导读:本文包含了相似片段检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:音乐借用,扩展特征,相似矩阵,稀疏交叉递归图
相似片段检测论文文献综述
高永伟,沈迤淳,吴益明,张旭龙,于帅[1]（2019）在《用于检测音乐借用中短相似片段的方法（英文）》一文中研究指出首次提出了一种基于换位不变交叉相似度矩阵和改进稀疏交叉递推图的短相似片段检测算法.为了构造相似度矩阵,采用了能够抵抗单帧噪声和不准确度的中心加权扩展特征.然后结合全局稀疏阈值策略和局部稀疏阈值策略的优点,建立了一个混合稀疏交叉递推图,以获得更精确的相似片段位置.实验结果证实了该方法的有效性,特别是对于较短的相似片段.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
李琛[2]（2016）在《融合全局与局部特征的相似视频片段快速检测技术研究》一文中研究指出本文在深入了解相似关键帧检测与相似视频检测国内外研究现状的基础上,分析两者存在的不足,并在以下几个方面展开深入研究,取得一定进展。首先,改进了关键帧全局颜色直方图,提出光照-尺度金子塔特征。通过构建关键帧亮度、裁剪尺度空间金字塔,提高该特征对光照、尺度裁剪变换的鲁棒性。实验证明,基于全局光照-尺度金字塔特征的相似关键帧检测查全率较基于全局颜色直方图的检测效果更好,当相似距离阈值?(28)2时,算法查全率达到95.2%。其次,针对SIFT特征数据维度高,计算效率低的缺点,提出一种基于稀疏编码的尺度不变特征加速算法(ScSIFT)。以超完备字典将SIFT特征稀疏表示,同时建立二级特征索引结构,提高特征距离计算速度与检索效率。实验证明,ScSIFT算法与SIFT算法匹配结果类似,但算法运行效率较后者提高了52%。最后,基于本文提出的光照-尺度金字塔特征、ScSIFT算法,结合时序分块顺序算法,提出一种融合全局与局部特征的相似视频片段快速检测算法。该算法融合相似视频片段检测中全局特征运算速度快、局部特征计算精度高的优点。实验对比发现,该算法较传统的算法准确率更高,达到78.2%,同时,算法运行效率较高。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2016-01-01）
郭延明,谢毓湘,老松杨,白亮[3]（2014）在《相似视频片段的检测与定位方法研究》一文中研究指出相似视频片段探测可以辅助网络视频检索、内容关联分析等方面的研究,具有重要的意义。重点研究了位置随机的相似视频片段的探测与定位问题,首先在视频结构化分析与关键帧提取的基础上,对不同视频进行相似关键帧探测。为保证探测的精度与效率,针对视频关键帧的特点,采用了FAST检测子和BRIEF描述子相结合的方法,利用关键帧的局部特征进行相似关键帧探测;其次提出了一种相似关键帧距离度量的方法,利用相似关键帧所在源视频的位置来构建相似关键帧距离矩阵,保留矩阵中距离较小的相似关键帧,将寻找相似视频片段的过程转化为寻找矩阵对应的连通图的过程。最后对算法进行了实验,结果表明,该方法可以有效地探测处于各个位置的相似视频片段。(本文来源于《计算机科学》期刊2014年10期）
康艳红[4]（2014）在《基于内容相似性的视频片段拷贝检测研究》一文中研究指出互联网的迅猛普及以及视频编辑处理软件的陆续推出,使得互联网上的近似重复视频,包括非法拷贝视频呈现爆炸性的增长。基于内容的视频拷贝检测(Content-based Video Copy Detection)逐渐成为数字视频版权保护与内容管理领域的一个研究热点。本文总结了现有的视频拷贝检测技术,并重点围绕网络上大量存在的重复短视频片段问题,提出相应的检测算法。它的主要困难在于拷贝长度和拷贝位置不确定。因此,研究重点是如何对视频中存在的相似片段进行快速的检测与定位,涉及到的关键技术包括提取鲁棒、精简和高区分度的视频特征,高效的特征相似性查询和准确的视频子序列匹配。在总结这叁个关键技术研究现状的基础上,我们进行了一些积极的探索。论文的主要工作与创新点如下:1)提出了一种基于视频子序列创建倒排序特征索引的方法。其中,单帧图像的特征采用顺序测度(OM)结合局部二值模式(LBP)的方法获取,视频子序列则再联合时空信息编码形成独立的特征向量。采用倒排序索引的方法把特定ID号的视频子序列特征映射到相应的索引单元,并结合时序一致性在索引中搜索有效的拷贝片段。实验表明,该方案能有效地定位和查询视频中的一个或多个相似片段,同时降低了匹配的时间复杂度。2)提出了一种基于SIFT的鲁棒哈希特征和二级匹配的视频拷贝检测方法。该特征在SIFT的基础上,结合环形分块和兴趣点的空间分布信息,降低了特征的计算复杂度和维数,同时能对抗旋转放缩等几何攻击。为了更准确地定位查询视频的相似片段,采用了二级匹配的方法:视频子序列选用关键帧表征,子序列间关键帧的相似结果用于标记子序列是否匹配,而整个视频流的匹配采用基于Graph的方法,从匹配子序列中寻找一个最长匹配路径,从而定位相似片段。实验结果验证了提出的方法对多种拷贝攻击手段具有鲁棒性,且能够更精准地定位对相似片段。(本文来源于《湖南大学》期刊2014-05-23）
沈迤淳[5]（2014）在《歌曲中相似片段的检测及其应用》一文中研究指出随着互联网的普及,几乎所有的音乐作品都对应的其数字化版本,且作品数量正飞速增长。追随着这种潮流,各大互联网服务供应商都推出了自己的在线歌曲库,内含海量歌曲作品。因此,怎样对大量的歌曲进行分类整理、信息提取,以便提供更好的检索、查询、欣赏等服务,成为近些年的热门研究课题。早期的歌曲库管理和歌曲检索功能依赖大量的人工标注,比如手工录入每首歌的年代、作者、流派等信息。这样的方法虽然可以保证信息标注的准确度,但成本非常大,且并不能满足很多常用的需求。由此,大量基于信号级别的歌曲信息处理相关的研究课题便大量涌现,如翻唱检索、哼唱检索、歌曲摘要提取、音频片段认证等。在所有这些研究课题中,歌曲相似片段检测与定位是一个非常重要的基础技术和子课题。音乐作品中相似片段是十分常见的：例如同一首歌曲中的副歌部分通常有着一样的旋律；又如同一首歌曲被多个歌手分别演唱所产生的不同版本。这里的相似可以是指某一特定方面的相似,如旋律、节奏、音色等。在很多情况下用人耳可以轻易辨别出相似的歌曲片段,然而对于计算机而言这个任务却很困难。由于直接基于歌曲信号提出的特征本身包含着大量的噪音,因此目前现有的相似片段检测算法有着诸多问题：首先,所有的算法准确度普遍不高；其次,每个算法都只能大致检测出两个给定片段的相似程度,但却不能精确定位；另外,现有算法无法检测出两段较短的相似片段。综上,目前的相似片段检测算法还有相当大的改进空间。为解决和改进上述提到的相关算法存在的问题,本文提出了一种新的相似片段检测算法。该算法吸收了现有的音乐信号处理研究中所用到的多种技术,如相似度矩阵、递归图、状态空间嵌入等,并在此基础上引入了数种创新技术,如局部阈值策略、基于递归图的相似片段提取技术等。本文提出的算法解决了先前类似算法中的多个缺陷：无法较准确定位相似片段位置；无法检测较短的相似片段。在此基础上,该算法还通过采用改进的阈值策略来提高相似片段检测的准确度。为检测该算法的有效性,本文将该算法应用于叁个具体的系统中：改进的翻唱检索系统；基于该相似片段检测算法的歌曲摘要提取系统；歌曲借用检测系统。其中,歌曲借用检测是一个尚未有相关研究的课题。由于本文提出的算法可以检测歌曲中较短的相似片段,因此该课题得以第一次被进行尝试性的研究。针对上述叁个系统的实验证明了本文所提出算法的有效性。(本文来源于《复旦大学》期刊2014-04-10）
刘守群,朱明,郑烇[6]（2010）在《一种基于内容相似性的重复视频片段检测方法》一文中研究指出针对互联网视频内容的复杂性,选择能够表征视频内容的特征,首先通过LSH哈希算法对特征进行索引,并由此确定视频之间的帧匹配序列,然后对于计算出的帧匹配序列,采用随机抽样一致性算法进行拟合,从而得到有效的帧匹配序列.视频之间的相似度依据有效帧匹配序列的相似度计算,由相似度进行互联网视频片段的消重.实验表明,对于大量内容相似的互联网视频片段,该方法能较好地描述相似性,并能有效提高检测准确率.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2010年11期）
倪煜[7]（2009）在《视频镜头分割与相似片段检测技术研究》一文中研究指出随着多媒体与网络技术的日益发展,视频的数据量呈现出快速增长的趋势。面对海量的视频数据,利用计算机进行自动处理、分析、检索已成为社会的迫切需要。基于内容的视频检索逐渐成为多媒体技术的研究热点,而镜头分割与相似片段检测是其中的重要部分。镜头分割及镜头边界检测是视频检索的首要任务,其效果的好坏将直接影响后续工作。对于视频流数据,我们希望能够从中得到隐藏的本征特征,从而判断其类型。本文首次将用于分类的标签传递算法引入,以视频中每一帧为标签传递中的样本点,利用半监督学习的方式,获取视频镜头的本征特征。该算法不同于以往的镜头分割方法,其更好的揭示了高维视频数据中的一些内在的本质规律。对于相似片段检索或拷贝检测,本文采用综合多种特征的方式提取片段关键帧特征向量。为了更好的抵抗由于拍摄角度、时间、光照等不同而引起的变化,除了采用全局特征外,还引入SIFT(尺度不变特征变换)描述子作为局部特征。为了强化视频帧的内容,将Shape Context(形状上下文)算法与角点信息相结合,并对其局部角点Shape Context描述子进行合并以简化和加速计算。在片段相似性模型中,运用多种度量因子综合进行相似性判断,并设计了一种加权公共子序列用于度量其顺序因子,比传统的最长公共子序列更具合理性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2009-06-22）
相似片段检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文在深入了解相似关键帧检测与相似视频检测国内外研究现状的基础上,分析两者存在的不足,并在以下几个方面展开深入研究,取得一定进展。首先,改进了关键帧全局颜色直方图,提出光照-尺度金子塔特征。通过构建关键帧亮度、裁剪尺度空间金字塔,提高该特征对光照、尺度裁剪变换的鲁棒性。实验证明,基于全局光照-尺度金字塔特征的相似关键帧检测查全率较基于全局颜色直方图的检测效果更好,当相似距离阈值?(28)2时,算法查全率达到95.2%。其次,针对SIFT特征数据维度高,计算效率低的缺点,提出一种基于稀疏编码的尺度不变特征加速算法(ScSIFT)。以超完备字典将SIFT特征稀疏表示,同时建立二级特征索引结构,提高特征距离计算速度与检索效率。实验证明,ScSIFT算法与SIFT算法匹配结果类似,但算法运行效率较后者提高了52%。最后,基于本文提出的光照-尺度金字塔特征、ScSIFT算法,结合时序分块顺序算法,提出一种融合全局与局部特征的相似视频片段快速检测算法。该算法融合相似视频片段检测中全局特征运算速度快、局部特征计算精度高的优点。实验对比发现,该算法较传统的算法准确率更高,达到78.2%,同时,算法运行效率较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相似片段检测论文参考文献
[1].高永伟,沈迤淳,吴益明,张旭龙,于帅.用于检测音乐借用中短相似片段的方法（英文）[J].复旦学报(自然科学版).2019
[2].李琛.融合全局与局部特征的相似视频片段快速检测技术研究[D].国防科学技术大学.2016
[3].郭延明,谢毓湘,老松杨,白亮.相似视频片段的检测与定位方法研究[J].计算机科学.2014
[4].康艳红.基于内容相似性的视频片段拷贝检测研究[D].湖南大学.2014
[5].沈迤淳.歌曲中相似片段的检测及其应用[D].复旦大学.2014
[6].刘守群,朱明,郑烇.一种基于内容相似性的重复视频片段检测方法[J].中国科学技术大学学报.2010
[7].倪煜.视频镜头分割与相似片段检测技术研究[D].北京交通大学.2009