导读:本文包含了使用后评价模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:成分分析,农村饮用水,消毒设备
使用后评价模型论文文献综述
刘滔,陈毛良,裴瑶,江炜[1]（2019）在《PCA模型在农村饮用水消毒设备使用效果评价中的应用——以浙江省为例》一文中研究指出运用主成分分析法(PCA)评价浙江省农村饮用水5种消毒设备的使用效果情况。结果表明,农村饮用水消毒设备消毒效果由好到差依次为:商品液氯投加、商品次氯酸钠投加、二氧化氯发生器、二氧化氯(消毒剂投加)和缓释消毒器。主成分分析以较少个数的综合指标反映全部原始指标中的主要信息,是饮用水消毒设备使用效果综合评价的一种简便易行的方法。(本文来源于《浙江水利科技》期刊2019年06期）
赵永信,顾莺,张晓波,刘芳[2]（2019）在《基于新D&M模型的《临床护理信息系统使用体验问卷》的编制及信效度评价》一文中研究指出目的编制基于新D&M模型的护理信息系统使用体验问卷并验证其信效度。方法以新D&M模型为框架构建问卷的6大维度,通过文献阅读、专家讨论等方法确定问卷的具体指标,形成初始问卷。通过专家函询法、区分度分析法、相关系数分析法、Cronbach's α系数法对问卷的维度与指标进行修改,形成最终版问卷。通过内部一致性、重测信度及内容效度的方法对最终版问卷进行信效度分析,其中,内部一致性使用Cronbach's α系数。结果最终版问卷由5个维度、24个条目构成,Cronbach's α系数为0.952,相关系数r=0.973,各条目内容效度指数CVI在0.80-1之间,总体内容效度指数S-CVI=0.975。结论该问卷具有很好的一致性、稳定性与有效性,信效度好,可用来评价护士使用护理信息系统的体验。(本文来源于《第四届上海国际护理大会论文汇编》期刊2019-09-24）
李涛,王辉明,胡宗琪[3]（2019）在《基于熵权–正态云模型的沥青路面使用性能评价》一文中研究指出针对目前路面使用性能评价方法中均未考虑到沥青路面使用性能评价指标中的模糊性和随机性等问题,本文引入正态云模型理论,将随机性和模糊性问题通过正态云模型应运用于道路的评价等级,应用该模型对路面使用性能进行分析,通过云模型正向发生器计算各指标对应的评价等级确定度,结合熵权法确定各指标所占权重,根据综合确定度最大隶属的原则,以此综合评价沥青路面使用性能。为验证熵权–正态云模型评价方法的可行性,本文同时运用物元法对路面使用性能进行分析对比。以新疆地区某高速公路为例进行建模计算,正态云模型的道路评价等级与物元法的算法结果一致,符合现场巡查和野外勘探结果,证明该方法是可行的。为沥青路面使用性能评价提供了新的途径。(本文来源于《土木工程与管理学报》期刊2019年04期）
黄蕾,林芹[4]（2019）在《使用SERVQUAL模型评价现场管理创新推动门诊服务升级的效果分析》一文中研究指出目的评价使用SERVQUAL模型的现场管理在门诊医疗服务改进的实施效果。方法将传统医院管理与项目管理、全面质量管理理论紧密结合,采用SERVQUAL模型评价门诊医疗服务质量,针对性锁定服务需求及重点问题,通过运用5 s等现场管理方法,有效预防问题发生,确保快速、准确、方便地满足患者的服务需求,并在实施前后对患者进行效果评价。结果现场管理创新实施后,调查患者对门诊服务有行形、可靠性、响应性、保证性、移情性5个维度的实际感受均高于改进前,差异有统计学差异(P<0. 05)。患者总体满意度达83. 3%,高于实施前的70. 8%,差异有统计学意义(P<0. 05)。结论实施现场管理创新,提高了门诊的整体绩效和能力,提升了医院自身竞争力。(本文来源于《实用医院临床杂志》期刊2019年04期）
翟丹丹,章文芳[5]（2019）在《基于DEA模型的创业板上市公司超募资金使用效率评价》一文中研究指出以2013年创业板超募现象显着的企业为研究样本,利用DEA方法分析超募资金使用效率。结果发现,超募资金使用效率整体水平低下,规模效率偏低是主要原因;创业板上市公司整体处于规模效率递增阶段,投入冗余和产出不足现象较严重,主要是由于研发投入过高,闲置资金量较大,企业规模较小。为了提高超募资金使用效率,在实证结果分析的基础上提出相应的对策建议。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2019年15期）
朱立强,王勇敢,李卫华,苏庆军,白桂花[6]（2019）在《采用机器学习方法建立Ⅰ类切口手术患者使用抗菌药物合理性的评价模型》一文中研究指出目的:建立Ⅰ类切口手术患者使用抗菌药物合理性的评价模型,为临床药师进行处方点评提供依据。方法:以某院2017年1月1日-2017年12月31日住院的432例Ⅰ类切口手术患者作为研究对象,提取患者年龄、院内感染、使用抗菌药物的种类数等多项诊疗信息;结合临床药师对患者预防及治疗使用抗菌药物合理性的点评结果,以抗菌药物类别(预防或治疗使用)为因变量、患者诊疗信息为自变量,分别利用机器学习方法中的非条件Logistic回归法和支持向量机法,将药师点评结果转化为机器学习模型可识别的客观指标,建立Ⅰ类切口手术患者使用抗菌药物合理性的分类判别模型,并以灵敏度、特异度、约登指数等为指标,另采用61例Ⅰ类切口手术患者样本对建立的模型进行验证;收集使用模型前(人工点评,2017年1-12月)、后(2018年1-10月)Ⅰ类切口手术患者使用抗菌药物处方合理性点评情况,对模型效果进行应用评价。结果:以非条件Logistic回归法建立的模型的灵敏度为65.63%、特异度为75.00%、约登指数为40.63%;以支持向量机法建立的模型主要参数gamma为0.01、cost为10,其灵敏度为92.19%、特异度为87.50%、约登指数为79.69%,支持向量机法建立的模型优于非条件Logistic回归法;对采用支持向量机法建立的模型进行验证,结果灵敏度为100%、特异度为88.57%、约登指数为88.57%;与使用模型前比较,使用模型后处方点评比例由69.44%升高到100%,抗菌药物预防使用率由23.84%下降到16.43%,品种选用合理率由37.86%升高到54.39%,使用疗程由5.01 d缩短到3.26 d。结论:应用机器学习方法中的支持向量机法建立Ⅰ类切口手术患者使用抗菌药物的评价模型,可实现处方点评全覆盖,提高Ⅰ类切口手术患者使用抗菌药物的合理水平,同时为药师的处方点评工作提供了新思路。(本文来源于《中国药房》期刊2019年09期）
宋聪[7]（2019）在《基于结构方程模型（SEM）的绿道使用满意度评价研究》一文中研究指出城市化进程带来了交通拥堵、环境污染、公共空间压缩和生活品质下降等城市问题。绿道,可以整合出行链和生态链,能实现市民日常出行的交通需求与休闲宜居的环境需求高频重迭,有力支撑了“绿色宜居的森林城市”和“出行友好的绿色街道”等现代城市发展战略,近年来被广泛推崇。然而,由于没有对“什么样的绿道才是老百姓满意的”这一问题进行深入研究,导致部分建成绿道存在位置不佳、接驳不便、配套不足等诸多问题,降低了市民的绿道使用意愿。因此,构建一套有效评估绿道使用满意度的方法,对城市绿道的规划设计和投资管理工作具有重要意义。本文在用户行为分析和顾客满意度理论研究基础上,选取绿道景观、服务设施、标志标线、慢行道设计、可达性、连续性、安全性和整体满意度8个层面的指标,构建城市绿道使用满意度评价指标体系,并采用SPSS软件对评价指标进行了探索性因素分析,通过筛选测量指标和建立因子架构,基于结构方程模型方法构建了城市绿道使用满意度模型。以长沙市7条都市型绿道为研究对象,按地理差异和功能区分将其分为交通型绿道和游憩型绿道,根据采集的数据,通过路径分析得到两种绿道使用满意度的影响因素,并在AMOS中检验了模型稳定性、适用性,实现了模型优选,完成了对长沙绿道用户满意度的评价。研究结果显示,交通型绿道满意度影响因素按重要程度排序依次为标志标线(0.4)、连续性(0.33)、绿道景观(0.31)和安全性(0.18);游憩型绿道依次为:连续性(0.31)、绿道景观(0.24)和标志标线(0.15),市民对游憩型绿道的安全性基本没有疑问。细分指标系数进一步显示,交通型绿道对标志标线的整体要求较高,游憩型绿道关注标志标线指示的正确性;两种绿道对绿道景观的要求差异不大;连续性方面,交通型绿道的过街便捷性比与社区的连通性更重要,游憩型绿道与之相反,说明与机动车的冲突处理是绿道连续性设计的关键环节;在安全性方面,市民对绿道与机动车的隔离最为关切,远超绿道内部设施,说明解决人车冲突是处理安全问题的核心。研究丰富了绿道评价理论,构建的指标体系和模型可为相关研究提供参考,研究成果对长沙市从供给侧改善绿道布局与设计,优化管理与投资,增强居民幸福感和获得感,具有现实意义,在更大地理范围对该类问题也有一定的参考价值。(本文来源于《中南林业科技大学》期刊2019-05-01）
马蓉蓉[8]（2019）在《髓袢利尿剂和甘露醇联合使用导致急性肾损伤的风险预测模型建立与评价》一文中研究指出目的:1.分析住院期间使用髓袢利尿剂和甘露醇的患者发生急性肾损伤的流行病学特征;2.构建住院期间联合使用髓袢利尿剂和甘露醇导致急性肾损伤的Logistic回归、随机森林和神经网络叁种风险预测模型,并评估模型预测价值,选出预测能力最优的模型。方法:1.多中心回顾性收集自2013年1月至2017年12月新疆医科大学第一附属医院住院期间联合使用髓袢利尿剂和甘露醇的人群和2007年12月至2017年5月中南大学湘雅叁医院在住院期间使用髓袢利尿剂和甘露醇的人群。详细记录患者性别、年龄、民族、联合用药前后的各项生化指标,合并使用其他药物、合并疾病和病史等70种因素。2.采用SPSS21.0软件进行统计学分析,对纳入变量进行单因素的初步筛选,P<0.05为差异有统计学意义。按照7:3将样本随机分为模型开发队列和外部验证队列。3.单因素初步筛选出有意义(P<0.5)的影响因素纳入多因素Logistic回归分析中,确定影响急性肾损伤发生的风险因素,并建立Logistic回归预测模型。采用Hosmer-Lemeshow(H-L)检验法、自身验证法及受试者工作特征(ROC)曲线及外部验证来评估模型的预测价值。4.使用2.11.1版R语言建立随机森林预测模型,进行外部验证,并计算准确度、敏感度、特异性,绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC)。5.使用SPSS21.0软件中的神经网络模块的多层感知器建立神经网络预测模型,将单因素分析筛选出有统计学差异的变量纳入神经网络分析,并建立急性肾损伤风险模型,使用准确度、敏感度、特异性,绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC)进行评估。结果:1.两中心数据共计9673例,仅使用髓袢利尿剂的人群有3248例,AKI发生率为11.79%;仅使用甘露醇(不包含任何类型的利尿剂)的患者共3369例,AKI发生率为3.41%;联合用药(使用髓袢利尿剂的前后叁天内使用甘露醇)的患者共计2634例,AKI发生率为16.40%;二级用药(在使用髓袢利尿剂的前后3~7天内使用甘露醇)有287例,AKI发生率为7.67%;叁级用药(在使用髓袢利尿剂的前后7~15天内使用甘露醇)有134例,AKI发生率为8.40%。2.Logistic回归分析结果显示,血清钠(P=0.033,比值比(OR)=1.354,95%置信区间(CI)1.025-1.788),平均红细胞体积(MCV,P=0.042,OR=1.358,95%CI 1.011-1.825),尿素(P=0.047,OR=1.328,95%CI 1.004-1.757),基线肌酐(P=0.000,OR=2.678,95%CI2.033-3.527),胰岛素(P=0.000,OR=1.829,95%CI 1.390-2.406),地高辛(P=0.012,OR=2.426,95%CI 1.211-4.857)为急性肾损伤风险预测模型中的风险因素,预测模型为:Logit(P)=In(P/1-P)=-2.620+0.303×血清钠+0.306×MCV+0.284×尿素+0.985×基线肌酐+0.604×胰岛素+0.886×地高辛;该模型评估:H-L检验?~2=9.213,P=0.238,准确度为68.5%,特异性70.04%,灵敏度60.93%,外部验证的ROC曲线下AUC为0.633?0.029(95%CI 0.575-0.690);3.随机森林模型结果显示,9个变量数目为模型最优变量个数,变量重要性为用药前肌酐(基线肌酐)、血小板分布宽度(PDW)、尿素、总胆红素、直接胆红素、白细胞、天门冬氨酸转移酶(AST)、血清白蛋白、血清氯。模型评估:准确度为61.7%,灵敏度56.1%,特异性73.8%;外部验证ROC曲线下AUC为0.688;4.神经网络模型结果显示,变量重要性分别为天门冬氨酸转移酶(AST)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、尿素、直接胆红素、红细胞压积(HCT)、总蛋白、血清钙、单核细胞百分比等,模型评估:训练集准确度83.1%,测试集86.7%,验证集81.4%,外部验证ROC曲线下AUC为0.656。5.根据AUC评价指标,及其他指标综合评价,随机森林预测模型为叁种风险预测模型中预测能力较好的模型。结论:1.住院期间使用髓袢利尿剂(11.79%)比住院期间使用甘露醇诱发急性肾损伤的发生率高(3.41%)(P<0.05);住院期间联合使用髓袢利尿剂和甘露醇(16.40%)比住院期间单独使用髓袢利尿剂(11.79%)和单独使用甘露醇(3.41%)诱发急性肾损伤的发生率高(P<0.05);住院期间联合用药(16.40%)比二级用药(7.67%)与叁级用药(8.40%)诱发急性肾损伤的发生率高(P<0.05);住院期间联合使用髓袢利尿剂和甘露醇诱发急性肾损伤的发生率最高,风险最高;2.血清钠、MCV、尿素、基线肌酐、胰岛素、地高辛为急性肾损伤Logistic回归风险预测模型的危险因素,经准确度、特异性、灵敏度和外部验证AUC结果得出模型的预测能力中上;3.随机森林预测模型显示基线肌酐、PDW、尿素、总胆红素、直接胆红素、白细胞、AST、血清白蛋白、血清氯为危险因素,经准确度、特异性、灵敏度和外部验证AUC结果得出模型的预测能力为中上;4.神经网络模型显示AST、ALT、尿素、直接胆红素、HCT等为该模型的重要影响因素,模型的准确度较高,但灵敏度较低,模型整体预测能力中等;5.尿素氮和基线肌酐这两个变量均出现在叁个模型中,AST、直接胆红素出现在随机森林模型和神经网络模型中的前几位变量,说明这四个变量对影响AKI的发生至关重要;6.随机森林模型与其他两个模型相比,经准确度、敏感度、特异性和绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC)及综合评分评价后为最优模型,具有较好的预测能力。(本文来源于《新疆医科大学》期刊2019-03-01）
R.D.EkmayS.,PapineniR.A.Herman[9]（2019）在《食品中的转基因生物第五章——转基因作物的营养学评价:动物模型的使用》一文中研究指出营养学评价是转基因作物安全性评价的重要组成部分。动物模型在评价转基因作物的营养价值时十分有用。采用一种适当的动物模型和合理的试验设计可以正确解释的试验结果。利用现有的分析数据,如成分分析,可以对动物模型的使用进行校正,但是这一方法不适用于对非预期效应的筛选和甄别。本章概述了营养学评价的历史进程、背景信息以及其他需要考虑的营养相关问题。关于另外两个重要研究的具体细节,即42天肉鸡研究和90天啮齿动物的研究,也在本章进行了描述。(本文来源于《达能营养中心2019年论文汇编：转基因食品与安全》期刊2019-03-01）
郭蕾[10]（2018）在《使用SERVQUAL模型对微商服务质量的评价研究》一文中研究指出使用SERVQUAL模型对微商服务质量进行了评价研究.确定了初始量表并请专家利用李克特五级量表法打分,对专家打分结果进行了统计,去掉了变异系数较高的一些指标,从而得到了微商服务质量评价的最终量表.然后采用两种方法分析数据:一是借助于问卷星将调查表在网络平台上发放,并利用SPSS 19.0对回收数据进行了可信度分析和因子分析,最终得到了微商服务质量总得分为64.26分;二是构建感知-期望矩阵对影响微商服务质量的因素进行了归纳分析,总结微商服务中存在的优点和需要解决的问题.(本文来源于《经济数学》期刊2018年04期）
使用后评价模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的编制基于新D&M模型的护理信息系统使用体验问卷并验证其信效度。方法以新D&M模型为框架构建问卷的6大维度,通过文献阅读、专家讨论等方法确定问卷的具体指标,形成初始问卷。通过专家函询法、区分度分析法、相关系数分析法、Cronbach's α系数法对问卷的维度与指标进行修改,形成最终版问卷。通过内部一致性、重测信度及内容效度的方法对最终版问卷进行信效度分析,其中,内部一致性使用Cronbach's α系数。结果最终版问卷由5个维度、24个条目构成,Cronbach's α系数为0.952,相关系数r=0.973,各条目内容效度指数CVI在0.80-1之间,总体内容效度指数S-CVI=0.975。结论该问卷具有很好的一致性、稳定性与有效性,信效度好,可用来评价护士使用护理信息系统的体验。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
使用后评价模型论文参考文献
[1].刘滔,陈毛良,裴瑶,江炜.PCA模型在农村饮用水消毒设备使用效果评价中的应用——以浙江省为例[J].浙江水利科技.2019
[2].赵永信,顾莺,张晓波,刘芳.基于新D&M模型的《临床护理信息系统使用体验问卷》的编制及信效度评价[C].第四届上海国际护理大会论文汇编.2019
[3].李涛,王辉明,胡宗琪.基于熵权–正态云模型的沥青路面使用性能评价[J].土木工程与管理学报.2019
[4].黄蕾,林芹.使用SERVQUAL模型评价现场管理创新推动门诊服务升级的效果分析[J].实用医院临床杂志.2019
[5].翟丹丹,章文芳.基于DEA模型的创业板上市公司超募资金使用效率评价[J].经济研究导刊.2019
[6].朱立强,王勇敢,李卫华,苏庆军,白桂花.采用机器学习方法建立Ⅰ类切口手术患者使用抗菌药物合理性的评价模型[J].中国药房.2019
[7].宋聪.基于结构方程模型（SEM）的绿道使用满意度评价研究[D].中南林业科技大学.2019
[8].马蓉蓉.髓袢利尿剂和甘露醇联合使用导致急性肾损伤的风险预测模型建立与评价[D].新疆医科大学.2019
[9].R.D.EkmayS.,PapineniR.A.Herman.食品中的转基因生物第五章——转基因作物的营养学评价:动物模型的使用[C].达能营养中心2019年论文汇编：转基因食品与安全.2019
[10].郭蕾.使用SERVQUAL模型对微商服务质量的评价研究[J].经济数学.2018