导读:本文包含了遥感参数模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:森林生物量,植被指数,RBF神经网络,支持向量机
遥感参数模型论文文献综述
徐小强,王德华[1]（2019）在《利用提取的遥感参数建立森林生物量模型方法研究》一文中研究指出文中采用TM遥感影像提取森林植被指数,结合样地测量数据和星载激光雷达(ICESat-GLAS)树高数据,通过RBF(Radial Basis Function)神经网络方法和支持向量机(Support Vector Machine)方法对某林区森林生物量进行遥感反演建模,分析评定模型精度进而对研究区森林生物量进行估测研究。(本文来源于《矿山测量》期刊2019年02期）
吴蕾,柏军华,肖青,杜永明,柳钦火[2]（2017）在《作物生长模型与定量遥感参数结合研究进展与展望》一文中研究指出作物生长模型与定量遥感参数的结合,不仅满足前者实现区域应用的需求,也有助于提高后者的反演精度,在生态、农业、资源调查与全球气候变化等研究上意义重大。该文从作物生长模型空间应用拓展的角度,对国内外主流作物生长模型、定量遥感参数以及两者结合的参数与方法进行了概述,分析了典型作物生长模型的主要模拟过程及其驱动、初始化、输出等参数,总结了当前定量遥感正反演结果可为作物生长模型区域应用提供的参数数据;建立了作物生长模型模拟过程与定量遥感参数的对应关系,对比分析了作物生长模型与定量遥感参数的不同结合方式。基于以上内容,对作物生长模型面应用的限制因素及其与定量遥感参数的关系、作物生长模型面应用时参数尺度效应的影响、作物生长模型与定量遥感参数耦合方法的发展3个方面展开了讨论,以期为作物生长模型与定量遥感参数开展更好的结合研究提供参考。(本文来源于《农业工程学报》期刊2017年09期）
付天新[3]（2012）在《基于MapReduce模型的生态遥感参数反演并行化方法与实现》一文中研究指出随着遥感技术的不断发展,遥感数据获取呈现叁多(多平台、多传感器、多角度)和叁高(高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间分辨率)的发展趋势。遥感数据的剧增、传统遥感图像处理软件数据处理能力有限,使得遥感图像的处理速度成为遥感技术在不同领域应用和发展的瓶颈。为了提高遥感图像处理速度,解决生态环境监测、灾害预测等实时或近实时的遥感应用需求,本文探讨将云计算技术和并行计算技术应用于遥感数据处理中,应用开源云计算平台Hadoop中的MapReduce模型,利用长时间序列MODIS数据对叁江源区生态环境参数进行并行化反演,得到较好的效果。本文的主要研究内容体现在如下几点：1)云计算平台及MapReduce并行模型执行机理。深入研究云计算平台及MapReduce并行编程模型,搭建基于云计算平台的集群系统,组建基于MapReduce模型的并行框架,详细分析云计算的基本思想和云计算平台的体系结构；深入剖析基于MapReduce模型的并行框架的执行机理与运转方式；2)面向遥感数据并行处理的数据分块方法。总结已有的遥感数据并行处理数据分块方法,深入研究并行计算中不同遥感图像处理方法对遥感数据分块的需求。并根据本文所选研究区域、数据源以及拟反演的生态环境参数和所采用的遥感影像反演方法的特点和实际需求,针对MapReduce并行框架不同的处理过程和阶段,设计与其相适应的遥感数据分块方法,以保证研究区域所选生态环境参数高效、可靠的并行反演；3)基于MapReduce模型的并行框架组合应用。以串行遥感影像数据批处理过程为基础,深入分析遥感影像在不同处理过程或阶段的应用需求,研究并设计了不同生态遥感参数在进行并行化反演时应采用的并行框架的组合方式。研究框架组合方法,形成一次框架组合应用、独立式框架组合应用和关联式框架组合应用叁种框架组合应用方式,以完成各种生态环境因子并行化的反演；4)基于MapReduce模型的遥感影像并行处理方法。结合MapReduce模型和生态遥感参数反演的模型与算法,将生态遥感参数的反演方法集成到基于MapReduce模型并行框架中,实现不同生态遥感参数反演算法与MapReduce并行框架的有机结合,研究应用MapReduce并行模型进行不同生态遥感参数反演的实现方法；(本文来源于《兰州交通大学》期刊2012-04-01）
陶菲[4]（2007）在《经泥沙遥感参数校正的辐射沙洲水深遥感模型研究》一文中研究指出随着遥感技术的发展，水深遥感方法逐渐成为被人们认识、接受的一种水深量测的高科技方法。本文基于“中国近海海洋综合调查与评价”，以辐射沙洲烂沙洋区域为研究对象，并结合实测泥沙浓度和光谱反射率数据，对水深遥感方法及悬浮泥沙对遥感测深影响等方面进行了研究。研究结论如下：(1)对比分析实测水深值和遥感影像像元反射率之间的相关性，选取单波段或波段组合作为反演因子，建立了多种水深反演模型，经独立样本检验，发现非线性多因子模型的反演精度明显高于线性模型和单波段非线性模型。(2)悬浮泥沙含量较低时，遥感反射率曲线只有一个峰值，出现在570～580nm；悬浮泥沙含量较高时，反射率曲线出现两个峰值，主峰值位于580～590nm之间，次峰出现在810nm左右。随着悬浮泥沙含量的进一步增加，红光至近红外波段的反射率不断增大，主峰与次峰之间的差距也逐渐减小。(3)计算了各波段标准反射率和悬沙浓度、泥沙浓度对数之间的相关系数，并参考了国内外比较公认的Ⅱ类水体悬浮泥沙反演模式，最终选取490、550和670nm作为敏感波段，构建了泥沙遥感参数X_s=(R_2+R_3)／(R_1／R_2)。(4)将泥沙参数、泥沙参数对数和各波段及波段组合进行比值运算，发现泥沙参数对数与波段比值后结果与水深相关性有所提高，说明一定程度上削弱了悬浮泥沙对各波段光谱反射率的影响。(5)利用已削弱泥沙信息的波段和波段组合重新构建了水深反演因子，建立了引入泥沙遥感参数的水深反演模型，经独立样本检验，该模型的精度可达81％，优于其它建立的所有模型。(本文来源于《南京师范大学》期刊2007-06-30）
王纪华,赵春江,黄文江,杨宝祝,王北洪[5]（2001）在《定量遥感参数与作物肥水模型链接初探》一文中研究指出针对当前作物肥水模型和定量遥感参数在农业上应用的各自局限性 ,提出通过完善定量遥感的输出接口和作物模型的输入接口 ,将定量遥感参数与作物肥水模型进行链接 ,通过建立不同生育时段订正的绿度指数和叶片氮素分段函数以及订正的湿度指数与耕层土壤、植株水分及产量品质函数 ,使得生产上大范围、动态的肥水监测成为可能 ,最后对应用链接模型通过不同肥水管理措施对作物产量和品质进行调控的前景进行了展望(本文来源于《华北农学报》期刊2001年04期）
遥感参数模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作物生长模型与定量遥感参数的结合,不仅满足前者实现区域应用的需求,也有助于提高后者的反演精度,在生态、农业、资源调查与全球气候变化等研究上意义重大。该文从作物生长模型空间应用拓展的角度,对国内外主流作物生长模型、定量遥感参数以及两者结合的参数与方法进行了概述,分析了典型作物生长模型的主要模拟过程及其驱动、初始化、输出等参数,总结了当前定量遥感正反演结果可为作物生长模型区域应用提供的参数数据;建立了作物生长模型模拟过程与定量遥感参数的对应关系,对比分析了作物生长模型与定量遥感参数的不同结合方式。基于以上内容,对作物生长模型面应用的限制因素及其与定量遥感参数的关系、作物生长模型面应用时参数尺度效应的影响、作物生长模型与定量遥感参数耦合方法的发展3个方面展开了讨论,以期为作物生长模型与定量遥感参数开展更好的结合研究提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
遥感参数模型论文参考文献
[1].徐小强,王德华.利用提取的遥感参数建立森林生物量模型方法研究[J].矿山测量.2019
[2].吴蕾,柏军华,肖青,杜永明,柳钦火.作物生长模型与定量遥感参数结合研究进展与展望[J].农业工程学报.2017
[3].付天新.基于MapReduce模型的生态遥感参数反演并行化方法与实现[D].兰州交通大学.2012
[4].陶菲.经泥沙遥感参数校正的辐射沙洲水深遥感模型研究[D].南京师范大学.2007
[5].王纪华,赵春江,黄文江,杨宝祝,王北洪.定量遥感参数与作物肥水模型链接初探[J].华北农学报.2001