本文主要研究内容
作者张新生,叶晓艳（2019）在《最优加权组合模型在管道腐蚀预测中的应用》一文中研究指出：为构造海底混输管道腐蚀最优加权组合预测模型,针对传统非等间距GM(1,1)管道腐蚀预测模型中初始条件的选取问题,提出了新信息优先原理下的NEGM(1,1,τ)海底管道腐蚀速率预测模型,以充分发挥建模序列中各分量对预测系统的修正作用;引入ARIMA预测模型,在3个不同定权准则下与NEGM(1,1,τ)模型形成管道腐蚀加权组合预测模型,并通过评价指标函数实现组合模型的性能评价。研究结果表明:组合模型2的海底混输管道腐蚀速率预测值与实际值的平均相对误差为0. 495 4%,评价指标函数RMSE,AARD和MAPE的值分别为0. 1936%,0. 1275%和0. 595 3%,均优于其他2个准则下的组合模型。建立NEGM(1,1,τ)-ARIMA海底管道腐蚀速率最优加权组合预测模型,从多角度挖掘了管道腐蚀速率序列中的可靠信息,预测结果的可信度更高。
Abstract
wei gou zao hai de hun shu guan dao fu shi zui you jia quan zu ge yu ce mo xing ,zhen dui chuan tong fei deng jian ju GM(1,1)guan dao fu shi yu ce mo xing zhong chu shi tiao jian de shua qu wen ti ,di chu le xin xin xi you xian yuan li xia de NEGM(1,1,τ)hai de guan dao fu shi su lv yu ce mo xing ,yi chong fen fa hui jian mo xu lie zhong ge fen liang dui yu ce ji tong de xiu zheng zuo yong ;yin ru ARIMAyu ce mo xing ,zai 3ge bu tong ding quan zhun ze xia yu NEGM(1,1,τ)mo xing xing cheng guan dao fu shi jia quan zu ge yu ce mo xing ,bing tong guo ping jia zhi biao han shu shi xian zu ge mo xing de xing neng ping jia 。yan jiu jie guo biao ming :zu ge mo xing 2de hai de hun shu guan dao fu shi su lv yu ce zhi yu shi ji zhi de ping jun xiang dui wu cha wei 0. 495 4%,ping jia zhi biao han shu RMSE,AARDhe MAPEde zhi fen bie wei 0. 1936%,0. 1275%he 0. 595 3%,jun you yu ji ta 2ge zhun ze xia de zu ge mo xing 。jian li NEGM(1,1,τ)-ARIMAhai de guan dao fu shi su lv zui you jia quan zu ge yu ce mo xing ,cong duo jiao du wa jue le guan dao fu shi su lv xu lie zhong de ke kao xin xi ,yu ce jie guo de ke xin du geng gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国安全生产科学技术的张新生,叶晓艳，发表于刊物中国安全生产科学技术2019年05期论文，是一篇关于最优加权组合模型论文,模型论文,模型论文,腐蚀预测论文,海底混输管道论文,中国安全生产科学技术2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国安全生产科学技术2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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