导读:本文包含了区间值隶属函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:区间二型隶属函数,AFS(公理模糊集理论),隶属函数,模糊聚类
区间值隶属函数论文文献综述
张盼盼[1]（2017）在《基于AFS的区间二型隶属函数构建方法及应用》一文中研究指出隶属函数是对模糊概念的定量描述。确定隶属函数是应用模糊集理论解决实际问题的关键。隶属函数本质上要符合人们认识事物的规律,同时遵循一定的规则。由于人们认识事物的差异性,隶属函数的确定过程必然带有一定的经验性和主观性。为充分反映事物客观规律,提高隶属函数处理自然语言和不确定性问题的能力,本文做了以下研究:1.构建一种新的隶属函数——基于AFS(公理模糊集理论)的区间二型隶属函数(AFSIT2MF)。AFSIT2MF是由观测数据方差区间值和精确均值来确定的,并以经典数据集Iris数据集上一个模糊概念的隶属函数为例,展示AFSIT2 MF的确定过程。2.为验证AFSIT2 MF的有效性及合理性,构建基于AFSIT2 MF的聚类算法。并以四组数据实验来验证该聚类算法,实验结果不但展示出AFSIT2MF的有效性和合理性,并且展现AFSIT2MF良好的可解释性。3.为验证AFSIT2 MF处理不确定性信息的能力,提出基于AFSIT2 MF的分类算法,用12组来自UCI的数据集测试该分类算法,分别与基于AFS的分类算法和经典分类算法进行比较。实验结果表明基于AFSIT2 MF的分类算法具有较好的分类准确率,同时展示AFSIT2MF具有有效的处理不确定性信息能力。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-12-01）
王家军[2]（2017）在《一种新型区间二型模糊神经网络隶属函数的设计（英文）》一文中研究指出A new type of fuzzy membership function(FMF)is proposed for interval type-2 fuzzy neural network(IT2FNN)in this paper.Three types of interval type-2 FMF(IT2FMF)can be derived from the proposed type of FMF.And each type of IT2FMF has different shape of footprint of uncertainty(FOU).The derived IT2FMFs are applied to a simplified T2FNN to identify two nonlinear systems.The identification performance of the derived IT2FMFs are compared with Gaussian and ellipsoidal type of IT2FMFs through simulation.Simulation results certify that the derived IT2FMFs can achieve better identification performance than Gaussian and ellipsoidal type of IT2FMFs with elaborately tuning of the parameters for the simplified IT2FNN.(本文来源于《自动化学报》期刊2017年08期）
李敏,陈守煜[3]（2013）在《考虑区间值的相对隶属函数与传统模糊分布函数的比较》一文中研究指出通过分析比较,揭示了可变集理论中考虑区间值的相对隶属函数与传统的线性模糊分布函数之间的一些区别与联系,即传统的线性模糊分布函数是考虑区间值的相对隶属函数的一些特例,考虑区间值的相对隶属函数在描述模糊现象的模糊性时更具有普适性;同时指出了应用考虑区间值的相对隶属函数时应当注意的问题.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2013年10期）
乐洋,何秀凤[4]（2011）在《具有区间隶属函数的模糊卡尔曼滤波在组合导航系统中的应用》一文中研究指出将具有区间值隶属函数的区间参数引入卡尔曼滤波,用区间值的集合来表示隶属函数,为解决具有不确定参数的系统优化问题提供了一种新的思路。最后通过实验验证了方法的有效性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2011年04期）
于少伟[5]（2010）在《基于区间数的模糊隶属函数构建》一文中研究指出针对当前基于统计方法构造模糊隶属函数中存在的不足,提出一种基于区间数的方法来确定模糊隶属函数。采用区间数描述"青年人"的概念;基于区间数和模糊数的知识,将区间数据转化成有界闭模糊数;经过加权计算得到一个正态模糊数的α-水平截集,并扩展成模糊隶属函数。试验结果表明:该方法简单、精度高,基于该方法确定的隶属函数曲线更连续、客观,更符合人的主观意识。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2010年06期）
刘俊娟,王炜,程琳[6]（2009）在《基于梯形隶属函数的区间数模糊评价方法》一文中研究指出用区间数表征事物特征更符合科学的严谨性,模糊理论在研究和解决模糊性问题方面有其独特的优势。在经典模糊理论和已有区间数的研究成果基础上,结合聚类的思想把隶属函数的研究在区间数上作了拓展,以梯形隶属函数为例,构建了隶属函数值,并对隶属函数值也是区间数这更一般形式模糊聚类的原理作了研究。事实上公路网综合水平的内涵和外延是不清晰的,是一个模糊系统,根据公路网的现状及可比较的原则,将构建的基于区间数的梯形隶属函数用于公路网综合水平评价,结果表明了评价的合理性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2009年02期）
区间值隶属函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
A new type of fuzzy membership function(FMF)is proposed for interval type-2 fuzzy neural network(IT2FNN)in this paper.Three types of interval type-2 FMF(IT2FMF)can be derived from the proposed type of FMF.And each type of IT2FMF has different shape of footprint of uncertainty(FOU).The derived IT2FMFs are applied to a simplified T2FNN to identify two nonlinear systems.The identification performance of the derived IT2FMFs are compared with Gaussian and ellipsoidal type of IT2FMFs through simulation.Simulation results certify that the derived IT2FMFs can achieve better identification performance than Gaussian and ellipsoidal type of IT2FMFs with elaborately tuning of the parameters for the simplified IT2FNN.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区间值隶属函数论文参考文献
[1].张盼盼.基于AFS的区间二型隶属函数构建方法及应用[D].大连海事大学.2017
[2].王家军.一种新型区间二型模糊神经网络隶属函数的设计（英文）[J].自动化学报.2017
[3].李敏,陈守煜.考虑区间值的相对隶属函数与传统模糊分布函数的比较[J].数学的实践与认识.2013
[4].乐洋,何秀凤.具有区间隶属函数的模糊卡尔曼滤波在组合导航系统中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版).2011
[5].于少伟.基于区间数的模糊隶属函数构建[J].山东大学学报(工学版).2010
[6].刘俊娟,王炜,程琳.基于梯形隶属函数的区间数模糊评价方法[J].系统工程与电子技术.2009
标签：区间二型隶属函数; AFS(公理模糊集理论); 隶属函数; 模糊聚类;