导读:本文包含了概率共空间模式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:鱼类种间共现,成对概率分析,网络分析方法,群落构建
概率共空间模式论文文献综述
吴建辉,王家启,戴小杰,田思泉,刘健[1]（2019）在《基于概率模型的长江口鱼类空间共现模式分析》一文中研究指出根据2012—2014年长江口的渔业资源调查数据,采用概率模型、网络分析方法对长江口鱼类群落物种空间共现模式及影响因素进行综合分析。结果表明,长江口鱼类群落模式主要为物种的随机共现,群落构建中以中性元素的影响占主导地位,环境变化驱动的随机因素对种间共现的影响大于种间相互作用;种间共现模式有显着的季节差异,这种季节差异主要与海洋洄游型鱼类和河口定居型鱼类的季节更替有关;高物种权度和中间中心性种类的季节性更替影响种间共现模式的随机性;棘头梅童鱼(Collichthys lucidus)对群落内信息交换的控制能力较强,在长江口鱼类群落中处于核心地位。(本文来源于《南方水产科学》期刊2019年01期）
管鹏[2]（2012）在《概率区间下基于可能世界的空间co-location模式挖掘研究》一文中研究指出随着数据采集技术的发展,数据采集系统积累了大量的空间数据,越来越多的学者开始关注空间数据挖掘。空间co-location模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要分支,它用于发现空间特征之间的关联关系。在许多现实的应用中,收集到的数据往往是不确定的,通常情况下数据的不确定性会采用概率来描述,并且用一个精确的实数来表达。然而,在一些实际应用当中有时很难得到一个精确的概率值,或者根本得不到精确值,只能得到概率的一个近似估计。由于不精确概率在实际当中经常存在,所以,当用概率来描述数据的不确定性时,概率的不精确性是有必要考虑的。本文针对概率的不精确性,考虑当采用概率区间来描述空间实例的存在不确定时如何挖掘空间co-location模式。首先,介绍了不确定数据的含义和不精确概率的概念。其次,介绍了空间co-location模式挖掘的基本概念,并介绍了两个重要的挖掘算法。第叁,对于空间实例的存在不确定,介绍了可能世界模型、模式的频繁概率以及概率频繁co-locarion模式的概念。第四,针对采用概率区间来描述实例的存在不确定的情况,把可能世界模型扩展到概率区间下。对于得到的所有可能世界的概率区间集,证明了它是合理的、可行的,并在此基础上通过转化的方式将可能世界的概率区间转化为点概率。以点概率为测度定义了模式的频繁点概率,提出了概率区间下挖掘概率频繁co-location模式的算法。针对算法的指数级时间复杂度讨论了优化策略,并提出了有效的改进算法。第五,通过对模拟数据和实际数据的大量实验说明了概率区间下挖掘概率频繁模式的算法的有效性以及实用价值。最后,对本文的主要内容进行了总结与展望。(本文来源于《云南大学》期刊2012-05-01）
概率共空间模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着数据采集技术的发展,数据采集系统积累了大量的空间数据,越来越多的学者开始关注空间数据挖掘。空间co-location模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要分支,它用于发现空间特征之间的关联关系。在许多现实的应用中,收集到的数据往往是不确定的,通常情况下数据的不确定性会采用概率来描述,并且用一个精确的实数来表达。然而,在一些实际应用当中有时很难得到一个精确的概率值,或者根本得不到精确值,只能得到概率的一个近似估计。由于不精确概率在实际当中经常存在,所以,当用概率来描述数据的不确定性时,概率的不精确性是有必要考虑的。本文针对概率的不精确性,考虑当采用概率区间来描述空间实例的存在不确定时如何挖掘空间co-location模式。首先,介绍了不确定数据的含义和不精确概率的概念。其次,介绍了空间co-location模式挖掘的基本概念,并介绍了两个重要的挖掘算法。第叁,对于空间实例的存在不确定,介绍了可能世界模型、模式的频繁概率以及概率频繁co-locarion模式的概念。第四,针对采用概率区间来描述实例的存在不确定的情况,把可能世界模型扩展到概率区间下。对于得到的所有可能世界的概率区间集,证明了它是合理的、可行的,并在此基础上通过转化的方式将可能世界的概率区间转化为点概率。以点概率为测度定义了模式的频繁点概率,提出了概率区间下挖掘概率频繁co-location模式的算法。针对算法的指数级时间复杂度讨论了优化策略,并提出了有效的改进算法。第五,通过对模拟数据和实际数据的大量实验说明了概率区间下挖掘概率频繁模式的算法的有效性以及实用价值。最后,对本文的主要内容进行了总结与展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率共空间模式论文参考文献
[1].吴建辉,王家启,戴小杰,田思泉,刘健.基于概率模型的长江口鱼类空间共现模式分析[J].南方水产科学.2019
[2].管鹏.概率区间下基于可能世界的空间co-location模式挖掘研究[D].云南大学.2012