导读:本文包含了子本体论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复杂产品工程,知识管理,领域子本体
子本体论文文献综述
周建慧,刘继红[1]（2018）在《支持复杂产品知识管理的领域子本体自动提取方法》一文中研究指出为解决复杂产品领域本体规模庞大导致本体应用效率低的问题,提出一种支持复杂产品工程的领域子本体自动提取方法.该方法以用户标识的感兴趣节点为起始节点,采用节点相关度的概念替代本体节点之间的结构相似度来构建相关度矩阵,通过相关度迭代扩张更新相关度矩阵,提取相关度较高的节点,还原节点之间的关系后获得一种外扩型的领域子本体;在相关度迭代扩张方面,分别从本体的结构关系和约束关系2个维度进行启发式搜索扩张,并通过扩张因子实现相关度的逐级衰减;在相关度矩阵的更新方面,提出最大扩张和调和扩张2种机制;最后以机器人某领域本体为例对领域子本体的复杂度进行评价,同时给出了不同参数条件下文中方法提取领域子本体的规模和复杂度.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2018年06期）
曹步清,刘建勋,章瀚艺,文一凭[2]（2011）在《子本体重用及其在按需服务聚合中的研究》一文中研究指出在Web服务、语义Web和本体技术快速发展和日益成熟的基础上,面向服务的软件开发强调发现、重用和聚合已有的服务资源,来满足用户的需求.基于具体应用领域的用户需求以及网络上存在的诸多的服务本体,设计了子本体操作机制(包括抽取、比较和合并算法),实现服务子本体的重用,并以交通领域的出行问题为需求用例,实现了基于服务子本体重用的按需服务聚合,进而为服务聚合提供了一定的参考和指导.(本文来源于《湖南科技大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
苗壮,刘剑豪,李杰,王智学[3]（2009）在《基于领域概念集的WordNet子本体抽取方法》一文中研究指出本体是语义Web的核心。手工构建本体是一个繁琐的工作,费时费力且易出错,半自动构建本体可减轻这种负担。分析了目前现有半自动本体构建方法,在此基础上提出本体抽取的方法,并以此构建领域本体。以领域术语词典为领域概念集,从WordNet中半自动抽取所需的领域本体。本体抽取方法可有效快速地构建领域本体,避开了传统半自动本体生成方法所需的深厚领域和专业知识。(本文来源于《江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集》期刊2009-10-01）
李旸,李启炎[4]（2008）在《用户子本体的提取与简化》一文中研究指出随着本体的应用日益广泛和深入,本体的规模也会变得越来越大。特定用户往往只对本体的某个部分子集感兴趣,没有必要操作巨大的本体,因此,从本体库中提取出用户感兴趣的子本体的需求非常迫切。针对已有研究的不足,提出了一种能够保存本体层次关系的用户的子本体提取和简化方法,方法只需要用户给出的兴趣概念集即可自动输出子本体,不需要更多的人工干预,节省了用户工作量。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年36期）
毛郁欣[5]（2008）在《面向大规模本体重用的子本体模型研究》一文中研究指出本体作为语义Web的知识表示基础,在构建基于语义的系统或应用中发挥着至关重要的作用。随着本体规模的增长,系统处理和利用本体的效率会降低。对于大规模的领域本体,语义Web应用通常只需要利用其中的部分内容。从目前语义Web和本体的研究来看,还缺乏比较有效的模型与方法,来支持在语义Web应用中对大规模本体的重用。为了构建和推广面向语义Web的应用,有效地管理和利用已有的大规模本体已经成为一个十分现实和迫切的需求。基于上述背景,本文着重探讨了面向大规模本体重用的子本体模型,主要研究内容和贡献包括以下几个方面:□针对语义Web应用在利用本体时存在的局部性,提出了子本体的表示方法。将来自于大规模本体的上下文相关的模块表示为子本体,给出了子本体的形式化表示,并定义了针对子本体的对象操作。语义Web应用能够根据需要动态地抽取子本体,创建特定的子本体知识库。将缓存机制与本体重用相结合,利用子本体缓存作为系统的局部知识库,支持对大规模本体的动态重用。□对面向子本体的推理问题进行了研究。提出了子本体中的基本推理任务,通过特定的子本体推理算法,将本体的推理问题转化为子本体的推理问题,能从一定程度上降低推理的复杂性、提高推理的效率。给出了基于子本体表示的Tableau算法,支持模块化的本体推理。证明了面向子本体的Tableau算法相对源本体而言是半判定的,并给出了保持一致性的扩展推理算法。□针对子本体知识库的优化问题,提出了基于遗传算法的优化方法。该方法对传统的遗传算法进行扩展,提出了基于语义的遗传算法SemGA,使用基于叁元组的非二进制编码方式将子本体表示为染色体,根据语义关系执行遗传算子。利用SemGA进行动态地演化,从而达到优化知识库的语义结构的目的。与一般的缓存策略相比,基于演化的方法在效率上和性能上都有比较明显的优势。□面向分布式的Web资源,提出了基于子本体的资源集成与管理方法。该方法利用本体语义对分布式的Web资源进行集成,通过在资源模式与本体之间建立语义映射,实现以子本体为单位的资源管理。将资源匹配过程转化为资源请求与子本体之间的概念匹配,利用遗传算法进行资源优化,满足动态变化的资源请求。模拟实验的结果表明,该算法能进一步提高资源匹配和重用的效率。基于上述工作,同时还设计并实现了一个子本体原型系统DartOnto,支持面向中医药领域的大规模本体重用。通过实例进一步说明了如何应用子本体模型创建中医药知识服务,解决大规模领域本体的重用问题。(本文来源于《浙江大学》期刊2008-09-15）
毛郁欣,陈华钧,姜晓红[6]（2008）在《基于子本体的领域知识资源管理》一文中研究指出为实现按需动态的基于语义的知识资源管理,提出一种基于本体语义的动态演化方法。该方法改变了静态利用本体的方式,考虑资源重用的局部性,将来自于大型本体的上下文相关的知识集合表示为子本体。通过建立语义映射,将知识资源的模式统一映射到子本体上,利用子本体的语义将异质异构的知识资源集成到一个缓存中。同时,基于遗传算法,提出了一种子本体演化方法。针对子本体的语义结构和特征,在遗传算法中采用了基于语义的参数编码和适应值评价,从而实现了动态、自适应的知识资源管理。此外,设计了相应的模拟实验,基于一个中医药本体,验证和评价了所提方法的有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2008年07期）
丁为祥,宁新昌[7]（2004）在《朱子本体意识的形成及其特征》一文中研究指出对小程“道与阴阳”之然与所以然 (形上与形下、超越与被超越 )关系的继承 ,对周敦颐“无极而太极”之宇宙演化图式的本体论改铸 ,是朱子本体意识形成的两个关节点 ;而对张载宇宙本体意识的评判与批评 ,则是其宇宙本体意识充分形成的标志。这一本体的具体内涵主要围绕太极与阴阳、理与气以及天理与具体事物的关系而展开 :“理先气后”强调的是理对于气、宇宙本体对于天地万物的超越性存在 ;“理静气动”则是以“不能”的方式 ,从反面维护、强化着太极的形上本体地位 ;而“理一分殊”则主要表现了太极本体之宇宙论规模的遍在性及其天地万物的统摄性 ;至于其规定的相互渗透与相互补充 ,表现的正是太极 (天理 )作为宇宙本体的完整含义。(本文来源于《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》期刊2004年04期）
子本体论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在Web服务、语义Web和本体技术快速发展和日益成熟的基础上,面向服务的软件开发强调发现、重用和聚合已有的服务资源,来满足用户的需求.基于具体应用领域的用户需求以及网络上存在的诸多的服务本体,设计了子本体操作机制(包括抽取、比较和合并算法),实现服务子本体的重用,并以交通领域的出行问题为需求用例,实现了基于服务子本体重用的按需服务聚合,进而为服务聚合提供了一定的参考和指导.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
子本体论文参考文献
[1].周建慧,刘继红.支持复杂产品知识管理的领域子本体自动提取方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2018
[2].曹步清,刘建勋,章瀚艺,文一凭.子本体重用及其在按需服务聚合中的研究[J].湖南科技大学学报(自然科学版).2011
[3].苗壮,刘剑豪,李杰,王智学.基于领域概念集的WordNet子本体抽取方法[C].江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集.2009
[4].李旸,李启炎.用户子本体的提取与简化[J].计算机工程与应用.2008
[5].毛郁欣.面向大规模本体重用的子本体模型研究[D].浙江大学.2008
[6].毛郁欣,陈华钧,姜晓红.基于子本体的领域知识资源管理[J].计算机集成制造系统.2008
[7].丁为祥,宁新昌.朱子本体意识的形成及其特征[J].陕西师范大学学报(哲学社会科学版).2004