导读:本文包含了大林算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大林算法,PID,模型失配,热压炉炉温
大林算法论文文献综述
辛海燕,黄卉,陆清茹,辛红星[1]（2019）在《基于大林算法模型失配金属基复合材料热压炉炉温控制研究》一文中研究指出针对典型的时滞系统金属基复合材料热压炉为研究对象,根据热压炉热力学工作原理,首先建立热压炉系统数学模型,针对热压炉中温度带有滞后特性,使得系统控制困难,本文采用传统PID和大林算法进行对比控制仿真,并对大林算法控制系统进行试验。仿真与试验结果表明,大林算法较传统PID控制可以更稳定控制热压炉炉温,且大林算法在被控对象模型失配时,仍可以得到很好的控制效果。在0℃～200℃温度范围内,大林算法控制误差为-0. 2℃～+0. 2℃,采用大林算法有效提高系统控制精度、缩短系统调节时间,可以有效地提高金属基复合材料的加工质量。(本文来源于《科技通报》期刊2019年03期）
辛海燕[2]（2018）在《基于大林算法的热压炉炉温PLC控制研究》一文中研究指出本文以金属基复合材料制备中的热压炉为研究对象,分别采用传统PID控制和大林算法进行仿真研究。结果表明,大林算法较传统的PID控制可以更稳定地控制热压炉温度,而且大林算法在被控对象模型失配时,仍然可以得到较好的控制效果。(本文来源于《河南科技》期刊2018年01期）
陈亚力[3]（2017）在《基于大林算法的木材炭化系统模糊复合控制方法研究》一文中研究指出随着中国经济的增长和国民生活水平的提高,使得国家木材供需产量快速增加。随着森林资源的短缺和环保经济观念的加深,炭化木产品顺势走入了市场。本世纪初,中国引进了炭化木,由于炭化木生产过程中只与水蒸气和热空气接触,不添加任何化学试剂,具有环保性好、木材结构稳定、有防腐蚀性等优点而广泛受到消费者的喜爱。并且木材经过炭化处理后,绝大部分菌类和全部虫类在高温空气中被杀死,不会发生霉变的问题。但目前国内炭化窑的智能控制方法并不成熟,使得生产成本和效率都有所限制,因此对炭化过程的智能控制的研究具有很深远的意义。根据木材炭化过程中存在的诸多问题,例如大滞后、非线性等,本文对模糊自适应PID控制、前馈-反馈控制和大林算法的原理以及适用性进行学习,并将其结合形成大林模糊复合控制方法。这种控制方法采用模糊控制对PID控制器参数进行在线调整,使其参数具有时变的能力,提高系统的响应速度。前馈控制器是针对炭化过程中存在的可测干扰而设计的,可使控制器具有防患于未然的特点,对某些干扰可以达到在源头直接处理掉,解决反馈控制不及时的问题,提高了系统对可测干扰的抗干扰能力。加入大林算法的主要目的为了减小系统的超调和震荡。本文首先在无干扰情况下模型匹配与不匹配、输入端和控制通道分别有干扰的四种情况下进行模糊自适应PID控制器与传统PID控制器的仿真对比实验。然后针对炭化过程可能存在的可测干扰,引入前馈控制器,对干扰通道存在正弦、方波和白噪声叁种情况以及模型不匹配情况下,分别进行模糊前馈-反馈控制与模糊自适应PID控制和前馈-反馈控制的仿真对比实验。又针对系统会出现震荡以及超调,用大林算法改进模糊前馈-反馈控制方法,并与模糊自适应PID控制进行仿真对比实验。最后根据炭化工艺的特点,选取楸木炭化过程中升温阶段,进行模拟仿真,分别对无干扰情况下对大林模糊自适应PID控制、模糊自适应PID控制以及传统PID控制叁者之间以及有可测干扰时大林模糊前馈-反馈控制与模糊自适应PID控制的对比实验,并在相同实验条件下,与文献[53]进行了仿真对比实验。实验结果表明:模糊控制在参数调节上起了重要的作用,前馈控制对可测干扰起到了很好的抑制作用,大林控制起到了抑制超调以及震荡的作用,此控制器稳定性和鲁棒性良好,适用于木材炭化系统的控制。(本文来源于《东北林业大学》期刊2017-04-20）
赵霞,李蓉艳[4]（2016）在《控制系统大林算法与Dead-beat算法的比较与解析》一文中研究指出大林算法与Dead-beat算法均是解析设计方法,属于"控制系统与工程技术"课程中的重点讲解内容。大林算法针对纯滞后的工业过程控制对象进行控制,控制器的输出端存在大幅度正负振荡现象(振铃现象);Deadbeat算法能在最短的几个采样周期内,使系统输出达到零稳态误差,但设计不完善时,会造成控制器输出的正负振荡现象,进一步造成输出信号采样点间的纹波现象。这两种情况有相似性,又有相异性,易造成混淆,本文针对两种设计方法的设计思路、产生振铃及纹波的原因、如何消除振铃及纹波现象,以及振铃与纹波的异同点进行了说明,并用实例进行了仿真验证。(本文来源于《工业和信息化教育》期刊2016年01期）
郑仲桥,张燕红[5]（2014）在《基于大林算法模型失配时滞控制系统的研究》一文中研究指出研究工业控制对象的大时延特性所引起的不利影响,使系统能够得到有效控制,对于保证安全生产,实现工业过程的连续化、提高产品质量与经济效益都有着举足轻重的作用。本文针对典型的时滞系统退火炉为研究对象,炉中温度带有很大的滞后特性,使得系统控制变得困难,其严重影响系统的稳定性,会导致系统的超调量变大,调节时间也大大加长,甚至出现振荡和发散现象,系统的动态品质很差,研究应用大林算法实现稳定的控制并给出系统模型发生参数失配时的仿真结果。(本文来源于《应用能源技术》期刊2014年08期）
吴建峰,王笑波,刘晔[6]（2014）在《基于大林算法的轧后冷却反馈控制系统设计》一文中研究指出为了提高热连轧带钢轧后冷却的卷取温度控制精度和改善大滞后反馈控制系统性能,设计了大林算法反馈控制器,并与PID算法进行了仿真模拟比较,结果表明大林算法控制器具有较高的控制精度,现场应用也取得了良好效果。(本文来源于《第25届中国过程控制会议论文集》期刊2014-08-09）
赵连娟,韩硕[7]（2014）在《大林算法在时滞系统中的应用》一文中研究指出讨论在时滞控制系统中,运用大林算法对系统进行控制的方法,并利用MATLAB对利用大林算法以及普通PID控制器对系统控制进行比较,给出比较结果。(本文来源于《轻工科技》期刊2014年04期）
王玉铎,孙勇[8]（2013）在《基于大林算法的钟罩式真空热处理电阻炉温控系统研究》一文中研究指出为了进一步改进钟罩式真空电阻炉温度控制系统的稳定性,给出了基于大林算法控制的钟罩式真空电阻炉设计方案,并就其温度控制系统设计了数学模型,确定了闭环传递函数和设计的数字控制器,最后进行了Matalb仿真模型验证。结果表明,应用大林算法的钟罩式真空电阻炉温控系统具有较强的适应能力,跟踪速度明显更快。(本文来源于《铸造技术》期刊2013年12期）
杜福银[9]（2012）在《基于大林算法的燃气热水器温度Fuzzy-PID控制方法》一文中研究指出在燃气热水器温度控制的数学模型基础上,提出利用大林算法来处理燃气热水器温度控制系统纯滞后的惯性环节,利用Fuzzy-PID算法实现给定燃气流量的控制。通过对大林控制器的详细设计过程和对燃气热水器温度控制系统的实例仿真可以看出,该控制方法具有良好的鲁棒性和较高的灵敏度,这为以后进一步研究奠定了基础。(本文来源于《工业加热》期刊2012年03期）
胡奇[10]（2012）在《电子皮带秤定量给料机大林算法的控制系统》一文中研究指出本文介绍了一种应用于皮带秤上的定量电磁振动给料机,应用大林算法解决了给料机中存在的纯滞后环节给系统带来的稳定性问题。能够在给料机固有特性前提下达到预期的性能指标。大林算法通过构造数字控制器能够改善系统的调节时间和超调量和稳定性,使系统能够达到自己预期的效果。所以应用大林算法的定量给料机能够快速的达到设定的流量值并能够保持在设定值范围内基本无波动从而提高定量给料机的效率和精度。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2012年02期）
大林算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文以金属基复合材料制备中的热压炉为研究对象,分别采用传统PID控制和大林算法进行仿真研究。结果表明,大林算法较传统的PID控制可以更稳定地控制热压炉温度,而且大林算法在被控对象模型失配时,仍然可以得到较好的控制效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大林算法论文参考文献
[1].辛海燕,黄卉,陆清茹,辛红星.基于大林算法模型失配金属基复合材料热压炉炉温控制研究[J].科技通报.2019
[2].辛海燕.基于大林算法的热压炉炉温PLC控制研究[J].河南科技.2018
[3].陈亚力.基于大林算法的木材炭化系统模糊复合控制方法研究[D].东北林业大学.2017
[4].赵霞,李蓉艳.控制系统大林算法与Dead-beat算法的比较与解析[J].工业和信息化教育.2016
[5].郑仲桥,张燕红.基于大林算法模型失配时滞控制系统的研究[J].应用能源技术.2014
[6].吴建峰,王笑波,刘晔.基于大林算法的轧后冷却反馈控制系统设计[C].第25届中国过程控制会议论文集.2014
[7].赵连娟,韩硕.大林算法在时滞系统中的应用[J].轻工科技.2014
[8].王玉铎,孙勇.基于大林算法的钟罩式真空热处理电阻炉温控系统研究[J].铸造技术.2013
[9].杜福银.基于大林算法的燃气热水器温度Fuzzy-PID控制方法[J].工业加热.2012
[10].胡奇.电子皮带秤定量给料机大林算法的控制系统[J].黑龙江科技信息.2012