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摘要：无论是信息获取，还是信息处理，工程造价管理要求都比较高，在计算工程量等工程造价信息方面BIM技术有着自身的优势，在数据获取、处理分析等方面，大数据的优势则更加明显。基于此，在组织开展工程造价管理工作时，需要充分挖掘BIM技术和大数据的优势，通过优势互补，进一步提高工程造价管理水平。
关键词：工程造价；大数据；BIM
一、工程造价管理存在的问题
1.1数据获取方面
现阶段，部分地区的工程造价信息获取较为滞后，不仅信息获取速度相对较慢，信息获取也并不完善，难以有效根据工程建设需要开展工程造价工作，进一步影响工程造价的真实性与准确性。造成以上问题的原因主要有两个方面。首先是工程造价方法及技术方面的原因，使造成造价对市场信息的把控不够彻底，无法在规定时间内计算合理的造价数据。其次是部分单位对工程造价不够重视，相关技术人员的选用也并不合理，促使工程造价工作的开展始终无法达到有关标准。
1.2数据处理方面
虽然部分企业对BIM技术运用较为成功，在相关信息数据处理方面具有一定优势，但核心内容准确性较差，相关数据运算对人为干预依赖性较高，无法有效发挥出BIM的全面化作用，数据的分析也缺乏合理的方法，使造价数据的处理不符合科学化标准，无法有效应用于工程建设方面。
二、工程造价大数据
2.1工程造价大数据的含义
所谓工程造价大数据就是一个信息集合，包含工程项目建设企业内部、外部环境与工程造价有关的信息。通常情况下，工程造价大数据的特征主要表现为数据的海量性、异构的多源性、动态性等。对于工程造价大数据来说，其内容主要涉及项目级、企业级、企业集团级、企业生态级四个层面的造价数据。其中，项目级造价数据主要包括与目标工程项目有关的造价数据、工程项目形成的造价数据等。
2.2工程造价大数据的特点
（1）采用多主体、多层级方式收集数据。对于工程项目建设企业来说，采用多主体、多层级方式收集数据，建立数据库。通常情况下，企业或企业集团作为工程造价大数据库的建立主体，如果企业不属于企业集团，在这种情况下，需要将企业作为工程造价大数据库的建立主体，具体流程为从工程项目到企业；如果企业集团作为工程造价大数据库构建主体，这时的流程应为工程项目到企业最后到企业集团。
（2）数据价值的层次性。对于工程造价来说，数据的来源、项目的相关性、准确性等因素在一定程度上直接决定着数据的价值。一般来说，如果数据来自企业或企业集团，以及近期数据，在这种情况下，数据的价值相对比较高。
（3）数据更新的选择性。与商业大数据库相比，工程造价大数据库中造价信息普遍存在更新的选择性。在传统模式下，如果没有技术突破，工程数据相对来说较为稳定，但是一些标准规范需要进行更新，确保数据信息的实时性，在这种情况下，需要根据市场行情信息、竞争对手情况等对工程造价大数据库中数据进行选择性的更新。
三、BIM在工程造价大数据中的应用
3.1投标报价阶段应用
（1）应对企业成本和社会成本进行比较。对于投标工程来说，在对社会成本进行计算时的市场价格与工程信息是同等的，其主要区别在于消耗量。社会平均消耗量需根据《建筑工程工程量清单计价规范》以及地方工程量清单计价定额等信息进行确定，若企业成本比社会成本低的话，说明投标工程在投标上具有一定的优势。
（2）还应对能否中标进行确定。在明确企业成本的基础上，结合企业所制定的利润目标，对投标报价进行合理确定。应用造价大数据库，对本企业的竞争对手进行筛选，再根据其历史数据来确定报价水平，并将所确定的报价与竞争企业报价进行对比分析，确定自身是否在投标市场中占据优势；若分析结果较为乐观的话，可进一步利用BIM技术进行施工模拟，对报价结构进行优整，确定最终报价。
3.2施工阶段
（1）利用BIM技术进行施工模拟，将工程施工中可能发生的变化进行明确，并利用工程变更、技术核实或技术经济签证等方式将其确定下来，避免对后期施工造成不良影响；
（2）利用造价大数据对当前市场价格信息的变化规律、特点及趋势等进行明确，并制定科学合理的材料设备采购方案，以尽可能减少工程成本；
（3）利用造价大数据对工程所在区域可能会影响工程造价的因素及其发生作用的内部机理进行明确，并根据符合本工程施工特点的风险特征规划方案采取相应的措施。
3.3工程结算阶段应用大数据和BIM技术
对于工程建设项目而言，工程结算阶段是最后阶段，在工程结算阶段的工程造价管理同样至关重要。在工程结算阶段进行工程造价管理，必须妥善处理工程变更、质量缺陷以及工程索赔等一系列问题，按照相关部门的规定要求和合同约定来做好工程的结算验收工作，并且全面整理工程造价管理的总结资料。对于工程造价的相关数据信息，进行准确分类、保存，使其能够为工程绩效考核提供理论依据。
四、推动基于大数据和BlM的工程造价管理模型应用的建议
4.1加强企业合作、购买专业数据库，解决造价大数据库外部信息方面的建议
除了文件规范类造价信息外，其他外部造价信息往往属于企业的商业机密，一般只能利用网络等公开渠道获得，能够获取的其他企业的造价信息也非常有限。工程建设企业在完善本企业造价数据信息的基础上，通过加强合作和购买专业造价数据库等方式可以解决外部信息源过于单一的问题。一是与其他企业建立联盟，共建共享造价数据库，尽可能扩大造价大数据外部信息的来源：二是与专业类造价咨询企业建立长期合作关系，充分应用其建立的专业造价数据信息；三是针对目标工程实际情况，临时购买商业性造价数据库，满足工程造价管理所需。
4.2合理选择BIM软件和信息处理技术，解决信息技术的应用能力方面的建议
目前大多数工程建设企业都开始使用BIM软件进行工程造价管理，但BIM软件繁多，工程造价人员并非都能够娴熟使用，从而影响到工程造价管理的效能。建议工程建设企业优先考虑国内的、且兼容性较好的BIM软件，这样既便于掌握，也有助于工程造价数据在不同软件之间的传输。在应用大数据处理信息技术方面，考虑到不同的大数据处理技术应用难度不一样，在初期宜采用比较成熟的、易于使用的如因子分析等数据处理技术，待具备一定数据处理能力后，可以选择或者综合使用多种更为复杂的技术如数据挖掘技术、云计算等技术。
4.3加强培训、组建团队、数据业务外包，解决复合型造价人才的储备方面的建议
基于大数据和BIM的工程造价管理需要既具备造价管理知识，又具备大数据处理的专业能力的复合型造价管理人才，然而当前工程造价人才偏重于技术性一面，无法满足复合型人才储备的要求。为此本文建议：一是在企业内部通过培训、轮岗等方式加强造价管理人才的信息处理技能，或加强信息处理人才的造价管理技能；二是在企业内部组建包括造价管理人才和信息处理人才的专业团队；三是充分考虑现有工程建设企业多造价管理人才、少有信息处理人才的实际情况，将造价大数据的信息处理业务工作外包出去。
结论
BIM技术在工程造价管理中的应用可全面提升工程造价行业效率与信息化管理水平，优化管理流程，高效率、高精准度的完成工程量计算工作，有利于加强全过程成本控制，做好设计变更应对，方便历史数据积累和共享，对于建筑项目造价管理工作而言有诸多优越性，应充分挖掘BIM技术和大数据的优势，通过优势互补，进一步提高工程造价管理水平。
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