导读:本文包含了自适应步长论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:振动主动控制,分数阶最小均方算法,次级通道在线建模,变步长策略
自适应步长论文文献综述
杨晓京,胡俊文[1]（2019）在《基于分数信号处理的变步长自适应振动主动控制方法研究》一文中研究指出针对自适应振动主动控制系统中次级通道的辨识精度严重影响振动控制效果的问题,分析了常规的次级通道在线辨识算法存在的问题,提出一种基于分数信号处理的双步长两阶段变步长策略的次级通道在线辨识方法。该方法使用基于分数信号处理的自适应算法代替传统的最小均方(least mean square,LMS)算法进行次级通道的在线辨识,同时给出了一种双步长的两阶段变步长策略,在次级通道辨识环节收敛前后应用不同的变步长策略以提高辨识精度和降低辨识环节的波动。仿真结果表明,与现有方法比较,该方法的次级通道辨识收敛速度更快,系统收敛后的波动更小,次级通道的辨识精度和系统的稳定性都有了明显的提升。经验证,该方法有效解决了常规的次级通道在线辨识算法收敛速度慢、辨识精度低和辨识环节波动大等问题,具有更好的振动控制效果。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
郑年伟,吉培荣,刘浩,刘婧珂[2]（2019）在《自适应变步长扰动观察法在光伏系统MPPT中的运用》一文中研究指出基于传统变步长扰动观察法在步长调整的过程中存在过大和过小,从而无法兼顾跟踪精度和响应速度的问题,在扰动观察法的基础上提出一种自适应变步长扰动观察法,实现扰动步长的自动调整,再通过控制Boost升压电路占空比实现光伏系统的最大功率跟踪。并在MATLAB/SIMULINK软件中分别搭建基于传统的变步长扰动观察法与自适应变步长扰动观察法的模型进行仿真。通过对比表明,随着外界条件的变化时,所提方法极大地提高了对最大功率点的跟踪速度且减少了功率的波动,使光伏系统的发电效率得到很好的改善。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2019年09期）
金晶晶[3]（2019）在《基于新步长调整函数的正交小波变换自适应滤波方法》一文中研究指出研究一种基于新的步长调整函数的正交小波变换最小均方自适应滤波算法,阐述了基于正交小波变换的自适应滤波原理,解释了正交小波变换能够提高算法收敛速度的原因。将一种新的步长调整函数应用于正交小波变换最小均方自适应滤波系统,通过模型识别检验了算法的收敛速度和稳态误差。使用该方法进行体震信号的自适应滤波,获得了更快的收敛速度和更好的滤波效果。(本文来源于《电子与封装》期刊2019年09期）
赵波,倪筹帷,李志浩,张维桐,陈健[4]（2019）在《基于自适应步长ADMM的电-气混联系统多时间尺度优化调度》一文中研究指出随着微型燃气轮机和以其为基础的热电联供单元的大量配置,电力、天然气系统之间的联合优化调度越来越受到关注。针对电-气混联系统的优化调度问题,提出双层多时间尺度优化调度框架,考虑到各子系统间信息的不透明特性,上层基于日前预测数据和自适应步长交替方向乘子法(ADMM)建立以系统成本为目标函数的分布式日前优化调度模型;针对可再生能源和负荷的波动,下层基于短时预测数据建立以遵循日前调度方案为目标的实时调度模型。通过算例分析验证了所提电-气混联系统优化调度模型和框架的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年08期）
刘辉,王亚楠[5]（2019）在《自适应变步长高斯混合模型的工业烟尘图像分割方法》一文中研究指出针对传统的高斯混合模型在进行背景建模时,参数是在固定帧值的基础上进行参数更新,导致烟尘检测不准确等问题,提出一种自适应变步长高斯混合模型的工业烟尘图像分割方法。根据烟尘变化速度不均匀的特点,通过分析检测出烟尘与实际烟尘的检出率和检准率的和的最大值,计算熵值差变化率对应的最佳步长,得到熵值差变化率与最佳步长的模型。以熵值差变化率为依据,确定最佳步长,得到一个关于熵值差变化率与最佳步长的模型。以熵值差变化率为输入,以最佳步长为输出,在GRNN网络得到适用于本文工业烟尘图像分割的网络模型。最后,在多个场景的烟尘视频中进行分割实验,结果表明,本文中方法能够有效的分割出视频中烟尘区域,且具有一定的适用性。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
石晟,杜东升,王曙光,李威威[6]（2019）在《概率密度演化方程TVD格式的自适应时间步长技术及其初值条件改进》一文中研究指出随机性普遍存在于实际工程问题中,而复杂结构的非线性随机响应分析是其中的一个难点,近年发展的概率密度演化方法为此类问题的求解提供了新的途径.由于实际问题的复杂性,概率密度演化方程通常采用数值方法求解,因此提高计算效率和求解精度对实际应用具有重要意义.本文基于变网格技术,推导了概率密度演化方程在非均匀时间步长上的总变差减小(total variation diminishing,TVD)差分格式,算例结果表明通过自适应插值可将迭代次数减少为原来的43.4%,当随机过程样本持续时间增大时均值估计的平均误差基本不变,而标准差估计的平均误差不断增大,但增大幅度不断减小;计算耗时随样本持续时间的增大也呈增大趋势,而由于使用了时间步长自适应插值算法导致有些情况下长持时样本的计算耗时反而比短持时样本的计算耗时短;在传统的脉冲函数型初值条件基础上,提出了一种高阶导数更稳定的余弦函数型初值条件形式.结果表明,脉冲函数型的初值条件是余弦函数型初值条件的一个特例,当参数取值适当时,余弦函数型初值条件的数值求解结果具有更高的精度.本文的工作进一步完善了概率密度演化方程的求解方法,为其在实际工程中的应用提供了基础.(本文来源于《力学学报》期刊2019年04期）
张希,罗会信,左兵权,李子强[7]（2019）在《基于层次模型的雷诺方程自适应变步长差分算法研究》一文中研究指出针对传统有限差分法求解雷诺方程效率低和灵活性差等问题,提出一种基于网格层次化思想的差分算法来求解雷诺方程模型。首先建立变步长雷诺方程差分计算模型,然后提出基于压力梯度与区域积分值的区域细化算法,最后基于层次化思想给出自适应变步长差分算法的求解流程。该方法采用网格层次化思想将初始粗网格进行不断的校正,模拟构造出能满足目标的自适应网格,有效地避免了传统等分网格方法为提高求解精度而不断盲目细化风格的问题。通过不同模型的计算结果表明:基于层次化思想的自适应变步长差分算法相较传统的等分网格有限差分算法,能够用较小的自由度计算得到较好的表达油膜压力的曲面,在求解效率和灵活性上有显着提升。(本文来源于《润滑与密封》期刊2019年07期）
莫海淼,赵志刚,曾敏,石静,温泰[8]（2019）在《具有自适应步长与协同寻优的蝙蝠烟花混合算法》一文中研究指出论文提出了一种新的群体智能优化算法——蝙蝠烟花混合算法.该算法采用蝙蝠算法在全局最优附近的位置信息、蝙蝠发出的频率、全局最优以及烟花的位置信息构造了新的爆炸半径,使烟花算法在寻优的过程中能够自动地调整步长;并且使蝙蝠个体与烟花个体实现协同寻优;最后,采用"精英-随机"策略选择下一代烟花,增加了烟花种群的多样性.与其他算法(如蝙蝠算法、标准粒子群算法、烟花算法等)相比,函数优化问题以及0-1背包问题的对比实验结果表明:论文提出的混合算法的整体性能优于其他五种算法.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年07期）
胡清,滕召胜,孙彪,唐思豪,林海军[9]（2019）在《基于变步长自适应陷波器的在线检重抗振方法研究》一文中研究指出针对检重秤运动部件与外壳之间的相对运动以及机械固有频率点在外力作用下发生的共振对称量信号造成干扰,提出一种基于箕舌线改进的变步长最小均方(LMS)自适应陷波(ANF)的检重秤抗振动方法。通过分析检重秤振动来源与振动特性,并在共振状态下与滑窗滤波、巴特沃斯低通、巴特沃斯陷波以及固定步长LMS陷波等传统抗振方式进行仿真和实验对比,证明变步长LMS自适应陷波器对振动干扰滤除具有准确性与优越性。同时,在多种速度下运用该方法并结合滑窗与非对称切尾均值滤波在实际检重平台对检重结果进行最终处理,实现平均误差≤0. 171 g,标准偏差≤0. 240%,满足XIII(1)等级。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年07期）
仝喜峰,陈卫松,钱隆彦,肖梦迪[10]（2019）在《一种非线性变步长LMS自适应滤波算法》一文中研究指出基于定步长LMS自适应滤波算法存在稳态误差和收敛速度无法合理协调的缺点,通过在误差信号与步长之间建立非线性关系,提出了一种新的变步长LMS算法。通过步长函数可以让步长因子在算法初始阶段具有较大值,在算法收敛阶段获得较小值,且变化平缓。理论分析和实验仿真结果表明,新算法克服了在稳态自适应阶段步长调整导致系统不稳定的问题。将新算法应用于电脑风扇噪声的有源噪声控制中,取得了良好的效果。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年04期）
自适应步长论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于传统变步长扰动观察法在步长调整的过程中存在过大和过小,从而无法兼顾跟踪精度和响应速度的问题,在扰动观察法的基础上提出一种自适应变步长扰动观察法,实现扰动步长的自动调整,再通过控制Boost升压电路占空比实现光伏系统的最大功率跟踪。并在MATLAB/SIMULINK软件中分别搭建基于传统的变步长扰动观察法与自适应变步长扰动观察法的模型进行仿真。通过对比表明,随着外界条件的变化时,所提方法极大地提高了对最大功率点的跟踪速度且减少了功率的波动,使光伏系统的发电效率得到很好的改善。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应步长论文参考文献
[1].杨晓京,胡俊文.基于分数信号处理的变步长自适应振动主动控制方法研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[2].郑年伟,吉培荣,刘浩,刘婧珂.自适应变步长扰动观察法在光伏系统MPPT中的运用[J].电力科学与工程.2019
[3].金晶晶.基于新步长调整函数的正交小波变换自适应滤波方法[J].电子与封装.2019
[4].赵波,倪筹帷,李志浩,张维桐,陈健.基于自适应步长ADMM的电-气混联系统多时间尺度优化调度[J].电力自动化设备.2019
[5].刘辉,王亚楠.自适应变步长高斯混合模型的工业烟尘图像分割方法[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[6].石晟,杜东升,王曙光,李威威.概率密度演化方程TVD格式的自适应时间步长技术及其初值条件改进[J].力学学报.2019
[7].张希,罗会信,左兵权,李子强.基于层次模型的雷诺方程自适应变步长差分算法研究[J].润滑与密封.2019
[8].莫海淼,赵志刚,曾敏,石静,温泰.具有自适应步长与协同寻优的蝙蝠烟花混合算法[J].小型微型计算机系统.2019
[9].胡清,滕召胜,孙彪,唐思豪,林海军.基于变步长自适应陷波器的在线检重抗振方法研究[J].仪器仪表学报.2019
[10].仝喜峰,陈卫松,钱隆彦,肖梦迪.一种非线性变步长LMS自适应滤波算法[J].无线电通信技术.2019