本文主要研究内容
作者吕松林（2019）在《卵期气温对马尾松毛虫发生量影响神经网络的分析》一文中研究指出：基于神经网络非线性数据实证分析表明,马尾松毛虫发生面积(hm2)与上一代防治面积(hm2)、上一代防治效果(虫口减退比率)、卵期极低气温(℃)、卵期平均气温(℃)、卵期积温(日度)具有高度非线性相关性,并可以作为马尾松毛虫预测预报非线性建模因子之一,进行马尾松毛虫灾害预测预报。
Abstract
ji yu shen jing wang lao fei xian xing shu ju shi zheng fen xi biao ming ,ma wei song mao chong fa sheng mian ji (hm2)yu shang yi dai fang zhi mian ji (hm2)、shang yi dai fang zhi xiao guo (chong kou jian tui bi lv )、luan ji ji di qi wen (℃)、luan ji ping jun qi wen (℃)、luan ji ji wen (ri du )ju you gao du fei xian xing xiang guan xing ,bing ke yi zuo wei ma wei song mao chong yu ce yu bao fei xian xing jian mo yin zi zhi yi ,jin hang ma wei song mao chong zai hai yu ce yu bao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自吉林农业的吕松林，发表于刊物吉林农业2019年11期论文，是一篇关于马尾松毛虫论文,卵期论文,气温论文,神经网络论文,非线性论文,吉林农业2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自吉林农业2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。