导读:本文包含了胸片计算机辅助诊断论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:深度学习,检测系统,穿刺活检
胸片计算机辅助诊断论文文献综述
S.Park,S.M.Lee,N.Kim,J.Choe,Y.W.Cho[1]（2019）在《应用基于深度学习的计算机辅助检测系统在穿刺活检后的胸片上诊断气胸》一文中研究指出摘要目的回顾性评价卷积神经网络(CNN)模型在经皮肺穿刺活检(PTNB)后的胸片中检测气胸的诊断效能。材料与方法本研究使用完整的26层You Only Look Once模型(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年06期）
赵文俐,郭红云,林土兴,权申文,李牡兰[2]（2018）在《数字化X线胸片计算机辅助诊断鉴别肺结节良恶性研究》一文中研究指出目的观察分析数字化X线胸片计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)鉴别肺结节良恶性。方法回顾性分析于2016年1月至2017年6月期间深圳市南山区西丽人民医院收治的154例单发结节患者作为本次研究对象,其中80例为恶性,74例为良性结节,分别诊断未使用和使用CAD输出图像的X线片,观察者的积分使用受试者操作特性曲线(ROC)完成分析。结果平均ROC曲线的下面积,低年资医生从未使用CAD输出图像的0.713逐步增加至使用CAD输出图像的0.792(P<0.05);而高年资医生,使用CAD前后平均ROC曲线下面积并无显着差异(P>0.05)。CAD输出的肺结节风险值,与良恶性呈正相关,由此ROC图像下面积增强度存在显着差异。结论通过对单发肺结节患者使用数字化X线胸片的计算机辅助诊断系统,能够更加行之有效地帮助低年资医生进行影像学诊断,完成对患者肺结节病灶良恶性的检出,在临床中能够对患者及早确诊、及时治疗,具有临床推广意义。(本文来源于《新发传染病电子杂志》期刊2018年02期）
赵霏霏[3]（2016）在《基于DR胸片的肺结核计算机辅助诊断系统》一文中研究指出肺结核是一种在全世界范围内具有高发病率和死亡率的疾病,而DR胸片在肺结核初步筛选过程中扮演了重要角色。利用计算机辅助诊断系统可以提高医生在肺结核胸片检测和诊断上的准确率,减少漏诊率,减轻医生的工作负担,优化诊断流程。本文主要介绍计算机辅助诊断系统的构成部分及关键技术,并进行实验识别异常胸片。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2016年05期）
秦菊,白红利,刘畅,余建群,张洪静[4]（2014）在《计算机辅助诊断在数字化胸片肺结节早期检出中的应用》一文中研究指出本文旨在研究计算机辅助诊断系统(CAD)对数字化胸片肺结节早期检出的临床应用价值。从四川大学华西医院影像传输与存储系统(PACS)数据库中随机抽取直径5~20mm的肺结节患者数字化胸片(DR)100例作为受检组,另外抽取200例正常胸片作为对照组,所有病例均经CT检查证实。由我科5名不同年资医师先不用CAD系统辅助进行诊断,叁个月后再用CAD系统辅助重新诊断。对照两次诊断结果,以CT结果为金标准,分析CAD系统对肺部小结节检测的敏感性、特异性等指标的提高情况。结果显示,使用CAD系统对数字化胸片肺结节检出的敏感性和特异性等都有一定的影响,特别是有提高特异性的趋势,但差异未显示统计学意义。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2014年05期）
秦梓良[5]（2013）在《数字化X线胸片计算机辅助检测在肺结节诊断中的价值》一文中研究指出目的探讨计算机辅助检测(CAD)系统对肺单发结节的检测价值。方法选取70例经病理证实的肺部单发结节(直径0.9-3cm)的数字化X线(DR)胸片病例。随机抽取50例年龄、性别与受检组相近者作为对照组。所有病例均行胸部CT扫描,并由多名高年制胸部放射医师共同诊断。高年制和低年制放射诊断医师各5名,分别独立对用和不用CAD X线数字化胸片进行阅片。用受试者操作特性(ROC)曲线分析来衡量观察者所记录积分。结果平均ROC曲线下面积从不用CAD的0.755增加至用CAD的0.829(P<0.05)。在使用CAD时,低年制放射医师比高年制放射医师的平均ROC曲线下面积增加更多。结论数字化X线胸片CAD系统有助于提高肺结节性病灶的检出率。(本文来源于《中国热带医学》期刊2013年11期）
徐丽萍,金莉莉[6]（2011）在《计算机辅助检测在数字化胸片诊断中的应用价值》一文中研究指出目的探讨计算机辅助检测(CAD)在数字化胸片诊断中的应用价值。方法随机分析200例10天内行胸部后前位片检查患者,叁位不同年资的放射科医师分别在应用CAD前、后对胸片进行诊断,以CT检查进行检验,检出其诊断的准确率。结果放射科医师甲乙丙在使用CAD前准确率分别为45.5%、39.4%及26.3%,使用CAD后准确率分别为50.7%、49.3%及27.2%。医师乙使用CAD后准确率有显着提高(P<0.05)。结论 CAD可以明显提高中年资放射科医师对数字化胸片诊断的准确性。(本文来源于《浙江实用医学》期刊2011年03期）
翁琼华[7]（2010）在《基于胸片自动检测肺结节的计算机辅助诊断系统》一文中研究指出肺癌是当今对人类生命健康危害最大的恶性肿瘤之一,其发病率在癌症中位居第二,也是世界上恶性肿瘤中最常见的死亡原因。特别近半个世纪以来,各国肺癌的发病率和病死率都急剧上升。如果早期发现和治疗肺癌,患者的五年存活率可由14%提高到49%。肺癌的早期表现形式是肺结节,因此肺结节的早期检测和诊断对肺癌早期诊治十分重要。计算机辅助诊断(Computer-Aided Diagnosis,CAD)是近年来随着计算机技术的发展而应用于影像诊断领域的一项新技术。建立在计算机数字图像处理技术之上的CAD技术则相当于阅片医师的得力助手,因其计算速度快,可重复性好,能极大地减轻影像诊断医师的工作强度,起到帮助医师把关的作用。CAD利用专业的计算机算法分析医学影像,发现并检出病变部位,帮助放射科医生提高病灶检出率,被称为放射科医生的“第二双眼睛”。自芝加哥大学在上个世纪90年代对肺结节检测研究开始,基于胸片的CAD系统开发已有十几年历史,也取得了一定的研究成果,但在国内还没有运用于临床的情况,所以根据医生的实际需求,实现适用性强的肺结节辅助诊断系统是有研究价值的。本文的研究目标是实现一套在胸片中自动检测肺结节的计算机辅助诊断系统,力求做到有效、稳定、易用。主要研究内容包括四个方面:肺区的分割,感兴趣区域的提取,特征提取和选择以及分类识别。(1)肺区分割是检测结节的基础,本文提出了一种混合算法,将自适应阈值法和边缘检测算子法相结合。该算法首先用改进的自适应大津算法得到肺部的初步轮廓。之后,提出了一套边界追踪的规则,将初步轮廓与边缘检测算子法得到的结果相结合,调整并细化分割边界,以得到最终的分割肺区。(2)根据基于单一模板的感兴趣区域识别法,提出了改进后的多尺度模板肺结节识别算法,进行感兴趣区域提取。由于感兴趣区域即疑似为肺结节的候选区域,先找出这些候选,以便做进一步的分析和判断。(3)在特征选择部分,本文针对肺结节的临床表现,提出了在原感兴趣区域及增强后的感兴趣区域提取特征,特征中即包括传统的基于几何信息和位置信息的特征,也包括改进的灰度信息特征,还加入了本文提出的边界辐射信息特征。接下来对这些特征用遗传算法进行特征筛选。(4)本文用特征敏感型的支持向量机取代传统标准型的支持向量机作为本系统的分类器,最终检测出结节病变。实验证明,文中的改进分割算法和多尺度模板肺结节识别算法取得了良好的效果。文中提出的一系列改进的特征也在分类过程中起到了优化作用。此外,加入的特征选择模块和改进的特征敏感的支持向量机分类器均优化了系统的性能。最终选择的支持向量机训练模型,系统在特异度为0.9677时,灵敏度为0.7043,此时每幅图的假阳性数目平均为2.82,AUC值为0.8272。(本文来源于《上海交通大学》期刊2010-01-01）
李文杰[8]（2009）在《胸片计算机辅助诊断——系统有效性、图像的一致化处理及去噪》一文中研究指出随着医学影像数字化的发展,对影像的智能化理解成为一种必然趋势,计算机辅助诊断(Computer-aided Diagnosis,CAD)系统已经成为了医学影像学研究的热点之一,并逐步进入了医学临床应用。计算机辅助诊断系统的目的在于提高读片医生的工作质量和效率,提高诊断的准确性和一致性,减少读片时间,降低工作强度。Χ线胸片结合CAD系统进行肺癌普查是一个较为经济可行的方案。CR(计算机摄影)、DR(计算机数字摄影)的普遍应用以及计算机辅助诊断系统被用于X线普查的辅助,使得孤立性肺结节病变的发现率不断提高。文章在介绍CAD系统基本概念的基础上,阐述了Kodak ChestCAD系统在胸片疾病诊断中的基本工作流程,并通过实验验证了该系统在帮助医生诊断胸片结节时的有效性。接下来,文章从图像的一致化处理和保留纹理细节的噪声去除两方面入手,增强图像质量,从而达到提高CAD系统的性能和帮助医生诊断的目的。一方面,由于医学成像设备的参数,病人摆位和成像环境的不同,使得X线胸片在亮度和对比度也经常存在极大差异,可能导致CAD系统检测结果不准确。对于这个问题,我们通过构建一条映射曲线设计了一种胸片图像的一致性处理算法,并通过实验验证了算法的有效性。另一方面,明显的噪声也会显着地降低CAD系统检测结果的准确性。CAD系统在检测病灶时都依赖于纹理细节,而许多图像处理方法在去除噪声时也使得图像中的重要纹理细节信息因为被模糊而丢失。我们提出了一种新的基于上下文的自适应图像去噪算法,它能够有效地保持图像的强弱纹理边界,并通过实验验证了噪声图像经过该方法去噪后可以提高CAD系统的性能。(本文来源于《上海交通大学》期刊2009-06-01）
李文杰[9]（2009）在《胸片计算机辅助诊断》一文中研究指出随着医学影像数字化的发展,对影像的智能化理解成为一种必然趋势,计算机辅助诊断(Computer-aided Diagnosis,CAD)系统已经成为了医学影像学研究的热点之一,并逐步进入了医学临床应用。计算机辅助诊断系统的目的在于提高读片医生的工作质量和效率,提高诊断的准确性和一致性,减少读片时间,降低工作强度。Χ线胸片结合CAD系统进行肺癌普查是一个较为经济可行的方案。CR(计算机摄影)、DR(计算机数字摄影)的普遍应用以及计算机辅助诊断系统被用于X线普查的辅助,使得孤立性肺结节病变的发现率不断提高。文章在介绍CAD系统基本概念的基础上,阐述了Kodak ChestCAD系统在胸片疾病诊断中的基本工作流程,并通过实验验证了该系统在帮助医生诊断胸片结节时的有效性。接下来,文章从图像的一致化处理和保留纹理细节的噪声去除两方面入手,增强图像质量,从而达到提高CAD系统的性能和帮助医生诊断的目的。一方面,由于医学成像设备的参数,病人摆位和成像环境的不同,使得X线胸片在亮度和对比度也经常存在极大差异,可能导致CAD系统检测结果不准确。对于这个问题,我们通过构建一条映射曲线设计了一种胸片图像的一致性处理算法,并通过实验验证了算法的有效性。另一方面,明显的噪声也会显着地降低CAD系统检测结果的准确性。CAD系统在检测病灶时都依赖于纹理细节,而许多图像处理方法在去除噪声时也使得图像中的重要纹理细节信息因为被模糊而丢失。我们提出了一种新的基于上下文的自适应图像去噪算法,它能够有效地保持图像的强弱纹理边界,并通过实验验证了噪声图像经过该方法去噪后可以提高CAD系统的性能。(本文来源于《上海交通大学》期刊2009-06-01）
张碧云,陈自谦,赵政文,卢光明[10]（2005）在《计算机辅助检测系统对数字化胸片中肺结节诊断的应用价值》一文中研究指出目的评价计算机辅助检测(computer aided detection,CAD)系统对肺内单发结节的诊断价值。方法选取150例直径约9～30mm肺部单发结节的病例为试验组,所有肺结节病灶均经病理证实。另从健康体检人群中数字法随机抽取150例年龄、性别构成与受检组相仿的病例作为对照组。2组胸部X线片均经CT证实,并由多名放射学专家共同诊断。所有胸部X线片均通过数字化X线摄影(digital radiography,DR)获得。由5名高年资影像诊断医生和5名低年资影像诊断医生作为观测者,分别对不用和用CAD系统输出图像的胸部X线片进行诊断。观察者积分用受试者操作特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析来衡量。结果高年资影像诊断医生评价的平均ROC曲线下面积从不用CAD系统输出图像(0.821±0.001)与用CAD系统输出图像(0.834±0.016)进行比较,两者差异有统计学意义(P<0.05),低年资影像诊断医生评价的平均ROC曲线下面积从不用CAD系统输出图像(0.711±0.022)与用CAD系统输出图像(0.831±0.022)进行比较,两者差异有统计学意义(P<0.05)。结论运用DR所配置的CAD系统能帮助影像诊断医生提高对肺结节性病灶的检出率。(本文来源于《中华放射学杂志》期刊2005年10期）
胸片计算机辅助诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的观察分析数字化X线胸片计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)鉴别肺结节良恶性。方法回顾性分析于2016年1月至2017年6月期间深圳市南山区西丽人民医院收治的154例单发结节患者作为本次研究对象,其中80例为恶性,74例为良性结节,分别诊断未使用和使用CAD输出图像的X线片,观察者的积分使用受试者操作特性曲线(ROC)完成分析。结果平均ROC曲线的下面积,低年资医生从未使用CAD输出图像的0.713逐步增加至使用CAD输出图像的0.792(P<0.05);而高年资医生,使用CAD前后平均ROC曲线下面积并无显着差异(P>0.05)。CAD输出的肺结节风险值,与良恶性呈正相关,由此ROC图像下面积增强度存在显着差异。结论通过对单发肺结节患者使用数字化X线胸片的计算机辅助诊断系统,能够更加行之有效地帮助低年资医生进行影像学诊断,完成对患者肺结节病灶良恶性的检出,在临床中能够对患者及早确诊、及时治疗,具有临床推广意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
胸片计算机辅助诊断论文参考文献
[1].S.Park,S.M.Lee,N.Kim,J.Choe,Y.W.Cho.应用基于深度学习的计算机辅助检测系统在穿刺活检后的胸片上诊断气胸[J].国际医学放射学杂志.2019
[2].赵文俐,郭红云,林土兴,权申文,李牡兰.数字化X线胸片计算机辅助诊断鉴别肺结节良恶性研究[J].新发传染病电子杂志.2018
[3].赵霏霏.基于DR胸片的肺结核计算机辅助诊断系统[J].电子技术与软件工程.2016
[4].秦菊,白红利,刘畅,余建群,张洪静.计算机辅助诊断在数字化胸片肺结节早期检出中的应用[J].生物医学工程学杂志.2014
[5].秦梓良.数字化X线胸片计算机辅助检测在肺结节诊断中的价值[J].中国热带医学.2013
[6].徐丽萍,金莉莉.计算机辅助检测在数字化胸片诊断中的应用价值[J].浙江实用医学.2011
[7].翁琼华.基于胸片自动检测肺结节的计算机辅助诊断系统[D].上海交通大学.2010
[8].李文杰.胸片计算机辅助诊断——系统有效性、图像的一致化处理及去噪[D].上海交通大学.2009
[9].李文杰.胸片计算机辅助诊断[D].上海交通大学.2009
[10].张碧云,陈自谦,赵政文,卢光明.计算机辅助检测系统对数字化胸片中肺结节诊断的应用价值[J].中华放射学杂志.2005