导读:本文包含了退火评估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多次退火环状循环扩增(MALBAC),多重链置换扩增(MDA),脊髓性肌萎缩症(SMA),胚胎植入前诊断(PGD)
退火评估论文文献综述
胡丹,刘维强,张慧敏,刘见桥,杜红姿[1]（2016）在《多次退火环状循环扩增技术在单细胞水平诊断脊髓性肌萎缩症的应用评估》一文中研究指出目的:应用并评价多次退火环状循环扩增(multiple annealing and looping-based amplification cycles,MALBAC)技术在单细胞水平诊断脊髓性肌萎缩症(spinal muscular atrophy,SMA)基因变异的效率。方法:收集SMN1基因7号外显子纯合缺失、正常皮肤成纤维细胞以及废弃胚胎单个卵裂球细胞,分别使用MALBAC和多重链置换扩增(multiple displacement amplification,MDA)方法进行全基因组扩增(WGA)。Sanger测序检测SMN1及SMN2序列,并对3个微卫星位点进行连锁分析。结果:2种扩增技术的总扩增成功率、等位基因脱扣(ADO)率无统计学差异(P>0.05);MALBAC组诊断准确率为91.7%(67/73),低于MDA组的96.1%(73/76)(P<0.05)。结论:针对SMA疾病开展单细胞水平遗传学诊断,传统MDA方法略优于MALBAC全基因组扩增技术。(本文来源于《生殖与避孕》期刊2016年02期）
韩京宇,陈可佳[2]（2014）在《基于模拟退火的在线Web文档内容数据质量评估》一文中研究指出针对基于训练模型或用户交互的Web数据质量评估方法不能在线响应,也不能获取内容事实内涵的问题,提出一种基于模拟退火(SA)的在线Web文档内容数据质量评估(QASA)方法。首先,通过在Web上搜集主题相关文档,构建目标文档的相关空间,进一步采用开放式信息抽取技术抽取文档内容的事实;然后,采用SA技术在线构建两个最重要的数据质量维度即准确性和完整性的参照;最后,通过比对目标文档和维度参照的事实来量化数据质量维度。实验结果表明,QASA方法可以及时返回近似最优解,并保持与离线算法等同或高于10%的精度。该方法不仅能满足实时响应的要求,而且具有高的评估精度,可应用于在线识别高质量的Web文档。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年08期）
李荣,陈谋[3]（2013）在《基于模拟退火算法的无人机飞行控制律评估》一文中研究指出为了确保无人机能够在大包线范围内和可预测参数变化下安全稳定的飞行,本文研究了基于模拟退火算法的无人机飞行控制律评估技术.模拟退火算法因为其具有计算效率高的特点,并且能够解决高维问题,因而在控制律评估技术中有着良好的发展前景.本文应用模拟退火算法解决无人机飞行控制律评估方法中的控制品质规范准则下最坏情况搜索问题,实现了无人机飞行控制律的有效评估.仿真结果表明,所研究的基于模拟退火算法的无人机飞行控制律评估方法是有效的.(本文来源于《第叁十二届中国控制会议论文集（F卷）》期刊2013-07-26）
刘正锋,刘长德,匡晓峰,周德才[4]（2013）在《模拟退火算法在动力定位能力评估中的应用》一文中研究指出动力定位能力评估在动力定位系统设计中有着重要的作用。它从数学本质上看就是带约束的非线性最优化问题,而模拟退火算法是解决这类问题较为有效的方法。文章介绍了模拟退火算法在动力定位能力评估中的应用,对实例进行了控位能力计算,并将计算结果与Kongsberg公司计算结果进行比较。分析表明,基于模拟退火算法开发的动力定位能力评估方法是可靠的,能更好地满足力以及力矩平衡的要求。(本文来源于《船舶力学》期刊2013年04期）
许发月,陆妩,王义元,席善斌,李明[5]（2011）在《PNP输入双极运算放大器ELDRS效应的~(60)Coγ辐照高温退火评估方法》一文中研究指出选用了叁种型号的PNP输入双极运算放大器,在正偏和零偏状态下进行了辐照实验,由此对高剂量率辐照后高温退火加速评估方法进行了探索。结果表明,辐照后高温退火的实验结果乘以一定的倍数因子,便可较好地模拟PNP输入双极运算放大器的低剂量率辐照损伤,根据曲线的变化规律可以较快地鉴别器件是否存在低剂量率辐射损伤增强效应。(本文来源于《核技术》期刊2011年11期）
罗龙清,鞠伟,于润桥,王少军[6]（2011）在《金属磁记忆技术用于去应力退火评估的可行性研究》一文中研究指出本文基于磁致伸缩效应的新型金属磁记忆无损检测技术,利用金属磁记忆信号与应力大小严格的对应关系,对金属磁记忆检测技术用于去应力退火进行评估,进行可行性研究。通过研究分析发现,金属磁记忆信号与45钢的去应力退火程度有一致的单调性,通过检测金属磁记忆信号磁场的强度,可实现对去应力退火工艺的评估。(本文来源于《热处理技术与装备》期刊2011年05期）
孟力,陈少雄[7]（2011）在《基于模拟退火神经网络的高校科技成果转化评估研究》一文中研究指出通过构建科技成果转化评估指标体系,并借助于BP人工神经网络方法,实现对高校科技成果转化指标体系的综合评价。主要应用主成分分析方法(PCAM)对神经网络的输入层数据进行处理,使用模拟退火算法(SA)与神经网络结合的方法提高评价的精确度,并通过实证分析证明BP神经元网络在高校科技成果评估领域的的适用性。(本文来源于《科技管理研究》期刊2011年15期）
罗龙清,鞠伟,于润桥,王少军[8]（2011）在《金属磁记忆技术用于去应力退火评估的可行性研究》一文中研究指出本文基于磁致伸缩效应的新型的金属磁记忆无损检测技术,利用金属磁记忆信号与应力大小严格的对应关系,对金属磁记忆检测技术用于去应力退火进行评估进行可行性研究。通过研究分析发现,金属磁记忆信号与45#钢的去应力退火程度有一致的单调性,通过检测金属磁记忆信号磁场的强度,可实现对去应力退火工艺的评估。(本文来源于《科技创新导报》期刊2011年13期）
李卫杰,陆继东,张向,阮新建,陈旭耀[9]（2011）在《全氢炉在线退火性能评估及诊断仿真平台开发》一文中研究指出以全氢罩式退火炉(简称"全氢炉")为研究对象,基于全氢炉退火传热过程和监控系统的特点,结合退火阶段设备的运行工艺和设备性能变化情况,合理引入过程能力指数计算分析方法,建立了一套完整的全氢炉在线退火性能评估分析及诊断技术,借助计算机仿真技术进行了全氢炉在线退火性能评估分析及诊断仿真平台的开发。该仿真平台能够实现全氢炉具体堆垛退火性能的在线评估分析,并能够对退火性能不足的环节进行故障诊断,提示故障排查和控制调节信息,以指导现场生产过程中进行具体的故障检修和控制调整。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2011年03期）
赵飞,周唯杰[10]（2010）在《基于模拟退火K均值算法的民航发动机性能状态评估研究》一文中研究指出航空发动机是飞机的"心脏",其工作状况的好坏直接关系到飞行安全。由于发动机在使用过程中气路部件不断受到侵蚀磨损,性能逐渐退化,导致工作效率不断降低,并存在一定的安全隐患。发动机性能状态评估可以分析发动机健康状况,预测潜在故障。传统评估方法主要通过计算发动机排气温度的变化进行评估,该方法获取的发动机特征信息不够全面,运行中的监测数据未能得到有效利用。本文采用模拟退火思想对K均值算法进行优化改进,并用该算法对民航发动机性能状态进行无监督聚类分析,气路性能监测数据属于多参数时间序列,包含数据量大、维数高、数据更新快,若直接在原始数据上进行聚类分析效率很低,并且准确度也不高,因此先利用主成分分析对原始气路数据进行降维,选取处理后的主成分进行模拟退火优化的K均值聚类分析,最后得到K个状态聚类,从而获悉发动机在各监测点的性能状况,为发动机的可靠性控制提供了理论依据。同时结合具体实例,运用该算法,将航空发动机退化过程分成了叁个阶段,找出性能衰退的明显拐点,并且聚类结果与发动机实际性能退化过程较为吻合,验证了本文方法的有效性。(本文来源于《中国航空学会第七届动力年会论文摘要集》期刊2010-10-01）
退火评估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于训练模型或用户交互的Web数据质量评估方法不能在线响应,也不能获取内容事实内涵的问题,提出一种基于模拟退火(SA)的在线Web文档内容数据质量评估(QASA)方法。首先,通过在Web上搜集主题相关文档,构建目标文档的相关空间,进一步采用开放式信息抽取技术抽取文档内容的事实;然后,采用SA技术在线构建两个最重要的数据质量维度即准确性和完整性的参照;最后,通过比对目标文档和维度参照的事实来量化数据质量维度。实验结果表明,QASA方法可以及时返回近似最优解,并保持与离线算法等同或高于10%的精度。该方法不仅能满足实时响应的要求,而且具有高的评估精度,可应用于在线识别高质量的Web文档。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
退火评估论文参考文献
[1].胡丹,刘维强,张慧敏,刘见桥,杜红姿.多次退火环状循环扩增技术在单细胞水平诊断脊髓性肌萎缩症的应用评估[J].生殖与避孕.2016
[2].韩京宇,陈可佳.基于模拟退火的在线Web文档内容数据质量评估[J].计算机应用.2014
[3].李荣,陈谋.基于模拟退火算法的无人机飞行控制律评估[C].第叁十二届中国控制会议论文集（F卷）.2013
[4].刘正锋,刘长德,匡晓峰,周德才.模拟退火算法在动力定位能力评估中的应用[J].船舶力学.2013
[5].许发月,陆妩,王义元,席善斌,李明.PNP输入双极运算放大器ELDRS效应的~(60)Coγ辐照高温退火评估方法[J].核技术.2011
[6].罗龙清,鞠伟,于润桥,王少军.金属磁记忆技术用于去应力退火评估的可行性研究[J].热处理技术与装备.2011
[7].孟力,陈少雄.基于模拟退火神经网络的高校科技成果转化评估研究[J].科技管理研究.2011
[8].罗龙清,鞠伟,于润桥,王少军.金属磁记忆技术用于去应力退火评估的可行性研究[J].科技创新导报.2011
[9].李卫杰,陆继东,张向,阮新建,陈旭耀.全氢炉在线退火性能评估及诊断仿真平台开发[J].系统仿真学报.2011
[10].赵飞,周唯杰.基于模拟退火K均值算法的民航发动机性能状态评估研究[C].中国航空学会第七届动力年会论文摘要集.2010
标签：多次退火环状循环扩增(MALBAC); 多重链置换扩增(MDA); 脊髓性肌萎缩症(SMA); 胚胎植入前诊断(PGD);