导读:本文包含了测风精度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风廓线雷达,精度分析,水平风
测风精度论文文献综述
吕博,纪凡华,孙青然,李楠,刘奇奇[1]（2019）在《边界层风廓线雷达测风精度分析》一文中研究指出利用CLC-11-D型边界层风廓线雷达的5波束观测数据,对比分析了晴空、稳定性降水和对流性降水等不同类型气象条件下边界层风廓线雷达测风的准确性,并对2016年3月1日—2017年2月28日共计7300时次的晴空观测资料进行了测风质量评估,得出结论如下:在晴空条件下大气均匀稳定,水平风速和风向测量精度要优于稳定性降水和对流性降水天气,降水出现前后环境大气扰动较大是导致稳定性降水和对流性降水天气下测风精度较差的原因;150 m以下近地层高度的测风质量较差,与地杂波干扰较强有关;夏季有效探测高度最高可达6300 m左右,春秋季有效探测高度比较接近,分别为2000 m和2500 m左右,冬季有效探测高度最低,仅为1100 m左右;4个季节测风质量评估达标高度分别为900、4000、2200 m和1100 m,大气环境的湿度条件和水平风速、风向标准差的波动是影响测风质量评估的重要因素。(本文来源于《沙漠与绿洲气象》期刊2019年01期）
刘杨[2]（2018）在《风向标测风精度改进对发电量的影响分析》一文中研究指出风向标作为偏航系统的重要部件,决定了机组是否能正确偏航。风向标的测风精度直接影响偏航时机,如何提高风能捕获精度、提高发电量成为一个重要的问题。该文结合实际工作中遇到的风向标N点位置易偏移、旋转易卡涩等情况,提出了相应的改进方法,并通过对改进前后的发电量等数据对比,验证了改进工作效果明显。(本文来源于《电力勘测设计》期刊2018年06期）
王晓宇[3]（2018）在《风力机尾流对测风仪数据精度的影响研究》一文中研究指出风力机在实际运行中,当其运行工况发生变化时,控制系统会依据测风仪测得的风数据进行机组调节以保证机组处于最佳运行状态。由于受风力机尾流的影响,测风仪测得的风数据与真实来流之间存在偏差,偏差的存在将对控制系统的控制精度产生影响。因此,本文采用真机实验与数值模拟相结合的方法对测风仪的测量精度进行研究。得如下结论:由真机实验可知:采用激光雷达测风系统对风力机测风仪测量的风数据校正,并采用bin法实验数据进行处理,可以定量分析测风仪的测量偏差。在转轮转速未达到额定转速,测风仪测量的风速偏差随来流的风速的增加而变大,风向偏差随来流风速的增加减小;转轮转速达到额定转速,测风仪测量风速、风向偏差均随来流的增加逐渐减小,且当风速大于10m/s时,风向偏差将维持约3.5°附近保持不变;同时,根据实验数据,对测风仪测量风速采用二次函数进行修正效果较好。由数值模拟可知:在实验的基础上,对风力机的尾流分布进行数值研究。结果表明:风力机尾流对测风仪测量精度的影响程度与叶尖速比有关,叶尖速比越小,影响越大;与实验对比,采用定常模拟监测得到风速仪和风向仪位置上的风速、风向值大于实验测量值,且最大误差分别为0.376m/s与2.25°;并且采用数值模拟建立的测风仪测量风速二次修正函数与实验得到的二次函数之间的最大误差为0.2062m/s;为进一步提高模拟精度,本文建立了风速仪和风向仪计算模型,并采用Simon-Wong刚体算法解决二者在计算中的被动响应问题。在加入风速仪风向仪模型后,模拟得到的风速、风向值与实验值之间的误差减小,模拟结果更为精准。最后,考虑到风速仪测量风速的准确性受安放位置的影响,本文对风速仪的测风位置进行寻优:在竖直高度上,过于接近或者远离机舱都使得监测风速与来流风速存在较大偏差;在水平距离上,机舱两侧监测得风速较高,波动小,向机舱中心越靠近,风速减小,波动增加;且额定风速下寻优得到风速仪最佳测风位置,可以减小其它来流下的测风偏差。(本文来源于《西安理工大学》期刊2018-06-30）
杨姝凡[4]（2017）在《测风塔的测风数据精度对风电场产能影响的研究》一文中研究指出随着可能再生能源的迅速发展,风能资源的利用率也越来越高,测风塔在风电场的应用也逐渐被重视起来。从风电场的前期规划到后期的投入使用过程中,测风数据的精确度是影响风电场的产能评估的直接因素。由此看来,提高测风数据的精度是做好测风塔工作的首要任务。测风塔在风电场在风资源评估、微观选址、风机选型等阶段均有涉及。测风塔作为风能资源的第一设备,直接影响着风电场产能评估的能力。因此,研究测风塔对整个风电场的建设有着重要的现实意义。提出了不同时间尺度的测风数据对风电场产能影响定量分析的研究方法。分别对3种时间尺度(30min,1h,2h)的测风数据进行评估,对比了不同时间尺度下的发电量误差,通过定量分析不同时间尺度下测风数据发电量的误差范围,得到了不同精度要求下的最佳时间尺度。当风电场选址区域的测风数据不完整时,研究结果可为测风数据时间尺度的选取提供指导性意见。提出了不同测风塔数量对风电场产能影响定量分析的研究方法。针对不同的测风塔的数量选取了3组方案,对比了不同测风塔的数量下的发电量误差。通过定量分析相应的发电量误差范围,得出了不同精度要求下的测风塔数量选择方案。研究结果可为复杂地形或精度要求较高的风电场布设测风塔时提供指导性意见。(本文来源于《新疆大学》期刊2017-05-20）
梁琛,郑毅,王晓兰[5]（2015）在《基于TDC-GP21高精度叁维测风系统设计》一文中研究指出针对快速准确测量风速和风向的问题,采用TDC-GP21高精度时间测量芯片和MSP430F413单片机控制芯片,设计了叁维超声波测风系统。利用叁对超声波换能器构成叁维阵列,采用时差法测量风速和风向。该文介绍了叁维超声波测风系统总体结构,超声波驱动电路和超声波接收电路以及风速和风向测量的软件流程。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2015年01期）
于洋,石佳,陈亮,刘砚菊[6]（2012）在《基于C8051F120的高精度全天候超声测风仪的设计》一文中研究指出本文在传统超声波测风仪的基本原理上,通过测量介质中温湿度数据并且进行有效的调节,进而补偿雨雾等环境因素影响,设计了一种具有温湿度传感器的全天候超声测风仪。文中详细阐述了超声测风仪的方法研究和系统结构,通过实验证明该装置可以实现全天候精确测量风速与风向,测量误差2%,为在恶劣环境下超声测风的应用提供了有效的设计方法。(本文来源于《传感技术学报》期刊2012年11期）
邓闯,阮征,魏鸣,葛润生[7]（2012）在《风廓线雷达测风精度评估》一文中研究指出采用风廓线雷达5波束探测模式的数据对测风精度进行评估分析,用垂直波束和其中两个相邻倾斜波束的探测数据构成一对计算因子,通过对同一距离高度上的4对计算因子进行误差分析,评估风廓线雷达的测风精度,得到水平风在垂直指向连续高度上的精度。对北京延庆CFL-08风廓线雷达2010年3.6,9,12月4个典型代表月份逐日连续探测资料进行了处理分析,结果表明:该雷达满足风速误差不大于1.5 m·s~(-1)、风向误差不大于10°探测精度要求的最大探测高度6月、9月为8 km,3月、12月为6 km,基本符合该雷达探测高度的设计要求。信噪比、大气风场的不均匀性是影响雷达测风精度的主要因素:信噪比影响了高空的测风精度,-15 dB可以作为判断雷达测风可信数据最大探测高度的阈值;晴空大气出现的风场不均匀性对风廓线雷达的测风精度影响不大,降水出现时环境风场不均匀性造成水平风向、风速的测量误差较大,不能满足测风精度要求,特别是对流性降水发生前的1～2 h,水平风向、风速的方差增长迅速,可以作为强降水出现的预警指标。(本文来源于《应用气象学报》期刊2012年05期）
田蔷蔷,许昌,李承奇,郑源,刘德有[8]（2012）在《测风数据间隔对风速预测精度影响的研究》一文中研究指出风速预测对风电场控制和电网调度具有十分重要的意义。文章以不同时间间隔的测风数据为基础,采用时间序列法和人工神经网络法对风速进行预测,通过比较风速预测绝对平均误差,说明时间间隔较短时,采用BP神经网络预测精度较高;当时间间隔增大时,采用时间序列法预测精度较高;时间间隔过大,即风速数据太少时,两种预测方法误差都较大,须谨慎使用。该研究结果对风电机组控制系统的设计以及电网调度计划的制定具有参考价值。(本文来源于《可再生能源》期刊2012年05期）
窦芳丽[9]（2012）在《风云叁号双频测风雷达风场反演仿真与精度提高方法研究》一文中研究指出热带气旋是影响我国的重要灾害性天气系统之一,极轨卫星平台上的微波散射计观测具有对云雨大气的穿透能力、昼夜观测和全球覆盖能力,能够为热带气旋的强度、路径预报提供更精确的海面风场数据。在中低风速和无降雨的条件下,散射计遥感获取海面风场的实际应用价值已得到广泛认同,但是,海洋灾害性天气对应的高风速和强降雨,能够对散射计的风场反演产生极大影响。散射计应用至今,绝大部分是单频测量,装载在风云叁号卫星(FY-3)上的微波散射计又被称作测风雷达(WFR),能实现双波段、双极化准同步观测,将成为我国气象卫星对热带气旋内洋面风场的唯一探测手段。本文基于大气辐射传输理论,利用雷达仿真软件分别建立Ku波段和C波段的降雨模型、云水粒子模型,利用高风速地球物理模型函数(GMF)模拟台风降水区海面的雷达回波并反演了海面10m风场,研究降雨对风场反演的影响以及FY-3双频测风雷达在热带气旋内的探测能力,旨在针对该测风雷达双波段探测的特点,对该测风雷达数据处理流程、双频反演及精度提高算法进行预研。对模拟数据的正演分析结果显示：台风中的降雨能使反演风速偏小,风向精度降低,在高风速(>30m·s-1)的情况下,可达5-20m·s-1的误差；无论对于降雨、云水粒子还是气体吸收,Ku波段相对C波段均更易受到影响；从海面随机散射物理机制分析,Ku波段和C波段对风速的敏感区间不同,高低风速区间双波段的协同反演,有助于扩大散射计探测风速的动态范围；因此与单频散射计相比,双频散射计具有提高空间分辨率、显着减小降雨影响、扩大测风动态范围的优势。对双频反演算法的研究结果表明：双频反演的新方法能够结合Ku波段与C波段的优势：双频最大似然估计方法在分辨率上优于C单频反演,相对Ku单频反演能降低降雨对测风的衰减作用；双频分区反演方法能够防止雨衰影响,但反演精度不高,对其他同步装载仪器的依赖性较大；利用双频数据结合进行降雨率反演及降雨校正后,结合双频最大似然估计方法反演,能显着减小降雨偏差,提高风速反演精度,是提高台风降水区测风精度的有效手段。(本文来源于《中国气象科学研究院》期刊2012-05-01）
邓闯,阮征,葛润生,魏鸣[10]（2011）在《风廓线雷达测风精度的评估方法》一文中研究指出风廓线雷达(wind profiler radar,WPR)探测技术的发展,有效的弥补了探空气球探测高空风的不足,可实时对大气风场进行遥感探测。风廓线雷达基于均匀风的假定测量水平风,这种假定在实际大气条件下并不能完全满足,这就导致风廓线雷达产生测量误差,影响风廓线雷达探测精度的因素很多,例如:地物杂波、间歇性干扰、降水干扰、地磁干扰、雷达仪器自身灵敏度,而均匀风的假定,雷达的灵敏度,雷达的信噪比是影响测风精度的关键因素,本文利用风廓线雷达四组3波束测量的水平风速计算水平风速的标准差,对6月份延庆风廓线雷达资料处理,在质量控制的基础上,得到风廓线雷达在晴空、降水条件下测风精度随高度的变化和日变化,对风廓线雷达测风精度进行评估。(本文来源于《第28届中国气象学会年会——S1第四届气象综合探测技术研讨会》期刊2011-11-01）
测风精度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
风向标作为偏航系统的重要部件,决定了机组是否能正确偏航。风向标的测风精度直接影响偏航时机,如何提高风能捕获精度、提高发电量成为一个重要的问题。该文结合实际工作中遇到的风向标N点位置易偏移、旋转易卡涩等情况,提出了相应的改进方法,并通过对改进前后的发电量等数据对比,验证了改进工作效果明显。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
测风精度论文参考文献
[1].吕博,纪凡华,孙青然,李楠,刘奇奇.边界层风廓线雷达测风精度分析[J].沙漠与绿洲气象.2019
[2].刘杨.风向标测风精度改进对发电量的影响分析[J].电力勘测设计.2018
[3].王晓宇.风力机尾流对测风仪数据精度的影响研究[D].西安理工大学.2018
[4].杨姝凡.测风塔的测风数据精度对风电场产能影响的研究[D].新疆大学.2017
[5].梁琛,郑毅,王晓兰.基于TDC-GP21高精度叁维测风系统设计[J].工业仪表与自动化装置.2015
[6].于洋,石佳,陈亮,刘砚菊.基于C8051F120的高精度全天候超声测风仪的设计[J].传感技术学报.2012
[7].邓闯,阮征,魏鸣,葛润生.风廓线雷达测风精度评估[J].应用气象学报.2012
[8].田蔷蔷,许昌,李承奇,郑源,刘德有.测风数据间隔对风速预测精度影响的研究[J].可再生能源.2012
[9].窦芳丽.风云叁号双频测风雷达风场反演仿真与精度提高方法研究[D].中国气象科学研究院.2012
[10].邓闯,阮征,葛润生,魏鸣.风廓线雷达测风精度的评估方法[C].第28届中国气象学会年会——S1第四届气象综合探测技术研讨会.2011