导读:本文包含了关联引擎论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:重迭关联迭代引擎,衍射成像,迭层成像
关联引擎论文文献综述
尉策[1]（2017）在《基于重迭关联迭代引擎的高分辨成像研究》一文中研究指出重迭关联迭代引擎是近年来发展迅猛的衍射成像技术,因在其成像光路中无需加入透镜,既免去了传统透镜成像无法避免的像差,又可大大简化光路。因为诸多原因,重迭关联迭代引擎这一无透镜衍射成像方案有着巨大而且广阔的应用前景。无论是在可见光、电子束还是X射线成像领域,都可以看到重迭关联迭代引擎出现在越来越多的研究中。与重迭关联迭代引擎类似的一次成像和傅里叶迭代显微成像的核心思路均建构在其之上,因此对重迭关联迭代引擎的研究就显得至关重要,本文将从如下方面对重迭关联迭代引擎进行讨论:(1)完成重迭关联迭代引擎基本算法的仿真恢复模拟,测试仿真程序的有效性,讨论实验中不同参数的变化对收敛结果的影响,以期通过仿真程序提供的最佳参数指导实际实验环节的取值。讨论部分参数的测量误差对图像恢复结果造成的影响,指出在某些限度内的测量偏差只需通过提高迭代次数而加以消除,而另一些测量偏差则需要更为复杂的校正。复现可同时恢复照明光与物体实际空间分布的扩展重迭关联迭代引擎算法,介绍了相关原理,对比不同参数取值下的恢复结果,并讨论不同的参数取值对收敛结果所造成的影响,探讨减弱恢复图像周期性误差的方法。(2)提出重迭扫描轴向多距离加速恢复算法。使用此算法完成仿真复现,分析图像恢复结果,对恢复图像中的退化图样进行讨论并指出原因。分析不同照明图样对收敛速度以及成像质量的影响,给出更接近实际情况的使用衍射斑照明的恢复结果以验证此算法的有效性。在相同采集数据量下,比较该方法与应用了圆周扫描的重迭关联迭代引擎算法、标准二维扫描重迭关联迭代引擎算法的成像质量,给出该算法的实际实验装置设计与改进方案。(3)设计重迭关联迭代引擎算法成像实验方案并完成实验,给出实验器件选型、实验光路搭建方案并分析了成像恢复结果。设计可完成自动平移-采集的实验模块。分析应用重迭关联迭代引擎算法、扩展重迭关联迭代引擎算法的算法所给出的结果,在扩展重迭关联迭代引擎算法恢复中,采取了应用不同初始假设值的多种恢复方案,对不同恢复结果进行了条纹亮度横截分析,给出照明光相位恢复结果并与标准图样进行比较,分析对恢复结果影响最严重的实验模块,并给出了下一步实验的改进方案。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-06-01）
王新明[2]（2017）在《贵阳“构筑”大数据产业高地》一文中研究指出刚刚卸完一车钢材，来自河北的货车司机刘师傅便拿起手机翻看“货车帮”APP，一边和别人聊天，一边时刻关注着货源信息变化。“货车帮”，全国最大的公路货运信息平台。2014年落户贵阳以来，注册会员车辆超过370万台，诚信认证货主46万余户，日均促成货(本文来源于《中华工商时报》期刊2017-05-25）
杨茜越[3]（2015）在《网络安全态势分析系统中关联引擎的设计与实现》一文中研究指出当前,网络已经成为信息时代不可缺少的一部分,各个部门都依赖网络来进行日常的工作和管理。与此同时,各种网络安全威胁频繁出现,尽管大部分单位都部署了许多网络安全设备,但是由于各种网络设备的功能侧重点不同,造成了安全设备各自为营的局面。通过专业的安全事件分析,从海量的安全事件中找出真正的威胁数据；消除误报,使得用户准确感知网络安全态势,提高安全管理工作效率成为急需解决的问题。网络安全态势分析系统可以从各种安全设备和软件中获取相关数据,整合异构的网络安全设备,通过预定义的安全规则进行实时的安全事件关联分析,并集合当前网络的检测数据,加上之前定义的资产价值,进行相应的安全风险评估,从海量的安全事件中找出真正的威胁,消除误报。使不同层次的用户都能够准确感知网络安全态势,并能从不同角度给出建议措施。本文首先介绍了网络安全态势分析系统的课题背景及国内外研究现状,介绍了系统设计与实现过程中应用的关键技术,包括网络安全态势分析、数据预处理、事件关联等。其次,对本文的研究重点数据采集、关联引擎进行了需求分析,完成了功能模块的总体设计和系统数据库设计。然后,对数据采集模块进行了详细设计与实现,并对数据采集中遇到的技术难点给出了解决方案。针对采集对象的多样性,设计并实现了主动采集和被动采集两种采集方式。针对异构数据的格式和内容不尽相同,给出了标准化方案,设计了统一的安全事件数据模型。数据采集模块的可扩展性通过安全事件数据模型预留可扩展字段和动态加载两方面实现。再次,对关联引擎模块进行了详细设计与实现。对主流的关联算法进行了调研,选择将事件序列关联和启发式关联应用于关联引擎。事件序列关联解决已知攻击的预警问题,而启发式关联解决的是未知攻击的预警问题。并且构建了基于XML语言的关联规则,给出了关联分析处理流程的设计与实现。最后,对关联引擎的有效性进行了实验验证。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2015-03-11）
刘健,刘奕群,马少平,张敏,茹立云[4]（2014）在《搜索引擎用户行为与用户满意度的关联研究》一文中研究指出用户满意度是以用户为中心的搜索引擎性能评价的一个重要分支,区别于传统基于查询与文档相关性的评价方法,基于用户满意度的性能评价能够更加全面、客观地对搜索引擎性能进行评价。该文通过设计搜索实验平台,在尽量不影响用户正常搜索过程的前提下收集用户的搜索行为及其满意度评价,通过用户行为分析的方法挖掘用户群体行为特征与用户查询满意度之间的关联关系。相关结论对提高搜索引擎性能、改善用户查询体验具有一定的参考意义。(本文来源于《中文信息学报》期刊2014年01期）
郑丽琴[5]（2013）在《基于关联规则的推荐算法在游戏搜索引擎中的应用》一文中研究指出随着信息时代的到来,搜索引擎在为用户提供方便的同时,搜索结果也变得更加零碎,用户经常无法顺利找到自己需要的结果.为解决用户这个困惑,采用基于关联规则的推荐算法,通过用户搜索关键字,预测并向该用户推荐他可能感兴趣的TOP5Xbox游戏.(本文来源于《湖州师范学院学报》期刊2013年06期）
樊宁,史国水,沈军,金华敏[6]（2013）在《电信网络海量安全事件关联分析引擎技术研究》一文中研究指出关联分析引擎通过把孤立的安全事件集合关联为一个安全事件链,从大量误报告警与低级别告警中找出真正威胁告警,是安全运营中心分析安全态势、做出及时响应的关键技术模块。提出了一种结合状态机与推理机两类关联分析机制优点的关联分析引擎技术——基于序列状态推导的关联分析引擎,通过自动序列控制攻击场景规则的匹配,实现高效准确的海量安全事件的关联分析,能够较好地解决传统关联分析引擎在电信级网络应用中的问题。(本文来源于《电信科学》期刊2013年10期）
杨巍[7]（2012）在《电力内网安全事件关联分析引擎的设计》一文中研究指出通过应用验证该引擎的有效性,实现对电力内网具有威胁的安全事件的准确检测,有效降低误报率和漏报率,引擎的实现为电网企业信息内网安全日志的分析提供重要的技术保障。(本文来源于《硅谷》期刊2012年21期）
李响[8]（2012）在《得民心 得搜索》一文中研究指出互联网的“入口”正在向微博、SNS、手机APP等转移，但目前谁都不能撼动搜索的地位。全球谷歌、国内百度仍然占据着遥遥领先的搜索市场份额。 挑战者不会放弃。 8月21日，奇虎360用自主搜索引擎取代了Google;搜狗通过输入法、浏览器(本文来源于《计算机世界》期刊2012-09-24）
李拓[9]（2012）在《基于规则引擎的警报关联系统的设计与实现》一文中研究指出入侵检测系统的原始警报存在数量过多、冗余率高、误报率高、漏报率高以及警报间关系不明确等众多问题，这给从原始警报中分析网络安全事件、全面评估网络安全状况带来了巨大困难。警报关联系统通过警报聚合与关联提高警报质量，是一种重要的网络安全工具。本文首先分析了现有警报关联系统，认为其存在以下叁方面问题：一是现有警报关联系统一般针对某种或某几种特定的入侵检测系统编写，可扩展性差；二是现有警报关联系统将业务逻辑嵌在系统代码中，警报因果关联算法尚处于不断革新中，变更关联算法必须改动系统主体代码，可重构性差；叁是现有警报关联系统知识表示复杂，警报关联知识库构建困难，没有编程知识的系统用户难以自行管理警报关联知识库，易用性差。鉴于现有警报关联系统存在上述问题，本文采用Java语言，基于Drools规则引擎设计并实现了一个具有高可扩展性、高可重构性和高易用性的警报关联系统。该系统由警报采集与格式归一化模块、警报冗余关联模块、警报因果关联模块、规则管理子系统和用户界面等五个功能模块组成。警报采集与格式归一化模块用于读取多源异构入侵检测系统的警报日志文件，并以统一的格式将警报存储在数据库中；警报冗余关联模块通过计算警报属性相似度，聚合具有相似特征的警报以缩减警报数量，降低警报冗余率；警报因果关联模块根据预定义警报关联知识将聚合后的警报簇做因果关联，实现警报因果关系的自动发掘；规则管理子系统通过图形化的操作界面使没有编程知识的系统用户能够方便地对知识库中的关联规则做增、删、改、查操作。系统设计时，主要关注的是系统的可扩展性、可重构性和易用性。警报采集与格式归一化模块应用插件技术，允许在不修改系统主体代码的情况下，通过动态组装功能模块实现功能扩展；警报因果关联模块的算法逻辑由Drools规则引擎实现，将业务逻辑存放在系统代码之外，变更业务逻辑时只需修改规则而无需改动系统代码，使系统具备了高可重构性；通过类自然语言到规则语言的映射知识，规则管理子系统使系统用户能够以类自然语言的方式编写因果关联规则，使系统具有良好的易用性。功能性测试表明，经本系统关联后的警报数量和虚警数量显着减少，冗余率和攻击漏检比率明显降低，警报质量显着提高，与同类警报关联系统TIAA相比，生成的攻击图更加简洁明了。非功能性测试表明，本系统具有良好的可扩展性、可重构性和易用性，与系统目标相一致。(本文来源于《吉林大学》期刊2012-04-01）
王艳红[10]（2012）在《搜索引擎营销系统关联方行为分析及其博弈机制研究》一文中研究指出随着信息技术的发展，搜索引擎营销应运而生，迅速成长为信息时代背景下最受欢迎的网络营销方式，在各类企业中掀起搜索引擎淘金热。与此同时，作为一种新型的营销方式，相关法律法规和引导机制尚不完善，使得搜索引擎营销市场中乱象丛生，比如虚假广告泛滥、广告主盲目出价导致入不敷出、网民难以判断广告主质量等。在这种形势下，对搜索引擎营销系统中主要关联方的行为进行分析、探索彼此之间的作用规律、分析不良现象的产生根源，进而为搜索引擎营销市场的不断规范化提供意见和建议，具有重要意义。本文首次以搜索引擎营销的整个过程为研究对象，在前人研究的热点领域基础上，将视角向前向后延伸，把整个过程划分为“上线审核”、“付费营销”、“企业销售”叁个环节。以博弈论和信息经济学为基础，系统地对各个环节的过程特点、关联主体和作用本质进行分析，综合运用多任务委托代理、重复博弈和信号传递等模型，探讨了虚假广告产生的根源，提出新型的员工激励机制；研究了广告主均衡价格的规律，为广告主出价提供参考进而减少盲目出价现象；分析了搜索引擎平台上广告主的类型特点，为实现搜索引擎市场的有序化提供建议。通过研究，获得了以下研究成果与研究结论：（1）在上线审核环节，指出非法广告主与搜索引擎服务商的博弈本质是搜索引擎服务商与其一线业务员之间的博弈，利用多项任务委托—代理模型对搜索引擎服务商的员工激励方式进行研究，得出，搜索引擎服务商现有的“绩效工资+开放管理”的激励方式不仅不能促进业务员严格监控客户质量还在无形中诱使了业务员的造假行为。在激励方式上，提出了“固定工资+保守管理”的建议。（2）在付费营销环节，对广告主均衡出价的规律进行研究，得出在广告主之间对某特定广告位进行竞价时，广告主的信心指数越大，其愿意为某特定广告位置付出的点击成本就越高。广告主对搜索引擎结果页上特定广告位支付的均衡成本，受相邻广告位之间由位置决定的浏览率和点击率的差值的影响，均衡价格在一定范围内与这个差值成正比。并由此提出搜索引擎结果页上“节点位置”的概念。这些结论在广告主制定出价策略时，具有一定的参考价值，可以减少其出价的盲目性。（3）在企业销售环节，当广告主的营销范围只是针对于某一特定地域时，作为特定购买群体的网民之间借助现代通讯工具可以实现信息的低成本交流。在这种近似完全信息的环境下，在搜索引擎平台上广告主的行为呈现出以下特点：不同行业内的广告主，向市场提供低质量产品的几率不同。那些出售低质量产品比出售高质量产品所获利润越大的行业，其广告主提供低质量产品的几率越大；在相同行业内，贴现因子越大的广告主向市场提供低质量产品的几率越小。（4）搜索引擎市场最理想的状态是实现低质量广告主与高质量广告主的自动分离，让网民轻而易举地辨别出优质厂商。通过使用信号传递博弈相关理论对搜索引擎营销广告主的行为规律进行分析，得出，实现高质量广告主和低质量广告主的分离均衡，需要社会第叁方权威机构和搜索引擎服务商的共同努力来实现。并在此基础上对这两方提出了一些建议。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2012-03-28）
关联引擎论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
刚刚卸完一车钢材，来自河北的货车司机刘师傅便拿起手机翻看“货车帮”APP，一边和别人聊天，一边时刻关注着货源信息变化。“货车帮”，全国最大的公路货运信息平台。2014年落户贵阳以来，注册会员车辆超过370万台，诚信认证货主46万余户，日均促成货
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关联引擎论文参考文献
[1].尉策.基于重迭关联迭代引擎的高分辨成像研究[D].哈尔滨工业大学.2017
[2].王新明.贵阳“构筑”大数据产业高地[N].中华工商时报.2017
[3].杨茜越.网络安全态势分析系统中关联引擎的设计与实现[D].北京邮电大学.2015
[4].刘健,刘奕群,马少平,张敏,茹立云.搜索引擎用户行为与用户满意度的关联研究[J].中文信息学报.2014
[5].郑丽琴.基于关联规则的推荐算法在游戏搜索引擎中的应用[J].湖州师范学院学报.2013
[6].樊宁,史国水,沈军,金华敏.电信网络海量安全事件关联分析引擎技术研究[J].电信科学.2013
[7].杨巍.电力内网安全事件关联分析引擎的设计[J].硅谷.2012
[8].李响.得民心得搜索[N].计算机世界.2012
[9].李拓.基于规则引擎的警报关联系统的设计与实现[D].吉林大学.2012
[10].王艳红.搜索引擎营销系统关联方行为分析及其博弈机制研究[D].中国海洋大学.2012