导读:本文包含了氧化铝粉流量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:核函数,软测量,混合核函数PLS,氧化铝粉流量
氧化铝粉流量论文文献综述
胡羽,张洁[1]（2013）在《基于混合核函数PLS的氧化铝粉流量预测》一文中研究指出为了解决氧化铝粉流量需要在线实时预测的问题,提出了一种基于混合核函数PLS的软测量建模方法,建立了混合核函数PLS的氧化铝粉流量预测模型,经采用工业现场数据仿真研究,说明该模型具有算法简单、有较高的预测精度,并兼具了全局及局部核函数的优点,能满足氧化铝粉流量的在线测量要求.(本文来源于《陕西科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
张洁,胡羽[2]（2013）在《基于KPCA和LSSVM的氧化铝粉流量预测》一文中研究指出针对氧化铝粉流量需在线精确测量,在线分析仪表成本较高和测量滞后的问题,提出了一种将核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)两种方法相结合的软测量混合建模方法,通过核主元分析(KPCA)提取数据非线性主元,并利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立氧化铝粉流量预测模型,预测结果表明该模型具有更好的非线性数据处理能力,运算速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点,能满足氧化铝粉流量的在线测量要求.(本文来源于《甘肃联合大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
张洁[3]（2013）在《基于核函数的氧化铝粉流量软测量方法研究》一文中研究指出现代大型预焙槽铝电解生产中,氧化铝输送系统作为铝电解生产的重要组成部分,对铝电解高效生产的作用越来越重要。在氧化铝输送过程中,需要对铝电解中的氧化铝粉流量作为主要参数进行在线精确测量,而应用于氧化铝生产的在线分析仪表由于受到精度不高、价格昂贵、无法适应恶劣的现场环境等因素的制约,很难满足氧化铝粉流量的在线测量。软测量技术的应用为氧化铝粉流量的在线预测提供了一条良好途径。但是目前基于该技术对氧化铝粉流量进行预测研究的还少,且多采用单一模型来进行建模,尤其对辅助变量间的非线性因素考虑甚少。因此本文以核函数思想为基础,结合常用的3种软测量建模方法对氧化铝粉流量预测技术进行了研究。1)基于KPCA-PLS的氧化铝粉流量软测量建模方法研究。结合工程实际,首先在深入分析氧化铝粉的超浓相输送工艺的基础上,确定了2个过程可测变量作为建模所需的辅助变量,由于考虑现场辅助变量的非线性联系具有一定噪声,利用核主元分析(KPCA)对其进行了处理,提取非线性特征和去除随机噪声；进而采用偏最小二乘(PLS)其较强的鲁棒性和良好预测精度,建立了氧化铝粉流量预测模型。2)基于KPCA-RBF的氧化铝粉流量软测量建模方法研究。由于PLS本质是一种线性运算,不能很好地解决过程数据的非线性问题,也就难以建立精度高的预测模型,考虑RBF神经网络对非线性连续函数具有一致逼近性,学习速度快,具有较好的泛化能力,又将KPCA处理结果作为RBF的输入,建立相应的预测模型。3)基于KPCA-LSSVM的氧化铝粉流量软测量建模方法研究。由于RBF神经网络对于大样本数据的建模具有较高的泛化能力和预测精度,但是在实际工业过程中所得到数据非常有限,考虑至LSSVM有着小样本、较好的非线性处理能力、速度快以及泛化能力强等优点,还将KPCA处理结果作为LSSVM的输入,建立了氧化铝粉流量预测模型。采用工业现场数据将以上叁种软测量建模方法在MATLAB软件进行仿真研究,而且验证了叁种基于核函数氧化铝粉流量软测量模型的有效性和适用性；在对同批数据仿真结果中,基于KPCA处理后的氧化铝粉流量软测量模型的预测精度和泛化能力均优于无核处理方法。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2013-10-10）
鲁春燕,李炜,刘微容[4]（2009）在《基于PSO的氧化铝粉流量LS-SVM预测模型》一文中研究指出针对电解铝厂生产过程中氧化铝输送流量在线测量问题,考虑到样本数据较少的因素,采用粒子群优化的最小二乘支持向量机方法,建立氧化铝超浓相输送中氧化铝粉流量的软测量模型.以粒子群优化的方法选取最小二乘支持向量机的模型参数,克服交叉验证法耗时与盲目性的问题,同时发挥最小二乘支持向量机的小样本学习能力强和计算简单的特点.通过采用实际数据进行仿真研究,结果表明,所建预测模型估计值与实际分析值吻合较好,从而验证了PSO-LSSVM预测模型对氧化铝粉流量准确估算的有效性.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2009年03期）
鲁春燕,李炜,刘微容[5]（2009）在《基于LS-SVM的氧化铝粉流量软测量建模》一文中研究指出针对电解铝厂生产过程中氧化铝输送流量无法在线精确计量问题,应用最小二乘支持向量机回归估计方法,建立了氧化铝输送中氧化铝粉流量的软测量模型,并采用实际数据进行仿真。仿真结果表明,该预测模型的估计值与实际分析值吻合较好,从而验证了软测量技术对氧化铝粉流量准确估算的有效性。(本文来源于《全国冶金自动化信息网2009年会论文集》期刊2009-05-01）
鲁春燕[6]（2009）在《氧化铝输送中氧化铝粉流量的软测量方法研究》一文中研究指出在铝电解生产过程中,氧化铝物料输送是一个极为重要的环节,其输送技术会直接影响铝电解生产的稳定和氧化铝单耗。随着超浓相输送技术的广泛应用和自动化水平的日益提高,通过优化控制确保产品质量,进而实现降耗增效已成为企业追求的目标。为了达到这一目标需对更多的工艺参数与变量进行在线精确测量,而铝电解中氧化铝粉流量即为其中主要参数之一。软测量作为一种解决产品质量等关键性生产参数在线测量问题的新技术,近年来已成为有效提高生产效益、保证产品质量的有力手段。本文以电解铝厂氧化铝输送过程为背景,针对氧化铝粉流量或因进口仪表价格昂贵、或因现存国产仪表精度不高难以在线有效测量这一问题,提出了将软测量技术应用于氧化铝粉流量的在线估计。首先在对氧化铝输送过程工艺深入分析的基础上,结合自动化系统可提供的测量信息,确定了供料离心风机风流量和风压作为辅助变量;其次利用实际工业现场数据,分别以PLS、RBF和LS-SVM等单一模型,对氧化铝粉流量的软测量进行了仿真研究;进而考虑到模型参数选择对LS-SVM模型性能的影响,利用粒子群优化算法确定其参数,得到了精度更高、泛化能力更强的预测模型;再者针对单一模型难以全面描述复杂系统全局特性的问题,采用一种基于模糊C均值聚类的双层多模型软测量方法,对氧化铝粉流量的预测估计进行了仿真研究,该方法以模糊C均值聚类作为分类基础层,分别以多PLS、多RBF、多LS-SVM以及PLS+RBF+LSSVM作为各分类数据模型层,在线运行时将各模型的预测输出通过实际数据在各模型的隶属度上进行加权求和,从而获得被估计参数的软测量值。研究结果表明单一模型和多模型软测量建模方法,对于氧化铝粉流量的估计均具有一定的泛化能力和较好的预测精度,且异类多模型更优,LS-SVM更适宜模型的在线修正,从而验证了软测量技术用于氧化铝粉流量的在线估计是可行有效的,同时也为软测量技术在氧化铝粉流量预测的工业实现提供了依据。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2009-04-28）
氧化铝粉流量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对氧化铝粉流量需在线精确测量,在线分析仪表成本较高和测量滞后的问题,提出了一种将核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)两种方法相结合的软测量混合建模方法,通过核主元分析(KPCA)提取数据非线性主元,并利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立氧化铝粉流量预测模型,预测结果表明该模型具有更好的非线性数据处理能力,运算速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点,能满足氧化铝粉流量的在线测量要求.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
氧化铝粉流量论文参考文献
[1].胡羽,张洁.基于混合核函数PLS的氧化铝粉流量预测[J].陕西科技大学学报(自然科学版).2013
[2].张洁,胡羽.基于KPCA和LSSVM的氧化铝粉流量预测[J].甘肃联合大学学报(自然科学版).2013
[3].张洁.基于核函数的氧化铝粉流量软测量方法研究[D].兰州理工大学.2013
[4].鲁春燕,李炜,刘微容.基于PSO的氧化铝粉流量LS-SVM预测模型[J].兰州理工大学学报.2009
[5].鲁春燕,李炜,刘微容.基于LS-SVM的氧化铝粉流量软测量建模[C].全国冶金自动化信息网2009年会论文集.2009
[6].鲁春燕.氧化铝输送中氧化铝粉流量的软测量方法研究[D].兰州理工大学.2009