导读:本文包含了中小企业信用风险评估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:供应链金融,Logistic模型,信用风险,电子制造业
中小企业信用风险评估论文文献综述
余得生,李星[1]（2019）在《供应链金融模式下的中小企业信用风险评估——以电子制造业为例》一文中研究指出目前,供应链金融已成为中小企业融资的主要选择之一,它能在一定程度上缓解融资难的问题,但中小企业在此过程中也存在着一定的信用风险,因此对于信用风险的评价和防范显得极其重要。通过对电子制造业的上市公司进行实证分析,并结合该行业上市公司的数据选取了14个信用风险评价指标,再利用向后逐步法Logistic模型筛选出4个重要变量,它们分别是有形净值债务率、资产负债率、销售净利率、净资产收益率,模型的准确率达到81.0%。最后根据评价结果,提出调整信用管理策略,健全社会信用体系和信用风险评估体系,多关注风险预警信号并进行风险控制,以及建立相关行业的信息数据库等政策建议。(本文来源于《征信》期刊2019年10期）
李思海[2]（2019）在《供应链金融模式下中小企业信用风险评估研究》一文中研究指出伴随着我国私营企业的不断发展及经济体制的改革深化,中小企业迎来了发展的契机并得到了发展。但是,受限于商业银行的风险管控理念及中小企业的自身特点,造成其融资越来越困难。供应链金融模式的出现,不仅创新了中小企业的融资方式,还为其融资开阔了新的途径,同时还促使多个主体合作,从本质上转变了商业银行信贷方式。本文的研究有助于我国中小企业的健康稳定发展。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年12期）
王玲玉,李青霞,李怡婷[3]（2019）在《厦门银行中小企业贷款信用风险评估研究》一文中研究指出中小企业在我国经济发展中具有很重要的作用,近年来随着经济的发展中小企业发展中的融资问题也越来越严峻。厦门作为商业银行,一方面扮演向中小企业投放信贷资金支持企业发展的重要角色,另一方面作为一个特定的利益团体,必须对中小企业客户信用风险进行评价,本文通过厦门银行中小企业贷款信用风险评估体系构建发展现状和发展问题进行研究,并从中得出以下结论:中小企业虽然目前是经济发展的主力军,就目前情况而言为谋求长远发展,就需要源源不断地资金注入。但中小企业自身素质不高,信用观念淡薄,存在信用度普遍较低的显着问题。就这个问题,企业应该建立完善的财务管理制度,提升信用度,提高银行贷款额度。厦门银行同事应该建立独立的信用评分、管理部门完善监督机制,防范管理风险、健全贷款信用评定机制来完善厦门银行小额贷款风险控制,不断助力中小企业的健康发展。(本文来源于《现代营销(经营版)》期刊2019年05期）
王和勇,芮晓贤[4]（2019）在《融合情感分析的中小企业信用风险评估研究》一文中研究指出针对社交平台上的企业在线评论等文本数据较少应用于中小企业信用风险评估的研究现状,收集社交平台上的企业在线评论并对其进行文本情感分析,构建中小企业信用风险评估的投资者情绪指标并将其与信用风险评估的财务指标进行融合。同时设置了基于财务指标和基于融合指标的两组聚类实验,并通过对比分析其实验结果发现融合了企业在线评论情感倾向数据的评估结果优于仅基于财务指标的评估结果,验证企业在线评论对企业信用评估的有效性。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年07期）
王少英,兰晓然,刘丽英[5]（2019）在《基于非凸惩罚的SVM模型对科技型中小企业信用风险评估》一文中研究指出以科技型中小企业为研究对象,从企业的盈利能力、成长能力、运营能力、偿债能力、供应链因素五方面选取了17个影响因素,运用带有非凸惩罚的SVM模型(SCAD SVM)模型对影响中小企业的信用风险因素进行研究,并选用LassoSVM和SVM作为对比,进行变量选择和参数估计,最后对模型的准确率进行预测,得出结论:Lasso SVM方法倾向于留下一些不太重要的变量,而SCAD SVM方法通过将系数大的变量保留,系数小的直接减小为0的方式,可以选择出重要的变量,通过预测精度验证发现,SCAD SVM方法比Lasso SVM和SVM的预测精度更高.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年03期）
程智荣[6]（2018）在《中小企业信用评估和风险定价研究——以“新叁板”挂牌企业为样本》一文中研究指出中小企业是国民经济和社会发展的生力军,是推动经济实现高质量发展的重要基础。为中小企业服务是中小银行的天职,而信息不对称问题却限制了中小银行提供融资服务的能力。有效的评估信用风险并进行合理的定价是解决问题的关键,然而中小企业信用风险评估一直是未能有效攻克的课题。本文以"新叁板"挂牌企业为样本,实证构建匹配中小企业特征的信用评估模型和风险相对定价模型,为中小商业银行拓展包括"新叁板"挂牌企业在内的中小企业业务提供了有益的参考思路和工具。(本文来源于《福建金融》期刊2018年10期）
吴凡[7]（2018）在《互联网新闻信息对上市中小企业信用违约风险评估影响的实证研究》一文中研究指出中小企业在我国国民经济中占有重要位置,长期以来由于中小企业与金融机构的信息不对称导致难以进行违约风险评估和预警,形成企业融资难、金融机构呆坏账多的恶性循环。尽管很多研究表明财务指标能有效评估企业信用违约风险,但中小企业财务指标可信度较低,财务造假、关联关系复杂等诸多因素,给对中小企业进行信用违约风险评估带来较大困难。而非财务指标由于缺乏统一标准,难以获取和量化等原因导致难以进行有效运用。近几年我国互联网高速发展,使得企业大量相关信息互联网化、公开化,成为重要的非财务信息来源。云计算、语义分析及大数据等现代信息技术的发展又使得互联网信息数据的收集、整理、分析、使用成为可能。但关于互联网信息对企业信用违约风险的实质影响研究还鲜有涉及。本文聚焦互联网新闻信息,将其作为重要的非财务指标加入信用违约风险评估模型中进行比较分析,研究互联网新闻信息是否有助于中小企业信用违约风险评估。本文选择中小企业版的80家上市公司进行实证分析,具体研究了以下内容:1.对上市公司财务变量进行筛选和分析。上市公司的财务数据对于企业信用违约风险有重要影响,本文收集上市公司连续叁年的年度财务报表并提取26个财务指标,通过因子分析将其归为六个维度的主要影响因子。2.对互联网新闻信息进行提取和量化。由于互联网新闻信息分布零散且都是文本信息,因此需要通过爬虫及挖掘等技术手段进行抓取并借助文本分析技术进行提炼,本文将互联网新闻信息按照媒体影响力、情绪指标、出现频率等进行分类及量化,形成互联网新闻信息指标。3.利用Logistic回归模型构建信用违约风险评估模型并进行比较。本文分析单纯财务指标以及加入互联网新闻信息后的混合指标对模型判别有效性的差异,验证互联网新闻信息变量对企业信用违约风险判别的有效性影响。研究结果表明增加互联网新闻信息变量能有效提升上市公司信用违约风险评估的判别有效性,说明互联网新闻信息有助于加强对上市公司信用违约风险的识别,但其判别的准确率随着距离违约事件越久而呈现下降,需注意互联网新闻信息的时效性。在实际应用中如能在传统财务指标基础上考虑更多互联网信息,可以更多维度地反映中小企业的信用状况,有助于解决信息不对称的问题,帮助金融机构更好地评估企业信用违约风险,提高中小企业违约风险识别率,也为解决中小企业融资问题提供借鉴。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-10-21）
朱宗元,苏为华,王秋霞[8]（2018）在《新叁板融资环境下中小企业信用风险评估》一文中研究指出新叁板市场存在信息披露不足、流动性弱的问题。为有效利用公开数据控制挂牌中小企业信用风险,构筑了包含财务和非财务特征的评价体系,建立了Lasso-logistic评估模型。研究发现:Lasso-logistic模型不仅能筛选出精简实用的指标体系,而且能甄别风险因素的重要性和方向,有优良的评估性能。新叁板企业普遍信用水平偏低,建议大力整合数据信息平台,加强对挂牌企业的信息披露监管,科学运用信用评估手段,保障健康的融资环境。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2018年10期）
兰晓然[9]（2018）在《科技型中小企业信用风险评估——基于Adaptive Lasso-Logistic实证研究》一文中研究指出本文以科技型中小企业为研究对象,从企业的盈利能力、成长能力、运营能力、偿债能力、供应链因素、行业状况六方面选取了17个影响因素,运用Adaptive LassoLogistic模型对影响中小企业的信用风险因素进行研究,并选用Lasso-Logistic模型和向前逐步回归Logistic模型作为对比,进行变量选择以及参数估计,最后对模型的准确率进行预测,得出结论:资产负债率对信用风险的影响最大;Adaptive Lasso-Logistic在变量选择和模型预测的准确性方面更优。(本文来源于《华北金融》期刊2018年08期）
周白雨[10]（2018）在《基于人工免疫机制的科技型中小企业信用风险评估研究》一文中研究指出科技型中小企业是大型高新技术企业的萌芽和前身,作为市场经济中最具有发展潜力的企业,科技型中小企业为孵化新兴产业、推动区域经济提供了重要的动力,是国家创新战略体系不可缺少的重要部分。科技型中小企业信用评估体系的研究具有理论和实践上的双重重大意义。一方面,对科技型中小企业的信用评估体系进行研究,对于降低企业信用风险卓有成效,可以使科技型中小企业更容易获得资金支持。另一方面,建立科技型中小企业的信用评估体系,有利于银行等金融机构降低信贷风险,提高贷款收益。本文通过研究发现,当前学术界针对科技型中小企业信用风险的研究较少,针对一般信用风险的研究已经比较全面。国内外对信用风险的度量方法种类繁多,包括线性回归、非线性回归、分类树、判别分析、神经网络、遗传算法、人工免疫等各种方法,且信用风险的度量手段显现出智能化、非线性、非参数的发展趋势,然而一些信用风险度量方法,一方面存在模型本身的固有限制,一方面并不适用于科技型中小企业的高科技特性。人工免疫作为新兴的人工智能,有着自学习、自组织、自适应的特性,与科技型中小企业的高风险特征十分契合,因此本文提出使用双边抗体人工免疫概率模型,为解决科技型中小企业信用风险评估提供参考和借鉴。本文研究的核心问题是运用人工免疫机制对我国科技型中小企业信用风险进行评估。首先,通过对科技型中小企业的生命周期进行划分并分析各个阶段企业的信用风险,根据对信用风险影响因素的分析,构建评估指标体系;其次,基于免疫原理与科技型中小企业信用风险度量问题在目标、性质和过程上的相似性,提出利用双边抗体人工免疫概率模型评估我国科技型中小企业信用风险;选取303家符合条件的科技型中小企业,将这些样本分为5组,检验模型的免疫记忆功能、免疫识别功能、免疫学习进化功能,并检验模型的预测能力,将其结果与Logistic模型的预测能力进行比较,发现随着企业样本数量的增加,该模型的预测准确性逐渐提高,并最终超过了Logistic模型。双边抗体人工免疫概率模型很好地解决了信用风险评估中特异性识别和进化的问题,是一种度量科技型中小企业信用风险比较适宜的方法。(本文来源于《贵州财经大学》期刊2018-05-30）
中小企业信用风险评估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
伴随着我国私营企业的不断发展及经济体制的改革深化,中小企业迎来了发展的契机并得到了发展。但是,受限于商业银行的风险管控理念及中小企业的自身特点,造成其融资越来越困难。供应链金融模式的出现,不仅创新了中小企业的融资方式,还为其融资开阔了新的途径,同时还促使多个主体合作,从本质上转变了商业银行信贷方式。本文的研究有助于我国中小企业的健康稳定发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
中小企业信用风险评估论文参考文献
[1].余得生,李星.供应链金融模式下的中小企业信用风险评估——以电子制造业为例[J].征信.2019
[2].李思海.供应链金融模式下中小企业信用风险评估研究[J].现代经济信息.2019
[3].王玲玉,李青霞,李怡婷.厦门银行中小企业贷款信用风险评估研究[J].现代营销(经营版).2019
[4].王和勇,芮晓贤.融合情感分析的中小企业信用风险评估研究[J].中国管理信息化.2019
[5].王少英,兰晓然,刘丽英.基于非凸惩罚的SVM模型对科技型中小企业信用风险评估[J].数学的实践与认识.2019
[6].程智荣.中小企业信用评估和风险定价研究——以“新叁板”挂牌企业为样本[J].福建金融.2018
[7].吴凡.互联网新闻信息对上市中小企业信用违约风险评估影响的实证研究[D].华南理工大学.2018
[8].朱宗元,苏为华,王秋霞.新叁板融资环境下中小企业信用风险评估[J].统计与信息论坛.2018
[9].兰晓然.科技型中小企业信用风险评估——基于AdaptiveLasso-Logistic实证研究[J].华北金融.2018
[10].周白雨.基于人工免疫机制的科技型中小企业信用风险评估研究[D].贵州财经大学.2018
标签：供应链金融; logistic模型; 信用风险; 电子制造业;