导读:本文包含了交通流状态论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:交通工程,评价模型,驾驶行为,交通流
交通流状态论文文献综述
陈岳峰,陈礼彪,黄键,冯移冬[1]（2019）在《考虑驾驶行为稳定性与交通流状态稳定性的路标效用评价模型》一文中研究指出高速公路互通立交区域由于交通流相互交织、车辆加减速换道等原因,驾驶人需要付出更多的注意力以及操控力,操作难度较大,该区域交通标志的设置位置和形式对于交通安全至关重要;我国以往针对互通立交区指路标志的效用评价往往采用定性化主观评价方法,无法全面反映指路标志对于互通立交区域车辆驾驶人驾驶行为与交通流的综合影响。基于驾驶模拟实验,构建综合驾驶人微观驾驶行为评价指标、交通流宏观评价指标的互通立交区指路标志效用评价模型,提出了评价模型的基本形式。并对基本形式进行了目标分解。在驾驶人微观驾驶行为评价指标方面,选取了反应时间、心率变异率作为具体评价指标,分别给出了计算公式,以及各自影响权重;在交通流宏观评价指标方面,选取了速度变化率、车道保持能力作为具体评价指标,同样的,分别给出了计算公式,以及各自影响权重。在结合实际情况确定各目标函数评价指标的相关约束条件基础上,提出了基于遗传算法的互通立交区指路标志效用定量化评价方法,并选取某高速公路客货分离车道车流交织区的标志布设方案,开展驾驶模拟实验,应用本模型对两组设计方案的标志诱导效果进行评价。(本文来源于《公路交通科技》期刊2019年10期）
龙科军,周政川,姚午开[2]（2019）在《高速公路交通流状态估计方法研究》一文中研究指出为了估计高速公路交通流状态,针对中国当前高速公路交通流监测技术和检测数据细度不足的情况,利用高速公路主线断面交通量数据,提出基于出入量法的交通状态估计方法。采集湖南省长益(长沙—益阳)高速公路8个主线交通流检测站实时数据,以5 min为统计间隔,得到5周的交通流量数据;采用出入量法计算各路段区间实时密度,考虑出入口匝道的影响,引入驶入、驶出率β、α修正密度计算方程,绘制流量-密度散点图,得到流量-密度方程。研究结果表明,在中国目前高速公路交通流检测设备安装密度较低、检测数据不完备、检测频率低的情况下,结合采用饱和度和密度两个指标,能较好地对高速公路交通状态进行估计。(本文来源于《公路与汽运》期刊2019年05期）
杨奎河,张行,王晓东[3]（2019）在《基于多源数据融合的交通流状态识别研究》一文中研究指出针对城市道路交通流状态时刻都在变化、单一检测方式得出的数据不准确的特点,提出融合多种检测数据的交通流状态识别。将多种检测方式的交通流数据经过预处理,通过融合多种路段平均速度的模糊聚类方法,实现多源数据的相互校验,最后得到交通流状态的更加准确的识别。实验表明,此方法在一种检测数据出现较大误差时能经过其他检测数据修正得到更准确的结果。(本文来源于《信息通信》期刊2019年07期）
李响,古家旗,陈俞而,蔡志杰,曹沅[4]（2019）在《基于多源监测数据的道路交通流状态重构研究》一文中研究指出根据给定区域多源监测的道路交通流数据对实际道路交通状况进行评估.通过对多源数据的清洗与融合,获得描述交通流状况的基本参数.将参数应用于偏微分方程模型及仿真模拟中,分别从宏观和微观的角度对区域内交通流变化情况进行预测.依据预测结果,为交通问题的科学管理提出了建议.(本文来源于《数学建模及其应用》期刊2019年02期）
何俊林,李忠玉,张杰,杨晓玲[5]（2019）在《基于小波-流形学习算法的交通流状态模型研究》一文中研究指出为了有效刻画交通流状态变化情况,基于小波变换和流形学习算法建立了一种交通流状态模型。该模型首先给出了交通流状态计算指标,其次根据流形学习中的局部线性嵌入方式来分析流量特征,并结合小波变换来降低其突发性。最后选择成都快速通道作为统计对象,深入研究了影响该模型的关键因素,结果表明该模型能够有效刻画实际交通流状态变化,具有较好的适应性。(本文来源于《成都师范学院学报》期刊2019年05期）
黄何瑶静,黎婷[6]（2019）在《基于元胞自动机的交通流状态研究》一文中研究指出为方便交通部门能够更直接地掌握道路交通流状态,对交通流进行管理、调节和诱导,从而提高路网交通效率,本文主要围绕交通流状态统计、交通流状态仿真和不同交通状态的决策方案叁个方面进行研究。研究基于物理公式和格林希尔治模型理论构建交通流流量与车辆平均速度的基础模型,根据不同道路的最大流量判断道路交通状态;利用matlab将道路简化为元胞自动机的运动过程进行分析;并根据交通流状态分析结果提出合理的决策方案。(本文来源于《城市公共交通》期刊2019年05期）
高昆[7]（2019）在《基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警模型研究》一文中研究指出减少交通事故发生是高速公路运营单位长期面临的主要任务,目前仅对交通事故预防不能满足现实和未来高速公路的发展要求。论文将主动预警控制思想引入交通安全管理中,构建实时、高效的交通事故风险预警模型,减少高速公路交通事故发生,为高速公路出行者提供安全、高效的体验。本论文立足于交通流对交通安全的影响,充分挖掘高速公路交通事故与交通流特性之间潜在的规律和特征,构建基于交通流的实时交通事故风险预警模型,为高速公路交通管理提供安全管理措施。首先,对比研究交通流参数与不同地貌高速公路的交通安全相关性,得出交通自然量、交通当量、客货比、跟车百分比、拥挤度、时间占有率与两类高速的交通安全有相关性,且与平原高速相关系数在[0.8,0.9],与山区高速相关系数在[0.7,0.8],得出高速公路交通安全的研究可以采用交通流参数,为下文展开交通流与交通安全之间的规律性研究奠定基础。然后,对交通流数据进行异常数据剔除、数据转化、Z-score规范化等数据预处理,将交通检测器中原始的17个变量降维至6个变量;从安全域的角度将6个交通流参数组合映射到状态空间,并设计BP神经网络对交通安全域边界估计实现安全状态和非安全状态分类,提出对模型有效性评价指标。实验结果表明,经过数据预处理极大地提高了模型训练效果,安全域边界估计中BP神经网络模型优于支持向量机SVM和Logistics回归模型,交通状态识别正确率83.4%、事故正确率66.7%和误报率6.6%。最后,分析不同交通流状态下的车辆运行安全性,采用主成分综合评价法对混合交通流状态进行风险评价,并采用概率密度估计方法制定风险预警等级标准,并以实际交通流检测数据验证预警模型的有效性和分级标准的合理性。本论文通过高速公路交通事故风险预警模型的研究,可以将高速公路交通安全处理问题向主动预警转变,提升交通安全水平。本研究为高速公路运营部门提供安全管理措施,具有一定的理论意义和实际应用价值。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-25）
李冬梅[8]（2019）在《降雪天气下高速公路短时交通流状态预测》一文中研究指出为了给冬季降雪情况下的高速公路交通管理者提供实时准确的交通流状态信息,保障下雪天高速公路车辆行驶的交通安全。提出了一种用于高速公路降雪情况下的交通流状态预测方法。首先利用模糊C均值聚类(FCM)的交通状态分类方法,将速度和密度作为样本数据的特征属性,获得降雪天气下交通流状态的划分结果。再根据高速公路路段服务水平分级,通过分析和对比历年降雪天气和正常天气下高速公路交通流状态数据,对道路服务水平做出一定的调整,根据降(本文来源于《电子世界》期刊2019年03期）
游锦明,方守恩,唐棠,张兰芳[9]（2018）在《不良交通流状态实时监测支持向量机模型算法研究》一文中研究指出交通流安全实时预警是交通主动安全防控的重要前提.采用实际事故发生前的交通流状态作为不良交通流状态判别标准,通过对车道级交通流数据进行参数提取,结合主成分分析法进行参数降维后得到9个主要参数.建立以径向基为核函数的交通流安全实时预警支持向量机模型,采用网格遍历法确定最优的支持向量机模型的惩罚参数C和核函数参数γ,最终构建的支持向量机模型能够成功地识别79.55%事故对应的不良交通流状态,能够有效地对高速公路上的不良交通流状态进行实时监测预警.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2018年04期）
陈钊正,吴聪[10]（2018）在《多变量聚类分析的高速公路交通流状态实时评估》一文中研究指出针对交通状态单变量判断传统方法的不足,本文建立了基于多变量聚类分析的高速公路交通流状态实时评估方法.结合实际交通流数据,利用模糊聚类、K均值聚类等算法对速度、流量等向量进行聚类分析,给出适合当前高速公路特点的交通状况划分方法和关键参数.本文方法能够实时、准确、全面地反映交通流的运行情况,为制定高效的交通管理控制方案及合理的出行方案提供数据基础.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2018年03期）
交通流状态论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了估计高速公路交通流状态,针对中国当前高速公路交通流监测技术和检测数据细度不足的情况,利用高速公路主线断面交通量数据,提出基于出入量法的交通状态估计方法。采集湖南省长益(长沙—益阳)高速公路8个主线交通流检测站实时数据,以5 min为统计间隔,得到5周的交通流量数据;采用出入量法计算各路段区间实时密度,考虑出入口匝道的影响,引入驶入、驶出率β、α修正密度计算方程,绘制流量-密度散点图,得到流量-密度方程。研究结果表明,在中国目前高速公路交通流检测设备安装密度较低、检测数据不完备、检测频率低的情况下,结合采用饱和度和密度两个指标,能较好地对高速公路交通状态进行估计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交通流状态论文参考文献
[1].陈岳峰,陈礼彪,黄键,冯移冬.考虑驾驶行为稳定性与交通流状态稳定性的路标效用评价模型[J].公路交通科技.2019
[2].龙科军,周政川,姚午开.高速公路交通流状态估计方法研究[J].公路与汽运.2019
[3].杨奎河,张行,王晓东.基于多源数据融合的交通流状态识别研究[J].信息通信.2019
[4].李响,古家旗,陈俞而,蔡志杰,曹沅.基于多源监测数据的道路交通流状态重构研究[J].数学建模及其应用.2019
[5].何俊林,李忠玉,张杰,杨晓玲.基于小波-流形学习算法的交通流状态模型研究[J].成都师范学院学报.2019
[6].黄何瑶静,黎婷.基于元胞自动机的交通流状态研究[J].城市公共交通.2019
[7].高昆.基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警模型研究[D].长安大学.2019
[8].李冬梅.降雪天气下高速公路短时交通流状态预测[J].电子世界.2019
[9].游锦明,方守恩,唐棠,张兰芳.不良交通流状态实时监测支持向量机模型算法研究[J].交通运输系统工程与信息.2018
[10].陈钊正,吴聪.多变量聚类分析的高速公路交通流状态实时评估[J].交通运输系统工程与信息.2018