导读:本文包含了分层模糊论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风电,氢储能,超级电容器,蓄电池
分层模糊论文文献综述
孙泽伦,陈洁,滕扬新,付菊霞,邓浩[1]（2019）在《基于混合储能平抑风电波动的负反馈分层模糊控制策略》一文中研究指出为平抑风电功率的波动,满足安全友好的并网要求,本文控制策略首先利用小波包分解算法将风电厂发出的一段原始有功功率按不同频率分解,分别分解为不同频率等级的功率曲线,改进了负反馈的模糊控制方法,利用分层模糊控制使得超级电容器、蓄电池以及燃氢燃料电池制氢系统之间联立和互补,充分发挥了不同储能器件各自的特性,扩展了储能容量,增强了平抑风电波动的效果。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2019年04期）
李文昌,郭景华,王进[2]（2019）在《分层架构下智能电动汽车纵向运动自适应模糊滑模控制》一文中研究指出针对智能电动汽车(intelligent electric vehicles,IEV)的纵向控制在不确定性干扰下存在非线性、强时变特征,提出一种分层控制架构下的智能电动汽车纵向跟车运动自适应模糊滑模控制方法.根据经典理论力学建立表征智能电动汽车纵向行为机理的动力学系统模型,并进一步构建智能电动汽车纵向跟车运动分层控制构架.上层控制根据本车与前车的行驶状态信息得出期望加速度滑模控制律,进而利用自适应模糊系统替代滑模切换项以改善控制性能;下层控制通过设计驱动/制动切换策略以提高行驶舒适性,然后基于逆动力学模型实时求解期望控制力矩以跟踪期望加速度.为验证所提方法的有效性,在不同行驶工况下进行的仿真试验结果表明,该方法能实现本车平稳准确地跟随前车行驶,且对前车加速度的干扰具有鲁棒性.(本文来源于《厦门大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
任松,徐雪茹,欧阳汛,赵云峰,王小书[3]（2019）在《基于分层模糊支持向量机的油液磨粒自动识别》一文中研究指出提出基于模糊支持向量机的机械设备在用油液磨粒自动识别方法。首先利用K-均值聚类算法对磨粒图像进行分割,提取磨粒的形状尺寸特征参数、边缘细节特征参数、表面纹理特征参数作为其量化表征,分别选择最能反映待识别磨粒特征的参数作为各个二分类器的输入向量;然后结合二叉树法和一对多法间接构造磨粒的分层多类别分类器模型,在训练过程中同时利用粒子群算法优化分类器的参数,建立一种参数自适应的模糊支持向量机分层多类别分类模型。将该模型应用到旋挖钻机在用油液的磨损颗粒识别中,识别率最高达90%。该模型结构简单、分类精度好,在磨粒识别领域较大的工程应用价值。(本文来源于《润滑与密封》期刊2019年05期）
刘艳芳,刘尚旺[4]（2018）在《MED和分层模糊熵在滚动轴承故障诊断中的应用》一文中研究指出针对单一的小波包能量特征难以实现滚动轴承故障准确诊断的局限性,提出了一种新的基于最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)、小波包能量谱和分层模糊熵的滚动轴承故障诊断方法。采用MED算法抑制噪声,突出故障冲击特征;分别提取小波包分解后不同频段能量谱和分层模糊熵融合作为特征向量,通过支持向量机完成了对于滚动轴承的故障分类。将提出的方法应用于滚动轴承实验数据进行分析,通过对比结果验证了所提方法有更高的分类准确性和更大的实用性。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2018年11期）
苏洋,崔晓迪,提艳,宋廷伦[5]（2018）在《基于模糊PID的汽车自适应巡航系统的分层控制研究》一文中研究指出为实现车辆在特定工况下的自适应巡航控制(ACC),设计了具有上、下两层结构的自适应巡航控制系统。上层控制器基于Matlab/Simulink进行建模,主要考虑定速巡航和跟车模式之间的切换逻辑;下层控制器基于模糊逻辑和PID控制进行设计,确定最终汽车加速、减速或保持车速不变,得到更加平稳、柔和的控制效果。采用Matlab/Simulink和Carsim联合仿真,对ACC系统的常见工况进行仿真验证,仿真结果表明该系统能较好地跟踪前车速度,乘员舒适性有较大提升。(本文来源于《2018中国汽车工程学会年会论文集》期刊2018-11-06）
戚攀,包开阳,马皛源[6]（2018）在《基于模糊C均值聚类及群体智能的WSN分层路由算法》一文中研究指出为了提高无线传感器网络(WSN)的能量效率并延长其生命周期,提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)和群体智能的WSN分层路由算法(FCM-SI)。首先采用FCM聚类算法对网络进行分簇,优化普通节点与簇头(CH)间距离;然后采用叁参数的人工蜂群(ABC)算法选取每个簇的最优簇头;最后采用蚁群优化(ACO)算法搜索簇头至基站(BS)的多跳路径,路径综合考虑了网络的能耗和负载均衡性能。仿真结果显示,与基于均匀分簇的改进的低功耗自适应分簇(I-LEACH)算法、基于ABC的低功耗自适应分簇(ABC-LEACH)算法和基于ACO的低功耗自适应分簇(ANT-LEACH)算法相比,FCM-SI在100 m×100 m,100个节点的初始网络条件下将网络生命周期分别提高了65.2%、49.6%和29.0%。FCM-SI能够有效地延长网络寿命,提高能量利用效率。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年07期）
湛顶,董元成[7]（2018）在《多因子分层模糊评价法在输电线路防雷改造中的研究》一文中研究指出为了提高输电线路防雷性能,提出了基于多因子分层模糊评价法在220KV输电线路防雷改造评估。根据"初选措施-计算权重-改造评估-验证结果"的评估流程,对输电线路防雷措施以及评估方案的确定。根据目标层与准则层之间的关系,利用改进层次分析法计算各防雷措施对目标层的权重。在此基础之上,采用多因子分层模糊评价法对各个方案进行评估计算,通过专家对各个因子相对评语集打分,得到单因素评价矩阵,从而得到每一层每个因子的评价值,并且同时由评价因素矩阵得到相应隶属度。结果表明采用多因子分层模糊评价法不仅可以查看防雷改造效果并且还可以得到评价值集来对对象中的所有对象的各层次、各因子进行评价。对某220k V输电线路进行综合防雷措施的改造与评估,结果与实际相验证。(本文来源于《电气开关》期刊2018年01期）
池桂英,王忠华[8]（2017）在《基于分层的直觉模糊C均值聚类图像分割算法》一文中研究指出传统模糊C均值聚类算法及其相关改进算法应用于图像分割时,未充分利用像素点的邻域信息,导致图像的分割结果不理想、运行效率偏低等问题,为此,提出基于分层的直觉模糊C均值聚类图像分割算法。采用分层技术将图像划分为多个不同区域,计算其相应的聚类中心;构造融合相邻像素的相关性与直觉模糊集理论的目标函数,求解直觉模糊隶属度矩阵;根据像素的隶属度修正图像分层,直到符合聚类准则。实验结果表明,该算法取得了良好的图像分割效果,提升了图像分割效率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2017年12期）
白昀生[9]（2017）在《微电网混合储能分层模糊控制策略研究》一文中研究指出现代电力能源中,基于风力发电和太阳辐射发电的清洁能源具有出力随机、间歇性停运和功率波动较为频繁的特点。本文主要针对10kV以下交流微电网,以平抑分布式能源功率波动,减小分布式能源对微电网并网运行和孤岛运行的不利影响为目的,研究了基于微电网混合储能系统的充放电控制策略。首先,本文对分布式电源功率波动特点进行了分析,将系统出力分为稳态波动功率、峰值波动功率以及往复性波动功率叁种功率波动类型,并根据系统功率波动的平抑要求,研究发现超级电容器和铅酸蓄电池二者存在优势互补,所组成的混合储能系统可以有效吞吐波动功率,提高微电网的电能质量。然后,将不同储能元件复合结构进行对比分析,确定使用含有双向DC/DC变换器的两级并联结构作为集中式微电网的混合储能系统的复合结构。接着设计了一种由实时状态层、逻辑运算层与系统控制层组成的叁层控制模型。其中,实时状态层主要用于采集微电网系统的功率波动信号与超级电容器的荷电状态,并制定基于超级电容器首先进行功率吞吐原则的充放电规则。逻辑运算层提供控制对象库和控制算法库两种检索预置库。通过检索控制对象库可得到超级电容器与蓄电池不同充放电状态下的控制对象,然后将控制对象传递给系统控制层,系统控制层对控制算法库进行检索,即可以得到相适应的控制算法,然后经过脉宽调制双向DC/DC变换器占空比可对混合储能系统功率吞吐进行协调控制。同时在系统控制层引入自整定模糊PI控制器替代传统PI控制器作为辅助,可起到平抑功率非线性波动,优化系统运行的作用。最后,本文使用在Matlab/Smiulink仿真平台搭建风光储微电网的模型进行计算仿真,证实提出的分层模糊控制策略能够有效稳定储能系统直流电压,平抑分布式电源功率波动,保证微电网并网和孤岛模式的稳定运行,实现负荷投切的平滑过渡。(本文来源于《西安理工大学》期刊2017-06-30）
常佃康,薛婷,张旖婷[10]（2016）在《基于高速摄影传感器的气液两相流型分层模糊识别》一文中研究指出气液两相流流型的客观和智能识别对两相流其它参数测量具有重要意义。用高速摄像机作为检测传感器,获取内径为50 mm的绝热垂直管段内气液两相流流型图像,提取流型灰度图像的均值、标准差及二值图像的最大物体面积、宽度和高度五个特征向量,采用分层模糊推理方法实现泡状流、块状流、塞状流和乳沫状流的流型识别。对于131幅实验图像,该方法的识别正确率平均达到93.13%。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2016年11期）
分层模糊论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对智能电动汽车(intelligent electric vehicles,IEV)的纵向控制在不确定性干扰下存在非线性、强时变特征,提出一种分层控制架构下的智能电动汽车纵向跟车运动自适应模糊滑模控制方法.根据经典理论力学建立表征智能电动汽车纵向行为机理的动力学系统模型,并进一步构建智能电动汽车纵向跟车运动分层控制构架.上层控制根据本车与前车的行驶状态信息得出期望加速度滑模控制律,进而利用自适应模糊系统替代滑模切换项以改善控制性能;下层控制通过设计驱动/制动切换策略以提高行驶舒适性,然后基于逆动力学模型实时求解期望控制力矩以跟踪期望加速度.为验证所提方法的有效性,在不同行驶工况下进行的仿真试验结果表明,该方法能实现本车平稳准确地跟随前车行驶,且对前车加速度的干扰具有鲁棒性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分层模糊论文参考文献
[1].孙泽伦,陈洁,滕扬新,付菊霞,邓浩.基于混合储能平抑风电波动的负反馈分层模糊控制策略[J].电力电容器与无功补偿.2019
[2].李文昌,郭景华,王进.分层架构下智能电动汽车纵向运动自适应模糊滑模控制[J].厦门大学学报(自然科学版).2019
[3].任松,徐雪茹,欧阳汛,赵云峰,王小书.基于分层模糊支持向量机的油液磨粒自动识别[J].润滑与密封.2019
[4].刘艳芳,刘尚旺.MED和分层模糊熵在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机械设计与制造.2018
[5].苏洋,崔晓迪,提艳,宋廷伦.基于模糊PID的汽车自适应巡航系统的分层控制研究[C].2018中国汽车工程学会年会论文集.2018
[6].戚攀,包开阳,马皛源.基于模糊C均值聚类及群体智能的WSN分层路由算法[J].计算机应用.2018
[7].湛顶,董元成.多因子分层模糊评价法在输电线路防雷改造中的研究[J].电气开关.2018
[8].池桂英,王忠华.基于分层的直觉模糊C均值聚类图像分割算法[J].计算机工程与设计.2017
[9].白昀生.微电网混合储能分层模糊控制策略研究[D].西安理工大学.2017
[10].常佃康,薛婷,张旖婷.基于高速摄影传感器的气液两相流型分层模糊识别[J].传感器与微系统.2016