导读:本文包含了多媒体计算论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:节能,卸载,多媒体工作流,移动
多媒体计算论文文献综述
陈凤妹,黄涛[1]（2019）在《移动云计算中多媒体工作流的节能计算卸载》一文中研究指出近年来,由于移动设备的电池容量的限制,移动云计算(MCC)被用于处理多媒体工作流,这影响了移动设备上的多媒体应用的体验。基于云计算的计算卸载被引入作为一种新的范例,以减轻将计算卸载到远程云导致的高延迟。然而,移动设备在基于云的云计算环境中卸载多媒体工作流的计算以减少能量消耗仍然是一个挑战,其同时满足时间限制。针对这一挑战,本文提出了一种多目标优化的多媒体工作流节能计算卸载方法。从技术上讲,提出了一种基于云的差分进化(DE)算法的卸载方法,以优化具有时间约束的移动设备的能量消耗。最后,大量的实验评估和比较分析验证了我们提出的方法的效率。(本文来源于《电子制作》期刊2019年22期）
陈泽云[2]（2019）在《云计算在多媒体教室管理中的应用分析》一文中研究指出计算机硬件配置方面具有一定的差异性,这样无法统一安装多媒体教室,系统软件配置过程也存在问题,实际使用过程中具有一定的差异性,同时还会提高硬件采购费用。本文论述了云计算在多媒体教室管理中的应用,利用云计算概念,建设和管理多媒体教室的计算机系统,实现多媒体教室管理模式的个性化。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年11期）
刘璐,赵国庆[3]（2019）在《多媒体系统群体行为的雾计算智能激励机制》一文中研究指出为了改善多媒体数据的传输效率和系统执行度,降低多媒体服务的运营成本,从多媒体系统群体行为的分析模型和演化出发,研究了一种基于雾计算的智能激励机制。首先,从单一化、分散部署与冗余健壮特征和自主管理的群体特质出发,为分布式多媒体系统建立群体行为分析演化模型,并给出了多媒体系统进行群体行为分析的演化算法。接着,根据获取的最大化系统效用,通过自组织和主动演化来调度雾服务器节点。以优化个体服务策略为目标,雾计算结合演化进程控制群体行为参与度。在此基础上,雾服务器节点逐步更新个体调度,并实时统计系统拓扑调度效应。仿真实验基于Matlab的网络控制系统仿真平台,部署了多媒体系统。通过Matlab仿真了分布式多媒体系统的拓扑与无线传输,结合C语言实现提出的EMSSB(Evolution algorithm of Multimedia Systems Swarming Behavior)算法和IIFS(Intelligent Incentive algorithm with Fog computing and Swarming Behavior)算法。仿真实验的数据均为100次重复时延的平均值。每次重复实验中,除了将用户发出多媒体请求的时间和次数设置为随机,其他参数均保持一致。仿真结果表明,所提激励算法在多媒体数据传输的实时性、雾节点激励有效性和用户请求响应等方面表现良好。所提激励算法可以将端到端时延缩短45%,有效控制参与度,并根据用户请求数控制不同的参与比例,此外可以将用户响应时延和多媒体数据流传输延迟分别缩短53%和45%。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年11期）
马彦新[4]（2019）在《结合多媒体技术,丰富小学数学计算课堂》一文中研究指出新课程引领教学理念的更新,现代教育信息技术更是作为有效手段,与课堂教学有机结合。根据学生心理特点,挖掘计算中的教材生活因素,重视数学实际应用,结合信息技术资源,创设多种计算训练教学情境。引领学生探究更多方式进行计算学习,突出学生主体地位,努力使我们的教学风格更朴实,教学方式更灵巧,各种训练更扎实,教学容量更厚实,学生思维更活跃。(本文来源于《散文百家》期刊2019年03期）
董征[5]（2018）在《云计算系统与网络多媒体教室的整合建设初探》一文中研究指出云计算系统与网络多媒体教室的整合,能够有效降低多媒体教室建设管理维护的繁琐和复杂,并能在提供多样化的教学模式的同时提高教学效率,有着广阔的应用前景。文章从闽南师范大学在云计算系统与网络多媒体教室的实际建设中面临的问题和解决方式入手,研究云计算技术在高校基础教学中的普及和应用。(本文来源于《高校后勤研究》期刊2018年11期）
王家庆[6]（2018）在《多媒体云计算中的资源管理研究》一文中研究指出随着云技术的发展,云计算越来越多地被用作多媒体业务的分布式平台。然而,多媒体服务提供商面临着资源管理的诸多问题。如何在快速变化的工作量和严格的服务质量要求下,对多媒体云中任务调度和资源分配进行优化仍然是一项具有挑战性的工作。多媒体云计算主要以虚拟机的形式对外提供服务,因此资源配置问题是在满足业务需求前提下的虚拟机放置问题,采用高效资源配置机制是媒体云中不可避免的热点问题。本文针对任务调度与资源分配的优化,虚拟机放置问题,资源监控方法进行了如下研究:(1)针对多媒体云计算中合理地分配给任务计算资源,最小化任务完成时间的问题,提出了一种新型的任务管理系统。详细阐述了多媒体云任务模型和基于排队论的任务管理,任务调度策略中结合蚁群算法的思想,并加入动态扩展处理资源的功能。本文将改进后的蚁群算法应用在资源可动态配置的任务调度系统中,进一步优化资源调度策略。仿真结果表明,提出的方案可以有效地为多媒体云任务分配VM并调度工作负载,缩短媒体服务的响应时间,提高用户满意度和资源利用率。(2)针对多媒体资源需求多样性、服务多样性和服务器资源异构性,提出了虚拟机部署或迁移中基于资源需求关系的虚拟机放置算法。首先根据虚拟机资源需求和服务器资源供应情况,同时考虑多媒体服务QoS特性,对多媒体云平台中的资源配置问题建立了多目标规划模型,然后利用资源相似性和亲和度的衡量方法来确定虚拟机资源需求和服务器资源能力之间的关系,并将其应用到虚拟机放置算法中寻找最优解。与已有算法比较,实验表明,本文所给的部署方案既不会影响服务质量,又可以更多地节省多种资源成本。(3)针对多媒体云平台中监测目标数量大,传播数据量影响网络压力的问题,提出了一种自适应采集间隔且传输模式智能切换的算法。首先将主动监控和被动监控两种监控模式相结合,然后根据用户的需求控制监控模式的切换,同时将采集时间间隔不固定的历史数据序列等距化后,预测控制监控轮询间隔和数据传输次数。实验结果表明,该模型降低了更新成本,满足了用户对监控组件和监控资源一致性的要求。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
冯文健[7]（2018）在《云计算下基于Moodle多媒体技术的实践分析》一文中研究指出伴随着现代化互联网技术的快速发展,现如今我们已经进入到4G网络时代,多媒体互联网中的服务都转向云服务为主,各种大小云服务都逐渐形成。充分运用Moodle和与计算机的特点与优势,在云计算机网络教学背景下将两者充分的结合起来,让有关Moodle教学管理系统为云计算及提供一个较为良好的技术支撑平台,运用有效手段设计出给予Moodle和云计算及平台的多媒体技术网络课程的整合,本文主要分析了云计算机下基于Moodle多媒体技术的相关实践探究,予以有关单位参考与借鉴。(本文来源于《当代旅游(高尔夫旅行)》期刊2018年10期）
何庭英[8]（2018）在《巧用多媒体解决计算错因及对策》一文中研究指出小学生在数学计算中会出现各种各样的错误,原因也多种多样,详谈了出错的原因及相应的对策。(本文来源于《中国多媒体与网络教学学报(下旬刊)》期刊2018年07期）
吴媛媛[9]（2018）在《基于云计算的虚拟多媒体教室的研究与架构》一文中研究指出随着科学技术的快速发展,云计算技术逐渐被应用到了我国教育领域。基于云计算的多媒体教室的建构可以有效提高教学的质量,提高学生的学习能力。进入信息化时代后,随着人们接触到的信息资源越来越多,其对教育领域的信息资源有了更高的要求。因此,笔者将研究基于云计算的虚拟多媒体教室构建的问题与对策,并对其架构进行阐述,希望可以促进虚拟多媒体教室更好发展,从而发挥出更大的作用。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年15期）
陶迎松[10]（2018）在《云计算在高校多媒体教室中的创新应用探究——以安徽工商职业学院为例》一文中研究指出多媒体教室作为信息化教学的辅助手段,在高校中广泛运用,文章通过分析高校传统多媒体教室在使用和管理中存在的问题以及云计算的相关概念和适用范围,结合安徽工商职业学院多媒体教室的实际情况,阐述了云计算技术在安徽工商职业学院多媒体教室的管理和教学中的创新性应用,为同类兄弟院校在多媒体教室管理和教学应用方面提供参考依据。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年08期）
多媒体计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
计算机硬件配置方面具有一定的差异性,这样无法统一安装多媒体教室,系统软件配置过程也存在问题,实际使用过程中具有一定的差异性,同时还会提高硬件采购费用。本文论述了云计算在多媒体教室管理中的应用,利用云计算概念,建设和管理多媒体教室的计算机系统,实现多媒体教室管理模式的个性化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多媒体计算论文参考文献
[1].陈凤妹,黄涛.移动云计算中多媒体工作流的节能计算卸载[J].电子制作.2019
[2].陈泽云.云计算在多媒体教室管理中的应用分析[J].计算机产品与流通.2019
[3].刘璐,赵国庆.多媒体系统群体行为的雾计算智能激励机制[J].计算机科学.2019
[4].马彦新.结合多媒体技术,丰富小学数学计算课堂[J].散文百家.2019
[5].董征.云计算系统与网络多媒体教室的整合建设初探[J].高校后勤研究.2018
[6].王家庆.多媒体云计算中的资源管理研究[D].南京邮电大学.2018
[7].冯文健.云计算下基于Moodle多媒体技术的实践分析[J].当代旅游(高尔夫旅行).2018
[8].何庭英.巧用多媒体解决计算错因及对策[J].中国多媒体与网络教学学报(下旬刊).2018
[9].吴媛媛.基于云计算的虚拟多媒体教室的研究与架构[J].信息与电脑(理论版).2018
[10].陶迎松.云计算在高校多媒体教室中的创新应用探究——以安徽工商职业学院为例[J].计算机产品与流通.2018