导读:本文包含了快递调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:GIS,线路优化,蚁群算法,调度系统
快递调度论文文献综述
徐延强,李金臻[1]（2019）在《基于GIS的快递调度系统应用研究》一文中研究指出随着快递物流行业竞争的愈发激烈,提高企业效率,降低运营成本已经成为物流企业的首要问题。为解决快递配送过程中的车辆调度问题,根据快递车辆的相关调度原则,以及车辆路径优化的数学模型,提出了基于GIS的车辆调度和线路优化算法,以提高快件派送的效率。重点讲述了车辆路径问题的求解算法,并将蚁群算法应用到车辆的配送过程中,从管理层面为快递企业降低生产成本,实现快件的及时配送,提高企业效率。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年01期）
尹文甲[2]（2018）在《快递行业异常指挥调度系统的设计与实现》一文中研究指出随着快递行业的高速发展,业务量越来越大,势必伴随着更多的异常发生,异常一般分为两大类,运营类异常和非运营类异常,运营和非运营异常的调度及处理、异常的规则定义、异常处理的事后分析都是公司在精细化经营管理、实现管理信息化方向的重要需求。围绕这一需求,需要设计一个服务于快递企业总部、经营本部、地区、网点的异常指挥调度管理系统,在保证企业正常运营的同时,保证企业的异常也能得到快速、完整、闭环的管理,有利于企业的未来发展。本文首先介绍了快递行业一般有哪些异常,并描述了发生异常时如何指挥调度、如何管理,并对此做了详细的业务需求分析,创新性的将公共应急指挥调度的经验和快递行业的异常管理需求相结合,根据需求分析结果对系统进行了详细的设计,确定了系统的使用框架为SSH(Struts+Spring+Hibernate)。其次对系统的功能划分和程序的详细设计、实现过程进行了说明,本系统主要包括权限模块、指挥调度模块、报表模块、接口模块四大模块。核心功能是指挥调度模块。权限模块负责维护使用用户的授权,支持总部、地区、网点多个层级的授权;指挥调度模块主要负责对异常进行管理,其主要核心功能有规则管理、实时调度管理、事后监控管理、公开信息管理等。规则管理主要是对异常进行定义,包括异常的级别等等;实时调度管理主要负责对异常发生时,对异常进行实时调度,将异常下发通知到相关部门;事后监控管理是对异常发生的全流程进行监控分析,形成闭环管理;公开信息管理负责维护系统的公告、预案等内容,负责信息的通知和分享,并指导异常发生时如何处理。报表模块通过对异常的数据进行分析,形成基于Highcharts的可视化的报表,供管理层决策和改进。接口模块主要负责对接外围系统,本项目主要对接运营核心系统群和HR人资系统等。最后通过对系统进行功能测试和性能测试,确定系统对快递行业发生的异常进行调度、管理的功能,达到了客户的使用预期,并且在业务数据量达到一定量级时,能够保持较高可用性、稳定性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-12-01）
李红启,刘寅莹,简晓荣[3]（2018）在《航空快递的地面集货运力与航空运力调度问题》一文中研究指出有效衔接起地面车辆集货环节与航空运输环节,是快递企业提供中高端快递服务的重要模式。研究构建航空快递的地面集货运力与航空运力协同调度问题的混合整数规划模型,采用Benders分解法和两阶段启发式算法予以求解。针对不同规模的算例求解结果显示,所建模型准确,所用求解方法有效,算例运算结果可为航空快递企业提供决策参考。基于航空快递地面集货运力与航空运力协同调度的角度,利用快递服务时效约束与运力匹配约束实现了陆空联运不同运力之间的无缝对接,拓展了车辆调度问题的建模手段。(本文来源于《中国民航大学学报》期刊2018年02期）
曹鑫[4]（2017）在《单配送中心快递企业共同配送车辆鲁棒调度研究》一文中研究指出考虑到不确定因素在快递企业共同配送车辆鲁棒调度问题中广泛存在,为了改善快递企业的服务水平,并缓解快递派送中由于不确定因素带来的客户满意度低的现状,采用鲁棒离散理论的相关知识,建立了车辆路段等待时间不确定情形下的单配送中心快递企业共同配送车辆调度的多目标鲁棒优化模型,然后根据转化规则,将鲁棒优化模型转化为确定型优化模型,并采用改进的遗传算法对其进行求解。结果表明,快递企业采用共同配送模式可以有效降低成本,节约时间,而且企业决策者可以根据所考虑的不确定性值Γ的大小,选择自己偏好的车辆调度方案。(本文来源于《交通运输研究》期刊2017年04期）
曹鑫[5]（2017）在《电子商务环境下快递企业共同配送车辆鲁棒调度研究》一文中研究指出近年来,随着互联网电子商务平台的迅速成长,网上购物已经成为人们生活中不可或缺的一种途径。面对与日俱增的线上交易,如何保证线下快件的及时送达是每个快递企业的首要责任。快递企业现有的车辆资源足以保证平日里网络购物交易量的需求,但遇到节日打折期间暴增的交易量,就显得有些力不从心。若为此增加企业车辆资源,不仅投入大,而且降低了该资源的利用率,使得快递企业将面临成本增高,效益降低的局面,在整个快递业的竞争力也会下降。如何利用快递企业现有的车辆资源来解决快递暴增的情形是一个重要的研究问题。本文对电子商务环境下的快递企业共同配送模式下的车辆调度问题进行了研究,根据车辆路段等待时间确定和车辆路段等待时间不确定这两个情形的特点,研究了快递企业的车辆调度问题,具体分为以下四个子问题:路段等待时间确定情形下的单配送中心快递企业共同配送车辆调度问题、路段等待时间确定情形下的多配送中心快递企业共同配送车辆调度问题、路段等待时间不确定情形下的单配送中心快递企业共同配送车辆鲁棒调度问题以及路段等待时间不确定情形下的多配送中心快递企业共同配送车辆鲁棒调度问题,并考虑快递企业的运输总成本和运行总时间这两个目标函数,建立了路段等待时间确定情形下的单配送中心快递企业共同配送车辆调度多目标优化模型、路段等待时间确定情形下的多配送中心快递企业共同配送车辆调度多目标优化模型、路段等待时间不确定情形下的单配送中心快递企业共同配送车辆鲁棒调度多目标鲁棒优化模型以及路段等待时间不确定情形下的多配送中心快递企业共同配送车辆鲁棒调度多目标鲁棒优化模型,并结合问题各自的特点,以NSGA-Ⅱ算法为主要框架设计了用来求解这四个子问题的多目标遗传算法。本文针对每一个子问题都进行了算例应用研究,算例结果表明本文设计的多目标遗传算法可有效解决所提出的问题,并能够找到一系列的快递企业共同配送车辆调度方案,不仅如此,还对比分析了是否采用共同配送模式所得到的车辆调度方案的差异,并发现采用鲁棒优化理论所得到的结果相比较传统的优化方法得到的结果稳定性更强,对快递企业的决策者在选择车辆调度方案这一问题上有一定的参考价值。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2017-04-05）
钱军[6]（2017）在《基于蚁群算法的快递车辆动态调度研究》一文中研究指出中国快递业业务量快速增长的同时也涌现出一批问题。比如价格竞争、快递车辆违规上路、快件安全问题、受到快递企业运输能力的限制,持续增长的快递运输需求得不到及时满足等等。其中供需矛盾成为亟待解决的焦点问题。作为运输管理研究中的核心问题之一,车辆调度问题(VRP)受到专家学者们的高度关注,一度成为研究热点。本文着重研究有障碍域的快递车辆动态调度问题(Vehicle Routing Problem with Obstacle Area,VRPOA),通过基于蚁群算法的二维路径规划算法解决快递车辆线路安排和车辆指派问题,以期丰富蚁群算法解决车辆调度问题的应用场景,为快递企业进行车辆路径规划提供决策依据。本文以VRPOA问题为研究对象,关键在于集合蚁群算法和路径规划算法,使求解结果更快、更好。主要研究工作如下:首先,挖掘研究问题。通过阅读大量文献,对车辆路径问题的定义、分类、复杂度、求解算法做了详尽的总结,发现车辆路径问题的理论型研究已渐趋成熟,而考虑实际应用场景的应用型研究还有待拓展。其次,确定研究方法。通过文献阅读的积累,发现求解车辆路径问题这一类NP-hard问题需要使用智能启发式方法。蚁群算法现已成为求解离散优化问题的有效工具,且优势明显。MAKLINK图论可生成二维路径规划的可行空间,而Dijkstra算法是解决有向图中最短路径问题的有效算法,可以用于局部车辆路径调优。再次,模型构建。针对快递车辆路径问题,构建了以行驶总距离最短为目标的单目标数学模型,设计了算法和求解策略。最后,参照Benchmark Problems设计了算例。实验证明本文提出的基于蚁群算法的二维路径规划算法对于求解VRPOA问题行之有效。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2017-03-01）
林伟,王秀英[7]（2016）在《快递调度员的叁大技能》一文中研究指出"物流调度员是每天安排送包裹的吗?""物流快递行业肯定没什么技术含量吧?"每次提起我的职业时,大家反应大多如上。但在我们自己心中,物流调度员可是隐藏在快递小哥和物流司机背后的"大BOSS",不仅不普通,且超级需要技术含量。不信?我把7年练就的叁大技能秀给你看!(本文来源于《中学生天地(B版)》期刊2016年11期）
周梦,李芳[8]（2016）在《基于云平台下的快递业车辆调度优化问题研究》一文中研究指出文中将快递业与车辆调度相结合进行研究,通过云计算平台,建立了快递业车辆调度优化应用服务架构并通过云平台获取多源信息,分析车辆配送成本,搭建了快递业车辆调度优化模型,并利用蚁群算法对模型求解,结果表明该模型及优化方案是有效的,该方案对快递物流配送成本实现精细化控制以及服务效率的提高具有一定的参考和指导意义。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2016年08期）
赵云峰[9]（2015）在《基于协同调度的快递业“牛鞭效应”研究》一文中研究指出基于供应链环境下我国快递业的发展现状,分析了我国快递业中存在的"牛鞭效应",并依据协同调度理念提出解决快递业运营调度中牛鞭效应问题的对策,包括:整合资源,提高快递企业基础设施的利用效率;实施联合供给物流需求信息管理机制;注重快递业的信息技术发展等,促进我国快递业的发展。(本文来源于《物流技术》期刊2015年15期）
冯一娜[10]（2015）在《供应链环境下快递业协同调度中牛鞭效应解决机制研究》一文中研究指出剖析了快递服务供应链中牛鞭效应产生的原因,针对性地提出了缓解机制,包括全方位协同调度、信息共享、利用分配机制等以助快递业的协同发展。(本文来源于《物流技术》期刊2015年14期）
快递调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着快递行业的高速发展,业务量越来越大,势必伴随着更多的异常发生,异常一般分为两大类,运营类异常和非运营类异常,运营和非运营异常的调度及处理、异常的规则定义、异常处理的事后分析都是公司在精细化经营管理、实现管理信息化方向的重要需求。围绕这一需求,需要设计一个服务于快递企业总部、经营本部、地区、网点的异常指挥调度管理系统,在保证企业正常运营的同时,保证企业的异常也能得到快速、完整、闭环的管理,有利于企业的未来发展。本文首先介绍了快递行业一般有哪些异常,并描述了发生异常时如何指挥调度、如何管理,并对此做了详细的业务需求分析,创新性的将公共应急指挥调度的经验和快递行业的异常管理需求相结合,根据需求分析结果对系统进行了详细的设计,确定了系统的使用框架为SSH(Struts+Spring+Hibernate)。其次对系统的功能划分和程序的详细设计、实现过程进行了说明,本系统主要包括权限模块、指挥调度模块、报表模块、接口模块四大模块。核心功能是指挥调度模块。权限模块负责维护使用用户的授权,支持总部、地区、网点多个层级的授权;指挥调度模块主要负责对异常进行管理,其主要核心功能有规则管理、实时调度管理、事后监控管理、公开信息管理等。规则管理主要是对异常进行定义,包括异常的级别等等;实时调度管理主要负责对异常发生时,对异常进行实时调度,将异常下发通知到相关部门;事后监控管理是对异常发生的全流程进行监控分析,形成闭环管理;公开信息管理负责维护系统的公告、预案等内容,负责信息的通知和分享,并指导异常发生时如何处理。报表模块通过对异常的数据进行分析,形成基于Highcharts的可视化的报表,供管理层决策和改进。接口模块主要负责对接外围系统,本项目主要对接运营核心系统群和HR人资系统等。最后通过对系统进行功能测试和性能测试,确定系统对快递行业发生的异常进行调度、管理的功能,达到了客户的使用预期,并且在业务数据量达到一定量级时,能够保持较高可用性、稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
快递调度论文参考文献
[1].徐延强,李金臻.基于GIS的快递调度系统应用研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[2].尹文甲.快递行业异常指挥调度系统的设计与实现[D].哈尔滨工业大学.2018
[3].李红启,刘寅莹,简晓荣.航空快递的地面集货运力与航空运力调度问题[J].中国民航大学学报.2018
[4].曹鑫.单配送中心快递企业共同配送车辆鲁棒调度研究[J].交通运输研究.2017
[5].曹鑫.电子商务环境下快递企业共同配送车辆鲁棒调度研究[D].兰州交通大学.2017
[6].钱军.基于蚁群算法的快递车辆动态调度研究[D].杭州电子科技大学.2017
[7].林伟,王秀英.快递调度员的叁大技能[J].中学生天地(B版).2016
[8].周梦,李芳.基于云平台下的快递业车辆调度优化问题研究[J].物流工程与管理.2016
[9].赵云峰.基于协同调度的快递业“牛鞭效应”研究[J].物流技术.2015
[10].冯一娜.供应链环境下快递业协同调度中牛鞭效应解决机制研究[J].物流技术.2015