导读:本文包含了网上学习行为论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:企业网上学习平台,学习推荐,学习行为分析
网上学习行为论文文献综述
赵健东,李素粉[1]（2019）在《企业网上学习平台学习行为分析与学习推荐方法研究》一文中研究指出针对企业网上学习平台多年运营积累的大量学习行为数据以及越来越多的精准化学习需求,文章基于公司网上学习平台运营特点,进行学习行为分析和推荐方法研究。首先提出一种学习行为分析与学习推荐总体架构,帮助平台管理员进行学习推荐策略部署,并将所提方法在某运营商网上学习平台进行实验应用。实验数据表明了所提方法的有效性。(本文来源于《信息通信技术》期刊2019年05期）
彭绍东[2]（2017）在《大数据时代网上学习行为研究的挖掘方法模型与应用》一文中研究指出文章基于交互层次视角,利用大数据分析技术,对网上学习行为特征与规律研究的方法进行了探讨。所创建的"挖掘方法模型",表达了针对叁种挖掘对象(服务器日志、平台课程数据库、论坛帖子集)、沿着叁条挖掘主线(操作行为挖掘流程线、活动行为挖掘流程线、言语行为挖掘流程线)、掘出叁种行为特征(操作行为模式、活动行为规律、言语行为特征)的总框架。该模型有助于从网络服务器系统、教学平台系统和学习制品库中寻找隐含的网上学习规则与模式,对计算机支持的协作学习、混合式协作学习的深入研究具有重要支持作用。文中详解了模型内容,提炼了模型特征,并简介了模型应用的叁个案例("造访站点的路径排行挖掘""BCL中协同认知加工行为的‘转化率’分析""基于共词分析的语义网络特征挖掘")。挖掘实证表明,该模型在研究中具有良好的可行性与有效性。(本文来源于《电化教育研究》期刊2017年01期）
谭阳,陈琳,刘艳,宁可[3]（2016）在《基于在线数据过滤提取的高职学生网上学习行为调查与分析》一文中研究指出网络化教学是高等职业教育发展的必然趋势,要提升网络化教育的质量,掌握学习者在网络中的学习行为是基本的切入点。本文通过构建基本网络学习行为提取模型,以在线监控的方式收集学习者在网络学习过程中的行为数据;并以协同分类的算法过滤网页页面内容,以提取高职学生网络学习行为的特征数据。在此基础上,本文还研究了所获得的网络学习行为数据,分析了学习行为产生的原因,给出了针对性的建议。(本文来源于《中国教育信息化》期刊2016年11期）
张乔,孟增辉[4]（2015）在《分布式学生网上学习行为统计系统设计与实现》一文中研究指出分布式学生上网学习行为的统计与传统的集中式的数据采集相比,对于随机性很大的学生我们也能准确、有效地获取数据,并且分布式学生网上学习系统我们可以单独操作和掌控,便于系统的修改、管理及跟踪,除此之外,我们还解决了传统数据收集对"叁级平台"不可控的问题,从而间接的为系统减轻了压力,同时也可以更好的帮助学生学习。(本文来源于《电子制作》期刊2015年11期）
姚远[5]（2012）在《开放教育法学本科《中国法律思想史》课程网上学习行为考核实施效果分析》一文中研究指出以开放教育法学本科《中国法律思想史》课程网上学习行为考核改革实践为例,分析了该课程网上学习行为考核的实施效果,探讨其中存在的问题,并提出了增强网上学习考核有效性的若干建议。(本文来源于《安徽广播电视大学学报》期刊2012年01期）
陈丽君[6]（2012）在《开放教育课程网上学习行为统一考核试点的实践与探索——以《国际贸易原理》课程为例》一文中研究指出以《国际贸易原理》课程为例,阐述了网上学习行为统一考核试点实施的重要性和可行性,并在分析历年试点实践与探索的基础上,提出完善试点工作的建议:进一步加强内涵建设,进一步强化制度保障。(本文来源于《安徽广播电视大学学报》期刊2012年01期）
李锐[7]（2012）在《开放教育课程网上学习行为评价改革的实践与探索——以安徽电大为例》一文中研究指出为推进开放教育教学模式改革,加强网上教学,探索网上学习行为评价方式,安徽电大于2008年秋季开始选择部分课程进行网上学习行为统一考核试点工作。以安徽电大在线行为统计系统为例,探讨对学生网上学习行为进行监控与考核的方法,分析网上学习行为考核对学生自主学习所起的作用,探讨各种可能出现的情况及问题,并给出具体解决方法。(本文来源于《安徽广播电视大学学报》期刊2012年01期）
李晓昕,谢维奇[8]（2011）在《基于Web日志挖掘的网上学习行为研究》一文中研究指出网络教育要想为学习者提供个性化的指导和服务,必须注重教学过程跟踪,注意对学生学习行为的分析。Web服务器日志中记录了访问者的所有信息,通过数据挖掘的方法可以获得需要的有用知识,并由此得到用户的访问模式。文中使用Web日志挖掘的方法分析学生的网上学习行为,通过数据过滤、用户辨别和会话辨别,采用模糊集和粗糙集的方法获得访问用户的聚类和分类等有用信息。实验证明,通过Web日志挖掘的方法,可以更好地了解学生的学习偏好,提高教学服务质量。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2011年12期）
张仙,刘云华,张媛媛,周铝[9]（2011）在《基于Moodle混合教学的学习行为分析——以“网上支付与电子银行”为例》一文中研究指出Moodle是一款开源软件,现已被很多教育机构用来进行混合式教学,其强大的功能不仅能为学习者提供大量的学习资源及交流空间,还能记录学习者学习行为的数据。本文通过数据挖掘工具,挖掘Moodle系统中存在的大量数据,分析其行为,重构学生学习活动,总结其取得的成绩和存在的不足,为进一步提高教学质量提供参考意见。(本文来源于《中国教育信息化》期刊2011年23期）
肖巧慧[10]（2010）在《高校大学生网上学习行为研究》一文中研究指出互联网为网络教育创造了良好条件,也为人们的学习产生了巨大的促进作用。网上学习是大学生学习和构建知识体系的重要学习途径。调查显示大学生群体虽然是中国网民最活跃的群体之一,在大部分网络应用上的使用率都最高,但是,大学生在网络应用中却偏向娱乐而不重学习。因此,根据大学生网络学习行为的主要特点和障碍因素,可以通过提高大学生电子资源检索和利用能力、增强校园网学习资源有效性和可用性以及提升教师对网络资源的开发和利用意识叁个方面来提升大学生网上学习行为的质量和效果。(本文来源于《赤峰学院学报(汉文哲学社会科学版)》期刊2010年11期）
网上学习行为论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章基于交互层次视角,利用大数据分析技术,对网上学习行为特征与规律研究的方法进行了探讨。所创建的"挖掘方法模型",表达了针对叁种挖掘对象(服务器日志、平台课程数据库、论坛帖子集)、沿着叁条挖掘主线(操作行为挖掘流程线、活动行为挖掘流程线、言语行为挖掘流程线)、掘出叁种行为特征(操作行为模式、活动行为规律、言语行为特征)的总框架。该模型有助于从网络服务器系统、教学平台系统和学习制品库中寻找隐含的网上学习规则与模式,对计算机支持的协作学习、混合式协作学习的深入研究具有重要支持作用。文中详解了模型内容,提炼了模型特征,并简介了模型应用的叁个案例("造访站点的路径排行挖掘""BCL中协同认知加工行为的‘转化率’分析""基于共词分析的语义网络特征挖掘")。挖掘实证表明,该模型在研究中具有良好的可行性与有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网上学习行为论文参考文献
[1].赵健东,李素粉.企业网上学习平台学习行为分析与学习推荐方法研究[J].信息通信技术.2019
[2].彭绍东.大数据时代网上学习行为研究的挖掘方法模型与应用[J].电化教育研究.2017
[3].谭阳,陈琳,刘艳,宁可.基于在线数据过滤提取的高职学生网上学习行为调查与分析[J].中国教育信息化.2016
[4].张乔,孟增辉.分布式学生网上学习行为统计系统设计与实现[J].电子制作.2015
[5].姚远.开放教育法学本科《中国法律思想史》课程网上学习行为考核实施效果分析[J].安徽广播电视大学学报.2012
[6].陈丽君.开放教育课程网上学习行为统一考核试点的实践与探索——以《国际贸易原理》课程为例[J].安徽广播电视大学学报.2012
[7].李锐.开放教育课程网上学习行为评价改革的实践与探索——以安徽电大为例[J].安徽广播电视大学学报.2012
[8].李晓昕,谢维奇.基于Web日志挖掘的网上学习行为研究[J].计算机技术与发展.2011
[9].张仙,刘云华,张媛媛,周铝.基于Moodle混合教学的学习行为分析——以“网上支付与电子银行”为例[J].中国教育信息化.2011
[10].肖巧慧.高校大学生网上学习行为研究[J].赤峰学院学报(汉文哲学社会科学版).2010