出了本课题的国内外研究动态和水平;第二章运用了定性分析法、交叉研究法,通过列举、分析信息设计的定义,归纳总结出信息设计在景观设计中的概念;第四章通过经验总结法和观察法,提出了营造景观心理期待的方法。第五章和第六章运用了观察法与案例研究法,进一步探讨景观空间中信息设计的表达方法。信息设计是当代景观设计的一种新的设计思维和方法,也是当代景观设计的必然趋势。本文得出的这种设计思维和方法,将作为一种新的设计理念指导和完善传统的景观设计。(本文来源于《陕西科技大学》期刊2015-03-01）
杜清运,任福[10]（2014）在《空间信息的自然语言表达模型》一文中研究指出空间信息的自然语言表达是一个横跨空间信息科学和语言学的交叉研究。以空间信息作为研究对象,立足语言学提供方法论,从语用、语义和句法叁个独特视角剖析其结构特征,提出完整的自然语言表达模型。从语用视角,分析可视化地图表达和自然语言表达的不同语境特征及其互补性;从语义视角,分别分析并建立空间信息的空间、属性和空间关系等叁大特征到自然语言中的方位词、词汇(名词或形容词)和短语的映射关系,之后归纳形成空间场景到句群的映射思路;从语法视角,分析并构建空间方位(位置、距离和方向)和拓扑关系的计算规则。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2014年06期）
空间信息表达论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
工程信息是现代项目管理的重要内容,信息表达与传递模式对项目主体的工程信息可表达空间、传递损失及项目管理效率具有重要影响。在厘清工程项目信息传递机理的基础上,运用归纳演绎方法,逻辑推导了传统信息传递与BIM信息传递两种模式的信息表达空间和信息损失。研究表明:(1) BIM作为一种信息增强表达工具,改变了项目信息的可表达空间和损失区间;(2)分享意愿是制约工程信息表达与传递模式的重要因素,较低的信息分享意愿会导致项目主体产生逆向选择;(3)项目信息完全表达并不等价于BIM的应用,仍需要借助文档、会议等形式进行信息表达与传递。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间信息表达论文参考文献
[1].闫李月,左小清,葛小叁.基于本体的地理空间信息语义表达研究——以旅游出行计划为例[J].软件.2019
[2].张建设,石世英,吴层层.信息论视角下工程项目的信息表达空间及损失[J].土木工程与管理学报.2018
[3].吕晓东.面向自然语言的城市空间格局信息结构化表达研究[D].南京师范大学.2017
[4].刘东.基于细节空间关系信息的视觉特征表达及图像分类应用[D].吉林大学.2016
[5].贺英.多维的“平行时间线”—福州名城信息定位展览空间的形式表达研究[D].南京艺术学院.2016
[6].杨京辉.基于稀疏表达及空间信息的高光谱图像分类方法研究[D].哈尔滨工程大学.2015
[7].赵世梅.用于空间信息表达的网格系统研究进展综述[J].电子制作.2015
[8].陈晓丹.面向自然语言的空间位置信息形式化表达方法[D].南京师范大学.2015
[9].王嘉琳.景观空间中信息设计的运用和表达[D].陕西科技大学.2015
[10].杜清运,任福.空间信息的自然语言表达模型[J].武汉大学学报(信息科学版).2014