导读:本文包含了海岸线提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:SAR,海岸线,提取方法
海岸线提取论文文献综述
曹媛媛,李阳,文言,崔云健,赵亮[1]（2019）在《基于SAR影像的连云港海岸线提取》一文中研究指出海岸线位置的确定是海岸带和海岛礁测绘的重要内容。通过遥感影像对海岸线进行实时监测有利于我们观察海岸线的变化。本文介绍了当前国内海岸线研究的主要研究现状以及经典的海岸线提取算法,详细的介绍了基于SAR影像的海岸线提取方法,对连云港海岸线进行了提取。(本文来源于《科技视界》期刊2019年31期）
陈育才[2]（2019）在《基于模糊聚类的多传感器遥感图像海岸线提取方法》一文中研究指出使用Landsat 8和Sentinel-1A图像对217 km的广东汕头海岸线进行海岸线提取的研究。首先利用Landsat 8图像通过基于LoG算子的边缘提取方法获得了初始的土地/水体分割结果,将此结果作为训练数据集,定义用Landsat 8图像提取海岸线的模糊参数,然后利用求得的模糊参数对Sentinel-1A图像进行模糊聚类提取海岸线。最后将实验结果与人工绘制海岸线进行比较,通过计算参考海岸线与本方法提取的海岸线之间的垂直距离进行精度评价,结果表明该方法提取海岸线精度较高。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年05期）
卢薇艳,罗鹏,龚淑云[3]（2019）在《基于遥感技术的海岸线提取及应用研究综述》一文中研究指出海岸带是海陆交互作用的特殊地带,也是经济最发达,人口最密集,资源环境矛盾最突出的区域。国内外学者利用遥感技术开展海岸线变迁的研究已经相当成熟,本文从海岸带概念、遥感卫星基本知识、遥感数据获取、遥感解译方法和遥感技术在海岸带地质环境研究中的应用等方面论述了已经取得的成果和进展,并对今后基于遥感的海岸带地质环境工作进行了展望。(本文来源于《华南地质与矿产》期刊2019年03期）
董玉磊,王荣林,吕立蕾,许军[4]（2019）在《基于潮汐模型和DEM的海岸线提取方法研究》一文中研究指出近年来随着卫星遥感和无人机测量等技术的飞速发展,通过遥感影像提取海岸线替代人工实地测量逐步得到了应用,目前遥感影像判绘主要是根据影像上海岸线的痕迹,或直接用水涯线代替,提取方式、提取结果存在一些不足。文章提出了一种基于潮汐模型和DEM的海岸线提取方法,通过无人机航摄影像构建海岸带DEM,利用潮汐模型计算海岸线高、水涯线高及其差值,在DEM中提取水涯线高程并根据潮汐模型计算的差值反算出海岸线高,进而在DEM模型利用反算的海岸线高快速、准确地确定出海岸线位置。最后通过实测数据验证了这种提取方法效率较高、精度较为均匀,尤其适用于海岛礁、陡崖险滩等人工测量困难的区域。(本文来源于《水道港口》期刊2019年04期）
高鑫,姜琦刚,李远华,习靖[5]（2019）在《基于面向对象的海岸线提取方法研究——以霍尔木兹海峡北岸为例》一文中研究指出海岸线的确定是海岸带调查研究中的一个重要环节。文中在总结不同类型岸线划定原则的基础上,以Sentinel-2影像为数据源,建立了霍尔木兹海峡基岩岸线、砂质岸线、淤泥质岸线、生物岸线和人工岸线遥感解译标志,并采用面向对象的方式对各类型岸线信息进行了提取。研究结果表明:Sentinel-2能够对各类海岸线有效进行识别,基于面向对象的隶属度分类方法提取的各类海岸线与Google Earth高分辨率影像上解译的海岸线在空间位置和长度上基本吻合。(本文来源于《国家安全地球物理丛书（十五）——丝路环境与地球物理》期刊2019-08-13）
吴一全,刘忠林[6]（2019）在《遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展》一文中研究指出海岸带是人类活动集中且容易受到破坏的区域之一,快速而准确地实现海岸线的提取对海岸带管理及海岸带演化研究具有十分重要的意义。遥感技术因其大范围、高效率、低成本等突出优势逐渐成为一种实现海岸线提取及监测其动态变化的方式,克服了传统海岸线测绘方法的时间周期长、劳动强度大等缺点。本文综述了近些年提出的基于遥感影像的海岸线自动提取方法的研究进展。首先给出了海岸线的定义与分类,阐明了瞬时水边线及真实海岸线提取两个阶段及具体的提取流程,重点论述了通过提取瞬时水边线,进而获取真实海岸线的阈值分割方法、边缘检测算子方法、活动轮廓模型方法、数据挖掘方法、多分辨分析方法、面向对象方法、极化方法及其他方法,分析和比较了各种方法的优缺点,阐述了海岸线校正原理及精度评价方式,并对下一步的研究工作进行了展望。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年04期）
吕立蕾,董玉磊,奉定平,王荣林[7]（2019）在《海岸线自动提取方法研究》一文中研究指出海岸线作为海洋与陆地区域的基准界线,实现其位置的自动提取具有重要意义。以无人机航摄影像构建的DOM、DEM产品为基础,结合影像拍摄的"历元"信息,实现瞬时水边线"四维"数据获取;引入"差分"思想,利用精密潮汐模型计算得出瞬时水边线与平均大潮高潮线的高差,综合二者数据最终得到海岸线在DEM模型中的高程值并自动提取。试验结果显示,该方法可以有效减弱模型自身的误差、避免潮汐模型和DEM模型基准不统一等问题,海岸线提取数据准确、完整且成果唯一,满足海洋测绘要求。(本文来源于《海洋测绘》期刊2019年04期）
余不凡,郎文辉,任莎莎,赵子航[8]（2019）在《Sentinel-1宽模式的SAR图像拼接及大区域海岸线快速提取》一文中研究指出为实现对大区域海岸线的监测和管理,该文提出了一种使用Sentinel-1宽模式数据的SAR图像拼接及海岸线快速提取方法。首先从输入SAR图像序列中提取地理信息,基于图像序列重迭区域的灰度统计信息,经由Wallis变换消除相邻图像间的色彩差异,进而利用地理信息生成研究区域的镶嵌图像;然后以镶嵌图像作为海岸线快速提取的输入图像,建立关于镶嵌图像的高斯图像金字塔序列,对该序列的低分辨率图像使用边界追踪算法提取海岸线,再将所得海岸线结果重采样至与输入图像相同的分辨率,得到最终的大区域海岸线。针对黄海海域的实验结果表明,在SAR图像拼接中,不同输入图像在接缝处的灰度均值接近、灰度方差低,过渡自然且未出现明显镶嵌线,而提取的大区域海岸线在保证精度的前提下,处理时间明显低于手工标记等方法。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年04期）
史晟恺[9]（2019）在《滩涂湿地的海岸线提取技术研究》一文中研究指出在世界范围内,海岸带通常是人口最为密集、活动最为频繁的区域。沿海城市由于位置的独特性,可发展港口运输业,便于各国间的贸易与交流。由于它位于大陆的边界,其不稳定因素之一就是海岸线容易发生变化。因此,监测海岸线的位置变化,可以为海岸带的经济开发、生态保护、科学研究和动态监测提供依据。论文分析了上海市部分湿地的海岸线位移情况,先后运用ENVI以及MATLAB等软件对图像进行预处理、影像分割和边缘提取,并进行后期处理,进一步研究了滩涂湿地海岸线自动提取技术。(本文来源于《中小企业管理与科技(中旬刊)》期刊2019年07期）
王岱良,陶万成[10]（2019）在《基于降斑各向异性扩散的SAR图像海岸线提取》一文中研究指出受SAR图像相干斑噪声的影响,传统基于阈值的SAR图像海岸线提取方法难以迅速、精确地提取结构复杂精细的海岸线。为此,提出一种结合降斑各向异性扩散和大津法的SAR图像海岸线提取方法。首先,利用降斑各向异性扩散方法对SAR图像进行滤波,使其在尽可能滤除掉相干斑噪声的同时保持精细边缘和纹理结构;然后,以类间方差最大为准则,自适应地确定阈值,实现滤波结果图像二值化分割。在分割结果中,利用连通域标定法标定图像域,去除误分割的连通域,得到准确的海陆分割结果,以实现精确的SAR图像海岸线提取。对具有不同特点的真实大尺度SAR图像的实验结果和定量评价结果表明本文方法可以高精度地提取出光滑、连续的海岸线,相较其它方法具有更强的实用性。(本文来源于《地理信息世界》期刊2019年03期）
海岸线提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
使用Landsat 8和Sentinel-1A图像对217 km的广东汕头海岸线进行海岸线提取的研究。首先利用Landsat 8图像通过基于LoG算子的边缘提取方法获得了初始的土地/水体分割结果,将此结果作为训练数据集,定义用Landsat 8图像提取海岸线的模糊参数,然后利用求得的模糊参数对Sentinel-1A图像进行模糊聚类提取海岸线。最后将实验结果与人工绘制海岸线进行比较,通过计算参考海岸线与本方法提取的海岸线之间的垂直距离进行精度评价,结果表明该方法提取海岸线精度较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
海岸线提取论文参考文献
[1].曹媛媛,李阳,文言,崔云健,赵亮.基于SAR影像的连云港海岸线提取[J].科技视界.2019
[2].陈育才.基于模糊聚类的多传感器遥感图像海岸线提取方法[J].测绘地理信息.2019
[3].卢薇艳,罗鹏,龚淑云.基于遥感技术的海岸线提取及应用研究综述[J].华南地质与矿产.2019
[4].董玉磊,王荣林,吕立蕾,许军.基于潮汐模型和DEM的海岸线提取方法研究[J].水道港口.2019
[5].高鑫,姜琦刚,李远华,习靖.基于面向对象的海岸线提取方法研究——以霍尔木兹海峡北岸为例[C].国家安全地球物理丛书（十五）——丝路环境与地球物理.2019
[6].吴一全,刘忠林.遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展[J].遥感学报.2019
[7].吕立蕾,董玉磊,奉定平,王荣林.海岸线自动提取方法研究[J].海洋测绘.2019
[8].余不凡,郎文辉,任莎莎,赵子航.Sentinel-1宽模式的SAR图像拼接及大区域海岸线快速提取[J].地理与地理信息科学.2019
[9].史晟恺.滩涂湿地的海岸线提取技术研究[J].中小企业管理与科技(中旬刊).2019
[10].王岱良,陶万成.基于降斑各向异性扩散的SAR图像海岸线提取[J].地理信息世界.2019