(淮安市洪泽洪腾农电服务有限责任公司223100)
摘要：科学技术和现代信息技术的不断发展完善，使得传统的电力数据处理技术已不能再满足新时代发展的需要，为促进了电力行业的发展，智能电网凭借着自身的发展优势，利用其强大的计算能力，将云计算技术实际应用到电力大数据中，进一步提高了电力企业的供电质量，因此而备受人们关注。在大数据的时代背景下，电力大数据对电力行业的可持续发展和智能电网的建立，都具有重要的意义。
关键词：智能电网；电力；大数据；关键技术
电力系统作为经济发展和人类赖以生存的能源之一，其运行中产生的巨大的能源数据，与大数据的特征相符，随着电网的日益推进，电力系统产生的数据源也在不断的扩大，在传统电力数据处理技术的不再适应发展需要的前提下，电力大数据技术的发展与运用势在必行，而只有当电力大数据与智能电网的真正有效融合，才能更好的满足当代社会的发展，才能保证智能电网的实现。
一、智能电网电力大数据概述
（一）智能电网信息数据来源。在电力系统的高速运行中，智能电网会产生海量的信息数据，对数据按照来源进行划分，具体可分为电力企业的内部数据与外部数据，其中，内部数据主要是在电网数据采集端、生产和配电管理及广大客户中产生，相对于内部数据，外部数据比较零散，管理也不尽相同，主要是网络、气象和地理信息等。
（二）智能电网大数据平台的构建。当下电网的基础设施和技术手段已不再适应日益增长的信息资源的技术要求，要对信息进行有效运用就需要构建一个更科学合理的平台，才能对电网运行所产生的巨大的数据进行系统的处理，在对数据进行处理的案例中，最成功的莫过于Hadoop服务平台系统的构建，它将大数据与平台进行有效的融合，可以将大量的数据进行分类处理，提高了用户信息处理的高效性。而且，大数据平台的构建是在大数据关键技术的良好运行条件下，对电力企业自身的生产架构和模式进行优化创新，在一定程度上，能更好的促进电力企业的良性发展。
二、智能电网与大数据的关系
智能电网是信息技术、计算机技术、人工智能技术等在电网上相互应用沉淀的结果，是对传统电网的继承和发展，所以其与新时代的技术要求相适应，是新技术在云计算平台、基础设施层面和云计算软件和服务器中的综合运用。智能电网是以物理电网为基础，将先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成的新型电网。大数据是一种集信息获取、储存、管理和分析为一体的软件，它可以从庞大的数据库中提取最有价值的信息，并使用合适的方式将其结果呈现在客户端，在这个过程中，智能电网可对大数据呈现出来的数据信息有效的整合，进而实现智能电网的实际应用价值，因此智能电网与大数据相辅相成，二者之间相互促进发展。
三、电力大数据关键技术分析
（一）集成管理技术。智能电网应用下的大数据管理平台，由于在电力系统运行中所产生的信息量巨大，在实际操作过程中，就需要大量的传感器，才能有效的将信息准确输入，难度较大，过程较繁琐；从集成的角度上而言，电力大数据能将不同的数据进行系统的集中管理，并将其整理结果呈现出来，解决了电力企业内部系统间的极为繁杂的工作程序，极大的提高了工作的质量和效率。
（二）数据分析技术。大数据的驱动力是将信号转化为数据，并对数据进行整理分析，为工作人员提供科学精准的数据源。在电力大数据的关键技术中，数据分析技术可以有效的将企业巨大的信息数据进行针对性的处理、归纳和研究，并找出巨大的数据网中的联系，从而制定出一个科学的方案，引导其正确转变工作方式。
（三）数据处理技术。大数据关键技术之一，就是在获取有效的信息之后，对此信息的真实性和有效性进行数据的处理，即对数据进行分库、分区和分表。具体表现为，根据信息的分类，将其有效性实际引入各个层面，对其一一的梳理比较，以保证后续数据的质量。在此过程中，只有智能电网与大数据技术完美的结合，利用并行和纵列的处理方式，对数据进行处理，才能保证数据的完整性。
（四）数据展现技术。在电力系统中，通过对电网历史数据的管理与展示，可以更好的对数据的发展趋势做出预测，挖掘其潜在的发展和演变的规律。电力大数据的数据展现技术，包括可视化技术、空间信息展示技术、历史信息展示技术等几个方面，其中，可视化展示技术已广泛的运用于电网的实时运转监督中，它运用了大数据中先进的技术手段，在电网中自动的对各个数据层面进行深入的研究，有利于电网管理人员对设备的全程掌控；而空间信息展示技术，则更加高效的节省了企业的相关人力物力和资金，历史信息展示技术主要是对以往的信息进行交错对比分析，通过者几方面的信息展示技术的呈现，能有效的对信息的走向进行很好的预测。
四、大数据在智能电网中的应用
（一）电力负荷智能预测。电力负荷智能预测主要针对的是电力负荷的研究，需充分的考虑地区经济因素、气象等一系列的影响因素对其电力需求做出估计。规划人员在从大量的数据中获取有价值的数据时，往往需要利用电力大数据进行系统的分析，包括对其历史信息等数据进行纵向比较，从而得出现有数据的准确性和实际电力的负荷量有效预测，保障电网的顺畅运行。
（二）智能电网安全评估。在对电网的安全进行评估时，大数据的技术手段能通过技术挖掘出电力运行中的不正常的数据分布，采用容载比的对比指标，对智能电网进行合理性的评估，并得出具体的原因，人们可根据数据预测的原因，及时的采取措施，使电力系统安全稳定的运行。
（三）智能电网状态检修决策。在电力的发展中，必然得对供电设备进行全面的检修，状态检修是以机器设备当前的实际工作状态为依据，通过大数据技术检测手段，对机器的各项运行指标进行收集分析，得出有价值的信息，之后再使用数据挖掘技术智能的识别出故障的原因，评断设备的运行情况，及时的发现设备的显性或隐性的故障，准确的做出检修决策，提高设备运行的可靠性。
结语
在社会经济快速发展的今天，人类的生存与经济发展越来越离不开电力系统，而电力系统在运行的过程中会产生数量庞大的数据信息，推动了智能电网与大数据的进一步融合。在电力企业全面发展落实智能电网建设的过程中，为了确保智能电网的安全稳定运行，提高自身的工作效率和质量，各电力企业必须根据智能电网的实际发展需求，将智能电力大数据更好的融入到智能电网中去，通过大数据的技术处理，提升智能电网的运行能力与水平，为企业带来更多的经济效益。中国电网建设经历了从分散到统一、从落后到先进的发展历程，在其发展中，各数据的发展运用，推动了智能电网的快速发展，给世界带来了较大的影响，所以，电力企业要想更好的发展智能电网，就必须确保智能电网的安全运行，在实际的建设过程中，应切合实际的将优化、升级电力大数据平台，才能有效的填补智能电网在数据运用中的缺陷与不足，促进电力企业的可持续发展，提升其市场竞争了，保证电网的安全稳定运行。
参考文献
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