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摘要：随着电力行业的不断发展，其在运营过程中的数据积累速度也得到了较大程度的提升，而如何借助于这些数据来提升自身的核心竞争能力，也成为了该电力企业的管理人员所需要重点思考的一个问题。本文就大数据在供电企业中的应用状况进行了分析研究。
关键词：大数据分析；供电企业；应用研究
大数据也被称作是海量数据，其是由人们日益普及的网络行为而产生的。就供电企业而言，只有进行各项技术指标的数据化，并实现办公的智能化，才能够对大数据进行适当的处理与分析，并将该电力企业运行过程中所产生的多种信息转化为具备有参考价值的数据，这样才能够使得该电力企业的核心竞争能力以及服务水平得到提升，并促进我国电力行业的进一步发展。
1.大数据的特点分析
大数据指的是在一定时间内无法借助于常规软件来进行处理的数据集合，近年来随着我国大数据的不断发展，其在电力企业中也得到了较为广泛的应用。而为了将大数据转变为电气企业的生产力以及核心竞争能力，首先就需要该企业的管理人员能够对大数据的特点有一个清晰的了解。通常情况下大数据存在有以下5个特点：
①数据量：近年来随着计算机技术以及物联网技术的迅速发展，使得数据的收集速率也得到了大幅度的提升，并非常容易累计到TB以及PB这一水平。因此如何进行含量数据的有效处理，以及对这些含量数据中的一些重要信息进行有效挖掘，也是大数据的重要特点之一。
②多样性：大数据一般还需要涉及到数据类型的转变，现在多将大数据细分为结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据这三大类。其中结构化数据可以直接借助于二维表结构来进行表述以及存储，而非结构化数据则指的是那些无法借助于预定数据模型进行存储的数据类别。
③时效性：在企业运行过程中借助于大数据分析的模式，其能够对现在所拥有的最新数据进行分析与处理，这样也能够就市场的实时环境有一个清晰的了解，并可以为该企业相关决策的执行给予更加优质的数据支持，因此说大数据具备有时效性的特点。
④可靠性：借助于大数据技术来进行数据的测量与分析过程中，其不容易受到外界各种因素的影响，并能够很好避免测量数据的不完整以及不准确性，这样就可以为该企业提供良好的分析结果，并使得数据分析的可靠性得到了进一步的提升。
⑤数据价值：所收集到的大数据都期望带来能够被利用的价值，通过将大数据经过适当处理的模式，也能够使得数据价值得到充分体现，并促进该企业的核心竞争能力得到有效提升。
2大数据在供电行业的应用分析
2.1实现生产信息系统的初步数据化
电力企业在进行电力生产的过程中，其可以借助于生产部门的生产关系信息系统数据库中所积累的设备管理数据，来对各个生产设备的运行状况、检修周期以及使用年限等因素有一个清晰的了解，并能够在此技术上来对电力生产的安全应急体系进行有效的完善，没从将具体的应急措施精准到星期，来使得该电力企业的生产安全性得到提升。借助于大数据还可以进行生产管理信息系统的全面升级，并可以通过构建生产安全管理模块的方式，来使得其具备有安全评价以及隐患预测等诸多功能。比如在电力生产过程中出现了变压器漏油这一问题时，通过大数据就能够对该安全隐患的周期规律性进行分析，并对各种影响漏油的因素进行分析，在此基础上判断造成该变压器漏油的原因并对其进行及时的处理。此外还可以通过对造成这一安全隐患的因素进行实时监控，并在其满足两点及以上缺陷因素的情况下发出隐患预警。电力企业还可以借助于数据库中已经拥有的设备资料，并在结合安全评价标准的基础上来进行计算机算法的合理制定，并借此实现所有运行设备的自动安全性评价，还可以在此基础上对一些评价比较低的设备来进行预警。在电力生产过程中的隐患预测指的是基于以往事故的具体特征来进行判断的一种方式，要想实现其预测效果就必须具备有大量的数据参数作为支持。而通过大数据技术的应用其能够对以往各种数据的信息进行有效搜集，并能够避免该企业在升级硬件过程中所需要的投入资金，这样也就能够为该电力企业带来良好的经济效益。
2.2可以结合调度数据库来对数据进行完善，并能够实现精确化的控制
电力企业可以借助于调度数据中庞大的事故报警以及测量信息，来使得自身的事故预测能力得到进一步提升，并使得安全应急措施也得到有效的完善。通过将更多的实时信息加入到已经构建完成的预警功能数据库的方式，其也能够使得安全数据库得到进一步完善，并使得该电力企业的生产安全性得到进一步提升。而调度系统的数据库其也是供电企业所有数据之中比较庞大与重要的部分，借助于该数据库中历史数据的有效利用，其也能够使得大数据的作用得到充分的发挥。此外调度自动化系统的数据库相对比较封闭，这就导致了调度数据库一旦开放，就会直接影响到数据的安全性以及调度系统的稳定性。为了解决这一问题，就要求电力企业进行具备物理或者软件隔离的外部数据库存储服务器的构建，并需要在结合了生产信息管理系统数据库这一基础上来构建更为全面的安全数据库。虽然该模式下其需要投入大量的资金来进行相关硬件设备以及软件设计的购置，但是其具备有良好的数据库基础，并能够使得自动化系统的分析预测结果变得更加的清晰与准确，从而使得该电力企业的运行稳定性以及运行效益也得到较大程度的提升。
（三）为供电企业的管理工作提供情报支撑
在一些大型的供电企业中都会进行情报部分的设置，其工作内容在于对产业前沿情况以及市场竞争信息进行研究。在传统的情报分析工作中多是借助于情报人员自身的专业技能水平以及以往工作经验来进行，这种工作模式虽然能够取得一定的成果，但其基本上依赖的还是人的主观能动性，并存在有较大的风险。而随着信息技术的不断发展，使得电力企业认知能力的局限性也能够得到有效的打破。借助于大数据分析技术，其能够对电力行业的市场竞争信息已经电力产品信息进行有效的收集以及分析，这样就可以在情报分析过程中不再仅仅依赖于相关情报人员的工作能力，从而使得分析结果的准确性以及有效性得到更进一步的提升，从而为该供电企业的管理人员提供更加优秀的情报决策服务。
结束语：
电力企业借助于大数据分析技术，其能够在含量的生产信息与办公信息中进行有价值信息的分析，并能够为电力企业提供精准的用电数据，这样可以使得该电力企业能够借助于最优化的配置来进行电能生产，从而实现自身企业生产效益的最大化。此外通过对办公信息的搜集，还能够对该企业运行过程中的能耗情况以及市场环境有一个清晰的了解，而在这些办公信息中所提出的信息还能够为该电力企业的决策提供足够的数据支持，并能够使得其核心竞争力得以提升。
参考文献：
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